Облачная аналитика

Облачная аналитика — это маркетинговый термин, обозначающий предприятия для проведения анализа с использованием облачных вычислений . Он использует ряд аналитических инструментов и методов, которые помогают компаниям извлекать информацию из огромных массивов данных и представлять ее в таком виде, который легко классифицируется и доступен через веб-браузер. ^[1]

Облачная аналитика — это термин, обозначающий набор технологических и аналитических инструментов и методов, специально разработанных для того, чтобы помочь клиентам извлекать информацию из больших объемов данных . ^[2]

Облачная аналитика предназначена для того, чтобы официальные статистические пользователя данные можно было легко классифицировать и сделать доступными через веб-браузер .

Согласно новому отчету MarketsandMarkets™, ожидается, что объем мирового рынка облачной аналитики вырастет с 35,7 млрд долларов США в 2024 году до 118,5 млрд долларов США в 2029 году, при среднегодовом темпе роста 27,1% в течение прогнозируемого периода. ^[3]

Инструменты облачной аналитики

Продукты AWS Analytics:

Amazon Athena выполняет интерактивные запросы непосредственно к данным в Amazon S3 . ^[4]
Amazon EMR развертывает платформы больших данных с открытым исходным кодом, такие как Apache Hadoop, Spark, Presto, HBase и Flink.
Amazon Redshift полностью управляет хранилищем данных петабайтного масштаба для выполнения сложных запросов к коллекциям структурированных данных. ^[5]

Продукты Google Cloud Analytics:

Google BigQuery Компания Google полностью управляет недорогим хранилищем аналитических данных.
Google Cloud Dataflow унифицирует модели программирования и управляет службами для выполнения ряда шаблонов обработки данных, включая потоковую аналитику, ETL и пакетные вычисления.
Google Cloud Dataproc управляет сервисами Spark и Hadoop для обработки больших наборов данных с использованием открытых инструментов в экосистеме больших данных Apache.
Google Cloud Composer полностью управляет службой оркестрации рабочих процессов для создания, планирования и мониторинга конвейеров, охватывающих облака и локальные центры обработки данных.
Google Cloud Datalab — это интерактивный блокнот (на основе Jupyter) для исследования, совместной работы, анализа и визуализации данных.
Looker Studio превращает данные в информационные панели и отчеты, которые можно читать, делиться и настраивать.
Google Cloud Dataprep — это служба данных для визуального изучения, очистки и подготовки структурированных и неструктурированных данных для анализа.
Google Cloud Pub/Sub — это крупномасштабная бессерверная служба обмена сообщениями в режиме реального времени, которая позволяет отправлять и получать сообщения между независимыми приложениями. ^[6]

Сопутствующие службы Azure и продукты Microsoft:

HDInsight предоставляет облачные кластеры Hadoop, Spark, R Server, HBase и Storm.
Data Lake Analytics распространяет аналитические услуги, которые упрощают работу с большими данными.
Machine Learning Studio легко создает, развертывает и управляет прогнозной аналитики . решениями ^[7]

Ссылки

^ Что такое облачная аналитика?
^ «Облачная аналитика | Буз Аллен Гамильтон» . Архивировано из оригинала 12 августа 2014 г. Проверено 30 июля 2014 г.
^ Рынок облачной аналитики
^ Спира, Эллиотт (19 августа 2019 г.). «Запросите свой CloudTrail как профессионал с помощью Athena» . ГориллаСтек .
^ «Озера данных и аналитика на AWS — Amazon Web Services» .
^ «Решения для анализа данных» .
^ «Аналитика в облачном масштабе | Microsoft Azure» .

[1] Что такое облачная аналитика?

[2] «Облачная аналитика | Буз Аллен Гамильтон» . Архивировано из оригинала 12 августа 2014 г. Проверено 30 июля 2014 г.

[3] Рынок облачной аналитики

[4] Спира, Эллиотт (19 августа 2019 г.). «Запросите свой CloudTrail как профессионал с помощью Athena» . ГориллаСтек .

[5] «Озера данных и аналитика на AWS — Amazon Web Services» .

[6] «Решения для анализа данных» .

[7] «Аналитика в облачном масштабе | Microsoft Azure» .

[1]

[2]

[3]

[4]

[5]

[6]

[7]