Институт науки о данных Беркли
![]() | |
Учредил | ноябрь 2013 г. |
---|---|
Директор факультета | Сол Перлмуттер |
Исполнительный директор | Дэвид Монжо |
Головная организация | Калифорнийский университет, Беркли |
Веб-сайт | ставки |
Институт науки о данных Беркли (BIDS) — это центральный исследовательский и образовательный центр Калифорнийского университета в Беркли, созданный для содействия науке, требующей больших объемов данных, и получения грантов для распространения в науке. [ 1 ] [ 2 ] Первоначально BIDS финансировалась за счет грантов Фонда Гордона и Бетти Мур и Фонда Слоана в рамках трехлетнего гранта с институтами обработки данных Нью-Йоркского университета и Вашингтонского университета . [ 3 ] [ 4 ] [ 5 ] Целью инициативы трех университетов является объединение экспертов в области естественных и социальных наук, а также экспертов-методологов в области информатики, статистики и прикладной математики. [ 6 ] В организации есть исполнительный директор и директор факультета Сол Перлмуттер , лауреат Нобелевской премии по физике 2011 года . [ 7 ] Белого дома, Об этой инициативе было объявлено на мероприятии Управления по науке и технологической политике целью которого было подчеркнуть и продвинуть достижения в области научных открытий, основанных на данных, и она является ключевым компонентом стратегического плана Национального научного фонда по наращиванию национального потенциала в области науки о данных. [ 8 ] [ 9 ] [ 10 ]
Рабочие группы
[ редактировать ]Существует шесть рабочих групп, которые являются общими для всех трех университетов, включенных в первоначальный грант Мура/Слоана. Рабочие группы предназначены для «решения основных проблем, стоящих перед достижениями в области исследований с интенсивным использованием данных» и включают в себя карьерные пути и альтернативные показатели , воспроизводимость и открытую науку , образование и обучение , этнографию и оценку, программные инструменты и среду, а также рабочие пространства и культуру. . и хотя все три являются отдельными аспектами одного подразделения, им были предоставлены разные гранты.
Известные люди
[ редактировать ]Основная цель BIDS — создать сообщество ученых и старших научных сотрудников в области обработки данных по академическим дисциплинам. 23 нынешних стипендиата составляют большую часть живого программного обеспечения Института, который поддерживает ряд заметных инициатив (через поддержку стипендиатов). Следующий список представляет собой подборку известных на сегодняшний день ученых:
- Ник Адамс, научный сотрудник, главный исследователь проекта Deciding Force [ 11 ] [ 12 ]
- Фернандо Перес , старший научный сотрудник, создатель Jupyter и IPython [ 13 ] [ 14 ]
- Дэн Хаммер , научный сотрудник, президентский научный сотрудник по инновациям и бывший главный специалист по данным в Институте мировых ресурсов [ 15 ] [ 16 ]
- Кэтрин Хафф , научный сотрудник, автор книги «Эффективные вычисления в физике» [ 17 ] [ 18 ]
- Леонард Апельцин, научный сотрудник по инновациям в сфере здравоохранения, [ 19 ] Руководитель отдела обработки данных в Anomaly, [ 20 ] сооснователь Primer.ai [ 21 ] и автор книжного лагеря по науке о данных: пять проектов Python [ 22 ]
- Стефан Ван Дер Вальт, научный сотрудник, автор scikit-image [ 23 ] [ 24 ]
- Лора Уоллер [ 25 ]
Ссылки
[ редактировать ]- ^ Унгерлейдер, Нил (13 ноября 2013 г.). «Белый дом университетам: нам нужно больше специалистов по данным» . Компания Фаст . Проверено 25 октября 2015 г.
- ^ Сутахаран, Шан (2015). Модели машинного обучения и алгоритмы для классификации больших данных: мышление на примерах для эффективного обучения . Спрингер. п. 10. ISBN 9781489976413 .
- ^ «Часть инициативы Нью-Йоркского университета по использованию потенциала ученых, работающих с данными, и больших данных при поддержке Фондов Мура и Слоана» . Нью-Йоркский университет . 12 ноября 2013 года . Проверено 26 октября 2015 г.
- ^ «Университет штата Вашингтон, Беркли и Нью-Йоркский университет сотрудничают в рамках инициативы по науке о данных стоимостью 37,8 миллиона долларов» . Институт электронных наук Вашингтонского университета . 7 ноября 2013 г. Архивировано из оригинала 14 августа 2020 г. . Проверено 26 октября 2015 г.
- ^ Бейкер, Моня (8 апреля 2015 г.). «Наука о данных: привлекательность отрасли» . Природа . 520 (7546): 253–255. дои : 10.1038/nj7546-253a . ПМИД 25859590 .
- ^ «Примеры инициатив и проектов финансирования больших данных» . Обмен данными для демографических исследований . Юнис Кеннеди Шрайвер, Национальный институт здоровья детей и человеческого развития. 2015 . Проверено 26 октября 2015 г.
- ^ «Запуск Института науки о данных Беркли» (YouTube). Беркли, Калифорния: CITRIS. 12 декабря 2013 года . Проверено 5 ноября 2011 г.
- ^ Лор, Стив (12 ноября 2013 г.). «Программа направлена на развитие «культуры науки о данных» в университетах» . Нью-Йорк Таймс . Проверено 25 октября 2015 г.
- ^ «От данных к знаниям к действиям» (PDF) . Управление научно-технической политики . 12 ноября 2013 г. Архивировано (PDF) из оригинала 28 января 2017 г. Проверено 25 октября 2015 г. - из Национального архива .
- ^ Джонстон, Иэн; Робертс, Фред (18 июля 2014 г.). Итоговый отчет подкомитета StatSNSF (PDF) . Национальный научный фонд. Архивировано из оригинала (PDF) 5 марта 2016 года . Проверено 5 ноября 2015 г.
- ^ Оллред, Кэти (17 сентября 2014 г.). «Решающая сила: чему мы научились у Фергюсона» . Ежедневный Вестник . Проверено 5 ноября 2015 г.
- ^ Макмиллан, Сесили; Гулд-Вартофски, Майкл (17 сентября 2015 г.). «Декриминализировать инакомыслие» . Аль Джазира Америка . Проверено 6 ноября 2015 г.
- ^ «6 миллионов долларов для Калифорнийского университета в Беркли и Калифорнийского политехнического института на расширение и улучшение программного обеспечения с открытым исходным кодом для научных вычислений и обработки данных» . Деловой провод . 7 июля 2015 года . Проверено 5 ноября 2015 г.
- ^ Криль, Пол (14 февраля 2014 г.). «Основатель IPython подробно описывает план развития интерактивной вычислительной платформы» . Инфомир . Проверено 6 ноября 2015 г.
- ^ Стрикленд, Элиза (16 апреля 2014 г.). «Google Earth Engine приносит большие данные в экологический активизм» . IEEE-спектр . Проверено 5 ноября 2015 г.
- ^ Бендерли, Берилл (13 июля 2015 г.). «Поставить женщин за штурвал НАСА» . Наука . Проверено 5 ноября 2015 г.
- ^ Скопац, Энтони; Кэтрин, Хафф (2015). Эффективные вычисления в физике . О'Рейли Медиа. ISBN 9781491901595 .
- ^ Лоури, Джек (14 сентября 2014 г.). «Женщины в науке о данных: Кэтрин Хафф» . Центр науки о данных . Нью-Йоркский университет . Проверено 6 ноября 2015 г.
- ^ «Институт науки о данных Беркли» . Институт науки о данных Беркли .
- ^ «Аномалия – точные платежи в здравоохранении» . Аномалия – точность платежей в здравоохранении .
- ^ «От биоинформатики к обработке естественного языка с Леонардом Апельциным» . Джеймс Ле .
- ^ Апельцин, Леонард (2021). Bookcamp по науке о данных: пять проектов Python . Издательство Мэннинг. ISBN 9781617296253 .
- ^ Брессерт, Эли (2012). SciPy и NumPy: обзор для разработчиков . О'Рейли Медиа. п. 43. ИСБН 9781449361624 .
- ^ "scikit-изображение" . Индекс пакетов Python . Проверено 5 ноября 2015 г.
- ^ «Лора Уоллер» . Институт науки о данных Беркли .