Визуальная конфиденциальность
 | В этой статье есть несколько проблем. Пожалуйста, помогите улучшить его или обсудите эти проблемы на странице обсуждения . ( Узнайте, как и когда удалять эти шаблонные сообщения )
|
Визуальная конфиденциальность — это взаимосвязь между сбором и распространением визуальной информации, ожиданием конфиденциальности и правовыми вопросами, связанными с ними. Сегодня цифровые фотоаппараты распространены повсеместно. Это одни из наиболее распространенных датчиков в электронных устройствах: от смартфонов до планшетов, от ноутбуков до наблюдения камер . Однако связанные с ним вопросы конфиденциальности и доверия ограничивают его способность беспрепятственно интегрироваться в компьютерную среду. В частности, крупномасштабные сети камер вызвали растущий интерес к пониманию преимуществ и недостатков такого развертывания. По оценкам, видеонаблюдения . в Великобритании установлено более 7 миллионов камер [1] Из-за растущих проблем безопасности сети камер продолжают распространяться в других странах, таких как Соединенные Штаты. Хотя влияние таких систем продолжает оцениваться, параллельно изучаются инструменты для контроля использования этих сетей камер и внесения изменений в изображения и видео, отправляемые конечным пользователям.
Формы визуальных данных
[ редактировать ]Визуальная конфиденциальность обычно применяется к конкретным технологиям, включая:
- Замкнутое телевидение (CCTV)
- Сеть визуальных датчиков (также называемая сетью камер)
- Телефон с камерой
- Умные дома
Технологии, повышающие визуальную конфиденциальность
[ редактировать ]Исследуются различные формы технологий для повышения или сохранения конфиденциальности при предоставлении информации, собранной с сетей камер. Большинство этих решений полагаются на целевое приложение и пытаются выполнить его с сохранением конфиденциальности:
- «Камеры с уважением» — это решение, которое автоматически скрывает лица наблюдаемых людей на видео путем наложения цветной точки на лицо человека. Эта технология отслеживает цветные маркеры, которые носят люди, а затем определяет местоположение лица по смещению от маркера. [2]
- Google Streetview использует автоматическое распознавание лиц , чтобы размыть все лица в городе Манхэттен. [3]
- У Eptascape есть продукт, который обеспечивает автоматическое отслеживание людей и наблюдение с соблюдением конфиденциальности. [4]
- Cardea — это контекстно-зависимый механизм защиты конфиденциальности изображений, который защищает конфиденциальность изображений прохожих на фотографиях в соответствии с их контекстно-зависимыми предпочтениями конфиденциальности, используя методы распознавания лиц и контекстных вычислений . [5]
- Тепловизионные камеры и камеры глубины [6] используются для обнаружения и подсчета людей.
- Конструкция линз, обеспечивающая конфиденциальность [7] состоит из совместной оптимизации оптики и алгоритмов для выполнения задач зрения, таких как оценка позы человека и распознавание действий.
Таким образом, визуальная конфиденциальность включает в себя системы обеспечения конфиденциальности и сохранения конфиденциальности, которые учитывают выбор вычислительной конструкции. [8] политики конфиденциальности в отношении совместного использования данных в среде совместной работы и распространения, а также права собственности на данные. Иногда конфиденциальность и доверие взаимосвязаны, особенно при принятии и широкомасштабном принятии любой технологии. Наличие справедливой и точной модели компьютерного зрения имеет большое значение для обеспечения двух предыдущих. Многие разработчики также сейчас внедряют концепции конфиденциальности в дизайне . К ним относятся, помимо прочего, обработка всех конфиденциальных данных пользователя на пограничном клиентском устройстве, уменьшение срока хранения данных и обеспечение того, чтобы данные не использовались для чего-либо, для чего они не предназначены.
См. также
[ редактировать ]Ссылки
[ редактировать ]- ^ «Сколько камер видеонаблюдения в Лондоне? Номера систем видеонаблюдения в Великобритании (обновлено в 2022 г.)» . Кларион Великобритания . 04.10.2022 . Проверено 18 июня 2024 г.
- ^ Джереми Шифф; Марси Мейнгаст; Дейдра К. Маллиган; Шанкар Шастри; Кен Голдберг (2007). «Уважительные камеры: обнаружение визуальных маркеров в режиме реального времени для решения проблем конфиденциальности» . Международная конференция по интеллектуальным роботам и системам (IROS). Сан-Диего, Калифорния. Октябрь 2007 года .
- ^ «Просмотр улиц снова посещает Манхэттен» .
- ^ «Eptascape, Inc. Видеоаналитика MPEG-7» . www.eptascape.com . Архивировано из оригинала 21 июня 2008 года . Проверено 13 января 2022 г.
- ^ «Cardea: контекстно-зависимая визуальная защита конфиденциальности для фотосъемки и обмена фотографиями» (PDF) . Архивировано из оригинала (PDF) 08.11.2018 . Проверено 24 декабря 2023 г.
- ^ Питталуга, Франческо; Коппал, Санджив Дж. (июнь 2015 г.). «Оптика, сохраняющая конфиденциальность, для миниатюрных датчиков технического зрения». Конференция IEEE 2015 по компьютерному зрению и распознаванию образов (CVPR) . Бостон, Массачусетс, США: IEEE. стр. 314–324. CiteSeerX 10.1.1.944.2193 . дои : 10.1109/CVPR.2015.7298628 . ISBN 9781467369640 . S2CID 14056410 .
- ^ Инохоса, Карлос; Ниблс, Хуан Карлос; Аргуэльо, Генри (октябрь 2021 г.). «Изучение оптики, сохраняющей конфиденциальность, для оценки позы человека». Международная конференция IEEE по компьютерному зрению (ICCV) 2021 года . Виртуально, США: IEEE/CVF: 2573–2582.
- ^ Коэлле, Мэрион; Вольф, Катрин; Болл, Сюзанна (2018). «Не только светодиодные индикаторы состояния — требования к конструкции уведомлений о конфиденциальности для нательных камер» . Материалы двенадцатой Международной конференции по материальному, встроенному и воплощенному взаимодействию . Тэй '18. Стокгольм, Швеция: ACM Press. стр. 177–187. дои : 10.1145/3173225.3173234 . ISBN 9781450355681 . S2CID 3954480 .