СПРАВЕДЛИВЫЕ данные
Данные FAIR — это данные , которые соответствуют принципам находимости , доступности, совместимости и возможности повторного использования (FAIR). [1] [2] Аббревиатура и принципы были определены в статье, опубликованной в марте 2016 года в журнале Scientific Data . консорциумом ученых и организаций [1]
Принципы FAIR подчеркивают работоспособность компьютеров (т. е. способность вычислительных систем находить, получать доступ, взаимодействовать и повторно использовать данные без вмешательства человека или с минимальным вмешательством), поскольку люди все больше полагаются на вычислительную поддержку при работе с данными в результате увеличения объем, сложность и скорость создания данных. [3]
Аббревиатура «данные FAIR/O» иногда используется для обозначения того, что рассматриваемый набор данных или база данных соответствует принципам FAIR, а также имеет явную открытую лицензию на передачу данных .
Принципы FAIR, опубликованные GO FAIR
[ редактировать ]Находимый
Первый шаг в (повторном) использовании данных — их поиск. Метаданные и данные должны быть легко доступны как для людей, так и для компьютеров. Машиночитаемые метаданные необходимы для автоматического обнаружения наборов данных и сервисов, поэтому это важный компонент процесса FAIRification.
Ф1. (Мета)данным присваивается глобальный уникальный и постоянный идентификатор.
Ф2. Данные описываются с помощью расширенных метаданных (определяемых R1 ниже).
Ф3. Метаданные четко и явно включают идентификатор данных, которые они описывают.
Ф4. (Мета)данные регистрируются или индексируются в ресурсе с возможностью поиска.
Доступный
Как только пользователь найдет необходимые данные, ему необходимо знать, как к ним можно получить доступ, возможно, включая аутентификацию и авторизацию .
А1. (Мета)данные можно получить по их идентификатору с использованием стандартизированного протокола связи.
A1.1 Протокол является открытым, бесплатным и универсально реализуемым.
A1.2 Протокол допускает процедуру аутентификации и авторизации, где это необходимо.
А2. Метаданные доступны, даже если данные больше не доступны.
Совместимость
Данные обычно необходимо интегрировать с другими данными. Кроме того, данные должны взаимодействовать с приложениями или рабочими процессами для анализа , хранения и обработки .
Я1. (Мета)данные используют формальный, доступный, общий и широко применимый язык для представления знаний.
Я2. (Мета)данные используют словари , соответствующие принципам FAIR.
И3. (Мета)данные включают квалифицированные ссылки на другие (мета)данные.
Многоразовый
Конечная цель FAIR — оптимизировать повторное использование данных. Для достижения этой цели метаданные и данные должны быть хорошо описаны, чтобы их можно было тиражировать и/или комбинировать в различных условиях.
Р1. (Мета)данные подробно описываются множеством точных и релевантных атрибутов.
Р1.1. (Мета)данные выпускаются с четкой и доступной лицензией на использование данных.
Р1.2. (Мета)данные связаны с подробным происхождением
Р1.3. (Мета)данные соответствуют стандартам сообщества, релевантным для конкретной предметной области.
Принципы относятся к трем типам объектов: данным (или любому цифровому объекту), метаданным (информации об этом цифровом объекте) и инфраструктуре. Например, принцип F4 определяет, что как метаданные, так и данные регистрируются или индексируются в доступном для поиска ресурсе (компоненте инфраструктуры).
— Фонд GO FAIR, Принципы FAIR, https://www.gofair.foundation/
Принятие и реализация
[ редактировать ]До FAIR статья 2007 года была самой ранней статьей, в которой обсуждались аналогичные идеи, связанные с доступностью данных. [4]
На саммите «Большой двадцатки» в Ханчжоу в 2016 году лидеры «Большой двадцатки» выступили с заявлением, в котором одобрили применение принципов FAIR к исследованиям. [5] [6]
В 2016 году группа австралийских организаций разработала Заявление о справедливом доступе к результатам исследований Австралии, целью которого было распространение этих принципов на результаты исследований в более широком смысле. [7]
В 2017 году Германия, Нидерланды и Франция договорились о создании [8] международный офис поддержки инициативы FAIR, Офис международной поддержки и координации GO FAIR. [9]
Другие международные организации, работающие в экосистеме исследовательских данных, такие как CODATA или Research Data Alliance (RDA), также поддерживают внедрение FAIR своими сообществами. Оценка реализации принципов FAIR изучается рабочей группой RDA по модели зрелости данных FAIR. [10] Стратегическая десятилетняя программа CODATA «Данные для планеты: заставить данные работать для решения междоменных задач» [11] упоминает принципы данных FAIR как фундаментальную основу науки, основанной на данных.
Ассоциация европейских научных библиотек рекомендует использовать принципы FAIR. [12]
В документе, опубликованном в 2017 году сторонниками данных FAIR, сообщается, что осведомленность о концепции FAIR растет среди различных исследователей и институтов, но также понимание этой концепции запутывается, поскольку разные люди применяют к ней свои собственные, разные точки зрения. [13]
В руководствах по внедрению практики использования данных FAIR указано, что стоимость плана управления данными в соответствии с практикой использования данных FAIR должна составлять 5% от общего бюджета исследования. [14]
В 2019 году Глобальный альянс данных коренных народов (GIDA) опубликовал Принципы управления данными коренных народов CARE в качестве дополнительного руководства. [15] Принципы CARE расширяют принципы, изложенные в данных FAIR, и включают коллективную выгоду, полномочия по контролю, ответственность и этику, чтобы гарантировать, что руководящие принципы данных учитывают исторический контекст и разницу во власти. Принципы управления данными коренных народов CARE были разработаны на совместном мероприятии Международной недели данных и пленарного заседания Альянса исследовательских данных «Принципы суверенитета данных коренных народов для управления данными коренных народов», состоявшегося 8 ноября 2018 года в Габороне , Ботсвана. [16]
Отсутствие информации о том, как применять руководящие принципы, привело к их непоследовательному толкованию. [17]
В январе 2020 года представители девяти групп университетов по всему миру подготовили Сорбоннскую декларацию о правах на исследовательские данные . [18] который включал в себя обязательство предоставлять данные FAIR и призывал правительства оказать поддержку для их реализации. [19]
В 2021 году исследователи определили принципы FAIR как концептуальный компонент программных инструментов каталога данных, а другими компонентами являются роли управления метаданными, бизнес-контекста и ответственности за данные. [20]
В апреле 2022 года Маттиас Шеффлер и его коллеги заявили в журнале Nature , что принципы FAIR «обязательны», чтобы интеллектуальный анализ данных и искусственный интеллект могли извлекать из данных полезную научную информацию. [21]
Однако сделать данные (и результаты исследований) СПРАВЕДЛИВЫМИ — сложная задача, а также сложно оценить СПРАВЕДЛИВОСТЬ. [22]
См. также
[ редактировать ]- Управление данными
- Открытый доступ
- Открытые данные – наборы данных и базы данных, имеющие явную открытую лицензию на передачу данных.
- Открытая наука
- Культура ремиксов
Ссылки
[ редактировать ]- ^ Перейти обратно: а б Марк Д. Уилкинсон; Мишель Дюмонтье ; IJsbrand Ян Ольберсберг; и др. (15 марта 2016 г.). «Руководящие принципы FAIR по управлению и рациональному использованию научных данных» . Научные данные . 3 (1): 160018. doi : 10.1038/SDATA.2016.18 . ISSN 2052-4463 . ПМЦ 4792175 . ПМИД 26978244 . Викиданные Q27942822 .
- ^ Анника Якобсен; Рикардо де Миранда Азеведо; Ник Джути; и др. (31 января 2020 г.). «Принципы FAIR: интерпретации и соображения по реализации». Разведка данных : 10–29. дои : 10.1162/DINT_R_00024 . ISSN 2641-435X . Викиданные Q76394974 .
- ^ «Принципы СПРАВЕДЛИВОСТИ» . ИДИТЕ ЧЕСТНО . Проверено 16 февраля 2020 г.
Материал был скопирован из этого источника, который доступен по международной лицензии Creative Commons Attribution 4.0 . - ^ Сандра Коллинз; Франсуаза Женова; Натали Харроуэр; Саймон Ходсон; Сара Джонс; Лейф Лааксонен; Дэниел Митчен; Рута Петраускайте; Питер Виттенбург (7 июня 2018 г.), «Превращение данных FAIR в реальность: промежуточный отчет Экспертной группы Европейской комиссии по данным FAIR», Зенодо, дои : 10.5281/ZENODO.1285272
- ^ Лидеры G20 (5 сентября 2016 г.). «Коммюнике лидеров G20 в Ханчжоу» . europa.eu . Европейская комиссия.
{{cite web}}: CS1 maint: числовые имена: список авторов ( ссылка ) - ^ «Европейская комиссия поддерживает принципы FAIR – Голландский технический центр наук о жизни» . Голландский технический центр наук о жизни . 20 апреля 2016 г.
- ^ «Австралийская рабочая группа по доступу к FAIR» . www.fair-access.net.au . Проверено 03 апреля 2020 г.
- ^ Министерство образования, культуры и науки (01 декабря 2017 г.). «Прогресс на пути к Европейскому облаку открытой науки – GO FAIR – Новостной сюжет – Government.nl» . www.government.nl (на голландском языке) . Проверено 15 февраля 2020 г.
- ^ «Офисы GO FAIR» . ИДИТЕ ЧЕСТНО . Проверено 5 декабря 2023 г.
- ^ «РГ по модели зрелости данных FAIR» . РДА . 23 сентября 2018 г. Проверено 16 февраля 2020 г.
- ^ «Десятилетняя программа – КОДАТА» . www.codata.org . Проверено 16 февраля 2020 г.
- ^ Ассоциация европейских исследовательских библиотек (13 июля 2018 г.). «Открытая консультация по Плану действий по справедливому использованию данных – LIBER» . ЛИБЕР .
- ^ Баренд Монс ; Кэмерон Нейлон ; Ян Вельтероп ; Мишель Дюмонтье ; Луис Олаво Бонино да Силва Сантос; Марк Д. Уилкинсон (7 марта 2017 г.). «Облачно, все более ЧЕСТНО; пересмотр руководящих принципов данных FAIR для Европейского облака открытой науки». Информационные услуги и использование . 37 (1): 49–56. дои : 10.3233/ИСУ-170824 . ISSN 0167-5265 . Викиданные Q29051495 .
- ^ Наука Европа (май 2016 г.). «Финансирование управления данными исследований и соответствующей инфраструктуры» (PDF) .
- ^ «Принципы управления данными коренных народов CARE» . Глобальный альянс данных коренных народов . Проверено 30 сентября 2019 г.
- ^ О'Доннелл, Дэн (16 декабря 2021 г.). «Размышления о принципах CARE в цифровых гуманитарных науках» . ДАРИЯ-Кампус .
- ^ Анника Якобсен; Рикардо де Миранда Азеведо; Ник Джути; и др. (31 января 2020 г.). «Принципы FAIR: интерпретации и соображения по реализации». Разведка данных : 10–29. дои : 10.1162/DINT_R_00024 . ISSN 2641-435X . Викиданные Q76394974 .
- ↑ Сорбонская декларация о правах на исследовательские данные , 27 января 2020 г.
- ^ Открытые данные «жестче», чем открытый доступ, и требуют «изменения мышления» , Times Higher Education , 31 января 2020 г.
- ^ Эрлингер, Лиза; Шротт, Йоханнес; Меличар, Мартин; Кирхмайр, Николас; Вёсс, Вольфрам (2021), Котсис, Габриэле; Тхоа, А Мин; Халил, Исмаил; Мозер, Бернхард (ред.), «Каталоги данных: систематический обзор литературы и рекомендации по внедрению» , Приложения баз данных и экспертных систем - семинары DEXA 2021 , Коммуникации в компьютерных и информационных науках, том. 1479, Чам: Springer International Publishing, стр. 148–158, doi : 10.1007/978-3-030-87101-7_15 , ISBN 978-3-030-87100-0 , S2CID 237621026 , получено 26 июня 2022 г.
- ^ Шеффлер, Матиас; Эшлиманн, Мартин; Альбрехт, Мартин; Беро, Тристан; Бунгартц, Ханс Иоахим; Фельзер, Клаудия; Грейнер, Марк; Отлично, Аксель; Кох, Кристоф Т.; Кремер, Курт; Нагель, Вольфганг Э. (28 апреля 2022 г.). «Данные FAIR открывают новые горизонты в исследованиях материалов» . Природа . 604 (7907): 635–642. arXiv : 2204.13240 . Бибкод : 2022Nature.604..635S . дои : 10.1038/s41586-022-04501-x . ISSN 0028-0836 . ПМИД 35478233 . S2CID 248415511 .
- ^ Кандела, Леонардо; Манджионе, Дарио; Павоне, Джина (27 мая 2024 г.). «Загадка оценки FAIR: размышления об инструментах и показателях» . Журнал науки о данных . 23:33 . doi : 10.5334/dsj-2024-033 .
Внешние ссылки
[ редактировать ]
- FAIR Data and Semantic Publishing , заявление из лаборатории первого автора оригинальной статьи
- Руководство по данным FAIR от Голландского технологического центра наук о жизни
- GO FAIR Сайт инициативы
- Принципы FAIR с подробным описанием каждого из руководящих принципов инициативы GO FAIR.
- Сказка, объясняющая принципы FAIR, опубликованная проектом FAIR.