Основная кривая отклика
В многомерной статистике кривые основного ответа ( PRC ) используются для анализа эффектов лечения в экспериментах с повторными измерениями . [1]
Впервые разработанный как особая форма анализа избыточности , PRC позволяет корректировать временные тенденции в контрольных обработках, что позволяет пользователю оценивать эффекты уровней обработки, не скрывая их общими изменениями в системе. [2] Дополнительным преимуществом метода по сравнению с другими многомерными методами является то, что он дает количественную оценку реакции на лечение отдельных видов, присутствующих в разных группах. [3]
Ссылки
[ редактировать ]- ^ тер Браак, Кайо Дж. Ф. и Шмилауэр, Петр (2012). Справочное руководство и руководство пользователя Canoco: программное обеспечение для рукоположения (версия 5.0) , стр. 292. Microcomputer Power, Итака, Нью-Йорк.
- ^ ван ден Бринк, Пол Дж.; тер Браак, Кахо Дж. Ф. (1999). «Основные кривые реакции: анализ зависящих от времени многомерных реакций биологического сообщества на стресс». Экологическая токсикология и химия . 18 (2): 138–148. дои : 10.1002/etc.5620180207 .
- ^ Пардал, Массачусетс; Кардосо, PG; Соуза, Япония; Маркес, JC; Рафаэлли, Д. (2004). «Оценка качества окружающей среды: новый подход» . Серия «Прогресс в области морской экологии» . 267 : 1–8. Бибкод : 2004MEPS..267....1P . дои : 10.3354/meps267001 . hdl : 10316/13111 .
 | Эта статистике статья, посвященная , незавершена . Вы можете помочь Википедии, расширив ее . |