Гибкая бизнес-аналитика

Agile Business Intelligence (BI) означает использование гибкой разработки программного обеспечения для проектов BI , чтобы сократить время, необходимое для демонстрации ценности для организации, по сравнению с другими подходами. Это помогает быстро адаптироваться к меняющимся потребностям бизнеса. Agile BI позволяет команде BI, деловым людям или другим заинтересованным сторонам принимать более эффективные бизнес-решения и начинать делать это быстрее. ^[1]^[2]

Существуют разные подходы к повышению гибкости BI. Некоторые моменты имеют решающее значение для успеха гибких проектов BI. Например, целостное рассмотрение архитектур BI, форм организации BI и технологий BI, а также использование гибких моделей процессов, адаптированных к BI.

Agile-методология работает по итеративному принципу; это предоставляет конечным пользователям новые функции программного обеспечения раньше, чем традиционный каскадный процесс, при котором создается только конечный продукт. В Agile требования и этапы проектирования совпадают с этапами разработки, что сокращает циклы разработки и ускоряет доставку. Он способствует адаптивному планированию, эволюционному развитию и реализации, ограниченному по времени итеративному подходу и поощряет быстрое и гибкое реагирование на изменения. ^[3] Agile BI побуждает бизнес-пользователей и ИТ-специалистов по-другому думать о своих данных и характеризуется низкой общей стоимостью изменений (TCC). ^[2] При гибкой BI основное внимание уделяется не решению всех проблем BI одновременно, а, скорее, предоставлению частей функциональности BI управляемыми фрагментами посредством более коротких циклов разработки и документированию каждого цикла по мере его реализации. ^[4] Многим компаниям не удается доставить нужную информацию нужным бизнес-менеджерам в нужное время. ^[5]

Agile BI — это непрерывный процесс, а не разовая реализация. Менеджерам и руководителям нужна точная и быстрая информация о компании, а бизнес-аналитика предоставляет необходимые им данные. Agile BI обеспечивает быструю разработку с использованием гибкой методологии. Гибкие методы — отличный способ стимулировать разработку приложений BI, таких как информационные панели , сбалансированные системы показателей , отчеты и аналитические приложения. ^[6]

Согласно исследованию Aberdeen Group , организации с наиболее гибкими реализациями BI с большей вероятностью будут иметь процессы, обеспечивающие удовлетворение потребностей бизнеса. ^[7] Успех внедрения Agile BI также во многом зависит от участия конечных пользователей и «частого сотрудничества между ИТ и бизнесом». ^[7]

Определение

" Forrester Research определяет agile BI как подход, который сочетает в себе процессы, методологии, инструменты и технологии, включая организационную структуру, чтобы помочь лицам, принимающим стратегические, тактические и оперативные решения, быть более гибкими и более оперативно реагировать на постоянно меняющиеся требования бизнеса и нормативных требований. ". ^[7]

Ключевые критерии эффективности

Система классов зрелости Абердина ^[5] использует три ключевых критерия эффективности:

Доступность своевременной управленческой информации . ИТ-отделы должны быть в состоянии своевременно предоставлять правильную и точную информацию бизнес-менеджерам для принятия обоснованных бизнес-решений. «Этот показатель производительности отражает частоту, с которой бизнес-пользователи получают необходимую им информацию в те сроки, когда она им нужна» ^[5].
Среднее время, необходимое для добавления столбца в существующий отчет . Иногда необходимо добавить новые столбцы в существующий отчет, чтобы просмотреть необходимую информацию. «Если эту информацию невозможно получить в течение времени, необходимого для поддержки принятого решения, информация не имеет материальной ценности. Этот показатель измеряет общее время, необходимое для изменения существующего отчета путем добавления столбца». ^[5].
Среднее время, необходимое для создания новой информационной панели . Этот показатель учитывает время, необходимое для доступа к любой новой или обновленной информации, и измеряет общее время, необходимое для создания новой информационной панели. ^[5].

Гибкий SDLC

Гибкий итерационный процесс SDLC

Пять шагов к Agile BI

Бруни ^[8] в своей статье « 5 шагов к Agile BI» излагаются пять элементов, которые способствуют созданию корпоративной среды Agile BI.

Методология гибкой разработки – «необходимость гибкого итеративного процесса, который ускоряет вывод на рынок запросов BI за счет сокращения циклов разработки». ^[8]
Методология управления проектами Agile – непрерывное планирование и исполнение. Планирование осуществляется в начале каждого цикла, а не один раз в начале проекта, как в традиционных проектах. В Agile-проекте масштаб можно изменить в любой момент на этапе разработки.
Гибкая инфраструктура – система должна иметь возможность виртуализации и горизонтального масштабирования. Это дает гибкость, позволяющую легко модифицировать инфраструктуру, а также позволяет легче поддерживать бизнес-аналитику практически в реальном времени, чем стандартная модель извлечения, преобразования, загрузки (ETL). ^[8].
Облако и Agile BI . Многие организации сейчас внедряют облачные технологии, поскольку это более дешевая альтернатива хранению и передаче данных. Компаниям, которые находятся на начальных этапах внедрения Agile BI, следует рассмотреть возможность использования облачной технологии, поскольку облачные сервисы теперь могут поддерживать программное обеспечение BI и ETL, которое будет предоставлено в облаке. ^[8].
ИТ-организация и Agile BI . Для достижения гибкости и максимальной эффективности ИТ-команда должна взаимодействовать с бизнесом, а также решать бизнес-проблемы и иметь сильную и сплоченную команду. ^[8].

Двенадцать гибких принципов

Модель BI и ее характерные цели

Керночан в своем двухлетнем исследовании процессов BI в организации разработал приведенную ниже модель и ее характерные цели: ^[9]

Ввод данных — точность
Консолидация данных — согласованность
Агрегация данных — область применения
Информационный таргетинг — подходит
Предоставление информации — своевременность
Анализ информации — анализируемость

Общие проблемы

Исследование Керночана выявило следующие общие проблемы текущих процессов бизнес-аналитики: ^[9]

20% данных содержат ошибку (точность)
50% данных противоречивы (согласованность)
Обычно доставка данных конечному пользователю занимает 7 дней (своевременность).
Невозможно выполнить межбазовый запрос к 70% данных компании (объем)
В 65% случаев руководители не получают нужных им данных (подходящих)
В 60 % случаев пользователи не могут немедленно провести онлайн-анализ полученных данных (возможность анализа).
75% новых ключевых источников информации, появляющихся в Интернете, не передаются пользователям в течение года (гибкость)

В результате был сделан вывод, что добавление гибкости к существующей бизнес-аналитике сведет к минимуму проблемы. Организации постепенно пытаются перевести все организационные процессы на гибкую методологию и разработку. Agile BI сыграет большую роль в успехе компании, поскольку «подчеркивает интеграцию с гибким развитием и инновациями». ^[9]

Повышение гибкости бизнес-аналитики

Есть несколько факторов, которые влияют на успех гибкости бизнес-аналитики.

Ввод данных

20% данных неточны и около 50% противоречивы, и эти цифры увеличиваются с появлением новых типов данных. Процессы необходимо переоценить и исправить, чтобы свести к минимуму ошибки при вводе данных. ^[9]

Консолидация данных

Часто компании имеют несколько хранилищ данных, и данные разбросаны по нескольким хранилищам данных. «Теория гибкости подчеркивает автоматическое обнаружение каждого нового источника данных и автоматическое обновление хранилищ метаданных для автоматического размещения новой информации». ^[9]

Агрегация данных

Это процесс, в котором информация из множества хранилищ данных извлекается и отображается в сводном отчете. Онлайн-аналитическая обработка (OLAP) — это простой тип широко используемых инструментов агрегирования данных.

Доставка информации

Одним из ключевых принципов Agile BI является доставка нужных данных в нужное время нужному человеку. Необходимо также сохранять исторические данные для сравнения текущих показателей с прошлыми. ^[9]

Информационный анализ

Одним из крупнейших преимуществ Agile BI является улучшение процесса принятия решений пользователями. Real Agile BI должен сосредоточиться на инструментах анализа, которые улучшают операционный процесс или разработку нового продукта. ^[9] Подход Agile BI сэкономит компании деньги, время и ресурсы, которые в противном случае потребовались бы для создания традиционного хранилища данных с использованием методологии Waterfall.

Контрольный список Agile BI

Для совместной работы необходимо собрать команду разработчиков и представителей бизнеса.
Выберите либо заинтересованную сторону бизнеса, либо технических представителей, которые будут представлять бизнес.
Определите и расставьте приоритеты подходящих пользовательских историй или требований, которые необходимо учитывать во время первоначального проекта. ^[1]
Оцените различные инструменты доставки Agile BI, которые можно интегрировать с существующим хранилищем данных и средой BI. ^[1]
Инициировать итеративный процесс разработки

Преимущества использования Agile BI

Agile BI побуждает своих пользователей к самообслуживанию BI. Он предлагает организациям гибкость с точки зрения доставки, внедрения пользователями и рентабельности инвестиций.

Быстрее доставить

Используя методологию Agile, продукт поставляется в более короткие циклы разработки с несколькими итерациями. ^[10] Каждая итерация представляет собой работающее программное обеспечение и может быть развернута в производстве.

Повышенное признание пользователей

В среде гибкой разработки ИТ-специалисты и бизнес работают вместе (часто в одной комнате), уточняя потребности бизнеса на каждой итерации. ^[10] «Это увеличивает принятие пользователями за счет сосредоточения внимания на часто меняющихся потребностях нетехнических бизнес-пользователей, что приводит к более высокой вовлеченности конечных пользователей и, как следствие, к более высоким показателям принятия пользователями». ^[10]

Увеличение рентабельности инвестиций

Организации могут достичь повышенной нормы прибыли (ROI) за счет более коротких циклов разработки. Это сводит к минимуму ИТ-ресурсы и время при доставке рабочих и актуальных отчетов конечным пользователям. ^[10]

Лучшие практики Agile BI

Необходимо разработать устав программы, в котором будут определены ожидания заинтересованных сторон относительно того, как будет работать система Agile BI. ^[11]
Начните с того, что бизнес-информация должна обеспечить контекст для масштаба. ^[11]
Итерации должны быть ограничены по времени. ^[11]
Уделяйте особое внимание обнаружению данных на этапе определения требований и проектирования. ^[11]
Используйте гибкий процесс поэтапной и итеративной разработки и развертывания. ^[11]
Проверьте архитектуру BI и получите одобрение на подтверждение концепции. ^[11]
Проверка и проверка данных должны выполняться для каждой итерации разработки. ^[11]
Используйте блок-схемы или диаграммы для объяснения процесса BI вместе с некоторой документацией. ^[11]
Любое изменение, которое будет развернуто в рабочей среде, должно быть тщательно протестировано в регрессионной среде. ^[11]
Иметь формальный контроль изменений; это сведет к минимуму риск, поскольку все изменения должны быть одобрены до того, как они пойдут в производство. ^[11]

Ссылки

^ Jump up to: ^а ^б ^с «Включение гибкой бизнес-аналитики с помощью консенсуса сбалансированного понимания» (PDF) .
^ Jump up to: ^а ^б «Что такое Agile BI» . Архивировано из оригинала 30 октября 2013 г. Проверено 9 февраля 2013 г.
^ Гибкая разработка программного обеспечения
^ ДеСарра, Пол. «Информационные панели BI: гибкий путь». Журнал БИЗНЕС-ИНТЕЛЛЕКТ . 17 (4).
^ Jump up to: ^а ^б ^с ^д ^и Уайт, Дэвид. «Agile BI – три шага к аналитическому раю», апрель 2011 г.
^ Шерман, Рик. «Как использовать гибкую BI для улучшения вашей BI-архитектуры», январь 2011 г.
^ Jump up to: ^а ^б ^с Виолино, Боб. «Быстрый старт с гибкой разработкой BI», ComputerWorld, 21 ноября 2011 г.
^ Jump up to: ^а ^б ^с ^д ^и Бруни, Маргарита. «5 шагов к Agile BI», Informationweek.com, 13 июня 2011 г.
^ Jump up to: ^а ^б ^с ^д ^и ^ж ^г «Керночан, Уэйн. «Что на самом деле означает гибкая бизнес-аналитика», IT Business Edge, 7 апреля 2011 г.» . 7 апреля 2011 г.
^ Jump up to: ^а ^б ^с ^д «Упрощение бизнес-аналитики» .
^ Jump up to: ^а ^б ^с ^д ^и ^ж ^г ^час ^я ^дж Ларсон, Динн. «Принципы BI для гибкой разработки», журнал Business Intelligence, том 14, номер 4, стр. 41, 2009 г.

[Enabling_Agile_Business_Intelligence-1] Jump up to: ^а ^б ^с «Включение гибкой бизнес-аналитики с помощью консенсуса сбалансированного понимания» (PDF) .

[What_is_Agile_BI-2] Jump up to: ^а ^б «Что такое Agile BI» . Архивировано из оригинала 30 октября 2013 г. Проверено 9 февраля 2013 г.

[3] Гибкая разработка программного обеспечения

[4] ДеСарра, Пол. «Информационные панели BI: гибкий путь». Журнал БИЗНЕС-ИНТЕЛЛЕКТ . 17 (4).

[Three_Steps_to_Analytic_Heaven-5] Jump up to: ^а ^б ^с ^д ^и Уайт, Дэвид. «Agile BI – три шага к аналитическому раю», апрель 2011 г.

[6] Шерман, Рик. «Как использовать гибкую BI для улучшения вашей BI-архитектуры», январь 2011 г.

[Getting_a_fast_start_with_agile_BI_development-7] Jump up to: ^а ^б ^с Виолино, Боб. «Быстрый старт с гибкой разработкой BI», ComputerWorld, 21 ноября 2011 г.

[5_Steps_To_Agile_BI-8] Jump up to: ^а ^б ^с ^д ^и Бруни, Маргарита. «5 шагов к Agile BI», Informationweek.com, 13 июня 2011 г.

[What_Agile_Business_Intelligence_Really_Means-9] Jump up to: ^а ^б ^с ^д ^и ^ж ^г «Керночан, Уэйн. «Что на самом деле означает гибкая бизнес-аналитика», IT Business Edge, 7 апреля 2011 г.» . 7 апреля 2011 г.

[Making_Business_Intelligence_Easy-10] Jump up to: ^а ^б ^с ^д «Упрощение бизнес-аналитики» .

[BI_Principles_for_Agile_Development-11] Jump up to: ^а ^б ^с ^д ^и ^ж ^г ^час ^я ^дж Ларсон, Динн. «Принципы BI для гибкой разработки», журнал Business Intelligence, том 14, номер 4, стр. 41, 2009 г.

[1]

[2]

[3]

[4]

[5]

[6]

[7]

[8]

[9]

[10]

[11]