Николас Полсон
Николас Полсон (родился 7 мая 1963 года) — британский статистик , профессор эконометрики и статистики в Школе бизнеса Бута Чикагского университета . Его работы в основном посвящены байесовской статистике , цепям Маркова Монте-Карло и последовательному Монте-Карло (также известному как фильтр частиц ). Совсем недавно он также работал над гипотезой Римана. Полсон получил образование в Вустерском колледже, Оксфордском университете и Ноттингемском университете , где его научным руководителем был Адриан Смит .
Полсон является соавтором (вместе с Джеймсом Скоттом) книги AIQ: How People and Machines Are Smarter Together (2018), о ключевых идеях, сыгравших роль в историческом развитии искусственного интеллекта .
Избранные публикации
[ редактировать ]- Эракер Б., М. Йоханнес и Н.Г. Полсон, «Влияние скачков волатильности доходности», (2003) Journal of Finance, 58, 3, 1269–1300.
- Карлин, Б.П., Н.Г. Полсон и Д.С. Стоффер, «Подход Монте-Карло к моделированию пространства ненормальных и нелинейных состояний» (1992), Журнал Американской статистической ассоциации, 87, 493–500.
Ссылки
[ редактировать ]- Николас Полсон в Школе бизнеса Бута Чикагского университета
- Страница исследований Николаса Полсона
- Статья : Обеспечивают ли фонды с использованием заемных средств долгосрочную перспективу?
- Глава книги: Справочник финансовых временных рядов
- Препринт arXiv
- Книга римманских гипотез
- Видео на YouTube о гипотезе Риммана
| Международный | |
|---|---|
| Национальный | |
| академики | |
