Информационная интеграция
 | Эта статья нуждается в дополнительных цитатах для проверки . ( сентябрь 2014 г. ) |
Информационная интеграция ( II ) — это объединение информации из разнородных источников с различными концептуальными, контекстуальными и типографскими представлениями. Он используется при интеллектуальном анализе и консолидации данных из неструктурированных или полуструктурированных ресурсов. Обычно информационная интеграция относится к текстовому представлению знаний, но иногда применяется к мультимедийному контенту. Слияние информации , родственный термин, предполагает объединение информации в новый набор информации с целью уменьшения избыточности и неопределенности. [1]
Примеры технологий, доступных для интеграции информации, включают дедупликацию и строковые метрики , которые позволяют обнаруживать похожий текст в разных источниках данных путем нечеткого сопоставления . Доступно множество методов для этих областей исследований, например, представленных Международным обществом информационного синтеза. Другие методы полагаются на причинно-следственные оценки результатов, основанные на модели источников. [2]
См. также
[ редактировать ]- Слияние данных (является разновидностью интеграции информации)
- Датчик слияния
- Интеграция данных
- Слияние изображений
- Синестезия
Книги
[ редактировать ]- М. Е. Лиггинс; ДЛ Холл; Дж. Ллинас (2008). Теория и практика (мультисенсорное объединение данных) (второе изд.). КПР. ISBN 978-1-4200-5308-1 .
- ДЛ Холл; САХ МакМаллен (2004). Математические методы объединения мультисенсорных данных . ISBN 978-1-58053-335-5 .
- Спрингер, Информационный синтез в интеллектуальном анализе данных (2003), ISBN 3-540-00676-1
- Х. Б. Митчелл, Объединение мультисенсорных данных – Введение (2007), Springer-Verlag, Берлин, ISBN 978-3-540-71463-7
- С. Дас, Слияние данных высокого уровня (2008), издательство Artech House, Норвуд, Массачусетс, ISBN 978-1-59693-281-4 и 1596932813
- Е.П. Блаш, Э. Боссе и Д.А. Ламберт, Управление слиянием информации высокого уровня и проектирование систем (2012), издательство Artech House Publishers, Норвуд, Массачусетс. ISBN 1608071510 | ISBN 978-1608071517
- Л. Снидаро; Х. Гарсиа-Эрреро; Дж. Ллинас; и др. (2016). Контекстно-усиленное объединение информации: повышение реальной производительности за счет знаний предметной области . Спрингер-Верлаг. ISBN 978-3319289694 .
Ссылки
[ редактировать ]- ^ Хагигат, Мохаммед; Абдель-Мотталеб, Мохамед; Алхалаби, Вади (2016). «Дискриминантный корреляционный анализ: объединение уровней признаков в реальном времени для мультимодального биометрического распознавания» . Транзакции IEEE по информационной криминалистике и безопасности . 11 (9): 1984–1996. дои : 10.1109/TIFS.2016.2569061 . S2CID 15624506 .
- ^ П.К. Дэвис, Д. Манхейм, У.Л. Перри, Дж. Голливуд (2015). В материалах Зимней конференции по моделированию 2015 г. (WSC '15). IEEE Press, Пискатауэй, Нью-Джерси, США, 2586-2597.