Моделирование среды анализа задач
Анализ задач, моделирование среды и моделирование (TAEMS или TÆMS) — это независимый от предметной области язык моделирования , используемый для описания структур задач и действий интеллектуальных агентов по решению проблем в многоагентной среде. [1] [2]
Интеллектуальный агент работает в средах, где:
- могут потребоваться ответы в определенные сроки
- информация, необходимая для оптимального выполнения вычислительной задачи, может быть недоступна
- результаты вычислений нескольких агентов для решения взаимозависимых подзадач, возможно, придется объединить вместе, чтобы решить цель высокого уровня.
- агент может одновременно способствовать решению нескольких целей
Задачи
[ редактировать ]Язык моделирования представляет собой структуру задач, позволяющую интеллектуальному агенту рассуждать о своих потенциальных действиях в контексте своей рабочей среды. Интеллектуальному агенту необходимо определить, какие цели могут и должны быть достигнуты и какие действия необходимы для достижения этих целей. Это включает в себя определение последствий этих действий, а также действий, выполняемых другими агентами в окружающей среде.
Язык моделирования представляет собой структуру задачи, включающую количественное представление сложных взаимосвязей задач, при этом модель структуры задачи разделена на порождающую, объективную и субъективную точки зрения. Генеративная точка зрения описывает статистические характеристики, необходимые для создания объективных и субъективных эпизодов в окружающей среде; это генератор рабочей нагрузки. Объективная точка зрения — это реальные, реальные, конкретизированные структуры задач, присутствующие в эпизоде. Субъективная точка зрения — это взгляд агентов на объективную реальность.
Координация
[ редактировать ]Координация агентов осуществляется с помощью семейства алгоритмов общего частичного глобального планирования (GPGP), которые используются для реагирования на определенные особенности структуры задачи. GPGP — это кооперативный (командно-ориентированный) компонент координации, построенный из модульных механизмов, которые работают совместно, но не заменяют полнофункциональный агент с локальным планировщиком. GPGP можно адаптировать к различным проблемным областям, он обеспечивает гетерогенность агентов, обменивается глобальной информацией, взаимодействует на нескольких уровнях абстракции и позволяет использовать отдельный локальный компонент планирования.
См. также
[ редактировать ]- Автоматизированное планирование и составление графиков
- Мультиагентное планирование
- Мультиагентные системы
- Программный агент
- Распределенный искусственный интеллект
- Совместное распределенное решение проблем
- ПОЛОСКИ
- Иерархическая сеть задач
Ссылки
[ редактировать ]- ^ Кейт С. Декер (1995). «Экологически ориентированный анализ и разработка координационных механизмов» (PDF) . доктор философии Диссертация в Массачусетском университете: Технический отчет UMass CMPSCI 95-69 . Университет штата Делавэр.
- ^ Брайан Хорлинг; Виктор Лессер; Реджис Винсент; Том Вагнер; Анита Раджа; Шелли Чжан; Кейт Декер; Алан Гарви (1999). «Белая книга Таэмса» (PDF) . Лаборатория мультиагентных систем: Массачусетский университет.