Шиан-Цзянь Линь

Шиан-Цзянь Линь
Шиан-Цзянь Линь
Рожденный	1958 (65–66 лет) ; Тайбэй , Тайвань
Национальность	Американский
Альма-матер	Принстонский университет
Известный	Разработка моделей погоды и климата; Динамическое ядро FV3
	Научная карьера
Поля	Геофизическая гидродинамика
Учреждения	Центр космических полетов Годдарда , Лаборатория геофизической гидродинамики
Докторантура	Раймонд Пьеррембер

Шиан-Цзянь Линь — американский учёный- атмосферник тайваньского происхождения . В настоящее время он является руководителем отдела динамики погоды и климата в Лаборатории геофизической гидродинамики , ведущим разработчиком динамического ядра кубической сферы конечного объема GFDL (FV3). ^{[ 1 ]}^{[ 2 ]}^{[ 3 ]} а также ведущий разработчик или ключевой участник нескольких моделей погоды и климата, разработанных с использованием FV3. ^{[ 4 ]}^{[ 5 ]}

Образование и карьера

Лин имеет степень магистра авиационной техники Университета Оклахомы и докторскую степень по геофизической гидродинамике Принстонского университета . После постдокторской должности в Центре анализа и прогнозирования штормов Университета Оклахомы он стал учёным в Лаборатории атмосфер в Годдарда НАСА имени Центре космических полётов , где разработал схему адвекции Лина и Руда. ^{[ 6 ]} который составляет основу сообщества GOCART ^{[ 7 ]} и ГЕОС-Хим ^{[ 8 ]} транспортные модели и динамическое ядро конечного объема (FV), ^{[ 9 ]} которая использовалась в более ранних версиях Годдардской системы наблюдения за Землей и связанной модели лаборатории геофизической гидродинамики , ^{[ 10 ]} оба после обновления до FV3, ^{[ 11 ]}^{[ 12 ]}^{[ 13 ]} и до сих пор используется во второй версии модели системы Земли Сообщества . ^{[ 14 ]}

Лин присоединился к GFDL в 2003 году. С тех пор он руководил разработкой FV3, расширения FV на сетку кубических сфер. ^{[ 15 ]} и ослабление гидростатического предположения , позволяющее явно моделировать вертикальные ускорения. Сотрудничество с Годдардом привело к созданию первых глобальных симуляций с облачным разрешением. ^{[ 16 ]} выступал в США. Продолжающееся развитие моделей Линя привело к созданию моделей прогнозирования HiRAM. ^{[ 17 ]} и fvGFS. ^{[ 18 ]} Последний является прототипом Глобальной системы прогнозирования следующего поколения (NGGPS). ^{[ 19 ]} для которого после двухлетнего периода оценки был выбран FV3. Было обнаружено, что FV3 дает более точные прогнозы с лучшей числовой стабильностью по сравнению с конкурирующими динамическими ядрами, не жертвуя при этом реализмом, эффективностью или эффективным разрешением. ^{[ 20 ]}^{[ 21 ]} Первая действующая модель NGGPS, Глобальная система прогнозирования на базе FV3 . ^{[ 22 ]} вступил в силу 12 июня 2019 года. ^{[ 23 ]}

В 2018 году Лин был назначен членом Американского метеорологического общества . ^{[ 24 ]}

Ссылки

Внешние ссылки

Публикации в GFDL

[1] Веб-сайт GFDL FV3

[2] П. Воосен, «Мастер погоды», Science , 14 апреля 2017 г.

[3] Т. Э. Вебер, «США отчаянно нуждаются в лучшем способе прогнозирования штормов. У одного ученого может быть решение». Время , 9 августа 2018 г.

[4] Чжоу, Линьцзюн, Шиан-Цзянь Линь, Ян-Хьюи Чен, Лукас Харрис, Си Чен и Шеннон Л. Рис, в прессе: К прогнозированию конвективного масштаба в рамках глобальной системы прогнозирования следующего поколения. Бюллетень Американского метеорологического общества. DOI:10.1175/BAMS-D-17-0246.1. Март 2019.

[5] Чжао, Мин, Исаак М. Хелд, Шиан-Джианн Линь и Габриэль А. Векки, декабрь 2009 г.: Моделирование глобальной климатологии ураганов, межгодовой изменчивости и реакции на глобальное потепление с использованием GCM с разрешением 50 км. Журнал климата, 22(24), DOI:10.1175/2009JCLI3049.1.

[6] Лин, С. и Р.Б. Руд, 1996: Многомерные полулагранжевы транспортные схемы в форме потока. Пн. Веа. Преподобный, 124, 2046–2070 гг.

[7] Жину П., Чин М., Теген И., Просперо Дж. М., Холбен Б., Дубовик О. и Лин С.-Дж. (2001), Источники и распределение пылевых аэрозолей, смоделированные с помощью модели GOCART, J. Geophys. Рез., 106( Д17), 20255–20273

[8] «Обзор GEOS-Chem» .

[9] Лин, С., 2004: «Вертикально лагранжево» динамическое ядро конечного объема для глобальных моделей. Пн. Веа. Преподобный, 132, 2293–2307 гг.

[10] Делворт, ТЛ, А. Дж. Брокколи, А. Розати, Р. Дж. Стоуффер, В. Баладжи, Дж. А. Бисли, В. Ф. Кук, К. В. Диксон, Дж. Данн, К. А. Данн, Дж. В. Дурачта, К. Л. Финделл, П. Жину, А. Гнанадэсикан, Коннектикут Гордон, С.М. Гриффис, Р. Гугель, М.Дж. Харрисон, И.М. Хелд, Р.С. Хемлер, Л.В. Горовиц, С.А. Кляйн, Т.Р. Кнутсон, П.Дж. Кушнер, А.Р. Лангенхорст, Х. Ли, С. Лин, Дж. Лу, С.Л. Малышев, П.С. Милли , В. Рамасвами, Дж. Рассел, доктор медицинских наук Шварцкопф, Э. Шевлякова, Дж. Дж. Сирутис, М. Дж. Спелман, В. Ф. Стерн, М. Винтон, А. Т. Виттенберг, Б. Вайман, Ф. Цзэн и Р. Чжан, 2006: CM2 Global от GFDL Связанные климатические модели. Часть I: Формулировка и характеристики моделирования. Дж. Климат, 19, 643–674.

[11] Чжао М., Голаз Дж.-К., Хелд И.М., Го Х., Баладжи В., Бенсон Р. и др. (2018). Глобальная модель атмосферы и суши GFDL AM4.0/LM4.0: 1. Характеристики моделирования с предписанными SST. Журнал достижений в моделировании систем Земли, 10, 691–734.

[12] Фрейтас, С.Р., Грелль, Г.А., Молод, А., Томпсон, М.А., Путман, В.М., Сантос и Сильва, СМ, и Соуза, Э.П. (2018). Оценка параметризации конвекции Грелля-Фрейтаса в системе моделирования НАСА GEOS. Журнал достижений в моделировании систем Земли, 10, 1266–1289.

[13] «GMAO - Исследовательский сайт Управления глобального моделирования и ассимиляции» .

[14] «Модель атмосферы сообщества, версия 6: Обновление статуса» (PDF) . www.cesm.ucar.edu . Архивировано из оригинала (PDF) 20 декабря 2019 г.

[15] Путман, В.М. и Лин, С.Дж., 2007. Транспорт конечного объема на различных сетках кубических сфер. Журнал вычислительной физики, 227(1), стр.55-78.

[16] Путман, В.М., и Суарес, М., 2011. Моделирование облачной системы с помощью глобальной модели атмосферы системы наблюдения Земли имени Годдарда НАСА (GEOS-5), Geophys. Рез. Летт., 38, L16809

[17] Чен, Ян-Хьюи и Шиан-Цзянь Линь, июнь 2011 г.: Замечательная предсказуемость межгодовой изменчивости ураганов в Атлантике за последнее десятилетие. Письма о геофизических исследованиях, 38, L11804

[18] Чен, Дж.-Х., Лин, С.-Дж., Магнуссон, Л., Бендер, М., Чен, X., Чжоу, Л. и др., 2019. Достижения в прогнозировании ураганов с помощью следующего проекта NOAA. -система прогнозирования поколений. Письма о геофизических исследованиях, 46.

[19] Глобальная система прогнозирования следующего поколения (NGGPS)

[20] Глобальная система прогнозирования следующего поколения (NGGPS): Фаза 2, оценка динамического ядра атмосферы

[21] Глобальная система прогнозирования следующего поколения (NGGPS): Брифинг фазы 2 по основной динамической оценке атмосферы

[22] ОФИЦИАЛЬНАЯ ОЦЕНКА FV3GFS

[23] «НОАА разработает новую глобальную модель погоды | Национальное управление океанических и атмосферных исследований» .

[24] Американское метеорологическое общество: лауреаты наград и почестей 2018 г.

[ 1 ]

[ 2 ]

[ 3 ]

[ 4 ]

[ 5 ]

[ 6 ]

[ 7 ]

[ 8 ]

[ 9 ]

[ 10 ]

[ 11 ]

[ 12 ]

[ 13 ]

[ 14 ]

[ 15 ]

[ 16 ]

[ 17 ]

[ 18 ]

[ 19 ]

[ 20 ]

[ 21 ]

[ 22 ]

[ 23 ]

[ 24 ]

Базы данных авторитетного контроля
Международный	ЯВЛЯЮТСЯ ВИАФ WorldCat
Национальный	Соединенные Штаты
академики	Google Академика ОРЦИД