Электронная школа LMS

электронная школа LMS
Тип компании	Частный
Промышленность	Эдтех
Основан	13 января 2016 г .; 8 лет назад
Основатель	Бину Деннис и Б. Р. Раджакумар
Обслуживаемая территория	По всему миру
Услуги	Система управления обучением
Родитель	Ресби Инфо Технологии (П) Лтд.
Дочерние компании	Учебное приложение MAAZTER
Веб-сайт	эхоол .с

электронная школа LMS ^{[ 1 ]} это система управления обучением, предназначенная для онлайн-инженерного образования. ^{[ 2 ]} и школы. Система размещена на Amazon AWS и разработана в соответствии со стандартами безопасности Северной Америки. ^{[ нужна ссылка ]}

История

Resbee Info Technologies (P) Ltd — индийская ИТ-компания. ^{[ 3 ]} работает с 2016 года. Resbee разрабатывает передовой продукт электронного обучения, называемый программным обеспечением e-khool LMS, ^{[ 4 ]} для удовлетворения образовательных потребностей университетов, отраслей, академических институтов и студентов. В 2017 году платформа LMS e-khool работает по модели подписки SaaS, а платформа размещается на архитектуре AWS для масштабируемого решения. В 2020 году функции на основе искусственного интеллекта усилили программное обеспечение e-khool LMS для индивидуального предоставления учебного процесса.

Исследовать

e-khool LMS используется исследователями в области образования для проведения исследований с использованием этой онлайн-платформы обучения. Данные, связанные с LMS электронной школы, используются ими для прогнозирования успеваемости учащихся. ^{[ 5 ]} рекомендация курса, ^{[ 6 ]}^{[ 7 ]} конфиденциальность учащегося ^{[ 8 ]} и анализ настроений учащихся. ^{[ 9 ]}

Патенты

Система e-khool LMS — это обучающая платформа на базе искусственного интеллекта, имеющая несколько патентов:

Приложение IN 201941041633 , Бину Деннис и Раджакумар Б.Р., «LMS на основе эмоций для сертифицированной экспертной идентификации и контроля доступа к устройствам». Приложение IN 201941040679 , Бину Деннис и Раджакумар Б.Р., «Электронная документация живых лекций для умных классов» Приложение IN 201941034801 , Бину Деннис и Раджакумар Б.Р., «Защита приложений от вредоносных программ на устройстве». В заявке 201941035325 , Бину Деннис и Раджакумар Б.Р., «Новая перекрывающаяся CAPTCHA для системы онлайн-безопасности». Заявка IN 201941002437 , Бину Деннис и Раджакумар Б.Р., «Система безопасности шкафчика на основе лиц и эмоций». Заявка IN 201941035203 , Бину Деннис и Раджакумар Б.Р., «Система аутентификации устройств IoT». а система управления обучением e-khool LMS адаптируется для большинства отраслей и академических учреждений по всему миру.

Награды

Программное обеспечение e-khool LMS было включено в список 20 самых перспективных поставщиков решений для электронного обучения 2020 года по версии CioReviewIndia. ^{[ 10 ]}^{[ не удалось пройти проверку ]} Система включена в список «Лучшие компании, доминирующие на рынке» по версии Research Nester. ^{[ 11 ]} В 2022 году e-khool LMS была включена в список 20 самых популярных стартапов в области искусственного интеллекта в Индии 2022 года по версии журнала Analytics India Magazine. ^{[ 12 ]} В 2023 году компания viestories также высоко оценила программное обеспечение LMS, включив его в список 20 лучших инновационных стартапов в области искусственного интеллекта в Индии в 2023 году. ^{[ 13 ]}

Ссылки

^ «Электронная школа LMS» .
^ Рати, Снехал Р.; Дешпанде, Йогеш Д. (11 марта 2022 г.). «Сложность курса инженерного образования с использованием прогнозирования аффективного состояния электронного ученика» . Кибернет . 52 (9): 3197–3222. дои : 10.1108/K-09-2021-0806 . ISSN 0368-492X . S2CID 247395048 .
^ «Информация Resbee Info Technologies Private Limited — Профиль компании Resbee Info Technologies Private Limited, новости Resbee Info Technologies Private Limited в The Economic Times» . Экономические времена . Архивировано из оригинала 8 мая 2019 г. Проверено 23 марта 2023 г.
^ Бину, Д.; Раджакумар, БР (17 февраля 2021 г.). Искусственный интеллект в интеллектуальном анализе данных: теории и приложения . Академическая пресса. ISBN 978-0-12-820616-4 .
^ Альзуби, Ахмад (март 2022 г.). «Прогнозирование успеваемости учащихся на платформе электронного обучения с использованием оптимизированного классификатора глубокой долговременной краткосрочной памяти» . Международный журнал вейвлетов, мультиразрешения и обработки информации . 20 (2): 2150051. doi : 10.1142/S021969132150051X . ISSN 0219-6913 . S2CID 243854878 .
^ Виджая, П.; Селви, М. (30 мая 2022 г.). «Подход с использованием данных журналов пользователей E-Khool для системы рекомендаций по электронному обучению» . Журнал управления информацией и знаниями . 21 (3). дои : 10.1142/s0219649222500411 . ISSN 0219-6492 . S2CID 249262545 .
^ Банбхрани, Сантош Кумар; Сюй, Бо; Линь, Хунфэй; Саджнани, Дилип Кумар (19 апреля 2022 г.). «Тейлор-ChOA: Оптимизированная Тейлором-шимпанзе случайная мультимодальная модель классификации настроений на основе глубокого обучения для рекомендаций по курсам» . Математика . 10 (9): 1354. doi : 10.3390/math10091354 . ISSN 2227-7390 .
^ Шивашанкар, Мохана; Мэри, Сахая Арул (май 2021 г.). «Сохранение конфиденциальности данных с использованием модифицированного алгоритма оптимизации гонщиков: оптимальная модель очистки и восстановления данных» . Экспертные системы . 38 (3). дои : 10.1111/exsy.12663 . ISSN 0266-4720 . S2CID 233433366 .
^ А., Пандиарадж; К., Сундар; С., Павалараджан (5 января 2022 г.). «Анализ настроений по поводу обзоров газетных статей: вклад в улучшение гибридного классификатора, основанного на оптимизации гонщиков» . Кибернет . 51 (1): 348–382. дои : 10.1108/K-08-2020-0512 . ISSN 0368-492X . S2CID 233647104 .
^ «20 самых перспективных поставщиков решений для электронного обучения и геймификации — 2020 | Поставщики» . Education.ciotechoutlook.com . Проверено 23 марта 2023 г.
^ «Объем рынка программного обеспечения для онлайн-коучинга | Анализ спроса и прогноз возможностей на 2030 год» . www.researchnester.com . Проверено 23 марта 2023 г.
^ Райбаги, Кашьяп (06 октября 2022 г.). «20 самых популярных стартапов в области искусственного интеллекта в Индии в 2022 году» . Журнал Analytics India . Проверено 23 марта 2023 г.
^ «Топ-20 лучших инновационных стартапов в области искусственного интеллекта в Индии в 2023 году» . 12 февраля 2023 г. Проверено 23 марта 2023 г.

[1] «Электронная школа LMS» .

[2] Рати, Снехал Р.; Дешпанде, Йогеш Д. (11 марта 2022 г.). «Сложность курса инженерного образования с использованием прогнозирования аффективного состояния электронного ученика» . Кибернет . 52 (9): 3197–3222. дои : 10.1108/K-09-2021-0806 . ISSN 0368-492X . S2CID 247395048 .

[3] «Информация Resbee Info Technologies Private Limited — Профиль компании Resbee Info Technologies Private Limited, новости Resbee Info Technologies Private Limited в The Economic Times» . Экономические времена . Архивировано из оригинала 8 мая 2019 г. Проверено 23 марта 2023 г.

[4] Бину, Д.; Раджакумар, БР (17 февраля 2021 г.). Искусственный интеллект в интеллектуальном анализе данных: теории и приложения . Академическая пресса. ISBN 978-0-12-820616-4 .

[5] Альзуби, Ахмад (март 2022 г.). «Прогнозирование успеваемости учащихся на платформе электронного обучения с использованием оптимизированного классификатора глубокой долговременной краткосрочной памяти» . Международный журнал вейвлетов, мультиразрешения и обработки информации . 20 (2): 2150051. doi : 10.1142/S021969132150051X . ISSN 0219-6913 . S2CID 243854878 .

[6] Виджая, П.; Селви, М. (30 мая 2022 г.). «Подход с использованием данных журналов пользователей E-Khool для системы рекомендаций по электронному обучению» . Журнал управления информацией и знаниями . 21 (3). дои : 10.1142/s0219649222500411 . ISSN 0219-6492 . S2CID 249262545 .

[7] Банбхрани, Сантош Кумар; Сюй, Бо; Линь, Хунфэй; Саджнани, Дилип Кумар (19 апреля 2022 г.). «Тейлор-ChOA: Оптимизированная Тейлором-шимпанзе случайная мультимодальная модель классификации настроений на основе глубокого обучения для рекомендаций по курсам» . Математика . 10 (9): 1354. doi : 10.3390/math10091354 . ISSN 2227-7390 .

[8] Шивашанкар, Мохана; Мэри, Сахая Арул (май 2021 г.). «Сохранение конфиденциальности данных с использованием модифицированного алгоритма оптимизации гонщиков: оптимальная модель очистки и восстановления данных» . Экспертные системы . 38 (3). дои : 10.1111/exsy.12663 . ISSN 0266-4720 . S2CID 233433366 .

[9] А., Пандиарадж; К., Сундар; С., Павалараджан (5 января 2022 г.). «Анализ настроений по поводу обзоров газетных статей: вклад в улучшение гибридного классификатора, основанного на оптимизации гонщиков» . Кибернет . 51 (1): 348–382. дои : 10.1108/K-08-2020-0512 . ISSN 0368-492X . S2CID 233647104 .

[10] «20 самых перспективных поставщиков решений для электронного обучения и геймификации — 2020 | Поставщики» . Education.ciotechoutlook.com . Проверено 23 марта 2023 г.

[11] «Объем рынка программного обеспечения для онлайн-коучинга | Анализ спроса и прогноз возможностей на 2030 год» . www.researchnester.com . Проверено 23 марта 2023 г.

[12] Райбаги, Кашьяп (06 октября 2022 г.). «20 самых популярных стартапов в области искусственного интеллекта в Индии в 2022 году» . Журнал Analytics India . Проверено 23 марта 2023 г.

[13] «Топ-20 лучших инновационных стартапов в области искусственного интеллекта в Индии в 2023 году» . 12 февраля 2023 г. Проверено 23 марта 2023 г.

[ 1 ]

[ 2 ]

[ 3 ]

[ 4 ]

[ 5 ]

[ 6 ]

[ 7 ]

[ 8 ]

[ 9 ]

[ 10 ]

[ 11 ]

[ 12 ]

[ 13 ]