Гедонический индекс
Гедонистический индекс — это любой индекс цен , в котором используется информация гедонической регрессии , которая описывает, как цена продукта может быть объяснена его характеристиками. Гедонистические индексы цен оказались очень полезными при их применении для расчета индексов цен на информационные и коммуникационные продукты (например, персональные компьютеры) и жилье. [1] потому что они могут успешно смягчать проблемы, возникающие, например, из-за появления новых товаров или из-за быстрого изменения качества.
Мотивация
[ редактировать ]В последние два десятилетия значительное внимание было обращено на методы расчета индексов цен . Комиссия Боскина в 1996 году утверждала, что в индексе цен имелись смещения: традиционные индексы сопоставленных моделей могут существенно переоценивать инфляцию , поскольку они не способны измерить влияние особенностей конкретных отраслей, таких как быстрая ротация товаров, огромные различия в качестве продуктов. на рынке и короткий жизненный цикл продукта. Комиссия показала, что использование индексов согласованной модели (традиционных индексов цен ) приводит к завышению инфляции на 0,6% в год в официальном индексе потребительских цен США (CPI-U). Продукция информационно-коммуникационных технологий (ИКТ) привела как к увеличению основного капитала, так и к росту производительности труда. [2] Аналогичные результаты были получены Кроуфордом для Канады. [3] Ширацука для Японии, [4] и Каннингем от Великобритании. [5] В результате отмены гедонистической методологии и ожидания дальнейшего раскрытия информации из коммерческих источников, в США ежегодно на протяжении пяти десятилетий регистрируется предвзятость. [6]
Качественные корректировки также важны для понимания дефляторов национальных счетов (см. дефлятор ВВП ). В США, например, ускорение экономического роста после 1995 года было обусловлено увеличением инвестиций в продукцию ИКТ, что привело как к увеличению основного капитала, так и к росту производительности труда. [2] Это увеличивает сложность международных сопоставлений дефляторов. Вайкофф [7] и Евростат [8] показывают, что существует огромная дисперсия дефляторов ИКТ в Организации экономического сотрудничества и развития (ОЭСР) и европейских странах, соответственно.
Эти различия настолько огромны, что их невозможно объяснить какими-либо рыночными условиями, регулированием и т. д. Как показывают оба исследования, большая часть расхождений возникает из-за различий в процедурах корректировки качества в разных странах, что, в свою очередь, делает международные сравнения инвестиции в ИКТ невозможны (так как рассчитываются методом дефляции). Это также затрудняет сравнение влияния ИКТ на экономики (страны, регионы и т. д.), которые используют разные методы для расчета показателей ВВП.
Гедоническая регрессия
[ редактировать ]Например, для линейной эконометрической модели предположим, что в каждый период t мы имеем товары, которые можно описать вектором из k характеристик . Таким образом, гедоническая (перекрестная) регрессия представляет собой:
где представляет собой набор коэффициентов и независимы и одинаково распределены , имея нормальное распределение .
Гедонистический индекс цен
[ редактировать ]Существует несколько способов построения гедонистических индексов цен. Вслед за Триплеттом [9] можно выделить два метода — прямой и косвенный. Прямой метод использует только информацию, полученную с помощью гедонистической регрессии, тогда как второй метод объединяет информацию, полученную с помощью гедонистической регрессии и сопоставленных моделей (традиционных индексов цен ). В косвенном методе данные, используемые для оценки гедонической регрессии и расчета индексов сопоставленных моделей, различаются.
Прямой метод можно разделить на метод временной фиктивной переменной и метод характеристики .
Метод фиктивной переменной времени
[ редактировать ]Временная фиктивная переменная проще, поскольку она предполагает неявные цены (коэффициенты гедонической регрессии - ) быть постоянным в течение соседних периодов времени. Это предположение, как правило, не выполняется [10] поскольку неявные цены отражают как спрос, так и предложение. [11]
Характеристический метод
[ редактировать ]Характеристический метод ослабляет это предположение, основанный на использовании подобранных цен из гедонистической регрессии. Этот метод обычно должен приводить к более стабильным оценкам, поскольку обычные оценки методом наименьших квадратов (МНК) гарантируют, что регрессия всегда проходит через свое среднее значение.
Соответствующая цепочка гедонистических цен имеет индекс цен для периода от 0 до T ,
и представляет собой оценку цены, полученную с помощью гедонистической регрессии в период t +1 со средними характеристиками периода .
Соответствующая характеристика базового гедонистического индекса цен ищет период от 0 до T :
Спецификация - средние характеристики за определенный период, определяющие тип индекса. Например, если мы установим равно среднему значению характеристик за предыдущий период , мы получим индекс типа Ласпейреса. Параметр равный дает индекс типа Пааше и так далее. Индекс типа Фишера определяется как квадратный корень произведения индексов типа Ласпейреса и Пааше. Индекс Эджворта-Маршалла использует среднее арифметическое средних характеристик двух периодов t и t +1. Индекс типа Уолша использует среднее геометрическое двух периодов. И, наконец, базовый индекс качества не обновляет характеристики (качество) и использует фиксированные базовые характеристики — .
Гедонистические индексы качества
[ редактировать ]Гедонистический индекс качества аналогичен индексу количества в традиционной теории индексов — он измеряет, как цена получения набора характеристик менялась с течением времени. Например, если мы хотим оценить влияние характерного роста (или снижения) на цену компьютера за один период — от t до t+1 , то индекс гедонистического качества будет выглядеть так:
где , как и в случае с индексами цен, определяет тип индекса. Итак, показатель качества цепи за период от 0 до Т будет выглядеть так:
и базовый индекс:
См. также
[ редактировать ]Примечания
[ редактировать ]- ^ Хилл, Р. «Гедонистические индексы цен на жилье» , Рабочие документы ОЭСР по статистике, 2011/01, Издательство ОЭСР.
- ^ Перейти обратно: а б (Босворт и Триплетт, 2001) Что нового в новой экономике? ИТ, экономический рост и производительность [1]
- ^ Кроуфорд, Аллан, «Ошибки в измерениях канадского ИПЦ: обновленная информация?» , английский и французский языки, Bank of Canada Review, весна 1998 г., стр. 38–56.
- ^ Ширацука, Сигенори, «Ошибки измерения японского индекса потребительских цен». Архивировано 21 мая 2014 г. в Wayback Machine , Федеральный резервный банк Чикаго, 1 февраля 1999 г.
- ^ Каннингем, Аластер, «Смещение измерений в индексах цен: приложение к ИРЦ Великобритании». Архивировано 3 августа 2012 г. в Wayback Machine , Банк Англии, Публикации, Рабочие документы, 1996, № 47.
- ^ Отчет Фаррелла CJ «Коммерческие знания по инновационной экономике», стр. 8 [2]
- ^ Вайкофф, Эндрю В., «Влияние цен на компьютеры на международные сравнения производительности труда» , Экономика инноваций и новых технологий, 1995, Vol. 3 Выпуск 3-4, стр. 277-93.
- ^ Целевая группа Евростата, «Показатели объема компьютеров и программного обеспечения», июнь 1999 г.
- ^ Джек Триплетт, 2006. Справочник по гедонистическим индексам и качественным корректировкам индексов цен: специальное применение к продуктам информационных технологий . ОЭСР. Описание и содержание .
- ^ Берндт, Эрнст Р. и Нил Дж. Раппапорт (2001), «Цена и качество настольных и мобильных персональных компьютеров: исторический обзор четверти века», American Economic Review, 91 (2) (май), стр. 268- 273.
- ^ Пейкс А. (2002), «Пересмотр гедонистических индексов цен с применением к ПК». Рабочий документ NBER № 8715 (2002 г.), январь.
Ссылки
[ редактировать ]- WE Diewert, 1993. « Ранняя история исследований индексов цен. Архивировано 27 сентября 2011 г. в Wayback Machine », глава 2 « Очерки по теории индексных чисел» , т. 1, WE Diewert и AO Nakamura, изд. Эльзевир, Б.В.
- Джерри Хаусман , 2003. «Источники смещения и решения для смещения индекса потребительских цен», Journal of Economic Perspectives , 17 (1), стр. 23–44. Архивировано 9 февраля 2012 г. в Wayback Machine .