Jump to content

Метаданные

В 21 веке метаданные обычно относятся к цифровым формам, но традиционные карточные каталоги содержат метаданные, при этом карточки содержат информацию о книгах в библиотеке (автор, название, тема и т. д.).
Метаданные могут иметь разные уровни: физическая гербария запись Cenchrus ciliaris состоит из образцов, а также метаданных о них, а штрих-код указывает на цифровую запись с метаданными о физической записи.
Метаданные горшка Sphagnum papillosum , который является частью обычного садового эксперимента в Университете Грайфсвальда.

Метаданные (или метаинформация ) — это « данные , которые предоставляют информацию о других данных». [1] но не содержание самих данных, таких как текст сообщения или само изображение. [2] Существует множество различных типов метаданных, в том числе:

Описательные метаданные
Описательная информация о ресурсе. Он используется для обнаружения и идентификации. Он включает в себя такие элементы, как заголовок, аннотация, автор и ключевые слова.
Структурные метаданные
Метаданные о контейнерах данных и указывают, как составные объекты объединяются, например, как страницы упорядочиваются для формирования глав. Он описывает типы, версии, взаимосвязи и другие характеристики цифровых материалов. [3]
Административные метаданные [4]
Информация, помогающая управлять ресурсом, например тип ресурса, разрешения, а также время и способ его создания. [5]
Справочные метаданные
Информация о содержании и качестве статистических данных .
Статистические метаданные [6]
Также называемые данными процесса, они могут описывать процессы, которые собирают, обрабатывают или производят статистические данные. [7]
Юридические метаданные
Предоставляет информацию об создателе, правообладателе и публичном лицензировании, если таковое имеется.

Метаданные не привязаны строго к одной из этих категорий, поскольку они могут описывать часть данных многими другими способами.

История [ править ]

Метаданные имеют различные цели. Он может помочь пользователям находить нужную информацию и ресурсы . Он также может помочь организовать электронные ресурсы, обеспечить цифровую идентификацию, а также архивировать и сохранять ресурсы. Метаданные позволяют пользователям получать доступ к ресурсам, «позволяя находить ресурсы по соответствующим критериям, определяя ресурсы, объединяя похожие ресурсы, различая разнородные ресурсы и предоставляя информацию о местоположении». [8] Метаданные телекоммуникационной деятельности, включая интернет- трафик, очень широко собираются различными национальными правительственными организациями. Эти данные используются в целях анализа дорожного движения и могут быть использованы для массовой слежки . [9]

Метаданные традиционно использовались в карточных каталогах библиотек базы до 1980-х годов, когда библиотеки преобразовали данные своих каталогов в цифровые данных . [10] В 2000-х годах, когда данные и информация все чаще хранились в цифровом формате, эти цифровые данные описывались с использованием стандартов метаданных . [11]

Первое описание «метаданных» для компьютерных систем якобы было отмечено экспертами Центра международных исследований Массачусетского технологического института Дэвидом Гриффелом и Стюартом Макинтошом в 1967 году: «Итак, у нас есть утверждения на объектном языке о предметных описаниях данных и токен-кодах для У нас также есть утверждения на метаязыке, описывающие отношения и преобразования данных, а также отношения «должно/есть» между нормой и данными». [12]

Для различных дисциплин существуют уникальные стандарты метаданных (например, музейные коллекции, цифровые аудиофайлы , веб-сайты и т. д.). Описание содержимого и контекста данных или файлов данных повышает их полезность. Например, веб-страница может включать метаданные, определяющие, на каком языке программного обеспечения написана страница (например, HTML), какие инструменты использовались для ее создания, каким темам посвящена страница и где можно найти дополнительную информацию по этой теме. Эти метаданные могут автоматически улучшить удобство чтения и облегчить пользователям поиск веб-страницы в Интернете. [13] Компакт -диск может содержать метаданные, предоставляющие информацию о музыкантах, певцах и авторах песен, чьи произведения представлены на диске.

Во многих странах правительственные организации регулярно хранят метаданные об электронной почте, телефонных звонках, веб-страницах, видеотрафике, IP-соединениях и местоположении мобильных телефонов. [ нужна ссылка ]

Определение [ править ]

Метаданные означают «данные о данных». Метаданные определяются как данные, предоставляющие информацию об одном или нескольких аспектах данных; он используется для обобщения основной информации о данных, которая может упростить отслеживание и работу с конкретными данными. [14] Вот некоторые примеры:

  • Средства создания данных
  • Назначение данных
  • Время и дата создания
  • Создатель или автор данных
  • Местоположение в компьютерной сети , где были созданы данные
  • стандарты Используемые
  • Размер файла
  • Качество данных
  • Источник данных
  • Процесс, используемый для создания данных

Например, цифровое изображение может включать метаданные, описывающие размер изображения, глубину его цвета, разрешение, время его создания, выдержку и другие данные. [15] Метаданные текстового документа могут содержать информацию о продолжительности документа, кто автор, когда документ был написан, а также краткое описание документа. Метаданные на веб-страницах также могут содержать описания содержимого страницы, а также ключевые слова, связанные с содержимым. [16] Эти ссылки часто называют «метатегами», которые использовались в качестве основного фактора при определении порядка веб-поиска до конца 1990-х годов. [16] В конце 1990-х годов использование метатегов при веб-поиске снизилось из-за «наполнения ключевыми словами». [16] при этом метатеги в значительной степени использовались не по назначению, чтобы заставить поисковые системы думать, что некоторые веб-сайты имеют большую релевантность для поиска, чем это было на самом деле. [16]

Метаданные могут храниться и управляться в базе данных , часто называемой реестром метаданных или хранилищем метаданных . [17] Однако без контекста и точки отсчета может оказаться невозможным идентифицировать метаданные, просто взглянув на них. [18] Например: сама по себе база данных, содержащая несколько чисел длиной все 13 цифр, может быть результатом вычислений или списком чисел для включения в уравнение — без какого-либо другого контекста сами числа могут восприниматься как данные. Но если учесть, что эта база данных представляет собой журнал книжной коллекции, эти 13-значные номера теперь могут быть идентифицированы как ISBN информация, которая относится к книге, но сама по себе не является информацией внутри книги. Термин «метаданные» был придуман в 1968 году Филипом Бэгли в его книге «Расширение концепций языка программирования», где ясно, что он использует этот термин в «традиционном» смысле ISO 11179, то есть «структурные метаданные», то есть «данные». о контейнерах данных"; а не в альтернативном смысле «контент об отдельных экземплярах контента данных» или метаконтент, тип данных, обычно встречающийся в библиотечных каталогах. [19] [20] в областях управления информацией, информатики, информационных технологий, библиотечного дела и ГИС С тех пор этот термин широко использовался . В этих полях слово метаданные определяется как «данные о данных». [21] Хотя это общепринятое определение, различные дисциплины приняли свои собственные, более конкретные объяснения и использование этого термина.

В 2013 году Slate сообщил, что интерпретация «метаданных» правительством США может быть широкой и может включать содержание сообщений, например темы электронных писем. [22]

Типы [ править ]

Хотя применение метаданных разнообразно и охватывает большое количество областей, существуют специализированные и общепринятые модели для определения типов метаданных. Бретертон и Сингли (1994) различают два отдельных класса: структурные/управляющие метаданные и направляющие метаданные. [23] Структурные метаданные описывают структуру объектов базы данных, таких как таблицы, столбцы, ключи и индексы. Метаданные руководства помогают людям находить определенные элементы и обычно выражаются в виде набора ключевых слов на естественном языке. По словам Ральфа Кимбалла , метаданные можно разделить на три категории: технические метаданные (или внутренние метаданные), бизнес-метаданные (или внешние метаданные) и метаданные процесса .

NISO различает три типа метаданных: описательные, структурные и административные. [21] Описательные метаданные обычно используются для обнаружения и идентификации в качестве информации для поиска и определения местоположения объекта, например, названия, авторов, тем, ключевых слов и издателя. Структурные метаданные описывают, как организованы компоненты объекта. Примером структурных метаданных может служить порядок расположения страниц для формирования глав книги. Наконец, административные метаданные предоставляют информацию, помогающую управлять источником. Административные метаданные относятся к технической информации, такой как тип файла или время и способ создания файла. Двумя подтипами административных метаданных являются метаданные управления правами и метаданные сохранения. Метаданные управления правами объясняют права интеллектуальной собственности , а метаданные сохранения содержат информацию для сохранения и сохранения ресурса. [8]

Хранилища статистических данных имеют свои собственные требования к метаданным, чтобы описать не только источник и качество данных. [6] но также и то, какие статистические процессы использовались для создания данных, что имеет особое значение для статистического сообщества с точки зрения как проверки, так и улучшения процесса производства статистических данных. [7]

Еще одним типом метаданных, который начинает получать все большее развитие, являются метаданные доступности . Метаданные доступности не являются новой концепцией для библиотек; однако достижения в области универсального дизайна повысили его авторитет. [24] : 213–214  Такие проекты, как Cloud4All и GPII, выявили отсутствие единой терминологии и моделей для описания потребностей и предпочтений пользователей, а также информации, которая соответствует этим потребностям, как серьезный пробел в предоставлении решений универсального доступа. [24] : 210–211  Эти типы информации представляют собой метаданные доступности. [24] : 214  Schema.org включил несколько свойств доступности на основе спецификации элемента данных модели глобального доступа IMS для всей информации. [24] : 214  На странице Wiki WebSchemas/Accessibility перечислены несколько свойств и их значения. Хотя усилия по описанию и стандартизации различных потребностей искателей информации в доступе начинают становиться все более активными, их внедрение в устоявшиеся схемы метаданных не получило такого развития. Например, в то время как «аудитория» Dublin Core (DC) и «уровень чтения» MARC 21 могут использоваться для определения ресурсов, подходящих для пользователей с дислексией, а «формат» DC может использоваться для идентификации ресурсов, доступных в формате Брайля, аудио или большие форматы печати, предстоит еще много работы. [24] : 214 

Структуры [ править ]

Метаданные (метаконтент) или, точнее, словари, используемые для составления утверждений метаданных (метаконтента), обычно структурируются в соответствии со стандартизированной концепцией с использованием четко определенной схемы метаданных, включая стандарты метаданных и модели метаданных . Такие инструменты, как контролируемые словари , таксономии , тезаурусы , словари данных и реестры метаданных , могут использоваться для дальнейшей стандартизации метаданных. Структурная общность метаданных также имеет первостепенное значение при разработке моделей данных и проектировании баз данных .

Синтаксис [ править ]

Синтаксис метаданных (метаконтента) относится к правилам, созданным для структурирования полей или элементов метаданных (метаконтента). [25] Одна и та же схема метаданных может быть выражена на нескольких различных языках разметки или программирования, каждый из которых требует разного синтаксиса. Например, Dublin Core может быть выражен в виде обычного текста, HTML , XML и RDF . [26]

Типичным примером (руководства) метаконтента является библиографическая классификация, тема, номер класса Dewey Decimal . В любой «классификации» какого-либо объекта всегда есть подразумеваемое утверждение. Чтобы классифицировать объект, например, как класс Дьюи с номером 514 (Топология) (т. е. книги с номером 514 на корешке), подразумевается следующее утверждение: «<книга><предметный заголовок><514>». Это тройка субъект-предикат-объект или, что более важно, тройка класс-атрибут-значение. Первые два элемента тройки (класс, атрибут) — это фрагменты неких структурных метаданных, имеющие определенную семантику. Третий элемент — это значение, желательно из какого-то контролируемого словаря, неких справочных (основных) данных. Комбинация элементов метаданных и основных данных приводит к созданию утверждения, которое представляет собой утверждение метаконтента, т.е. «метаконтент = метаданные + основные данные». Все эти элементы можно рассматривать как «словарный запас». И метаданные, и основные данные представляют собой словари, которые можно объединить в операторы метаконтента. Существует множество источников этих словарей, как мета-, так и основных данных: UML, EDIFACT, XSD, Dewey/UDC/LoC, SKOS, ISO-25964, Pantone, Биномиальная номенклатура Линнея и т. д. Использование контролируемых словарей для компонентов утверждений метаконтента, будь то индексирование или поиск, одобрено ISO 25964 : «Если и индексатор, и поисковик выбирают один и тот же термин для одного и того же понятия, тогда будут извлечены соответствующие документы». [27] Это особенно актуально при рассмотрении поисковых систем Интернета, таких как Google. Процесс индексирует страницы, а затем сопоставляет текстовые строки, используя свой сложный алгоритм; здесь не происходит никакого интеллекта или «вывода», есть только иллюзия.

Иерархические, линейные и плоские схемы [ править ]

Схемы метаданных могут носить иерархический характер, когда между элементами метаданных существуют отношения, а элементы вложены так, что между элементами существуют отношения «родитель-потомок».Примером иерархической схемы метаданных является схема IEEE LOM , в которой элементы метаданных могут принадлежать родительскому элементу метаданных.Схемы метаданных также могут быть одномерными или линейными, где каждый элемент полностью отделен от других элементов и классифицируется только по одному измерению.Примером линейной схемы метаданных является схема Dublin Core , которая является одномерной.Схемы метаданных часто являются двухмерными или плоскими, где каждый элемент полностью отделен от других элементов, но классифицируется в соответствии с двумя ортогональными измерениями. [28]

Детализация [ править ]

Степень структурированности данных или метаданных называется «гранулярностью» . «Детализация» означает, насколько подробно предоставляется информация. Метаданные с высокой степенью детализации позволяют получать более глубокую, подробную и структурированную информацию и обеспечивают более высокий уровень технических манипуляций. Более низкий уровень детализации означает, что метаданные могут быть созданы со значительно меньшими затратами, но не дадут столь подробной информации. Основное влияние детализации оказывается не только на создание и захват, но, кроме того, на затраты на обслуживание. Как только структуры метаданных устаревают, устаревает и доступ к указанным данным. Следовательно, степень детализации должна учитывать усилия по созданию метаданных, а также усилия по их поддержанию.

Гиперкартография [ править ]

Во всех случаях, когда схемы метаданных выходят за рамки плоского изображения, требуется некоторый тип гиперотображения, чтобы обеспечить отображение и просмотр метаданных в соответствии с выбранным аспектом и для обслуживания специальных представлений. Гиперкартирование часто применяется для наложения географической и геологической информации. [29]

Стандарты [ править ]

К метаданным применяются международные стандарты. Большая работа проводится в национальных и международных сообществах по стандартизации, особенно в ANSI (Американский национальный институт стандартов) и ISO (Международная организация по стандартизации), чтобы достичь консенсуса по стандартизации метаданных и реестров. Основным стандартом реестра метаданных является ISO / IEC 11179 Реестры метаданных (MDR), структура стандарта описана в ISO/IEC 11179-1:2004. [30] Новое издание Части 1 находится на завершающей стадии и будет опубликовано в 2015 или начале 2016 года. Оно было пересмотрено для приведения в соответствие с текущей редакцией Части 3 ISO/IEC 11179-3:2013. [31] который расширяет MDR для поддержки регистрации концептуальных систем.(см. ИСО/МЭК 11179 ). Этот стандарт определяет схему записи как значения, так и технической структуры данных для однозначного использования людьми и компьютерами. Стандарт ISO/IEC 11179 относится к метаданным как к информационным объектам о данных или «данным о данных». В ISO/IEC 11179 Часть-3 информационные объекты — это данные об элементах данных, областях значений и других многократно используемых семантических и репрезентативных информационных объектах, которые описывают значение и технические детали элемента данных. Этот стандарт также описывает детали реестра метаданных, а также регистрации и администрирования информационных объектов в реестре метаданных. Часть 3 ISO/IEC 11179 также содержит положения для описания составных структур, которые являются производными других элементов данных, например, посредством вычислений, коллекций одного или нескольких элементов данных или других форм производных данных. Хотя этот стандарт первоначально описывает себя как реестр «элементов данных», его цель состоит в поддержке описания и регистрации содержимого метаданных независимо от какого-либо конкретного приложения, предоставляя описаниям возможность обнаружения и повторного использования людьми или компьютерами при разработке новых приложений, баз данных или для анализа данных, собранных в соответствии с зарегистрированным содержанием метаданных. Этот стандарт стал общей основой для других видов реестров метаданных, повторно используя и расширяя часть стандарта, связанную с регистрацией и администрированием.

Геопространственное сообщество имеет традицию специализированных стандартов геопространственных метаданных , в частности, основанную на традициях библиотек карт, изображений и каталогов. Формальные метаданные обычно необходимы для геопространственных данных, поскольку обычные подходы к обработке текста неприменимы.

Термины метаданных Dublin Core представляют собой набор словарных терминов, которые можно использовать для описания ресурсов в целях открытия. Оригинальный набор из 15 классических [32] термины метаданных, известные как набор элементов метаданных Dublin Core [33] одобрены в следующих нормативных документах:

  • IETF RFC 5013. [34]
  • Стандарт ИСО 15836-2009 [35]
  • Они НЕ являются стандартными Z39.85. [36]

Словарь каталога данных W3C (DCAT) [37] — это словарь RDF, который дополняет Dublin Core классами для набора данных, службы данных, каталога и записи каталога. DCAT также использует элементы FOAF, PROV-O и OWL-Time. DCAT предоставляет модель RDF для поддержки типичной структуры каталога, содержащего записи, каждая из которых описывает набор данных или услугу.

ниже) не является стандартом, Хотя микроформат (также упомянутый в разделе «Метаданные» в Интернете он представляет собой веб-подход к семантической разметке, который направлен на повторное использование существующих тегов HTML/XHTML для передачи метаданных. Микроформат соответствует стандартам XHTML и HTML, но сам по себе не является стандартом. Один из сторонников микроформатов Тантек Челик охарактеризовал проблему альтернативных подходов:

Мы хотим, чтобы вы выучили новый язык, и теперь вам нужно вывести эти дополнительные файлы на свой сервер. Это хлопотно. (Микроформаты) снижают входной барьер. [38]

Используйте [ править ]

Фотографии [ править ]

Метаданные могут быть записаны в файл цифровой фотографии , который будет идентифицировать владельца, авторские права и контактную информацию, марку или модель камеры, создавшей файл, а также информацию об экспозиции (выдержка, диафрагма и т. д.) и описательную информацию. например, ключевые слова о фотографии, делающие файл или изображение доступным для поиска на компьютере и/или в Интернете. Некоторые метаданные создаются камерой, например цветовое пространство, цветовые каналы, время экспозиции и диафрагма (EXIF), а некоторые вводятся фотографом и/или программным обеспечением после загрузки на компьютер. [39] Большинство цифровых камер записывают метаданные о номере модели, выдержке и т. д., а некоторые позволяют их редактировать; [40] эта функция была доступна на большинстве зеркальных фотокамер Nikon, начиная с Nikon D3 , на большинстве новых камер Canon, начиная с Canon EOS 7D , и на большинстве зеркальных фотокамер Pentax, начиная с Pentax K-3. Метаданные можно использовать для упрощения организации постобработки за счет использования ключевых слов. Фильтры можно использовать для анализа определенного набора фотографий и создания выборки по таким критериям, как рейтинг или время съемки. На устройствах с возможностями геолокации, таких как GPS (в частности, на смартфонах), также может быть указано место, из которого была сделана фотография.

Стандарты фотографических метаданных регулируются организациями, которые разрабатывают следующие стандарты. Они включают, но не ограничиваются:

  • Модель обмена информацией IPTC IIM (Международный совет по телекоммуникациям прессы)
  • IPTC для XMP Базовая схема
  • XMP — расширяемая платформа метаданных (стандарт ISO)
  • Exif — сменный формат файла изображения, поддерживаемый CIPA (Ассоциацией производителей камер и изображений) и публикуемый JEITA (Японской ассоциацией индустрии электроники и информационных технологий).
  • Dublin Core (Инициатива по метаданным Dublin Core – DCMI)
  • PLUS (Универсальная система лицензирования изображений)
  • VRA Core (Ассоциация визуальных ресурсов) [41]

Телекоммуникации [ править ]

Информация о времени, источнике и назначении телефонных звонков, электронных сообщений, мгновенных сообщений и других видов телекоммуникаций, в отличие от содержания сообщения, представляет собой еще одну форму метаданных. Массовый сбор метаданных записей подробностей звонков спецслужбами оказался спорным после раскрытия Эдвардом Сноуденом того факта, что некоторые разведывательные агентства, такие как АНБ, хранили (и, возможно, до сих пор хранят) онлайн-метаданные о миллионах интернет-пользователей в течение периода до году, независимо от того, были ли они [когда-либо] лицами, представляющими интерес для агентства.

Видео [ править ]

Метаданные особенно полезны в видео, где информация о его содержании (например, стенограммы разговоров и текстовые описания сцен) не понятна компьютеру напрямую, но желателен эффективный поиск контента. Это особенно полезно в видеоприложениях, таких как программное обеспечение для автоматического распознавания номерных знаков и программного обеспечения для идентификации транспортных средств, в которых данные номерных знаков сохраняются и используются для создания отчетов и предупреждений. [42] Существует два источника, из которых извлекаются метаданные видео: (1) метаданные, собранные в ходе операций, то есть информация о создаваемом контенте, такая как тип оборудования, программного обеспечения, дата и местоположение; (2) метаданные, созданные людьми, для улучшения видимости в поисковых системах, доступности, вовлеченности аудитории и предоставления рекламных возможностей издателям видео. [43] MetaSync от Avid и Bridge от Adobe — примеры профессионального программного обеспечения для редактирования видео с доступом к метаданным. [44]

Геопространственные метаданные [ править ]

Геопространственные метаданные относятся к файлам географических информационных систем (ГИС), картам, изображениям и другим данным, основанным на местоположении. Метаданные используются в ГИС для документирования характеристик и атрибутов географических данных, таких как файлы базы данных и данные, разработанные в ГИС. Он включает в себя подробную информацию о том, кто разработал данные, когда они были собраны, как они были обработаны и в каких форматах они доступны, а затем предоставляет контекст для эффективного использования данных. [45]

Создание [ править ]

Метаданные могут создаваться либо путем автоматизированной обработки информации, либо вручную. Элементарные метаданные, собираемые компьютерами, могут включать информацию о том, когда был создан объект, кто его создал, когда он последний раз обновлялся, размер файла и расширение файла. В этом контексте объект относится к любому из следующего:

  • Физический предмет, например книга, компакт-диск, DVD, бумажная карта, стул, стол, цветочный горшок и т. д.
  • Электронный файл, такой как цифровое изображение, цифровая фотография, электронный документ, программный файл, таблица базы данных и т. д.

Механизм метаданных собирает, хранит и анализирует информацию о данных и метаданных, используемых в домене. [46]

Виртуализация данных [ править ]

Виртуализация данных возникла в 2000-х годах как новая программная технология, дополняющая «стек» виртуализации на предприятии. Метаданные используются на серверах виртуализации данных, которые являются компонентами инфраструктуры предприятия, наряду с серверами баз данных и приложений. Метаданные на этих серверах сохраняются в виде постоянного хранилища и описывают бизнес-объекты в различных корпоративных системах и приложениях. Структурная общность метаданных также важна для поддержки виртуализации данных.

и переписные услуги Статистические

Работа по стандартизации и гармонизации принесла преимущества усилиям отрасли по созданию систем метаданных в статистическом сообществе. [47] [48] Несколько руководств и стандартов метаданных, таких как Кодекс практики европейской статистики. [49] и ISO 17369:2013 ( Обмен статистическими данными и метаданными или SDMX). [47] обеспечить ключевые принципы того, как предприятия, государственные органы и другие организации должны управлять статистическими данными и метаданными. Такие организации, как Евростат , [50] Европейская система центральных банков , [50] и Агентство по охране окружающей среды США [51] внедрили эти и другие подобные стандарты и руководящие принципы с целью повышения «эффективности управления статистическими бизнес-процессами». [50]

Библиотека и информатика [ править ]

Метаданные использовались различными способами в качестве средства каталогизации элементов в библиотеках как в цифровом, так и в аналоговом формате. Такие данные помогают классифицировать, агрегировать, идентифицировать и определять местонахождение конкретной книги, DVD, журнала или любого предмета, который библиотека может хранить в своей коллекции. [52] До 1980-х годов во многих библиотечных каталогах в ящиках для папок использовались карточки размером 3x5 дюймов для отображения названия книги, автора, темы и сокращенной буквенно-цифровой строки ( номер вызова ), которая указывала на физическое местоположение книги на полках библиотеки. Десятичная система Дьюи , используемая библиотеками для классификации библиотечных материалов по темам, является ранним примером использования метаданных. В раннем бумажном каталоге содержалась информация о том, какой предмет был описан на указанной карточке: название, автор, тема и номер, указывающий, где найти указанный предмет. [53] Начиная с 1980-х и 1990-х годов многие библиотеки заменили бумажные картотеки компьютерными базами данных. Эти компьютерные базы данных значительно упрощают и ускоряют пользователям поиск по ключевым словам. Другой формой сбора старых метаданных является использование Бюро переписи населения США так называемой «длинной формы». Длинная форма задает вопросы, которые используются для создания демографических данных для выявления закономерностей распределения. [54] Библиотеки используют метаданные в библиотечных каталогах , чаще всего как часть интегрированной системы управления библиотекой . Метаданные получаются путем каталогизации ресурсов, таких как книги, периодические издания, DVD-диски, веб-страницы или цифровые изображения. Эти данные хранятся в интегрированной системе управления библиотекой ILMS с использованием стандарта метаданных MARC . Цель состоит в том, чтобы направить посетителей к физическому или электронному местонахождению предметов или мест, которые они ищут, а также предоставить описание рассматриваемых предметов.

Более поздние и специализированные примеры библиотечных метаданных включают создание цифровых библиотек, включая хранилища электронных печатных изданий и библиотеки цифровых изображений. Хотя они часто основаны на библиотечных принципах, акцент на небиблиотечном использовании, особенно при предоставлении метаданных, означает, что они не следуют традиционным или общепринятым подходам к каталогизации. Учитывая индивидуальный характер включенных материалов, поля метаданных часто создаются специально, например поля таксономической классификации, поля местоположения, ключевые слова или заявление об авторских правах. Стандартная информация о файле, такая как размер и формат файла, обычно включается автоматически. [55] Работа библиотеки на протяжении десятилетий была ключевой темой в усилиях по международной стандартизации . Стандарты метаданных в цифровых библиотеках включают Dublin Core , METS , MODS , DDI , DOI , URN , PREMIS схему , EML и OAI-PMH . Ведущие библиотеки мира рассказывают о своих стратегиях в отношении стандартов метаданных. [56] [57] К использованию и созданию метаданных в библиотечно-информатическом деле также относятся научные публикации:

Наука [ править ]

Введение в данные FAIR и постоянные идентификаторы

Метаданные для научных публикаций часто создаются издателями журналов и базами данных цитирования, такими как PubMed и Web of Science . Данные, содержащиеся в рукописях или сопровождающие их в качестве дополнительного материала, реже подвергаются созданию метаданных. [58] [59] хотя после публикации они могут быть отправлены, например, в биомедицинские базы данных. Затем первоначальные авторы и кураторы базы данных становятся ответственными за создание метаданных с помощью автоматизированных процессов. Комплексные метаданные для всех экспериментальных данных являются основой руководящих принципов FAIR или стандартов, обеспечивающих возможность поиска , доступности , совместимости и повторного использования исследовательских данных . [60]

Такие метаданные затем можно использовать, дополнять и делать доступными полезными способами. OpenAlex — это бесплатный онлайн-указатель более 200 миллионов научных документов, который объединяет и предоставляет метаданные, такие как источники, цитаты , информация об авторах , научные области и темы исследований. Его API и веб-сайт с открытым исходным кодом можно использовать для метанауки, наукометрии и новых инструментов, которые запрашивают эту семантическую сеть статей . [61] [62] [63] Другой разрабатываемый проект, Scholia , использует метаданные научных публикаций для различных функций визуализации и агрегирования, таких как предоставление простого пользовательского интерфейса, обобщающего литературу о конкретной особенности вируса SARS-CoV-2, с использованием Викиданных . свойства «основной предмет» [64]

В исследовательской работе были предложены прозрачные метаданные о вкладе авторов в работы – например, о роли, которую они сыграли в подготовке статьи, уровне вклада и ответственности. [65] [66]

Более того, могут быть созданы или дополнены различные метаданные о научных результатах – например, scite.ai пытается отслеживать и связывать цитирования статей как «поддерживающие», «упоминающие» или «контрастирующие» исследование. [67] Другие примеры включают разработку альтернативных показателей. [68] – которые, помимо оказания помощи в оценке и поиске, также объединяют многие публичные дискуссии о научной статье в социальных сетях, таких как Reddit , цитаты в Википедии и сообщения об исследовании в средствах массовой информации. [69] – и призыв показать, подтверждены ли первоначальные выводы или могут ли быть воспроизведены . [70] [71]

Музеи [ править ]

Метаданные в контексте музея — это информация, которую подготовили специалисты по культурной документации, такие как архивариусы , библиотекари , музейные регистраторы и кураторы , которые создают для индексации, структурирования, описания, идентификации или иного определения произведений искусства, архитектуры, культурных объектов и их изображений. [72] [73] [74] Описательные метаданные чаще всего используются в музейном контексте для идентификации объектов и восстановления ресурсов. [73]

Использование [ править ]

Метаданные разрабатываются и применяются в коллекционерских учреждениях и музеях с целью:

  • Облегчите обнаружение ресурсов и выполнение поисковых запросов. [74]
  • Создавайте цифровые архивы, в которых хранится информация, касающаяся различных аспектов музейных коллекций и объектов культуры, и которые служат архивным и управленческим целям. [74]
  • Обеспечить доступ общественности к объектам культуры посредством публикации цифрового контента в Интернете. [73] [74]

Стандарты [ править ]

Многие музеи и центры культурного наследия признают, что, учитывая разнообразие произведений искусства и культурных объектов, ни одной модели или стандарта недостаточно для описания и каталогизации произведений культуры. [72] [73] [74] Например, скульптурный артефакт коренных народов можно классифицировать как произведение искусства, археологический артефакт или объект наследия коренных народов. Ранние этапы стандартизации архивирования, описания и каталогизации в музейном сообществе начались в конце 1990-х годов с разработки таких стандартов, как Категории описания произведений искусства (CDWA), Спектр, Концептуальная эталонная модель CIDOC (CRM), Каталогизация. Культурные объекты (CCO) и XML-схема CDWA Lite. [73] Эти стандарты используют языки разметки HTML и XML для машинной обработки, публикации и реализации. [73] Англо -американские правила каталогизации (AACR), первоначально разработанные для характеристики книг, также применялись к объектам культуры, произведениям искусства и архитектуры. [74] Стандарты, такие как CCO, интегрированы в Систему управления музейными коллекциями (CMS), базу данных, с помощью которой музеи могут управлять своими коллекциями, приобретениями, кредитами и консервацией. [74] Ученые и специалисты в этой области отмечают, что «быстро развивающаяся среда стандартов и технологий» создает проблемы для документалистов в области культуры, особенно для специалистов, не имеющих технической подготовки. [75] [ нужна страница ] Большинство коллекционерских учреждений и музеев используют реляционные базы данных для классификации произведений культуры и их изображений. [74] Реляционные базы данных и метаданные документируют и описывают сложные отношения между объектами культуры и многогранными произведениями искусства, а также между объектами и местами, людьми и художественными движениями. [73] [74] Структуры реляционных баз данных также полезны для коллекционерских учреждений и музеев, поскольку они позволяют архивистам проводить четкое различие между объектами культуры и их изображениями; неясное различие может привести к запутанным и неточным поискам. [74]

Объекты культуры [ править ]

Существенность, функция и назначение объекта, а также размер (например, размеры, такие как высота, ширина, вес), требования к хранению (например, климат-контролируемая среда) и направленность музея и коллекции влияют на описательное описание объекта. глубина данных, приписываемых объекту документалистами культуры. [74] Установленные институциональные практики каталогизации, цели и опыт специалистов по культурным документам, а также структура баз данных также влияют на информацию, приписываемую культурным объектам, и способы категоризации культурных объектов. [72] [74] Кроме того, музеи часто используют стандартизированное коммерческое программное обеспечение для управления коллекциями, которое предписывает и ограничивает способы, которыми архивисты могут описывать произведения искусства и культурные объекты. [75] Кроме того, коллекционерские учреждения и музеи используют контролируемые словари для описания предметов культуры и произведений искусства в своих коллекциях. [73] [74] Словари Getty и словари, контролируемые Библиотекой Конгресса, пользуются авторитетом в музейном сообществе и рекомендуются стандартами CCO. [74] Музеям рекомендуется использовать контролируемые словари, которые являются контекстуальными и актуальными для их коллекций, а также повышают функциональность своих цифровых информационных систем. [73] [74] Контролируемые словари полезны в базах данных, поскольку они обеспечивают высокий уровень согласованности, улучшая поиск ресурсов. [73] [74] Структуры метаданных, включая контролируемые словари, отражают онтологии систем, из которых они были созданы. Часто процессы, посредством которых культурные объекты описываются и классифицируются с помощью метаданных в музеях, не отражают точку зрения сообществ создателей. [72] [76]

Интернет-контент [ править ]

Метаданные сыграли важную роль в создании цифровых информационных систем и архивов в музеях и облегчили музеям публикацию цифрового контента в Интернете. Это позволило аудитории, которая, возможно, не имела доступа к культурным объектам из-за географических или экономических барьеров, получить к ним доступ. [73] В 2000-х годах, когда все больше музеев приняли архивные стандарты и создали сложные базы данных, дискуссии о связанных данных между музейными базами данных. в музейных, архивных и библиотечных сообществах возникли [75] Системы управления коллекциями (CMS) и инструменты управления цифровыми активами могут быть локальными или общими системами. [74] Ученые в области цифровых гуманитарных наук отмечают множество преимуществ взаимодействия между музейными базами данных и коллекциями, одновременно признавая трудности достижения такого взаимодействия. [75]

Закон [ править ]

США [ править ]

Проблемы, связанные с метаданными в судебных процессах в США, становятся широко распространенными. [ когда? ] Суды рассматривали различные вопросы, связанные с метаданными, включая возможность обнаружения метаданных сторонами. Федеральные правила гражданского судопроизводства содержат конкретные правила раскрытия информации, хранящейся в электронном виде, а последующая судебная практика, применяющая эти правила, разъяснила обязанность истца предоставлять метаданные при ведении судебного разбирательства в федеральном суде. [77] В октябре 2009 года Верховный суд Аризоны постановил, что записи метаданных являются общедоступными . [78] Метаданные документов оказались особенно важными в правовой среде, где в ходе судебного разбирательства запрашиваются метаданные, которые могут включать конфиденциальную информацию, наносящую ущерб определенной стороне в суде. Использование инструментов удаления метаданных для «очистки» или редактирования документов может снизить риски непреднамеренной отправки конфиденциальных данных. Этот процесс частично (см. остаточную информацию ) защищает юридические фирмы от потенциально опасной утечки конфиденциальных данных посредством электронного обнаружения .

Опросы общественного мнения показали, что 45% американцев «совсем не уверены» в способности социальных сетей обеспечить безопасность их личных данных, а 40% говорят, что сайты социальных сетей не должны хранить какую-либо информацию о людях. 76% американцев говорят, что они не уверены в безопасности информации, которую рекламные агентства собирают о них, а 50% говорят, что агентствам онлайн-рекламы вообще нельзя разрешать записывать какую-либо их информацию. [79]

Австралия [ править ]

В Австралии необходимость укрепления национальной безопасности привела к принятию нового закона о хранении метаданных. [80] Этот новый закон означает, что как службам безопасности, так и полицейским органам будет разрешен доступ к метаданным человека за период до двух лет с целью облегчить предотвращение любых террористических атак и серьезных преступлений.

Законодательство [ править ]

Законодательные метаданные были предметом некоторых дискуссий на форумах Law.gov , таких как семинары, проведенные Институтом правовой информации при Корнельской юридической школе 22 и 23 марта 2010 года. Документация для этих форумов называется «Предлагаемые практики использования метаданных для законодательства и регламент». [81]

В ходе этих дискуссий было выявлено несколько ключевых моментов, заголовки разделов которых перечислены ниже:

  • Общие соображения
  • Структура документа
  • Содержание документа
  • Метаданные (элементы)
  • Многослойность
  • Момент времени или постфактум

Здравоохранение [ править ]

Австралийские медицинские исследования стали пионерами в определении метаданных для приложений в здравоохранении. Этот подход представляет собой первую признанную попытку придерживаться международных стандартов в медицинских науках вместо определения патентованного стандарта под эгидой Всемирной организации здравоохранения (ВОЗ). Медицинское сообщество пока не одобрило необходимость следовать стандартам метаданных, несмотря на исследования, подтверждающие эти стандарты. [82]

Биомедицинские исследования [ править ]

Научные исследования в области биомедицины и молекулярной биологии часто дают большие объемы данных, включая результаты генома или метагенома секвенирования , данные протеомики и даже заметки или планы, созданные в ходе самого исследования. [83] Каждый тип данных включает в себя свою разновидность метаданных и процессы, необходимые для создания этих метаданных. Общие стандарты метаданных, такие как ISA-Tab, [84] позволяют исследователям создавать экспериментальные метаданные и обмениваться ими в согласованных форматах. Конкретные экспериментальные подходы часто имеют свои собственные стандарты и системы метаданных: стандарты метаданных для масс-спектрометрии включают mzML. [85] и ВСПЛЕШ, [86] в то время как стандарты на основе XML, такие как PDBML [87] и SRA XML [88] служат стандартами для макромолекулярной структуры и данных секвенирования соответственно.

Результаты биомедицинских исследований обычно реализуются в виде рецензируемых рукописей, и эти публикации являются еще одним источником данных. (см. #Наука ) .

Хранилище данных [ править ]

Хранилище данных (DW) — это хранилище данных организации, хранящихся в электронном виде. Хранилища данных предназначены для управления и хранения данных. Хранилища данных отличаются от систем бизнес-аналитики (BI), поскольку системы BI предназначены для использования данных для создания отчетов и анализа информации, а также для предоставления стратегического руководства руководству. [89] Метаданные — важный инструмент хранения данных в хранилищах данных. Целью хранилища данных является размещение стандартизированных, структурированных, последовательных, интегрированных, правильных, «очищенных» и своевременных данных, извлеченных из различных операционных систем организации. Извлеченные данные интегрируются в среду хранилища данных, чтобы обеспечить перспективу в масштабе всего предприятия. Данные структурированы таким образом, чтобы соответствовать требованиям отчетности и анализа. Проектирование общности структурных метаданных с использованием метода моделирования данных , такого как построение диаграмм модели объект-связь, важно при разработке любого хранилища данных. Они подробно описывают метаданные по каждому фрагменту данных в хранилище данных. Важным компонентом хранилища данных / системы бизнес-аналитики являются метаданные и инструменты для управления метаданными и их извлечения. Ральф Кимбалл [90] описывает метаданные как ДНК хранилища данных, поскольку метаданные определяют элементы хранилища данных и то, как они работают вместе.

Кимбалл и др. [91] относится к трем основным категориям метаданных: технические метаданные, бизнес-метаданные и метаданные процессов. Технические метаданные в основном носят определяющий характер , тогда как бизнес-метаданные и метаданные процессов носят преимущественно описательный характер . Категории иногда пересекаются.

  • Технические метаданные определяют объекты и процессы в системе DW/BI, если смотреть с технической точки зрения. Технические метаданные включают системные метаданные, которые определяют структуры данных, такие как таблицы, поля, типы данных, индексы и разделы в реляционном механизме, а также базы данных, измерения, меры и модели интеллектуального анализа данных. Технические метаданные определяют модель данных и способ ее отображения для пользователей с помощью отчетов, расписаний, списков рассылки и прав безопасности пользователей.
  • Бизнес-метаданные — это контент из хранилища данных, описанный в более удобной для пользователя форме. Бизнес-метаданные сообщают вам, какие данные у вас есть, откуда они берутся, что они означают и как они связаны с другими данными в хранилище данных. Бизнес-метаданные также могут служить документацией для системы DW/BI. Пользователи, просматривающие хранилище данных, в первую очередь просматривают бизнес-метаданные.
  • Метаданные процесса используются для описания результатов различных операций в хранилище данных. В процессе ETL все ключевые данные задач регистрируются при выполнении. Сюда входит время начала, время окончания, использование процессора в секундах, чтение с диска, запись на диск и обработанные строки. При устранении неполадок в ETL или процессе запроса данные такого типа становятся ценными. Метаданные процесса — это измерение фактов при создании и использовании системы DW/BI. Некоторые организации зарабатывают на жизнь сбором и продажей такого рода данных компаниям — в этом случае метаданные процесса становятся бизнес-метаданными для таблиц фактов и измерений. Сбор метаданных процесса отвечает интересам деловых людей, которые могут использовать эти данные для идентификации пользователей своих продуктов, того, какие продукты они используют и какой уровень обслуживания они получают.

Интернет [ править ]

Формат HTML , используемый для определения веб-страниц, позволяет включать различные типы метаданных: от базового описательного текста, дат и ключевых слов до более продвинутых схем метаданных, таких как Dublin Core , e-GMS и AGLS. [92] стандарты. Страницы и файлы также могут быть помечены координатами , категоризированы или помечены, в том числе совместно , например, с помощью фолксономии .

Если для носителя установлены идентификаторы или когда они могут быть сгенерированы, такую ​​информацию, как теги файлов и описания, можно извлечь из Интернета – например, о фильмах. [93] Различные онлайн-базы данных агрегируются и предоставляют метаданные для различных данных. Совместно созданные Викиданные содержат идентификаторы не только для медиа, но и для абстрактных концепций, различных объектов и других сущностей, которые люди и машины могут искать для получения полезной информации и связывания знаний с другими базами знаний и базами данных. [64]

страницы Метаданные могут быть включены в заголовок или в отдельный файл. Микроформаты позволяют добавлять метаданные к данным на странице таким способом, который не видят обычные пользователи Интернета, но к которым могут легко получить доступ компьютеры, веб-сканеры и поисковые системы . Многие поисковые системы с осторожностью относятся к использованию метаданных в своих алгоритмах ранжирования из-за использования метаданных и практики поисковой оптимизации ( SEO ) для улучшения рейтинга. см. в статье «Метаэлемент» Дополнительную информацию . Такое осторожное отношение может быть оправдано тем, что люди, по мнению Доктороу, [94] не проявляют осторожности и усердия при создании своих собственных метаданных, и эти метаданные являются частью конкурентной среды, где метаданные используются для продвижения собственных целей создателей метаданных. Исследования показывают, что поисковые системы реагируют на веб-страницы с метаданными. [95] и Google разместил на своем сайте объявление, показывающее метатеги, которые понимает его поисковая система. [96] Стартап корпоративного поиска Swiftype рассматривает метаданные как сигнал релевантности, который веб-мастера могут реализовать для своей поисковой системы, ориентированной на веб-сайт, даже выпуская собственное расширение, известное как Meta Tags 2. [97]

Телерадиоиндустрия [ править ]

В индустрии вещания метаданные связаны со средствами аудио- и видеовещания , чтобы:

Эти метаданные могут быть связаны с видеоносителями благодаря видеосерверам . Большинство крупных спортивных трансляций, таких как чемпионат мира по футболу или Олимпийские игры, используют эти метаданные для распространения своего видеоконтента на телеканалах с помощью ключевых слов . Часто это принимающая телекомпания [98] который отвечает за организацию метаданных через Международный вещательный центр и видеосерверы. Эти метаданные записываются вместе с изображениями и вводятся операторами метаданных ( регистраторами ), которые связывают метаданные в реальном времени, доступные в сетках метаданных, с помощью программного обеспечения (например, Multicam (LSM) или IPDirector, используемого во время чемпионата мира по футболу или Олимпийских игр). [99] [100]

География [ править ]

Метаданные, которые описывают географические объекты в электронном хранилище или формате (например, наборы данных, карты, объекты или документы с геопространственным компонентом), имеют историю, восходящую как минимум к 1994 году. Этот класс метаданных более подробно описан в статье о геопространственных метаданных .

Экология и окружающая среда [ править ]

Экологические и экологические метаданные предназначены для документирования того, «кто, что, когда, где, почему и как» собирал данные для конкретного исследования. Обычно это означает, какая организация или учреждение собрала данные, какой тип данных, в какие даты были собраны данные, обоснование сбора данных и методологию, использованную для сбора данных. Метаданные должны создаваться в формате, обычно используемом наиболее значимым научным сообществом, например, Darwin Core , Ecoological Metadata Language , [101] или Дублинское ядро . Существуют инструменты редактирования метаданных, облегчающие создание метаданных (например, Metavist, [102] Меркурий , Морфо [103] ). Метаданные должны описывать происхождение данных (откуда они возникли, а также любые преобразования, которым подверглись данные) и то, как отдавать должное (цитировать) продуктам данных.

Цифровая музыка [ править ]

Впервые выпущенные в 1982 году, компакт-диски содержали только оглавление (TOC) с указанием количества треков на диске и их длины в семплах. [104] [105] Четырнадцать лет спустя, в 1996 году, в пересмотренном Красной книги компакт-дисков стандарте был добавлен CD-Text для хранения дополнительных метаданных. [106] Но CD-Text не получил широкого распространения. Вскоре после этого персональные компьютеры стали обычным явлением получать метаданные из внешних источников (например, CDDB , Gracenote ) на основе TOC.

Цифровые аудиоформаты , такие как цифровые аудиофайлы, вытеснили музыкальные форматы, такие как кассеты и компакт-диски , в 2000-х годах. Цифровые аудиофайлы могут содержать больше информации, чем может содержаться в имени файла. Эта описательная информация называется аудиотегом или аудиометаданными в целом. Компьютерные программы, специализирующиеся на добавлении или изменении этой информации, называются редакторами тегов . Метаданные могут использоваться для названия, описания, каталогизации и указания права собственности или авторских прав на цифровой аудиофайл, а их наличие значительно упрощает поиск определенного аудиофайла в группе, обычно с помощью поисковой системы, которая обращается к метаданным. . По мере разработки различных форматов цифрового аудио предпринимались попытки стандартизировать конкретное место в цифровых файлах, где могла бы храниться эта информация.

В результате почти все цифровые аудиоформаты, включая файлы mp3 , вещательные WAV и AIFF , имеют одинаковые стандартизированные местоположения, которые можно заполнить метаданными. Метаданные сжатой и несжатой цифровой музыки часто кодируются в теге ID3 . Распространенные редакторы, такие как TagLib, поддерживают форматы файлов MP3, Ogg Vorbis, FLAC, MPC, Speex, WavPack TrueAudio, WAV, AIFF, MP4 и ASF.

Облачные приложения [ править ]

Благодаря доступности облачных приложений, в том числе приложений для добавления метаданных к контенту, метаданные становятся все более доступными через Интернет.

Администрация и управление [ править ]

Хранение [ править ]

Метаданные могут храниться либо внутри , [107] в том же файле или структуре, что и данные (это еще называют внедренными метаданными ), или внешне , в отдельном файле или поле от описываемых данных. Репозиторий данных обычно хранит метаданные отдельно от данных, но может быть спроектирован для поддержки подходов со встроенными метаданными. Каждый вариант имеет преимущества и недостатки:

  • Внутреннее хранилище означает, что метаданные всегда передаются как часть данных, которые они описывают; таким образом, метаданные всегда доступны вместе с данными, и ими можно манипулировать локально. Этот метод создает избыточность (предотвращающую нормализацию) и не позволяет управлять всеми метаданными системы в одном месте. Возможно, это повышает согласованность, поскольку метаданные легко изменяются при каждом изменении данных.
  • Внешнее хранилище позволяет объединять метаданные для всего содержимого, например, в базе данных, для более эффективного поиска и управления. Избыточности можно избежать, нормализуя организацию метаданных. При таком подходе метаданные могут быть объединены с контентом при передаче информации, например в потоковом мультимедиа ; или на них можно ссылаться (например, в виде веб-ссылки) из передаваемого контента. С другой стороны, отделение метаданных от содержимого данных, особенно в отдельных файлах, которые ссылаются на исходные метаданные в другом месте, увеличивает вероятность несовпадения между ними, поскольку изменения в одном из них могут не отразиться в другом.

Метаданные могут храниться как в удобочитаемой, так и в двоичной форме. Хранение метаданных в удобочитаемом формате, таком как XML, может быть полезным, поскольку пользователи могут понимать и редактировать их без специальных инструментов. [108] Однако текстовые форматы редко оптимизируются с точки зрения емкости памяти, времени передачи данных или скорости обработки. Формат двоичных метаданных обеспечивает эффективность во всех этих отношениях, но требует специального программного обеспечения для преобразования двоичной информации в удобочитаемый контент.

Управление базой данных [ править ]

Каждая система реляционных баз данных имеет свои собственные механизмы хранения метаданных. Примеры метаданных реляционной базы данных включают:

  • Таблицы всех таблиц в базе данных, их имена, размеры и количество строк в каждой таблице.
  • Таблицы столбцов в каждой базе данных, таблицы, в которых они используются, а также тип данных, хранящихся в каждом столбце.

В терминологии базы данных этот набор метаданных называется каталогом . Стандарт SQL определяет единые средства доступа к каталогу, называемые информационной схемой , но не все базы данных реализуют его, даже если они реализуют другие аспекты стандарта SQL. Пример методов доступа к метаданным, специфичным для базы данных, см. в разделе Метаданные Oracle . Программный доступ к метаданным возможен с использованием API, таких как JDBC или SchemaCrawler. [109]

культура Популярная

Одним из первых сатирических исследований концепции метаданных, как мы ее понимаем сегодня, является американского писателя-фантаста Хэла Дрейпера рассказ « MS Fnd in a Lbry » (1961). Здесь знания всего Человечества сконцентрированы в объекте размером с ящик стола, однако величина метаданных (например, каталог каталогов..., а также указателей и историй) в конечном итоге приводит к ужасным, но юмористическим последствиям. для человечества. Эта история в качестве предостережения представляет собой прообраз современных последствий того, что метаданные становятся более важными, чем реальные данные, с которыми они связаны, а также риски, присущие этому сценарию.

См. также [ править ]

Ссылки [ править ]

  1. ^ «Мерриам Вебстер» . Архивировано из оригинала 27 февраля 2015 года . Проверено 17 октября 2019 г.
  2. ^ Гонсалес-Перес С (2018). «Метаинформация». В Гонсалес-Перес С. (ред.). Информационное моделирование для археологии и антропологии: принципы разработки программного обеспечения для культурного наследия (1-е изд.). Спрингер Чам. стр. 181–189. ISBN  978-3-319-72652-6 .
  3. ^ «Архитектура информации в цифровых библиотеках» . Архивировано из оригинала 27 марта 2017 года . Проверено 10 мая 2017 г.
  4. ^ Цзэн, Марсия (2004). «Типы и функции метаданных» . НИСО. Архивировано из оригинала 7 октября 2016 года . Проверено 5 октября 2016 г.
  5. ^ Национальная организация по информационным стандартам (NISO) (2001). Понимание метаданных (PDF) . НИСО Пресс. п. 1. ISBN  978-1-880124-62-8 . Архивировано из оригинала (PDF) 7 ноября 2014 года . Проверено 20 июня 2008 г.
  6. ^ Jump up to: Перейти обратно: а б Управление статистики ОЭСР. «Глоссарий статистических терминов ОЭСР – Определение справочных метаданных» . stats.oecd.org . Архивировано из оригинала 11 июля 2021 года . Проверено 24 мая 2018 г.
  7. ^ Jump up to: Перейти обратно: а б Диппо, Кэтрин ; Сундгрен, Бо. «Роль метаданных в статистике» (PDF) . Бюро статистики труда . Архивировано (PDF) из оригинала 14 июля 2021 года . Проверено 3 февраля 2021 г.
  8. ^ Jump up to: Перейти обратно: а б Национальная организация по информационным стандартам; Ребекка Гюнтер; Жаклин Радебо (2004). Понимание метаданных (PDF) . Бетесда, Мэриленд: NISO Press. п. 15. ISBN  978-1-880124-62-8 . Архивировано из оригинала (PDF) 7 ноября 2014 года . Проверено 13 июля 2022 г.
  9. ^ «Метаданные = Наблюдение» . Архивировано из оригинала 21 июня 2016 года . Проверено 6 июня 2016 г.
  10. ^ Холли, Ю; Скотт, Брейволд (28 февраля 2008 г.). Управление электронными ресурсами в библиотеках: Исследования и практика: Исследования и практика . IGI Global. п. 4. ISBN  978-1-59904-892-5 . Архивировано из оригинала 26 ноября 2022 года . Проверено 26 ноября 2022 г.
  11. ^ Тедд, Люси А.; Лардж, Дж. Эндрю (4 апреля 2005 г.). Цифровые библиотеки: принципы и практика в глобальной среде . Вальтер де Грюйтер. п. 90. ИСБН  978-3-598-44005-2 . Архивировано из оригинала 26 ноября 2022 года . Проверено 26 ноября 2022 г.
  12. ^ Штайнер, Тобиас (23 ноября 2017 г.). «Метаданные и ООР: [привет] история отношений». Синергия. Специализированный журнал по цифровизации обучения (на немецком языке). 04 : 54. дои : 10.17613/m6p81g . ISSN   2509-3096 .
  13. ^ «Лучшие практики для структурных метаданных» . Университет Иллинойса. 15 декабря 2010 года. Архивировано из оригинала 24 июня 2016 года . Проверено 17 июня 2016 г.
  14. ^ «Руководство Guardian по вашим метаданным» . theguardian.com . Guardian News and Media Limited . 12 июня 2013 г. Архивировано из оригинала 6 марта 2016 г.
  15. ^ «ADEO Imaging: метаданные TIFF» . Архивировано из оригинала 17 мая 2013 года . Проверено 20 мая 2013 г.
  16. ^ Jump up to: Перейти обратно: а б с д Роуз, Маргарет (июль 2014 г.). «Метаданные» . Что такое . ТехТаржет. Архивировано из оригинала 29 октября 2015 года.
  17. ^ Хюнер, К.; Отто, Б.; Остерле, Х.: Совместное управление бизнес-метаданными, в: Международный журнал управления информацией , 2011 г.
  18. ^ «Стандарты метаданных и реестры метаданных: обзор» (PDF) . Архивировано (PDF) из оригинала 29 июня 2011 года . Проверено 23 декабря 2011 г.
  19. ^ Бэгли, Филип (ноябрь 1968 г.). «Расширение концепций языка программирования» (PDF) . Филадельфия: Научный центр Университетского города. Архивировано (PDF) из оригинала 30 ноября 2012 года.
  20. ^ «Понятие «метаданные», введенное Бэгли». Солнцев, N+1; Езерский, А (1974). «Обзор расширяемых языков программирования». Ежегодный обзор автоматического программирования. Том. 7. Elsevier Science Ltd., стр. 267–307. дои : 10.1016/0066-4138(74)90001-9 . {{cite news}}: CS1 maint: числовые имена: список авторов ( ссылка )
  21. ^ Jump up to: Перейти обратно: а б НИСО (2004). Понимание метаданных (PDF) . НИСО Пресс. п. 1. ISBN  978-1-880124-62-8 . Архивировано из оригинала (PDF) 7 ноября 2014 года . Проверено 5 января 2010 г.
  22. ^ Вольф, Жозефина (20 ноября 2013 г.). «Недавно опубликованные документы показывают, как правительство раздуло определение метаданных» . Журнал «Сланец» . Архивировано из оригинала 15 июня 2021 года . Проверено 12 июня 2021 г.
  23. ^ Бретертон, Флорида ; Сингли, PT (1994). Метаданные: взгляд пользователя, Материалы Международной конференции по очень большим базам данных (VLDB) . стр. 1091–1094.
  24. ^ Jump up to: Перейти обратно: а б с д и Бейене, Вондвоссен Мулуалем (2017). «Метаданные и универсальный доступ в среде цифровых библиотек». Библиотека высоких технологий . 35 (2): 210–221. дои : 10.1108/LHT-06-2016-0074 . hdl : 10642/5994 .
  25. ^ Катро, Уорик (1997). «Метаданные: обзор» . Архивировано из оригинала 22 декабря 2009 года . Проверено 6 января 2010 г.
  26. ^ DCMI (5 октября 2009 г.). «Семантические рекомендации» . Архивировано из оригинала 31 декабря 2009 года . Проверено 6 января 2010 г.
  27. ^ «ISO 25964-1:2011(ru)» . ISO.org. Архивировано из оригинала 17 июня 2016 года.
  28. ^ «Типы метаданных» . Университет Мельбурна . 15 августа 2006 года. Архивировано из оригинала 24 октября 2009 года . Проверено 6 января 2010 г.
  29. ^ Кюблер, Стефани; Скала, Вольфдитрих; Вуазар, Аньес. «Проектирование и разработка прототипа геологической гиперкарты» (PDF) . Архивировано (PDF) из оригинала 3 октября 2013 г.
  30. ^ «ISO/IEC 11179-1:2004 Информационные технологии. Реестры метаданных (MDR). Часть 1: Структура» . Международная организация по стандартизации. 18 марта 2009 г. Архивировано из оригинала 17 января 2012 г. Проверено 23 декабря 2011 г.
  31. ^ «ISO/IEC 11179-3:2013 Информационные технологии. Реестры метаданных. Часть 3. Метамодель реестра и основные атрибуты» . Международная организация по стандартизации. 2014. Архивировано из оригинала 5 июля 2017 года . Проверено 23 августа 2015 г. [ мертвая ссылка ]
  32. ^ «Спецификации DCMI» . DCMI. Архивировано из оригинала 17 августа 2013 года . Проверено 17 августа 2013 г.
  33. ^ «Набор элементов метаданных Dublin Core, версия 1.1» . DCMI. 14 июня 2012 года. Архивировано из оригинала 16 августа 2013 года . Проверено 17 августа 2013 г.
  34. ^ Кунце, Дж.; Бейкер, Т. (август 2007 г.). «Набор элементов метаданных Дублинского ядра» . IETF . Архивировано из оригинала 4 августа 2013 года . Проверено 17 августа 2013 г.
  35. ^ «ISO 15836:2009 – Информация и документация – Набор элементов метаданных Dublin Core» . Международная организация по стандартизации. 18 февраля 2009 года. Архивировано из оригинала 27 марта 2014 года . Проверено 17 августа 2013 г.
  36. ^ «Стандарты NISO – Национальная организация по информационным стандартам» . Нисо.орг. 22 мая 2007 г. Архивировано из оригинала 16 ноября 2011 г. . Проверено 17 августа 2013 г.
  37. ^ «Словарь каталога данных (DCAT) – версия 2» . w3.org. 4 февраля 2020 года. Архивировано из оригинала 8 ноября 2020 года . Проверено 23 ноября 2020 г.
  38. ^ «Какая следующая большая вещь в Интернете? Это может быть маленькая и простая вещь — микроформаты» . Знание@Уортон . Уортонская школа Пенсильванского университета . 27 июля 2005 г. Архивировано из оригинала 6 августа 2013 г. Проверено 19 августа 2012 г.
  39. ^ «Что такое метаданные?» . Цифровой гид IONOS . Архивировано из оригинала 17 мая 2022 года . Проверено 17 мая 2022 г.
  40. ^ «Как защитить авторские права на фотографии с помощью метаданных» . Гуру камеры . gurucamera.com. 21 мая 2016 г. Архивировано из оригинала 30 июня 2016 г.
  41. ^ «Страницы основной поддержки VRA» . Фонд Ассоциации визуальных ресурсов . Архивировано из оригинала 9 апреля 2016 года . Проверено 27 февраля 2016 г.
  42. ^ Национальная безопасность (октябрь 2012 г.). «Оценка и проверка системы для служб экстренного реагирования (SAVER)» (PDF) . Архивировано (PDF) из оригинала 31 января 2018 года . Проверено 30 января 2018 г.
  43. ^ Интернет-кейс, Блог (2011). «Изучение метаданных видеофайла» . Архивировано из оригинала 26 ноября 2015 года . Проверено 25 ноября 2015 г.
  44. ^ Дуб Пресс (2011). «Метаданные для видео» . Архивировано из оригинала 26 ноября 2015 года . Проверено 25 ноября 2015 г.
  45. ^ «Геопространственные метаданные - Федеральный комитет географических данных» . www.fgdc.gov . Архивировано из оригинала 27 сентября 2019 года . Проверено 10 октября 2019 г.
  46. ^ Кендалл, Аарон. «Проектирование на основе метаданных: проектирование гибкого механизма для извлечения данных через API» . ИнфоQ . Архивировано из оригинала 26 апреля 2017 года . Проверено 25 апреля 2017 г.
  47. ^ Jump up to: Перейти обратно: а б Глёрсен, Р. (30 апреля 2011 г.). «Улучшение совместимости в статистике – влияние SDMX: некоторые соображения» (PDF) . Европейская экономическая комиссия ООН. Архивировано (PDF) из оригинала 17 мая 2018 года . Проверено 17 мая 2018 г.
  48. ^ Лаурила, С. (21 декабря 2012 г.). «Система метаданных, отвечающая требованиям стандартизации, качества, взаимодействия и целостности с другими системами метаданных: Редактор переменных случая, Статистическое управление Финляндии» (PDF) . Европейская комиссия. Архивировано (PDF) из оригинала 2 мая 2018 г. Проверено 17 мая 2018 г.
  49. ^ «Свод правил европейской статистики» . Европейская комиссия. Архивировано из оригинала 19 мая 2018 года . Проверено 17 мая 2018 г.
  50. ^ Jump up to: Перейти обратно: а б с Экономический и Социальный Совет, Статистическая комиссия (3 марта 2015 г.). «Отчет о спонсорах обмена статистическими данными и метаданными» (PDF) . Объединенные Нации. Архивировано (PDF) из оригинала 21 июня 2019 года . Проверено 18 мая 2018 г.
  51. ^ «Техническая спецификация метаданных EPA» . Агентство по охране окружающей среды США. 15 августа 2017 года. Архивировано из оригинала 19 мая 2018 года . Проверено 18 мая 2018 г.
  52. ^ Завалина Оксана Л.; Завалин Вячеслав; Шакери, Шади; Кижаккетил, Прия (2016). «Разработка эмпирической основы изменения метаданных и исследование связи между изменением метаданных и качеством метаданных в метаданных библиотеки MARC» . Procedia Информатика . 99 : 50–63. дои : 10.1016/j.procs.2016.09.100 .
  53. ^ «Что такое метаданные?» . Хранилища Про-Тек . 11 января 2012 г. Архивировано из оригинала 14 июля 2022 г. . Проверено 13 июля 2022 г.
  54. ^ Национальный архив Австралии (2002 г.). «Набор элементов метаданных AGLS. Часть 2. Руководство по использованию. Нетехническое руководство по использованию метаданных AGLS для описания ресурсов» . Архивировано из оригинала 30 марта 2010 года . Проверено 17 марта 2010 г.
  55. ^ Солодовник, Ирина (2011). «Проблемы метаданных в электронных библиотеках: ключевые концепции и перспективы» . JLIS.it. 2 (2). Университет Флоренции. дои : 10.4403/jlis.it-4663 . Архивировано из оригинала 16 июня 2013 года . Проверено 29 июня 2013 г.
  56. ^ Развитие сети Библиотеки Конгресса и Управление стандартов MARC (8 сентября 2005 г.). «Библиотека Конгресса Вашингтона, округ Колумбия, по метаданным» . Лок.gov. Архивировано из оригинала 15 декабря 2011 года . Проверено 23 декабря 2011 г.
  57. ^ «Немецкая национальная библиотека Франкфурта о метаданных» . Архивировано из оригинала 24 октября 2012 года . Проверено 23 октября 2012 г.
  58. ^ Евангелу, Евангелос; Трикалинос, Томас А.; Иоаннидис, Джон П.А. (2005). «Недоступность онлайн-дополнительной научной информации из статей, опубликованных в крупных журналах» . Журнал ФАСЭБ . 19 (14): 1943–1944. дои : 10.1096/fj.05-4784lsf . ISSN   0892-6638 . ПМИД   16319137 . S2CID   24245004 .
  59. ^ Аль-Курайши, Мохаммед; Зоргер, Питер К. (18 мая 2016 г.). «Воспроизводимость придет только с освобождением данных» . Наука трансляционной медицины . 8 (339): 339ед7. doi : 10.1126/scitranslmed.aaf0968 . ISSN   1946-6234 . ПМК   5084089 . ПМИД   27194726 .
  60. ^ Уилкинсон, Марк Д.; Дюмонтье, Мишель; Ольберсберг, Эйсбранд Ян; Эпплтон, Габриель; Экстон, Майлз; Баак, Арье; Бломберг, Никлас; Бойтен, Ян-Виллем; да Силва Сантос, Луис Бонино (15 марта 2016 г.). «Руководящие принципы FAIR по управлению и рациональному использованию научных данных» . Научные данные . 3 : 160018. Бибкод : 2016NatSD...360018W . дои : 10.1038/sdata.2016.18 . ISSN   2052-4463 . ПМЦ   4792175 . ПМИД   26978244 .
  61. ^ Сингх Чавла, Далмит (24 января 2022 г.). «Запуск массивного открытого индекса научных статей» . Природа . дои : 10.1038/d41586-022-00138-y . Архивировано из оригинала 7 февраля 2022 года . Проверено 14 февраля 2022 г.
  62. ^ «OpenAlex: многообещающая альтернатива Microsoft Academic Graph» . Сингапурский университет менеджмента (SMU) . Архивировано из оригинала 14 февраля 2022 года . Проверено 14 февраля 2022 г.
  63. ^ «Документация OpenAlex» . Архивировано из оригинала 2 февраля 2022 года . Проверено 18 февраля 2022 г.
  64. ^ Jump up to: Перейти обратно: а б Вагмайстер, Андра; Уиллигхаген, Эгон Л.; Сью, Эндрю И.; Катмон, Мартина; Гай, Джозеф Эмили Лабра; Фернандес-Альварес, Даниэль; Жених, Квентин; Шаап, Питер Дж.; Верхаген, Лиза М.; Кохорст, Джаспер Дж. (22 января 2021 г.). «Протокол добавления знаний в Викиданные: согласование ресурсов по коронавирусам человека » БМК Биология . 19 (1): 12. дои : 10.1186/s12915-020-00940-y . ISSN   1741-7007 . ПМЦ   7820539 . ПМИД   33482803 .
  65. ^ МакНатт, Марсия К.; Брэдфорд, Моника; Дразен, Джеффри М.; Хэнсон, Брукс; Ховард, Боб; Джеймисон, Кэтлин Холл; Кирмер, Вероника; Маркус, Эмили; Папа, Барбара Клайн; Шекман, Рэнди; Сваминатан, Совья; Стэнг, Питер Дж.; Верма, Индер М. (13 марта 2018 г.). «Прозрачность вклада авторов и их ответственности за обеспечение честности в научных публикациях» . Труды Национальной академии наук . 115 (11): 2557–2560. Бибкод : 2018PNAS..115.2557M . дои : 10.1073/pnas.1715374115 . ISSN   0027-8424 . ПМЦ   5856527 . ПМИД   29487213 .
  66. ^ Брэнд, Эми; Аллен, Лиз; Альтман, Мика; Глава, Марджори; Скотт, Джо (1 апреля 2015 г.). «Помимо авторства: атрибуция, вклад, сотрудничество и заслуга» . Изучал издательское дело . 28 (2): 151–155. дои : 10.1087/20150211 . S2CID   45167271 .
  67. ^ Хамси, Роксана (1 мая 2020 г.). «Коронавирус в контексте: Scite.ai отслеживает положительные и отрицательные цитирования литературы о COVID-19» . Природа . дои : 10.1038/d41586-020-01324-6 . Архивировано из оригинала 19 февраля 2022 года . Проверено 19 февраля 2022 г.
  68. ^ Фортунато, Санто; Бергстрем, Карл Т.; Борнер, Кэти; Эванс, Джеймс А.; Хелбинг, Дирк; Милоевич, Сташа; Петерсен, Александр М.; Радикки, Филиппо; Синатра, Роберта; Уззи, Брайан; Веспиньяни, Алессандро; Уолтман, Людо; Ван, Дашунь; Барабаши, Альберт-Ласло (2 марта 2018 г.). «Наука науки» . Наука . 359 (6379): eaao0185. дои : 10.1126/science.aao0185 . ПМЦ   5949209 . ПМИД   29496846 . Проверено 22 ноября 2021 г.
  69. ^ Байкучева, Светла (2015). «Измерение внимания» . Управление научной информацией и данными исследований : 127–136. дои : 10.1016/B978-0-08-100195-0.00014-7 . ISBN  978-0-08-100195-0 .
  70. ^ «Новый кризис репликации: исследования, которые с меньшей вероятностью соответствуют действительности, цитируются чаще» . физ.орг . Архивировано из оригинала 13 июня 2021 года . Проверено 14 июня 2021 г.
  71. ^ Серра-Гарсия, Марта; Гнизи, Ури (1 мая 2021 г.). «Нереплицируемые публикации цитируются чаще, чем тиражируемые» . Достижения науки . 7 (21): eabd1705. Бибкод : 2021SciA....7.1705S . дои : 10.1126/sciadv.abd1705 . ISSN   2375-2548 . ПМЦ   8139580 . ПМИД   34020944 .
  72. ^ Jump up to: Перейти обратно: а б с д Занге, Чарльз С. (31 января 2015 г.). «Сообщество, крупные музеи и Кит Саксв: изучение роли музеев в интерпретации культурных объектов» . Музеи и Интернет. Архивировано из оригинала 4 ноября 2016 года.
  73. ^ Jump up to: Перейти обратно: а б с д и ж г час я дж к Бака, Мурта (2006). Каталогизация предметов культуры: руководство по описанию произведений культуры и их изображений. Ассоциация визуальных ресурсов . Ассоциация визуальных ресурсов. п. 4.
  74. ^ Jump up to: Перейти обратно: а б с д и ж г час я дж к л м н тот п д Бака, Мурта (2008). Введение в метаданные: второе издание. Лос-Анджелес: Информационный институт Гетти . Лос-Анджелес: Информационный институт Гетти. п. 11.
  75. ^ Jump up to: Перейти обратно: а б с д Хуланд, Сет Ван; Верборг, Рубен (2014). Связанные данные для библиотек, архивов и музеев: как очистить, связать и опубликовать метаданные . Лондон: Фасет.
  76. ^ Шринивасан, Рамеш (декабрь 2006 г.). «Коренные, этнические и культурные проявления новых медиа» . Международный журнал культурных исследований . 9 (4): 497–518. дои : 10.1177/1367877906069899 . S2CID   145278668 . Архивировано из оригинала 9 ноября 2020 года . Проверено 9 декабря 2019 г.
  77. ^ Гельцер, Рид Д. (февраль 2008 г.). «Метаданные, закон и реальный мир: эти три фактора постепенно сливаются» . Журнал АХИМА . 79 (2). Американская ассоциация управления медицинской информацией: 56–57, 64. Архивировано из оригинала 13 сентября 2010 г. Проверено 8 января 2010 г.
  78. ^ Уолш, Джим (30 октября 2009 г.). «Верховный суд штата Аризона постановил, что электронные данные являются общедоступными» . Республика Аризона . Финикс, Аризона . Проверено 8 января 2010 г.
  79. ^ «Отношение американцев к конфиденциальности, безопасности и наблюдению | Исследовательский центр Pew» . Исследовательский центр Пью: Интернет, наука и технологии . 20 мая 2015 г. Архивировано из оригинала 25 октября 2018 г. . Проверено 24 октября 2018 г.
  80. ^ Сенат принимает спорные законы о метаданных
  81. ^ «Предлагаемые практики использования метаданных для законодательства и нормативных актов» . Институт правовой информации . 27 марта 2010 г. Архивировано из оригинала 9 октября 2016 г. . Проверено 17 апреля 2018 г.
  82. ^ М. Лёбе, М. Кнут, Р. Мюке TIM: семантическое веб-приложение для спецификации элементов метаданных в клинических исследованиях. Архивировано 11 мая 2012 г. на Wayback Machine , CEUR-WS.org, urn:nbn:de:0074- 559-9
  83. ^ Минени, Сахити; Патель, Вимла Л. (1 июня 2010 г.). «Организация биомедицинских данных для совместных научных исследований: система управления исследовательской информацией» . Международный журнал информационного менеджмента . 30 (3): 256–264. дои : 10.1016/j.ijinfomgt.2009.09.005 . ISSN   0268-4012 . ПМЦ   2882303 . ПМИД   20543892 .
  84. ^ Сансоне, Сусанна-Ассунта; Рокка-Серра, Филипп; Поле, Рассвет; Магуайр, Имонн; Тейлор, Крис; Хофманн, Оливер; Фанг, Хонг; Нойманн, Штеффен; Тонг, Вейда (2012). «На пути к совместимым биологическим данным» . Природная генетика . 44 (2): 121–126. дои : 10.1038/ng.1054 . ISSN   1061-4036 . ПМЦ   3428019 . ПМИД   22281772 .
  85. ^ Мартенс, Леннарт; Чемберс, Мэтью; Штурм, Марк; Кесснер, Даррен; Левандер, Фредрик; Шофшталь, Джим; Тан, Уилфред Х.; Рёмпп, Андреас; Нойманн, Штеффен (1 января 2011 г.). «mzML — стандарт сообщества для данных масс-спектрометрии» . Молекулярная и клеточная протеомика . 10 (1): 110,000133 рандов. дои : 10.1074/mcp.R110.000133 . ISSN   1535-9476 . ПМК   3013463 . ПМИД   20716697 .
  86. ^ Вольгемут, Герт; Мехта, Саджан С; Мехия, Рамон Ф; Нойманн, Штеффен; Педроса, Диего; Плюскаль, Томаш; Шимански, Эмма Л ; Уиллигхаген, Эгон Л; Уилсон, Майкл (2016). «SPLASH, хешированный идентификатор масс-спектров» . Природная биотехнология . 34 (11): 1099–1101. дои : 10.1038/nbt.3689 . ISSN   1087-0156 . ПМЦ   5515539 . ПМИД   27824832 .
  87. ^ Уэстбрук, Дж.; Ито, Н.; Накамура, Х.; Хенрик, К.; Берман, Ее Величество (27 октября 2004 г.). «PDBML: представление архивных данных о структуре макромолекул в XML» . Биоинформатика . 21 (7): 988–992. doi : 10.1093/биоинформатика/bti082 . ISSN   1367-4803 . ПМИД   15509603 . Архивировано из оригинала 7 августа 2018 года . Проверено 2 октября 2018 г.
  88. ^ Лейнонен, Р.; Сугавара, Х.; Шамуэй, М. (9 ноября 2010 г.). «Архив чтения последовательностей» . Исследования нуклеиновых кислот . 39 (База данных): D19–D21. дои : 10.1093/нар/gkq1019 . ISSN   0305-1048 . ПМК   3013647 . ПМИД   21062823 .
  89. ^ Инмон, WH Техническая тема: Что такое хранилище данных? Призматические решения. Том 1. 1995.
  90. ^ Кимбалл, Ральф (2008). Набор инструментов для жизненного цикла хранилища данных (второе изд.). Нью-Йорк: Уайли. стр. 10, 115–117, 131–132, 140, 154–155. ISBN  978-0-470-14977-5 .
  91. ^ Кимбалл 2008 , стр. 116–117.
  92. ^ Национальный архив Австралии, Стандарт метаданных AGLS, по состоянию на 7 января 2010 г., «Стандарт метаданных AGLS» . Архивировано из оригинала 10 января 2010 года . Проверено 7 января 2010 г.
  93. ^ «Использование эффективных функций метаданных медиаконтента для улучшения рекомендаций по фильмам» .
  94. ^ Метакрап: Поджигаем 7 подставных людей метаутопии «Метакрап: поджигаем 7 подставных людей метаутопии» . Архивировано из оригинала 8 мая 2007 года . Проверено 8 мая 2007 г.
  95. ^ Влияние характеристик контента веб-страницы на видимость веб-страницы в результатах поисковых систем. «Влияние характеристик контента веб-страницы на видимость веб-страницы в результатах поисковых систем (Часть I)» (PDF) . Архивировано из оригинала (PDF) 7 сентября 2012 года . Проверено 3 апреля 2012 г.
  96. ^ «Метатеги, которые понимает Google» . Архивировано из оригинала 22 мая 2014 года . Проверено 22 мая 2014 г.
  97. ^ «Метатеги, специфичные для Swifttype» . Документация Свифтайпа . Свифтайп. 3 октября 2014 г. Архивировано из оригинала 6 октября 2014 г.
  98. ^ «HBS является ведущей телекомпанией FIFA» . Hbs.tv. 6 августа 2011 года. Архивировано из оригинала 17 января 2012 года . Проверено 23 декабря 2011 г.
  99. ^ «Хост-вещательный медиа-сервер и связанные с ним приложения» (PDF) . Архивировано из оригинала (PDF) 2 ноября 2011 года . Проверено 17 августа 2013 г.
  100. ^ "журналы во время спортивных мероприятий" . Broadcastengineering.com. Архивировано из оригинала 16 ноября 2011 года . Проверено 23 декабря 2011 г.
  101. ^ «Спецификация языка экологических метаданных (EML)» . Экоинформатика . Архивировано из оригинала 23 апреля 2011 года . Проверено 16 июля 2022 г.
  102. ^ «Метавист 2» . Metavist.djames.net. Архивировано из оригинала 21 августа 2011 года . Проверено 23 декабря 2011 г.
  103. ^ «Данные КНБ::Морфо» . Knb.ecoinformatics.org. 20 мая 2009 г. Архивировано из оригинала 13 января 2012 г. . Проверено 23 декабря 2011 г.
  104. ^ Моррис, Джереми В. (28 февраля 2012 г.). «Заставить музыку вести себя: метаданные и цифровой музыкальный товар» . Новые медиа и общество . 14 (5): 850–866. дои : 10.1177/1461444811430645 . S2CID   42147222 . Архивировано из оригинала 24 февраля 2021 года . Проверено 12 марта 2023 г.
  105. ^ Полманн, Кен К. (1989). Компакт-диск: Справочник по теории и использованию . AR Editions, Inc., стр. 48 –. ISBN  978-0-89579-228-0 .
  106. ^ «Неофициальные часто задаваемые вопросы по тексту компакт-диска» . Компьютерные услуги . Архивировано из оригинала 8 апреля 2022 года . Проверено 16 июля 2022 г.
  107. ^ О'Нил, Дэн. «ID3.org» . Архивировано из оригинала 11 ноября 2011 года . Проверено 1 апреля 2020 г.
  108. ^ Де Саттер, Робби; Нотебарт, Стейн; Ван де Валле, Рик (сентябрь 2006 г.). «Оценка стандартов метаданных в контексте цифровых аудиовизуальных библиотек» . В Гонсало, Хулио; Танос, Константино; Вердехо, М. Фелиса; Карраско, Рафаэль (ред.). Исследования и передовые технологии для цифровых библиотек: 10-я Европейская конференция, EDCL 2006 . Спрингер. п. 226. ИСБН  978-3-540-44636-1 . Архивировано из оригинала 27 апреля 2016 года.
  109. ^ Фатехи, Суале. «СхемаКраулер» . СоурсФордж . Архивировано из оригинала 3 сентября 2009 года.

Дальнейшее чтение [ править ]

  • Гартнер, Ричард. 2016. Метаданные: формирование знаний от древности до семантической сети . Спрингер. ISBN   9783319408910 .
  • Цзэн, Марсия и Цинь, Цзянь. 2016. Метаданные . Фасет. ISBN   9781783300525 .

Внешние ссылки [ править ]

Arc.Ask3.Ru: конец переведенного документа.
Arc.Ask3.Ru
Номер скриншота №: 56efee7115d4fc26f5aabad6d270d3c1__1717176780
URL1:https://arc.ask3.ru/arc/aa/56/c1/56efee7115d4fc26f5aabad6d270d3c1.html
Заголовок, (Title) документа по адресу, URL1:
Metadata - Wikipedia
Данный printscreen веб страницы (снимок веб страницы, скриншот веб страницы), визуально-программная копия документа расположенного по адресу URL1 и сохраненная в файл, имеет: квалифицированную, усовершенствованную (подтверждены: метки времени, валидность сертификата), открепленную ЭЦП (приложена к данному файлу), что может быть использовано для подтверждения содержания и факта существования документа в этот момент времени. Права на данный скриншот принадлежат администрации Ask3.ru, использование в качестве доказательства только с письменного разрешения правообладателя скриншота. Администрация Ask3.ru не несет ответственности за информацию размещенную на данном скриншоте. Права на прочие зарегистрированные элементы любого права, изображенные на снимках принадлежат их владельцам. Качество перевода предоставляется как есть. Любые претензии, иски не могут быть предъявлены. Если вы не согласны с любым пунктом перечисленным выше, вы не можете использовать данный сайт и информация размещенную на нем (сайте/странице), немедленно покиньте данный сайт. В случае нарушения любого пункта перечисленного выше, штраф 55! (Пятьдесят пять факториал, Денежную единицу (имеющую самостоятельную стоимость) можете выбрать самостоятельно, выплаичвается товарами в течение 7 дней с момента нарушения.)