Jump to content

Анализ уровня ошибок

Анализ уровня ошибок ( ELA ) — это анализ артефактов сжатия цифровых данных со сжатием с потерями, таких как JPEG .

Принципы [ править ]

При использовании сжатие с потерями обычно применяется равномерно к набору данных, например к изображению, что приводит к одинаковому уровню артефактов сжатия.

Альтернативно, данные могут состоять из частей с разными уровнями артефактов сжатия. Это различие может возникнуть из-за того, что разные части неоднократно подвергались одному и тому же сжатию с потерями разное количество раз или разные части подвергались разным видам сжатия с потерями. Таким образом, разница в уровне артефактов сжатия в разных частях данных может указывать на то, что данные были отредактированы.

В случае JPEG даже композиция, состоящая из частей, подвергнутых одинаковому сжатию, будет иметь разницу в артефактах сжатия. [1]

Чтобы сделать обычно слабые артефакты сжатия более заметными, анализируемые данные подвергаются дополнительному циклу сжатия с потерями, на этот раз на известном, равномерном уровне, и результат вычитается из исходных исследуемых данных. Полученное разностное изображение затем проверяется вручную на предмет любых изменений в уровне артефактов сжатия. В 2007 году Н. Кравец назвал этот метод «анализом уровня ошибок». [1]

Кроме того, форматы цифровых данных, такие как JPEG, иногда включают метаданные, описывающие конкретное используемое сжатие с потерями. Если в таких данных наблюдаемые артефакты сжатия отличаются от ожидаемых из данного описания метаданных, то метаданные могут не описывать фактические сжатые данные и, таким образом, указывать на то, что данные были отредактированы.

Ограничения [ править ]

По своей природе данные без сжатия с потерями , такие как изображение PNG , не могут быть подвергнуты анализу уровня ошибок. Следовательно, поскольку редактирование данных могло быть выполнено без сжатия с потерями, причем сжатие с потерями применялось равномерно к редактируемым составным данным, наличие однородного уровня артефактов сжатия не исключает редактирования данных.

Кроме того, любые артефакты неравномерного сжатия в композите можно удалить, подвергая композит повторному равномерному сжатию с потерями. [2] Кроме того, если цветовое пространство изображения уменьшить до 256 цветов или меньше, например, путем преобразования в GIF , то анализ уровня ошибок даст бесполезные результаты. [3]

Что еще более важно, фактическая интерпретация уровня артефактов сжатия в данном сегменте данных является субъективной, и поэтому определение того, произошло ли редактирование, не является надежным. [1]

Споры [ править ]

В мае 2013 года д-р Нил Кравец использовал анализ уровня ошибок для фото года World Press Photo 2012 и в своем блоге Hacker Factor пришел к выводу , что это «композит» с модификациями, которые «не соответствуют приемлемым стандартам журналистики, используемым агентством Reuters» . Associated Press , Getty Images , Национальная ассоциация фотокорреспондентов и другие средства массовой информации». Организаторы World Press Photo в ответ позволили двум независимым экспертам проанализировать файлы изображений победившего фотографа и впоследствии подтвердить их целостность. Один из экспертов, Хани Фарид сказал об анализе уровня ошибок, что «он неправильно помечает измененные изображения как оригинальные и неправильно помечает исходные изображения как измененные с той же вероятностью». Кравец ответил, уточнив, что «интерпретировать результаты должен пользователь. Любые ошибки в идентификации ложатся исключительно на зрителя». [4]

В мае 2015 года гражданской журналистики группа Bellingcat написала, что анализ уровня ошибок показал, что Министерство обороны России отредактировало спутниковые снимки, связанные с катастрофой рейса 17 Malaysia Airlines . [5] В ответ на это эксперт по криминалистике изображений Йенс Крисе сказал об анализе уровня ошибок: «Этот метод субъективен и не полностью основан на науке», и что это «метод, используемый любителями». [6] В своем блоге Hacker Factor изобретатель анализа уровня ошибок Нил Кравец раскритиковал не только использование Bellingcat анализа уровня ошибок как «неправильную интерпретацию результатов», но и по нескольким пунктам «невежество» Йенса Крисе в отношении анализа уровня ошибок. [7]

См. также [ править ]

Ссылки [ править ]

  1. Перейти обратно: Перейти обратно: а б с Ван, В.; Донг, Дж.; Тан, Т. (октябрь 2010 г.). «Локализация измененной области цифровых цветных изображений» . Цифровые водяные знаки: 9-й международный семинар, IWDW 2010 . Сеул, Корея: Springer . стр. 120–133. ISBN  9783642184048 . Мы с трудом можем отличить измененную область от неизмененной, иногда просто по визуальному восприятию человеком шума сжатия JPEG.
  2. ^ «Фотокриминалистика» . fotoforensics.com . Проверено 20 сентября 2015 г. Если изображение пересохраняется несколько раз, то оно может полностью находиться на минимальном уровне ошибок, при котором дополнительные повторные сохранения не изменяют изображение. В этом случае ELA вернет черное изображение, и с помощью этого алгоритма невозможно выявить никакие изменения.
  3. ^ «Фотокриминалистика - Часто задаваемые вопросы» . fotoforensics.com . Проверено 20 сентября 2015 г.
  4. ^ Стедман, Ян (16 мая 2013 г.). « Фальшивая фотография World Press Photo — это не фейк, это урок, требующий применения судебно-медицинской сдержанности» . Проводная Великобритания . Проверено 11 сентября 2015 г.
  5. ^ «bellingcat - MH17 - Криминалистический анализ спутниковых изображений, опубликованных Министерством обороны России» . Bellingcat.com . 31 мая 2015 г. Проверено 29 сентября 2015 г. Анализ уровня ошибок изображений также показывает, что изображения были отредактированы.
  6. ^ Участник торгов, Бенджамин (4 июня 2015 г.). « Отчет Bellingcat ничего не доказывает»: эксперт раскритиковал обвинения в российских манипуляциях с MH17» . Шпигель онлайн . Проверено 23 июля 2015 г.
  7. ^ «Непрерывное образование — блог Hacker Factor» . hackerfactor.com . 08.06.2015 . Проверено 13 января 2024 г.

Внешние ссылки [ править ]

Arc.Ask3.Ru: конец переведенного документа.
Arc.Ask3.Ru
Номер скриншота №: b4019215c6f2505d043c49c22e593909__1705139580
URL1:https://arc.ask3.ru/arc/aa/b4/09/b4019215c6f2505d043c49c22e593909.html
Заголовок, (Title) документа по адресу, URL1:
Error level analysis - Wikipedia
Данный printscreen веб страницы (снимок веб страницы, скриншот веб страницы), визуально-программная копия документа расположенного по адресу URL1 и сохраненная в файл, имеет: квалифицированную, усовершенствованную (подтверждены: метки времени, валидность сертификата), открепленную ЭЦП (приложена к данному файлу), что может быть использовано для подтверждения содержания и факта существования документа в этот момент времени. Права на данный скриншот принадлежат администрации Ask3.ru, использование в качестве доказательства только с письменного разрешения правообладателя скриншота. Администрация Ask3.ru не несет ответственности за информацию размещенную на данном скриншоте. Права на прочие зарегистрированные элементы любого права, изображенные на снимках принадлежат их владельцам. Качество перевода предоставляется как есть. Любые претензии, иски не могут быть предъявлены. Если вы не согласны с любым пунктом перечисленным выше, вы не можете использовать данный сайт и информация размещенную на нем (сайте/странице), немедленно покиньте данный сайт. В случае нарушения любого пункта перечисленного выше, штраф 55! (Пятьдесят пять факториал, Денежную единицу (имеющую самостоятельную стоимость) можете выбрать самостоятельно, выплаичвается товарами в течение 7 дней с момента нарушения.)