Jump to content

Мари де Жарден

Мари де Жарден
Мари де Жарден
Рожденный
Альма-матер Гарвардский университет
Калифорнийский университет, Беркли
Известный образование в области искусственного интеллекта и информатики
Награды Сотрудник AAAI (2018) Сотрудник AAAS (2022 г.)
Научная карьера
Поля Информатика
Учреждения Университет Мэриленда, округ Балтимор
НИИ Международный
Университет Симмонса
Докторантура Стюарт Дж. Рассел

Мари де Жарден — американский ученый-компьютерщик, известная своими исследованиями в области искусственного интеллекта и образования в области информатики . Она также активно участвует в расширении участия в компьютерных технологиях.

Биография

[ редактировать ]

ДеЖарден вырос в Колумбии, штат Мэриленд. году она получила степень бакалавра инженерии В 1985 и компьютерных наук в Гарвардском университете . В 1992 году она получила степень доктора компьютерных наук в Университете Беркли .

В 1991 году она присоединилась к SRI International, работая в отделе искусственных технологий.Интеллектуальный центр. В 2001 году поступила на кафедру компьютерных наук.и электротехника в Университете Мэриленда, округ Балтимор, в качестве доцента. Пока она была тамприсвоено звание доцента в 2007 году и профессора в 2011 году. В 2015 году назначена заместителем декана по учебной работе УМБЦ.Колледж инженерии и информационных технологий. Она ушла из УМБК [1] в 2018 году стал деканом-основателем КолледжаОрганизационные, вычислительные и информационные науки [2] в Университет Симмонса в Бостоне.

ДеЖардин исследовал влияние топологии сети на эффективностьформирование команды в многоагентных системах, показывающее, что безмасштабные сетизачастую наиболее эффективные топологии для облегчения формирования команды ичто приводит к разработке методов обучения агентов, позволяющих адаптировать ихповеденческие стратегии. [3]

Она продемонстрировала первый подход к моделированию доверия, который явноразделяет эффект компетентности (то есть степень, в которой агентспособность выполнять свои обязательства) и добросовестность (то есть степень, в которойагент фактически обязуется завершить свою часть совместного действия)принятие решений. Позднее эта структура была расширена за счет включения в нее репутации.(косвенные наблюдения, предоставленные сторонними агентами, с приложениями конлайн-системы рейтингов и формирование цепочек поставок. [4]

Во многих областях, когда набор элементов представлен в виде коллекции, взаимодействия между элементами могут увеличивать (из-за взаимодополняемости) или уменьшать (из-за избыточности или несовместимости) качество набора в целом. Хотя этот «эффект портфеля» иногда упоминался в литературе, эта работа была первой, в которой эта проблема рассматривалась в общем виде, моделируя компромисс между «глубиной» набора (т. е. тем, какие характеристики отдельных элементов видны как более или менее желательно) и его «разнообразие» (т. е. насколько широко или узко распределены объекты в наборе в пределах их возможного диапазона). [5]

В этой работе представлен эвристический метод использования таксономий, илииерархии ценностей, в байесовской сети, обучающейся путем поиска наиболееэффективный уровень абстракции в таксономии, выяснение которогоразличия актуальны для входных данных и игнорирование остальных.Этот процесс уменьшает количество параметров, которые необходимо оценить, иупрощает представление, сохраняя при этом содержательные различия вдомен. [6]

В этой статье представлены исчерпывающие советы, которые помогут аспирантам сориентироваться.процесс получения степени магистра или доктора философии. и развивать сильное наставничествоотношений, была широко распространена среди аспирантов по всему миру.мире и переведен на несколько языков. [7] Он также был опубликован в журнале IAPPP Communications (зима 1995 г.,нет. 58) и выдержки из ШПЭ (официального журнала ОбществаПрофессиональные инженеры латиноамериканского происхождения), зима 2000 г. и IEEE Potentials (август/сентябрь 1996 г.).

В 2018 году она стала членом AAAI. [8] и член AAAS в 2022 году. [9]

Среди других ее заметных наград:

  • Почетный член Ассоциации вычислительной техники, 2011 г. [10]
  • Премия А. Ричарда Ньютона педагогу ABIE, Институт Аниты Борг, 2017. [11]
  • Сотрудник Американского совета по образованию, 2014–2015 гг. [12]
  • Премия выдающимся выпускникам в области компьютерных наук, Калифорнийский университет в Беркли, 2018 г. [13]
  • Президентский профессор-преподаватель UMBC, 2014–2017 гг. [14]
  • Американский турнир по кроссвордам: чемпион дивизиона B и победитель возрастной категории пятидесятых, 2018 г. [15]
  • Премия CRA-E (Комитет по образованию Ассоциации компьютерных исследований) за наставничество студентов исследовательских факультетов, 2016 г. [16]
  • Премия NCWIT (Национальный центр женщин в сфере информационных технологий) за наставничество в области научных исследований, 2014 г. [17]
  1. ^ Меган Хэнкс (26 апреля 2018 г.). «UMBC выражает признательность Мари де Жарден за неизменную приверженность инклюзивному компьютерному образованию» . Новости УМБК . Проверено 05 августа 2018 г.
  2. ^ Симмонс (27 апреля 2018 г.). «Симмонс назначает четырех новых деканов» . Новости Симмонса . Проверено 05 августа 2018 г.
  3. ^ Мэтью Э. Гастон и Мари де Жарден (2005). «Агентно-организованные сети для динамичного формирования команд». Материалы Международной конференции по автономным агентам и многоагентным системам 2005 г. (AAMAS-05) : 230–237.
  4. ^ Майкл Смит и Мари де Жарден (2009). «Учимся доверять компетентности и преданности агентов». Автономные агенты и мультиагентные системы . 18 (1): 36–82. дои : 10.1007/s10458-008-9055-8 . S2CID   17379460 .
  5. ^ Кири Л. Вагстафф; Мари де Жарден и Эрик Итон (2010). «Моделирование и изучение предпочтений пользователей по сравнению с наборами». Журнал экспериментального и теоретического искусственного интеллекта . 22 (3): 237–268. дои : 10.1080/09528130903119336 . S2CID   17602132 .
  6. ^ Мари де Жарден; Приян Ратод и Лиз Гетур (2008). «Изучение структурированных байесовских сетей: объединение иерархий абстракций и древовидных таблиц условной вероятности». Вычислительный интеллект . 24 (1): 1–22. дои : 10.1111/j.1467-8640.2007.00320.x . S2CID   5892220 .
  7. ^ Дежарден, Мари (2008). «Как добиться успеха в аспирантуре». Перекресток . 14 (4): 5–9. дои : 10.1145/1375972.1375975 .
  8. ^ УМБК (01.03.2018). «Мари де Жарден, новый научный сотрудник AAAI, выступает за образование информатики в школах K–12» . Новости УМБК . Проверено 31 июля 2018 г.
  9. ^ «Стипендиаты AAAS 2022 | Американская ассоциация развития науки (AAAS)» . www.aaas.org . Проверено 25 марта 2023 г.
  10. ^ Ассоциация вычислительной техники. «Награды выдающемуся члену ACM Мари де Жарден» . АКМ . Проверено 31 июля 2018 г.
  11. ^ Институт Аниты Борг (август 2017 г.). «Образовательные инновации в честь А. Ричарда Ньютона - доктора Мари де Жарден» . Институт Аниты Борг . Проверено 31 июля 2018 г.
  12. ^ Новости UMBC (23 апреля 2018 г.). «Мари де Жарден, CSEE, стала научным сотрудником Американского совета по образованию» . Новости УМБК . Проверено 05 августа 2018 г.
  13. ^ Новости UMBC (21 октября 2017 г.). «Мари де Жарден получает награду выдающихся выпускников Калифорнийского университета в Беркли в области компьютерных наук» . Новости УМБК . Проверено 05 августа 2018 г.
  14. ^ УМБК (24 марта 2014 г.). «Профессор Мари де Жарден является профессором президентского преподавания UMBC на 2014–2017 годы» . УМБК . Проверено 05 августа 2018 г.
  15. ^ Американский турнир по кроссвордам. «Турнир по американскому кроссворду» . Американский турнир по кроссвордам . Проверено 05 августа 2018 г.
  16. ^ Ассоциация компьютерных исследований. «Премия наставничества исследовательского факультета бакалавриата CRA-E» . КРА . Проверено 31 июля 2018 г.
  17. ^ НКВИТ. «Предыдущие лауреаты премии NCWIT в области наставничества в области исследований» . НКВИТ . Проверено 31 июля 2018 г.
[ редактировать ]
Arc.Ask3.Ru: конец переведенного документа.
Arc.Ask3.Ru
Номер скриншота №: a30032be9c2c3ed213f831f3605de9d1__1704476400
URL1:https://arc.ask3.ru/arc/aa/a3/d1/a30032be9c2c3ed213f831f3605de9d1.html
Заголовок, (Title) документа по адресу, URL1:
Marie desJardins - Wikipedia
Данный printscreen веб страницы (снимок веб страницы, скриншот веб страницы), визуально-программная копия документа расположенного по адресу URL1 и сохраненная в файл, имеет: квалифицированную, усовершенствованную (подтверждены: метки времени, валидность сертификата), открепленную ЭЦП (приложена к данному файлу), что может быть использовано для подтверждения содержания и факта существования документа в этот момент времени. Права на данный скриншот принадлежат администрации Ask3.ru, использование в качестве доказательства только с письменного разрешения правообладателя скриншота. Администрация Ask3.ru не несет ответственности за информацию размещенную на данном скриншоте. Права на прочие зарегистрированные элементы любого права, изображенные на снимках принадлежат их владельцам. Качество перевода предоставляется как есть. Любые претензии, иски не могут быть предъявлены. Если вы не согласны с любым пунктом перечисленным выше, вы не можете использовать данный сайт и информация размещенную на нем (сайте/странице), немедленно покиньте данный сайт. В случае нарушения любого пункта перечисленного выше, штраф 55! (Пятьдесят пять факториал, Денежную единицу (имеющую самостоятельную стоимость) можете выбрать самостоятельно, выплаичвается товарами в течение 7 дней с момента нарушения.)