Распознавание лиц

Обнаружение лиц — это компьютерная технология, используемая в различных приложениях, позволяющая идентифицировать человеческие лица на цифровых изображениях. ^[1] Обнаружение лиц также относится к психологическому процессу, посредством которого люди находят лица в визуальной сцене и обращают на них внимание. ^[2]

Определение и связанные алгоритмы

Обнаружение лиц можно рассматривать как частный случай обнаружения класса объектов . При обнаружении класса объектов задача состоит в том, чтобы найти расположение и размеры всех объектов на изображении, принадлежащих данному классу. Примеры включают верхнюю часть туловища, пешеходов и автомобили.Обнаружение лиц просто отвечает на два вопроса: 1. Есть ли человеческие лица на собранных изображениях или видео? 2. где находится лицо?

Алгоритмы обнаружения лиц ориентированы на обнаружение лиц людей фронтально. Это аналогично обнаружению изображений, при котором изображение человека сопоставляется по крупицам. Изображение соответствует изображениям, хранящимся в базе данных. Любые изменения черт лица в базе данных сделают процесс сопоставления недействительным. ^[3]

Надежный подход к распознаванию лиц, основанный на генетическом алгоритме и собственном лице. ^[4] техника:

Во-первых, возможные области человеческого глаза обнаруживаются путем тестирования всех впадин на изображении уровня серого. Затем генетический алгоритм используется для генерации всех возможных участков лица, включая брови, радужную оболочку, ноздрю и углы рта. ^[3]

Каждый возможный кандидат на лицо нормализуется, чтобы уменьшить эффект освещения, вызванный неравномерным освещением; и эффект гофрирования, возникающий из-за движения головы. Значение приспособленности каждого кандидата измеряется на основе его проекции на собственные грани. После ряда итераций все кандидаты на лица с высоким значением пригодности отбираются для дальнейшей проверки. На этом этапе измеряется симметрия лица и проверяется наличие различных черт лица для каждого кандидата на лицо. ^{[ нужна ссылка ]}

Приложения

Захват движения лица

Распознавание лиц

Обнаружение лиц используется в биометрии , часто как часть (или вместе с) системы распознавания лиц . Он также используется в системах видеонаблюдения , человеко-компьютерном интерфейсе и управлении базами данных изображений.

Фотография

Некоторые современные цифровые камеры используют распознавание лиц для автофокусировки. ^[5] Распознавание лиц также полезно для выбора интересующих областей в слайд-шоу фотографий, в которых используется эффект панорамирования и масштабирования Кена Бернса .

Современные устройства также используют функцию обнаружения улыбки , чтобы сделать фотографию в нужное время.

Маркетинг

Обнаружение лиц завоевывает интерес маркетологов. Веб-камеру можно интегрировать в телевизор и обнаруживать любое лицо, проходящее мимо. Затем система вычисляет расу, пол и возраст лица. После сбора информации можно воспроизвести серию рекламных объявлений, соответствующих определенной расе/полу/возрасту.

Примером такой системы является OptimEyes , интегрированная в систему цифровых вывесок Amscreen . ^[6]^[7]

Эмоциональный вывод

Обнаружение лиц может использоваться как часть программной реализации эмоционального вывода . Эмоциональный вывод можно использовать, чтобы помочь людям с аутизмом понять чувства окружающих их людей.

Чтение по губам

Распознавание лиц необходимо для процесса вывода языка на основе визуальных сигналов. Для автоматического чтения по губам есть приложения, помогающие компьютерам определять, кто говорит, что необходимо, когда важна безопасность.

См. также

Ссылки

^ «Распознавание лиц: распознавание лиц и поиск домашней страницы» .
^ Льюис, Майкл Б; Эллис, Хадин Д. (2003), «Как мы обнаруживаем лицо: обзор психологических данных», Международный журнал систем и технологий визуализации , 13 : 3–7, doi : 10.1002/ima.10040 , S2CID 14976176
^ Jump up to: ^а ^б Шеу, Цзя-Шин; Се, Цу-Шиен; Шоу, Хо-Ниен (1 декабря 2014 г.). «Автоматическое создание выражения лица с использованием треугольной геометрической деформации» . Журнал прикладных исследований и технологий . 12 (6): 1115–1130. дои : 10.1016/S1665-6423(14)71671-2 . ISSN 2448-6736 .
^ Цзюнь Чжан; Юн Ян; Ладес, М. (1997). «Распознавание лиц: собственное лицо, эластичное сопоставление и нейронные сети». Труды IEEE . 85 (9): 1423–1435. дои : 10.1109/5.628712 .
^ «Обзор DCRP: Canon PowerShot S5 IS» . Dcresource.com. Архивировано из оригинала 21 февраля 2009 г. Проверено 15 февраля 2011 г.
^ Обнаружение лиц Tesco вызывает ненужную панику слежки, Facebook терпит неудачу с подростками, сомнения по поводу Google+ | Технология | theguardian.com
^ IBM приходится иметь дело с проблемой конфиденциальности распознавания лиц | Технология | amarvelfox.com ^{[ постоянная мертвая ссылка ]}

Внешние ссылки

[1] «Распознавание лиц: распознавание лиц и поиск домашней страницы» .

[2] Льюис, Майкл Б; Эллис, Хадин Д. (2003), «Как мы обнаруживаем лицо: обзор психологических данных», Международный журнал систем и технологий визуализации , 13 : 3–7, doi : 10.1002/ima.10040 , S2CID 14976176

[a-3] Jump up to: ^а ^б Шеу, Цзя-Шин; Се, Цу-Шиен; Шоу, Хо-Ниен (1 декабря 2014 г.). «Автоматическое создание выражения лица с использованием треугольной геометрической деформации» . Журнал прикладных исследований и технологий . 12 (6): 1115–1130. дои : 10.1016/S1665-6423(14)71671-2 . ISSN 2448-6736 .

[4] Цзюнь Чжан; Юн Ян; Ладес, М. (1997). «Распознавание лиц: собственное лицо, эластичное сопоставление и нейронные сети». Труды IEEE . 85 (9): 1423–1435. дои : 10.1109/5.628712 .

[5] «Обзор DCRP: Canon PowerShot S5 IS» . Dcresource.com. Архивировано из оригинала 21 февраля 2009 г. Проверено 15 февраля 2011 г.

[6] Обнаружение лиц Tesco вызывает ненужную панику слежки, Facebook терпит неудачу с подростками, сомнения по поводу Google+ | Технология | theguardian.com

[7] IBM приходится иметь дело с проблемой конфиденциальности распознавания лиц | Технология | amarvelfox.com ^{[ постоянная мертвая ссылка ]}

[1]

[2]

[3]

[4]

[5]

[6]

[7]