Реляционный интеллектуальный анализ данных

Реляционный анализ данных — это метод интеллектуального анализа данных для реляционныхбазы данных. ^[1] В отличие от традиционных алгоритмов интеллектуального анализа данных, которые ищутшаблоны в одной таблице ( пропозициональные шаблоны ), Алгоритмы реляционного интеллектуального анализа данных ищут закономерности среди нескольких таблиц( паттерны отношений ). Для большинства типов предложенийшаблоны, существуют соответствующие реляционные шаблоны. Например,существуют правила реляционной классификации ( реляционная классификация ), дерево реляционной регрессии и правила реляционной ассоциации .

Существует несколько подходов к реляционному интеллектуальному анализу данных:

Индуктивное логическое программирование (ILP)
Статистическое реляционное обучение (SRL)
Граф Майнинг
Пропозиционализация
Многопросмотровое обучение

Алгоритмы

Правила многореляционных ассоциаций : Правила множественных ассоциаций (MRAR) — это новый класс правил ассоциаций, которые, в отличие от примитивных, простых и даже правил многореляционных ассоциаций (которые обычно извлекаются из многореляционных баз данных), каждый элемент правила состоит из одной сущности, но нескольких отношений. Эти отношения указывают на косвенную связь между сущностями. Рассмотрим следующий MRAR, где первый элемент состоит из трех отношений, проживает в , поблизости и влажно : «Те, кто живет в месте рядом с городом с влажным климатом, а также моложе 20 лет -> состояние их здоровья хорошее» . Такие правила ассоциации можно извлечь из данных РСУБД или данных семантической сети. ^[2]

Программное обеспечение

Safarii : среда интеллектуального анализа данных для анализа больших реляционных баз данных на основе многореляционного механизма интеллектуального анализа данных.
Dataconda : бесплатное программное обеспечение для исследовательских и учебных целей, которое помогает анализировать реляционные базы данных без использования SQL.

Наборы данных

Репозиторий реляционных наборов данных : коллекция общедоступных реляционных наборов данных.

См. также

Ссылки

^ Дзероски, Сасо, Лаврач, Нада (ред.), Реляционный анализ данных, Springer 2001 [1]
^ Рамезани, Реза, Мохамад Сараи и Мохаммад Али Нематбахш; MRAR: Правила ассоциации мультисвязей майнинга , Журнал вычислений и безопасности, 1, вып. 2 (2014)

Внешние ссылки

Веб-страница учебника по реляционному интеллектуальному анализу данных

Эта базам данных статья, посвященная , незавершена . Вы можете помочь Википедии, расширив ее .

[1] Дзероски, Сасо, Лаврач, Нада (ред.), Реляционный анализ данных, Springer 2001 [1]

[MRAR:_Mining_Multi-Relation_Association_Rules-2] Рамезани, Реза, Мохамад Сараи и Мохаммад Али Нематбахш; MRAR: Правила ассоциации мультисвязей майнинга , Журнал вычислений и безопасности, 1, вып. 2 (2014)

[1]

[2]