Программное обеспечение для бизнес-аналитики
Программное обеспечение для бизнес-аналитики — это тип прикладного программного обеспечения, предназначенный для извлечения, анализа, преобразования и составления отчетов о данных для бизнес-аналитики . Приложения обычно считывают данные, которые ранее были сохранены, часто — хотя и не обязательно — в хранилище данных или витрине данных .
История [ править ]
Разработка программного обеспечения для бизнес-аналитики [ править ]
Первые комплексные системы бизнес-аналитики были разработаны IBM и Siebel (в настоящее время приобретены Oracle ) в период между 1970 и 1990 годами. [1] [2] В то же время появлялись небольшие команды разработчиков с привлекательными идеями и продвигали некоторые продукты, которые компании до сих пор используют. [3]
Консорциум многостороннего анализа данных В 1988 году специалисты и поставщики организовали в Риме , где они решили сделать управление данными и аналитику более эффективными и, прежде всего, доступными для небольших и финансово ограниченных предприятий. К 2000 году существовало множество профессиональных систем отчетности и аналитических программ, некоторые из которых принадлежали ведущим производителям программного обеспечения в Соединенных Штатах Америки . [4]
Облачное программное обеспечение для - аналитики бизнес
После 2000 года производители программного обеспечения для бизнес-аналитики заинтересовались созданием универсальных систем бизнес-аналитики, которые не требуют дорогостоящей установки и, следовательно, могут рассматриваться малыми и средними предприятиями, которые не могут себе позволить обслуживание на месте. Эти стремления возникли параллельно с тенденцией облачного хостинга, благодаря которой большинство поставщиков стали разрабатывать независимые системы с неограниченным доступом к информации. [5]
Начиная с 2006 года, положительный эффект от управления информацией и данными, хранящимися в облаке, превратился в полностью мобильный, в основном в пользу децентрализованных и удаленных команд, стремящихся настроить данные или получить полную видимость их за пределами офиса. В ответ на большой успех полностью оптимизированных однобраузерных версий поставщики недавно начали выпускать мобильные приложения для пользователей Android и iOS . [6] Аналитика данных, размещенная в облаке, позволила компаниям классифицировать и обрабатывать большие объемы данных, и именно так в настоящее время мы можем говорить о неограниченной визуализации и интеллектуальном принятии решений.
Типы [ править ]
Ключевые общие категории приложений бизнес-аналитики:
- Таблицы
- Программное обеспечение для составления отчетов и запросов : приложения, которые извлекают, сортируют, суммируют и представляют выбранные данные.
- Онлайн-аналитическая обработка (OLAP)
- Цифровые информационные панели
- Сбор данных
- Мониторинг деловой активности
- Хранилище данных [7]
- Локальные информационные системы
- Очистка данных [8]
За исключением электронных таблиц, эти инструменты предоставляются в виде отдельных приложений, наборов приложений, компонентов систем планирования ресурсов предприятия , интерфейсов прикладного программирования или компонентов программного обеспечения, предназначенных для конкретной отрасли. Эти инструменты иногда упаковываются в устройства хранения данных .
Бесплатные продукты с открытым исходным кодом [ править ]
- Apache Hive , размещенный Apache Software Foundation.
- Проект BIRT , созданный Eclipse Foundation.
- D3.js
- ДжасперРепортс
- НИМЭ
- Апельсин
- Пентахо
- ТАКТИКА
- Суперсет
- Графана
Коммерческие продукты с открытым кодом исходным
- JasperReports : отчеты, анализ, панель мониторинга.
- Palo : сервер OLAP, сервер листов и сервер ETL.
- Pentaho : отчеты, анализ, панель мониторинга, интеллектуальный анализ данных и возможности рабочего процесса.
- ТАКТИКА : отчетность, управление, информационная панель, интеллектуальный анализ и интеграция данных, возможности рабочего процесса.
Собственные бесплатные продукты [ править ]
Собственные продукты [ править ]
- Активрепортс
- Актуат Корпорация
- ДОСКА
- Комарч
- Кристаллические отчеты
- Примененные данные
- Панель поддержки принятия решений
- Размерное понимание
- дом
- Визуализация данных Дандаса
- GoodData — облачное решение
- Google Data Studio – облачное решение.
- IBM Когнос
- icCube
- ИнетСофт
- Информационные строители
- ИнфоЗум
- ДжекБе
- Джасперсофт
- Джедокс
- Панель инструментов Клипфолио
- Кивос
- Лавасторм Аналитика
- решатель LION
- Список и метка
- Живой чат
- Логи Аналитика
- смотрящий
- Метатрон Дискавери
- Майкрософт
- Микростратегия
- Оракул
- Программное обеспечение Панорама
- Pentaho (ныне Hitachi Data Systems )
- Повсеместный поток данных
- Сюжетно
- ПолиАналитик
- Qlik
- РапидМайнер
- Роамби
- RW3 Технологии
- Бизнес-аналитика SAP NetWeaver
- шестое чувство
- САС
- Сибель Системы
- Spotfire (теперь Tibco )
- Sybase IQ (теперь SAP IQ )
- Табличное программное обеспечение
- ТАРГИТ Бизнес-аналитика
- Терадата
- ВебФОКУС
- XLCubed
- Зендеск
- Zoho Analytics (как часть Zoho Office Suite)
- Zoomdata
См. также [ править ]
Ссылки [ править ]
- ^ «История программного обеспечения для бизнес-аналитики» . business-intelligence.financesonline.com . Проверено 28 октября 2018 г.
- ^ «Подробный взгляд на историю программного обеспечения для бизнес-аналитики» . www.comparecamp.com . Проверено 28 октября 2018 г.
- ^ «Интеграция Oracle Business Intelligence / Siebel Analytics с Siebel CRM» , oracle.com ,.
- ^ «Прикладной многосторонний анализ данных» , onlinelibrary.wiley.com ,.
- ^ «Облачный BI: 5 преимуществ облачной бизнес-аналитики». Архивировано 29 сентября 2018 г. на Wayback Machine , compudata.com .
- ^ «Мобильная бизнес-аналитика приносит преимущества и препятствия» , searchbusinessanalytics.techtarget.com ,.
- ^ Исследование хранилищ данных и качества данных , опубликовано Spotless Data, получено 15 мая 2017 г.]
- ^ Изучение анализа данных, опубликованное Spotless Data, получено 15 мая 2017 г.]