Изображения истории движения
![]() | Эта статья предоставляет недостаточный контекст для тех, кто не знаком с предметом . ( сентябрь 2014 г. ) |
Изображение истории движения (MHI) — это шаблон статического изображения, помогающий понять местоположение и траекторию движения по мере его развития. [ 1 ] В MHI информация о временном движении сжимается в единый шаблон изображения, где интенсивность является функцией давности движения. Таким образом, интенсивность пикселя MHI является функцией истории движения в этом месте, где более яркие значения соответствуют более недавнему движению. Используя MHI, движущиеся части видеопоследовательности можно выгравировать в одном изображении, откуда можно прогнозировать поток движения, а также движущиеся части видеодействия.
Некоторые важные особенности представления MHI: [ 2 ]
- Он представляет последовательность движений в компактной форме. В этом случае последовательность силуэтов сжимается в изображение в оттенках серого , где сохраняется доминирующая информация о движении.
- MHI может быть создан и реализован в условиях низкой освещенности, когда иначе структуру невозможно легко обнаружить.
- Представление MHI не столь чувствительно к силуэтным шумам, дырам, теням и недостающим частям.
- MHI в оттенках серого чувствителен к направлению движения, поскольку может продемонстрировать направление движения потока.
- Он хранит историю временных изменений в каждом месте пикселя, которая затем со временем затухает.
- MHI выражает поток или последовательность движений, используя интенсивность каждого пикселя во времени.
Общий алгоритм
[ редактировать ]for each time t Bt := absolute_difference(It, It-1) > threshold end for for each time t for each pixel (x, y) if Bt(x, y) = 1 MHIt(x, y) := τ else if MHIt-1 ≠ 0 MHIt(x, y) := MHIt-1(x, y) - 1 else MHIt(x, y) := 0 end if end for
Ссылки
[ редактировать ]- ^ «Исследование: изображения истории движения» . Проверено 13 ноября 2014 г.
- ^ Ахад, доктор Атикур Рахман. Изображения истории движения для распознавания и понимания действий. Springer Science & Business Media, 2012.