Высокопроизводительные базы знаний

Высокопроизводительные базы знаний (HPKB) представляли собой исследовательскую программу DARPA , направленную на развитие технологий получения, представления и манипулирования компьютерами знаниями. Преемником проекта HPKB стал проект Rapid Knowledge Formation (RKF).

Основным результатом проекта HPKB было сосредоточение дальнейших исследований на проблеме «узких мест» в приобретении знаний .

HPKB программно был разделен на три группы:

Интеграторы
Разработчики технологий
Бросьте вызов разработчикам проблем

См. также

База знаний
Cyc - коммерческая база знаний
OpenCyc — с открытым исходным кодом . версия Cyc
Исследование электронного каталога (EDR) - работа по созданию обширной базы знаний в Японии.
Project Halo - окончательный проект-преемник
Быстрое формирование знаний (РКФ) – последующий проект
SUMO — предлагаемая верхняя объединенная онтология
Arc.Ask3.Ru — пример большой базы знаний, которая еще не поддается семантическому анализу.
WordNet — семантическая сеть слов, терминов, используемых в английском языке.

Внешние ссылки

[1] Домашняя страница DARPA HPKB
Коэн П., Шраг Р., Джонс Э., Пиз А., Лин А., Старр Б., Ганнинг Д. и Берк М. Проект высокопроизводительных баз знаний DARPA, журнал AI, том 19 Номер 4 (1998)

Ссылки

Web Intelligence: Первая Азиатско-Тихоокеанская конференция, Wi 2001, город Маэбаши, Япония, 23–26 октября, авторы Н Чжун, И Яо, Дж. Лю

Эта по информатике статья незавершена . Вы можете помочь Википедии, расширив ее .