Перспективные исследования
Эта статья нуждается в дополнительных цитатах для проверки . ( июнь 2019 г. ) |
Перспективное исследование , также известное как исследование развития или исследование по сбору средств , представляет собой метод, с помощью которого сборщики средств, группы разработчиков и некоммерческие организации собирают соответствующую информацию о потенциальных донорах. Методы исследования включают компании, занимающиеся отбором потенциальных клиентов, консультантов по поиску потенциальных клиентов и собственных исследователей . [1]
Перспективными исследователями обычно являются сотрудники университетов , благотворительных или других некоммерческих организаций. Некоторые из них являются фрилансерами или работают в частных компаниях. Организации обычно нанимают потенциальных исследователей для поиска и квалификации потенциальных «крупных» доноров, у которых есть ресурсы для того, чтобы сделать крупный подарок организации, хотя определение «большого» подарка может значительно различаться. Исследователь потенциальных клиентов оценит способность и склонность человека, компании или благотворительного фонда делать пожертвования. Исследователи перспективных направлений используют различные ресурсы, включая публичные записи, деловые и финансовые публикации, а также базы данных Интернета.
Перспективные исследователи также сосредотачивают свой поиск на отдельных лицах, компаниях и фондах, исходя из их конкретных интересов в сфере благотворительности и истории благотворительности, если они уже существуют.
Большинство потенциальных исследователей придерживаются этического кодекса, чтобы защитить как учреждения, которые они представляют, так и потенциальных клиентов, которых они исследуют.
Исследователи потенциальных клиентов проводят исследования, чтобы оценить способность потенциального клиента жертвовать, также называемую способностью (какой потенциальный клиент может внести финансовый вклад в вашу организацию), его теплоту по отношению к организации, также называемую близостью (насколько близок потенциальный клиент к организации), и склонностью (насколько он близок к организации). скорее всего, человек вообще будет давать). Исследователи перспективных проектов могут также анализировать данные в базе данных доноров или участников, чтобы выявить новых потенциальных крупных доноров или предсказать, какие группы участников с наибольшей вероятностью сделают крупные пожертвования.
Рейтинг благосостояния обычно относится к способности потенциального клиента делать пожертвования. Одним из наиболее распространенных источников, используемых исследователями потенциальных клиентов для этой задачи, являются расширенные списки. Список богатых людей Sunday Times широко упоминается исследователями потенциальных клиентов, но его общая ценность оспаривается. Существует большое разнообразие алгоритмов, которые многие ученые используют для расчета показателя благосостояния; большинство согласится, что в Америке недвижимость является основным индикатором.
Исследования обычно проводятся через Интернет, но также с использованием подписанных баз данных, таких как Xapien , Factiva , LexisNexis и FAME . Исследователь также может использовать государственные ресурсы, такие как Регистрационная палата , Комиссия по благотворительности или Земельный кадастр Ее Величества . Другие полезные ресурсы включают Debrett's и Who's Who , которые могут предоставить хорошую общую информацию о любых перспективах.
Перспективные исследования являются признанным компонентом области перспективных разработок, впервые разработанной Бобби Дж. Стрэндом. [1] который также включает в себя управление взаимоотношениями/конвейерами и анализ данных для продвижения.
Ссылки
[ редактировать ]- ^ Стрэнд, Бобби Дж. (2008). Калейдоскоп развития перспектив: формы и оттенки поиска крупных доноров . Совет по развитию и поддержке образования. Вашингтон, округ Колумбия: ДЕЛО. ISBN 0-89964-412-0 . OCLC 263075443 .
- Дженнифер Дж. Филла; Хелен Э. Браун (18 марта 2013 г.). Перспективные исследования для сборщиков средств: Основное руководство . Джон Уайли и сыновья. стр. 20–21. ISBN 978-1-118-42157-4 .