Мари де Жарден
Мари де Жарден | |
---|---|
Рожденный | |
Альма-матер | Гарвардский университет Калифорнийский университет, Беркли |
Известный | образование в области искусственного интеллекта и информатики |
Награды | Сотрудник AAAI (2018) Сотрудник AAAS (2022 г.) |
Научная карьера | |
Поля | Информатика |
Учреждения | Университет Мэриленда, округ Балтимор НИИ Международный Университет Симмонса |
Докторантура | Стюарт Дж. Рассел |
Мари де Жарден — американский ученый-компьютерщик, известная своими исследованиями в области искусственного интеллекта и образования в области информатики . Она также активно участвует в расширении участия в компьютерных технологиях.
Биография
[ редактировать ]ДеЖарден вырос в Колумбии, штат Мэриленд. году она получила степень бакалавра инженерии В 1985 и компьютерных наук в Гарвардском университете . В 1992 году она получила степень доктора компьютерных наук в Университете Беркли .
В 1991 году она присоединилась к SRI International, работая в отделе искусственных технологий.Интеллектуальный центр. В 2001 году поступила на кафедру компьютерных наук.и электротехника в Университете Мэриленда, округ Балтимор, в качестве доцента. Пока она была тамприсвоено звание доцента в 2007 году и профессора в 2011 году. В 2015 году назначена заместителем декана по учебной работе УМБЦ.Колледж инженерии и информационных технологий. Она ушла из УМБК [1] в 2018 году стал деканом-основателем КолледжаОрганизационные, вычислительные и информационные науки [2] в Университет Симмонса в Бостоне.
Карьера
[ редактировать ]ДеЖардин исследовал влияние топологии сети на эффективностьформирование команды в многоагентных системах, показывающее, что безмасштабные сетизачастую наиболее эффективные топологии для облегчения формирования команды ичто приводит к разработке методов обучения агентов, позволяющих адаптировать ихповеденческие стратегии. [3]
Она продемонстрировала первый подход к моделированию доверия, который явноразделяет эффект компетентности (то есть степень, в которой агентспособность выполнять свои обязательства) и добросовестность (то есть степень, в которойагент фактически обязуется завершить свою часть совместного действия)принятие решений. Позднее эта структура была расширена за счет включения в нее репутации.(косвенные наблюдения, предоставленные сторонними агентами, с приложениями конлайн-системы рейтингов и формирование цепочек поставок. [4]
Во многих областях, когда набор элементов представлен в виде коллекции, взаимодействия между элементами могут увеличивать (из-за взаимодополняемости) или уменьшать (из-за избыточности или несовместимости) качество набора в целом. Хотя этот «эффект портфеля» иногда упоминался в литературе, эта работа была первой, в которой эта проблема рассматривалась в общем виде, моделируя компромисс между «глубиной» набора (т. е. тем, какие характеристики отдельных элементов видны как более или менее желательно) и его «разнообразие» (т. е. насколько широко или узко распределены объекты в наборе в пределах их возможного диапазона). [5]
В этой работе представлен эвристический метод использования таксономий, илииерархии ценностей, в байесовской сети, обучающейся путем поиска наиболееэффективный уровень абстракции в таксономии, выяснение которогоразличия актуальны для входных данных и игнорирование остальных.Этот процесс уменьшает количество параметров, которые необходимо оценить, иупрощает представление, сохраняя при этом содержательные различия вдомен. [6]
В этой статье представлены исчерпывающие советы, которые помогут аспирантам сориентироваться.процесс получения степени магистра или доктора философии. и развивать сильное наставничествоотношений, была широко распространена среди аспирантов по всему миру.мире и переведен на несколько языков. [7] Он также был опубликован в журнале IAPPP Communications (зима 1995 г.,нет. 58) и выдержки из ШПЭ (официального журнала ОбществаПрофессиональные инженеры латиноамериканского происхождения), зима 2000 г. и IEEE Potentials (август/сентябрь 1996 г.).
Награды
[ редактировать ]В 2018 году она стала членом AAAI. [8] и член AAAS в 2022 году. [9]
Среди других ее заметных наград:
- Почетный член Ассоциации вычислительной техники, 2011 г. [10]
- Премия А. Ричарда Ньютона педагогу ABIE, Институт Аниты Борг, 2017. [11]
- Сотрудник Американского совета по образованию, 2014–2015 гг. [12]
- Премия выдающимся выпускникам в области компьютерных наук, Калифорнийский университет в Беркли, 2018 г. [13]
- Президентский профессор-преподаватель UMBC, 2014–2017 гг. [14]
- Американский турнир по кроссвордам: чемпион дивизиона B и победитель возрастной категории пятидесятых, 2018 г. [15]
- Премия CRA-E (Комитет по образованию Ассоциации компьютерных исследований) за наставничество студентов исследовательских факультетов, 2016 г. [16]
- Премия NCWIT (Национальный центр женщин в сфере информационных технологий) за наставничество в области научных исследований, 2014 г. [17]
Ссылки
[ редактировать ]- ^ Меган Хэнкс (26 апреля 2018 г.). «UMBC выражает признательность Мари де Жарден за неизменную приверженность инклюзивному компьютерному образованию» . Новости УМБК . Проверено 05 августа 2018 г.
- ^ Симмонс (27 апреля 2018 г.). «Симмонс назначает четырех новых деканов» . Новости Симмонса . Проверено 05 августа 2018 г.
- ^ Мэтью Э. Гастон и Мари де Жарден (2005). «Агентно-организованные сети для динамичного формирования команд». Материалы Международной конференции по автономным агентам и многоагентным системам 2005 г. (AAMAS-05) : 230–237.
- ^ Майкл Смит и Мари де Жарден (2009). «Учимся доверять компетентности и преданности агентов». Автономные агенты и мультиагентные системы . 18 (1): 36–82. дои : 10.1007/s10458-008-9055-8 . S2CID 17379460 .
- ^ Кири Л. Вагстафф; Мари де Жарден и Эрик Итон (2010). «Моделирование и изучение предпочтений пользователей по сравнению с наборами». Журнал экспериментального и теоретического искусственного интеллекта . 22 (3): 237–268. дои : 10.1080/09528130903119336 . S2CID 17602132 .
- ^ Мари де Жарден; Приян Ратод и Лиз Гетур (2008). «Изучение структурированных байесовских сетей: объединение иерархий абстракций и древовидных таблиц условной вероятности». Вычислительный интеллект . 24 (1): 1–22. дои : 10.1111/j.1467-8640.2007.00320.x . S2CID 5892220 .
- ^ Дежарден, Мари (2008). «Как добиться успеха в аспирантуре». Перекресток . 14 (4): 5–9. дои : 10.1145/1375972.1375975 .
- ^ УМБК (01.03.2018). «Мари де Жарден, новый научный сотрудник AAAI, выступает за образование информатики в школах K–12» . Новости УМБК . Проверено 31 июля 2018 г.
- ^ «Стипендиаты AAAS 2022 | Американская ассоциация развития науки (AAAS)» . www.aaas.org . Проверено 25 марта 2023 г.
- ^ Ассоциация вычислительной техники. «Награды выдающемуся члену ACM Мари де Жарден» . АКМ . Проверено 31 июля 2018 г.
- ^ Институт Аниты Борг (август 2017 г.). «Образовательные инновации в честь А. Ричарда Ньютона - доктора Мари де Жарден» . Институт Аниты Борг . Проверено 31 июля 2018 г.
- ^ Новости UMBC (23 апреля 2018 г.). «Мари де Жарден, CSEE, стала научным сотрудником Американского совета по образованию» . Новости УМБК . Проверено 05 августа 2018 г.
- ^ Новости UMBC (21 октября 2017 г.). «Мари де Жарден получает награду выдающихся выпускников Калифорнийского университета в Беркли в области компьютерных наук» . Новости УМБК . Проверено 05 августа 2018 г.
- ^ УМБК (24 марта 2014 г.). «Профессор Мари де Жарден является профессором президентского преподавания UMBC на 2014–2017 годы» . УМБК . Проверено 05 августа 2018 г.
- ^ Американский турнир по кроссвордам. «Турнир по американскому кроссворду» . Американский турнир по кроссвордам . Проверено 05 августа 2018 г.
- ^ Ассоциация компьютерных исследований. «Премия наставничества исследовательского факультета бакалавриата CRA-E» . КРА . Проверено 31 июля 2018 г.
- ^ НКВИТ. «Предыдущие лауреаты премии NCWIT в области наставничества в области исследований» . НКВИТ . Проверено 31 июля 2018 г.
Внешние ссылки
[ редактировать ]- Университет Мэриленда, округ Балтимор: Мари де Жарден, факультет компьютерных наук и электротехники.
- Американские женщины-компьютерщики
- Американские ученые-компьютерщики
- Университет Мэриленда, факультет округа Балтимор
- Живые люди
- Выпускники Калифорнийского университета в Беркли
- Выпускники Гарвардского университета
- Американские женщины 21 века
- Члены Ассоциации по развитию искусственного интеллекта
- Члены Американской ассоциации содействия развитию науки