Concept of Stratification
Concept of Stratification, labelled CST by Prof Lotfi A. Zadeh, was proposed in 2016.[1] Zadeh states that it is a reform in conventional problem solving methods by the consideration of a recursive problem solving approach. Note that this concept should not be mistaken with other similar concepts such as social stratification. CST is not based on social stratification nor related to it. More particularly it is quite different from the previous versions and applications of stratification, such as stratified logic, stratified approach, stratified programming, stratified analysis, among other versions of stratification prior to 2016. This version of stratification can handle a range of problems as explained a year after the original proposal by Asadabadi and his colleagues.[2]
The key innovation in CST is that it considers the target states first, and then the target set is gradually enlarged to include the system which is aimed to receive the target.[3] After the system is contained in the enlarged target, the target gradually shrinks to let the system find the target.[4] This method has similarities to the human mind problem solving and is expected to be employed widely in Artificial Intelligence (AI) in near future.
CST can be used to structure complicated problems.[5] The complexity involved in many problems is with regard to the consideration of different situations that are likely to happen in the near future. These situations can be considered as different states in CST to give a general view of the problem.[6] Through this, different aspects of the problem can be analysed separately.[7] В литературе это называется целостным и системным мышлением. стратифицированный многокритериальный метод принятия решений (SMCDM), предложенный в 2018 году. Примером такого использования является [8]
Ссылки
[ редактировать ]- ^ Заде, Луизиана (2016). Стратификация, достижимость целевого набора и принцип постепенного расширения. Информационные науки, 354, 131-139.
- ^ Асадабади, М.Р., Сабери, М., и Чанг, Э. (2018). Концепция стратификации и будущие приложения. Прикладные мягкие вычисления.
- ^ Асадабади, М.Р., Сабери, М., и Чанг, Э. (июль 2017 г.). Моделирование логистической информатики с использованием концепции стратификации (CST). In Fuzzy Systems (FUZZ-IEEE), Международная конференция IEEE 2017 г. (стр. 1–7). IEEE.
- ^ Асадабади, М.Р., Сабери, М., и Чанг, Э. Цели неравной важности с использованием концепции стратификации в среде больших данных. Международный журнал нечетких систем, 1-12.
- ^ Джамшди М., Кайлат Т., Крейнович В., Тадайон Б., Тадайон С., Тьен Дж., ... и Нолан А. (2018). Празднование жизни Лотфи А. Заде: выдающийся отец нечеткой логики скончался в возрасте 96 лет [дань уважения]. Журнал IEEE Systems, Man и Cybernetics, 4 (3), 42–55.
- ^ Монтеро, CL, и Круз, ET (2018). Лютфи Заде: гениальный создатель нечеткой логики. Публикации по науке и технологиям, 12 (2), 127–133.
- ^ Гильдьял А. и Чанг Э. Модели управления ИТ и выгоды: обзор литературы и предложение нового подхода.
- ^ Асадабади, MR (2018). Метод стратифицированного многокритериального принятия решений ( MCDM ). Системы, основанные на знаниях.