Скрытое семантическое картирование

Скрытое семантическое картирование ( LSM ) — это управляемая данными структура для моделирования глобально значимых отношений, неявно присутствующих в больших объемах (часто текстовых) данных. Это обобщение скрытого семантического анализа . При поиске информации LSA обеспечивает поиск на основе концептуального содержания, а не просто сопоставления слов между запросами и документами.

LSM был получен на основе более ранних работ по скрытому семантическому анализу. Существует три основные характеристики скрытого семантического анализа: дискретные объекты, обычно в форме слов и документов, отображаются на непрерывные векторы, отображение включает в себя форму глобального шаблона корреляции, а уменьшение размерности является важным аспектом процесса анализа. Они представляют собой общие свойства и были определены как потенциально полезные в различных контекстах. Эта полезность вызвала большой интерес к LSM. Предполагаемый продукт скрытого семантического картирования — это управляемая данными структура для моделирования отношений в больших объемах данных.

Mac OS X версии 10.5 и более поздних версий включает в себя платформу, реализующую скрытое семантическое сопоставление.

См. также

• Скрытый семантический анализ

Ссылки

• Беллегарда, младший (2005). «Скрытое семантическое отображение [поиск информации]». Журнал обработки сигналов IEEE . 22 (5): 70–80. Бибкод : 2005ISPM...22...70B . дои : 10.1109/MSP.2005.1511825 . S2CID   17327041 .
• Дж. Беллегарда (2006). «Скрытое семантическое картографирование: принципы и приложения» . ИКАССП 2006 . Архивировано из оригинала 24 августа 2013 г. Проверено 24 августа 2013 г.