Бин Сюэ
Бин Сюэ | |
|---|---|
 Сюэ в 2023 году | |
| Награды | Член Института профессиональных инженеров Новой Зеландии |
| Академическое образование | |
| Альма-матер | Хэнаньский университет экономики и права , Шэньчжэньский университет , Веллингтонский университет Виктории |
| Докторантура | Мэнцзе Чжан , Уилл Н. Браун |
| Академическая работа | |
| Учреждения | Университет Виктории в Веллингтоне |
Бин Сюэ — новозеландский ученый-компьютерщик, профессор Веллингтонского университета Виктории , специализирующийся на машинном обучении, искусственном интеллекте и визуализации данных.
Академическая карьера
[ редактировать ]Сюэ получил степень бакалавра наук в Хэнаньском университете экономики и права в 2007 году, а затем степень магистра наук в Шэньчжэньском университете в 2010 году. [ 1 ] Сюэ защитила докторскую диссертацию на тему «Оптимизация роя частиц для выбора признаков в классификации» в Университете Виктории в Веллингтоне в 2014 году. Руководителями ее диссертации были Уилл Браун и Мэнцзе Чжан. [ 2 ] Затем Сюэ присоединился к профессорско-преподавательскому составу университета и в 2022 году стал профессором. [ 1 ] [ 3 ]
Бинг был одним из руководителей первых курсов бакалавриата и магистратуры в Новой Зеландии в области искусственного интеллекта. [ 4 ] Она была награждена двумя грантами Марсдена : «Крупномасштабный эволюционный выбор функций для классификации» в 2016 году и «Эволюционный автоматизированный дизайн глубоких сверточных нейронных сетей для классификации изображений» в 2019 году. [ 5 ] [ 6 ] Последний проект был направлен на улучшение конструкции глубоких сверточных нейронных сетей с использованием подходов, основанных на эволюционных вычислениях. Глубокие сверточные нейронные сети используются для интерпретации изображений во многих ситуациях, таких как безопасность, беспилотные транспортные средства и медицина. Улучшения в их конструкции приведут к повышению «точности классификации, скорости, простоты и интерпретируемости». [ 6 ]
Она входит в редакционную коллегию журнала Королевского общества Новой Зеландии . [ 7 ]
Награды и почести
[ редактировать ]Сюэ стала научным сотрудником Новой Зеландии по инженерным наукам в 2023 году. В награде отмечен ее значительный вклад в применение технических знаний и инженерные исследования в области ИКТ, включая применение искусственного интеллекта в инженерии. На данный момент Сюэ опубликовал более 300 рецензируемых статей и получил более 10 000 цитирований. [ 4 ] [ 8 ]
Избранные работы
[ редактировать ]
- Бин Сюэ ; Мэнцзе Чжан; Уилл Н. Браун; Синь Яо (август 2016 г.). «Обзор эволюционных вычислительных подходов к выбору функций». Транзакции IEEE в эволюционных вычислениях . 20 (4): 606–626. дои : 10.1109/TEVC.2015.2504420 . ISSN 1089-778X . Викиданные Q116757849 .
- Бин Сюэ ; Мэнцзе Чжан; Уилл Н. Браун (1 декабря 2013 г.). «Оптимизация роя частиц для выбора признаков в классификации: многокритериальный подход». Транзакции IEEE по кибернетике . 43 (6): 1656–1671. дои : 10.1109/TSMCB.2012.2227469 . ISSN 2168-2267 . ПМИД 24273143 . Викиданные Q51138816 .
- Янан Сунь; Бин Сюэ ; Мэнцзе Чжан; Гэри Дж. Йен; Цзяньчэн Льв (21 апреля 2020 г.). «Автоматическое проектирование архитектур CNN с использованием генетического алгоритма классификации изображений». Транзакции IEEE по кибернетике . arXiv : 1808.03818 . дои : 10.1109/TCYB.2020.2983860 . ISSN 2168-2267 . ПМИД 32324588 . Викиданные Q93178235 .
- Бин Сюэ ; Мэнцзе Чжан; Уилл Н. Браун (май 2014 г.). «Оптимизация роя частиц для выбора признаков в классификации: новые механизмы инициализации и обновления». Прикладные мягкие вычисления . 18 : 261–276. doi : 10.1016/J.ASOC.2013.09.018 . ISSN 1568-4946 . Викиданные Q116757907 .
- Янан Сунь; Бин Сюэ ; Мэнцзе Чжан; Гэри Дж. Йен (апрель 2020 г.). «Развитие глубоких сверточных нейронных сетей для классификации изображений» . Транзакции IEEE в эволюционных вычислениях . 24 (2): 394–407. дои : 10.1109/TEVC.2019.2916183 . ISSN 1089-778X . Викиданные Q124073007 .
- Юцяо Лю; Янан Сунь; Бин Сюэ ; Мэнцзе Чжан; Гэри Дж. Йен; Кей Чен Тан (февраль 2023 г.). «Опрос по поиску эволюционной нейронной архитектуры». Транзакции IEEE в нейронных сетях и системах обучения . 34 (2): 550–570. arXiv : 2008.10937 . дои : 10.1109/TNNLS.2021.3100554 . ISSN 2162-237X . Викиданные Q124072853 .
- Эмра Хансер; Бин Сюэ; Мэнцзе Чжан; Дервис Карабога; Бахрие Акай (январь 2018 г.). «Выбор функции фронта Парето на основе искусственной оптимизации пчелиной семьи» . Информационные науки . 422 : 462–479. дои : 10.1016/J.INS.2017.09.028 . ISSN 0020-0255 . Викиданные Q124073024 .
Ссылки
[ редактировать ]- ^ Jump up to: а б Университет Виктории в Веллингтоне. «Академический профиль: профессор Бин Сюэ» . люди.wgtn.ac.nz. Проверено 2 января 2024 г.
- ^ Сюэ, Бин (2014). Оптимизация роя частиц для выбора признаков в классификации (кандидатская диссертация). Репозиторий открытого доступа Университета Виктории, Веллингтон . дои : 10.26686/wgtn.17006317.v1 . Проверено 1 января 2024 г.
- ^ Веллингтон, Университет Виктории (15 августа 2022 г.). «Искусственный интеллект: современное состояние, применение и влияние | О нас | Университет Виктории в Веллингтоне» . www.wgtn.ac.nz. Проверено 2 января 2024 г.
- ^ Jump up to: а б «Прошлые победители | Инженерное дело Новой Зеландии» . www.engineeringnz.org . Проверено 2 января 2024 г.
- ^ «Премии Марсдена 2016» . Королевское общество Те Апаранги . Проверено 2 января 2024 г.
- ^ Jump up to: а б «Профили дня Ады Лавлейс 2022» . Королевское общество Те Апаранги . Проверено 2 января 2024 г.
- ^ Тейлор и Фрэнсис Онлайн. «Журнал Королевского общества Новой Зеландии: Редакционная коллегия» .
- ^ «Ученые-компьютерщики объявлены научными сотрудниками инженерного факультета Новой Зеландии | Инженерный факультет Веллингтона» . Университет Виктории в Веллингтоне . 19 декабря 2022 г. Проверено 2 января 2024 г.
Внешние ссылки
[ редактировать ]- Первая профессорская лекция Сюэ в августе 2022 г.
| Международный | |
|---|---|
| Национальный | |
| академики | |
