Каскады в финансовых сетях
![]() | В этой статье нечеткий стиль цитирования . ( Август 2013 г. ) |
Каскады в финансовых сетях — это ситуации, в которых банкротство одного финансового учреждения приводит к каскадному банкротству другого члена финансовой сети. В крайнем случае это может привести к отказу всей сети, что называется системным сбоем . Его можно определить как прерывистую потерю стоимости (например, дефолт) организации, вызванную прерывистой потерей стоимости другой организации в сети. Для каскада необходимы три условия: неудача, заражение и взаимосвязь. [1]
Диверсификация и интеграция в финансовую сеть определяют, будут ли распространяться неудачи и если да, то каким образом. Используя данные о перекрестных владениях организаций и стоимости организаций, можно построить матрицу зависимостей для моделирования каскадов в финансовой сети.
Диверсификация и интеграция
[ редактировать ]Эллиот, Голуб и Джексон (2013) характеризуют финансовую сеть как диверсификацию и интеграцию. Диверсификация означает, в какой степени активы одной организации распределяются среди других членов сети при условии, что доля активов организации, находящихся в перекрестном владении других организаций, фиксирована. Интеграция относится к доле активов организации, находящихся в перекрестном владении других организаций, при условии, что количество перекрестных владений организаций фиксировано.
Используя случайную сеть, авторы [2] показать, что высокая степень интеграции снижает процент первых неудач ; и по мере того, как сеть приближается к полной интеграции, процент первых сбоев приближается к нулю. Однако интеграция увеличивает процент организаций, терпящих неудачу из-за более высокой взаимосвязи. Кроме того, до определенного порога диверсификация действительно увеличивает процент прерывистого падения стоимости. Однако после порогового уровня диверсификация снижает процент неудач: по поводу диверсификации авторы говорят следующее: «прежде чем станет лучше, становится хуже». [3]
Интуитивно понятно, что чем выше пороговое значение скачкообразного падения стоимости организации, тем выше процент неудач.
Авторы [2] пришли к выводу, что финансовая сеть наиболее подвержена каскадам, если она имеет среднюю диверсификацию и среднюю степень интеграции.
Модели
[ редактировать ]Без затрат на отказ
[ редактировать ]Элиот, Голуб и Джексон (2013) предлагают эмпирический метод моделирования каскадов в финансовых сетях. Они предполагают, что организации в сети могут совместно владеть активами других организаций в сети. Кроме того, они предполагают, что игроки за пределами сети могут владеть активами организаций в сети. Они называют письмо внешними акционерами. Их модель начинается со следующих предположений (все обозначения заимствованы у Эллиота, Голуба и Джексона (2013)):
- Имеется n организаций, образующих множество N=[1,...,n]
- Имеется m «примитивных» активов (например, факторов производства).
- Рыночная цена актива k равна
- это доля актива k, организация i которой владеет
- D тогда представляет собой матрицу размером n на m
- представляет собой долю основных активов организации j, принадлежащих организации i
- C - матрица размером n с нулями в качестве диагональных элементов.
- F — матрица размером n, диагональный элемент которой равен:
Авторы определяют стоимость собственного капитала организации, используя работы Бриоски, Буззаки и Коломбо (1989). [4] и Федина, Ходдер и Трианитис (1994): [5]
Стоимость собственного капитала определяется как стоимость примитивных активов и стоимость требований на примитивные активы в других организациях в сети.
Аналог приведенного выше уравнения в терминах матричной алгебры определяется выражением
В письме подразумевается
Рыночная стоимость определяется
Рыночная стоимость i — это стоимость собственного капитала i за вычетом требований других организаций в сети на i.
В письме подразумевается
где A – матрица зависимости.
Элемент представляет собой долю j примитивных активов , которыми я владею прямо или косвенно.
С затратами на отказ
[ редактировать ]Уравнения стоимости собственного капитала и рыночной стоимости расширены за счет введения порогового значения. . Если стоимость организации i опускается ниже этого значения, происходит скачкообразное падение стоимости и организация терпит крах. Ограничение на стоимость отказа составляет .
Далее, пусть — индикаторная функция, равная 1, если значение i ниже порогового значения, и 0, если значение i выше порогового значения.
Тогда стоимость собственного капитала станет
Используя матричную алгебру, приведенное выше выражение эквивалентно
где вектор, элемент которого .
Рыночная стоимость, включая затраты на отказ, определяется выражением
Элемент представляет собой долю затрат на отказ что я понесу, если j потерпит неудачу.
См. также
[ редактировать ]Ссылки
[ редактировать ]- ^ Эллиотт, М., Голуб, Б. и Джексон, 2013. M Финансовые сети и заражение https://ssrn.com/abstract=2175056 http://www.its.caltech.edu/~melliott/papers/financial_networks.pdf
- ^ Jump up to: а б Эллиотт М., Голуб Б. и Джексон, 2013. Финансовые сети и заражение https://ssrn.com/abstract=2175056.
- ^ Эллиотт, М., Голуб, Б. и Джексон, 2013. M Financial Networks and Contagion, стр. 20 https://ssrn.com/abstract=2175056 .
- ^ Бриоски, Ф., Буззачи, Лэнд Коломбо, ММ, 1989. «Финансирование рискового капитала и разделение собственности и контроля в бизнес-группах», Журнал банковского дела и финансов, 13, 742-772.
- ^ Федина М., Ходдер Дж. Э. и Трианитис А. Дж. 1994. «Проблемы, предвзятости и искажения перекрестной оценки холдингов», Обзор финансовых исследований , 7, 61-69.