Рина Фойгель Барбер
Рина Фойгель Барбер | |
|---|---|
| Рожденный | 1982 или 1983 (возраст 40–41) |
| Альма -матер | |
| Награды | Сотрудник Института математической статистики ; Макартур . |
| Научная карьера | |
| Поля | Статистика |
| Учреждения | Чикагский университет |
| Тезис | Прогнозирование и выбор модели для высокомерных данных с разреженной или низкой структурой (2012) |
Рина Фойгель Барбер (род. 1982 или 1983) - американский статистик, чьи исследования включают работы по байесовской статистике графических моделей , ложных показателях обнаружения и регуляризации . Она - профессор статистики Луи Блок в Чикагском университете . [ 1 ] [ 2 ]
Образование и карьера
[ редактировать ]Рина Фойгель родилась в Одесе , Украина. [ 3 ] Она училась в университете Брауна , получив степень бакалавра наук в области математики в 2005 году. [ 1 ] Она преподавала математику в школе парка Балтимора с 2005 по 2007 год. [ 1 ] Она завершила степень магистра и получила докторскую степень из Чикагского университета в 2012 году. Ее диссертация, прогнозирование и выбор модели для высокомерных данных с разреженной или низкой структурой были совместно контролированы Матиасом Дртоном и Натаном Сребро. [ 4 ] После постдокторских исследований в Стэнфордском университете с Эммануэлем Сендес она вернулась в Чикагский университет в качестве преподавателя. [ 5 ]
Признание
[ редактировать ]Барбер выиграл стипендию Sloan Research в 2016 году. [ 6 ] В 2017 году Институт математической статистики предоставил ей свою награду Tweedie New Researcer «за новаторские вклады в высокомерную статистику, включая идентификацию графических моделей, оценку матрицы с низким рейтингом и теорию ложнои обнаружения ... [и] разработка Фильтр подделка для выбора контролируемой переменной ». [ 5 ]
Она была избрана в качестве научного сотрудника Института математической статистики в 2023 году за «новаторский вклад в селективный вывод, включая развитие фильтра под нобилом», «новаторский вклад в безлицево-модельный прогнозирующий вывод, включая Джекнайф+ и адаптируя конформные выводы к ковариатным сдвигам. «И« быть образцом для подражания всеми возможными способами в качестве преподавателя, коммуникатора и исследовательского советника для студентов и молодых исследователей ». [ 7 ]
Также в 2023 году она получила стипендию Macarthur за «разработку инструментов для снижения ложных срабатываний и повышения доверия к моделям высокомерных данных». Фонд Макартура особенно сослался на разработку фильтрации под нок-оф , написанием «Инновационная работа Барбера на пересечении статистики, машинного обучения и науки о данных имеет решающее значение для преодоления проблем, представленных с использованием высокоразмерных наборов данных». [ 8 ]
Ссылки
[ редактировать ]- ^ Jump up to: а беременный в «Рина Фойгель Барбер» . www.macfound.org . Получено 2023-10-10 .
- ^ «Статистик Учикаго Рина Фойгель Барбер наградила стипендию Макартура | Новости Университета Чикаго» . News.uchicago.edu . 2023-10-04 . Получено 2023-10-10 .
- ^ Ча, Филлис (2023-10-04). «Профессор статистики Чикагского университета награжден Фондом Макартура« Гениальное грант » » . Чикаго Sun-Times . Получено 2023-10-16 .
- ^ Рина Фойгель Барбер в проекте «Генеалогия математики»
- ^ Jump up to: а беременный «Победитель Award Award 2017» , Бюллетень IMS , Институт математической статистики, 1 апреля 2017 г.
- ^ Прошлые стипендиаты , фонд Слоана, архивировав с оригинала на 2018-03-14 , извлечены 2019-09-10
- ^ 2023 г. объявил IMS-Стипендиаты , Институт математической статистики , извлеченный 2023-09-22
- ^ «Рина Фойгель Барбер» .
Внешние ссылки
[ редактировать ]- Rina Foygel Barber Publications, индексированные Google Scholar
- Домашняя страница
