Центр анализа и прогнозирования штормов
Эта статья нуждается в дополнительных цитатах для проверки . ( октябрь 2023 г. ) |
Центр анализа и прогнозирования штормов ( CAPS ) создан в Университете Оклахомы. [1] в 1989 году как один из первых одиннадцати научно-технических центров Национального научного фонда . Его миссия, расположенная в Национальном метеорологическом центре в Нормане, штат Оклахома , заключается в разработке методов компьютерного прогнозирования местных погодных явлений со значительными последствиями, таких как отдельные весенние и зимние штормы, с помощью NEXRAD (WSR-88D). доплеровского метеорологического радара служит ключевым источником данных.
Деятельность
[ редактировать ]С 1989 года ученые CAPS разрабатывают и совершенствуют ARPS (Расширенную систему регионального прогнозирования). ARPS — это комплексная система атмосферного моделирования/прогнозирования от регионального до штормового масштаба. прогнозирования Это комплексная система, включающая в себя систему анализа и ассимиляции данных в реальном времени, модель и пакет пост-анализа. ARPS успешно использовался во многих исследовательских случаях реальных гроз.
Разработка и проект
[ редактировать ]CAPS, наряду с несколькими другими учреждениями Университета Оклахомы , является партнером нового Центра инженерных исследований, возглавляемого Массачусетским университетом в Амхерсте . Инженерно -исследовательский центр совместного адаптивного зондирования атмосферы (CASA) стремится произвести революцию в дистанционном зондировании нижней тропосферы , первоначально с помощью недорогих, маломощных доплеровских метеорадиолокаторов с фазированной решеткой, размещенных на вышках сотовой связи и зданиях. Уникальным компонентом этого проекта является то, что датчики взаимодействуют друг с другом и динамически настраивают свои характеристики для обнаружения множества атмосферных явлений, одновременно оптимально удовлетворяя многочисленные потребности конечных пользователей.
CAPS также возглавляет грант NSF по крупным исследованиям в области информационных технологий (ITR), целью которого является развитие инфраструктуры для мезомасштабных метеорологических исследований и образования. Преобразующим элементом этого проекта, известного как «Связанные среды для исследования атмосферы» (LEAD), является способность инструментов анализа, моделей прогнозирования и хранилищ данных функционировать как динамически адаптивные системы по требованию, которые могут быстро и автоматически изменять конфигурацию в ответ на изменения климата. меняющаяся погода; немедленно реагировать на решения пользователя, основанные на текущей погодной проблеме; и управлять системами дистанционного наблюдения для оптимизации сбора данных и качества прогнозов/предупреждений.