Категория : Машинное обучение
Машинное обучение — это раздел статистики и информатики , изучающий алгоритмы и архитектуры, обучающиеся на наблюдаемых фактах.
Викискладе есть медиафайлы по теме машинного обучения .
Подкатегории
Эта категория имеет следующие 34 подкатегории из 34.
А
Б
- Байесовские сети ( 13 П)
- Блокмоделирование ( 15 П)
С
- Теория вычислительного обучения ( 22 С)
- Конференции по обработке сигналов ( 5 П)
Д
И
- Ансамблевое обучение ( 13 П)
Г
- Генетическое программирование ( 14 П)
я
К
л
- Обучение компьютерному зрению ( 5 Б)
- Логлинейные модели ( 2 П)
- Функции потерь ( 10 P)
М
ТО
- Обучение онтологии (информатика) ( 2 Б)
Р
- Обучение с подкреплением ( 12 П)
- Исследователи машинного обучения ( 166 P)
- Исследователи обработки естественного языка ( 132 P)
С
- Полуконтролируемое обучение ( 2 Б)
- Обучение под присмотром ( 5 Б)
- Машины опорных векторов ( 9 С)
В
Страницы в категории «Машинное обучение»
Следующие 200 страниц относятся к этой категории из примерно 229 страниц. Этот список может не отражать недавние изменения .
(предыдущая страница) ( следующая страница )А
- Ускоренная линейная алгебра
- Обучение модели действий
- Активное обучение (машинное обучение)
- Состязательное машинное обучение
- ЗДЕСЬ
- Выбор алгоритма
- Алгоритмическое смещение
- Алгоритмический вывод
- Обнаружение аномалий
- Апория (компания)
- Обучение
- Искусственный интеллект в найме
- Астростатистика
- Внимание (машинное обучение)
- Аудио рисование
- Автоматизированное принятие решений
- Автоматизированное машинное обучение
- Автоматизация в строительстве
Б
С
- Категория утилита
- Портал сообщества CIML
- Клод (языковая модель)
- Кластеризация на основе модели
- Когнитивная робототехника
- Концептуальный дрейф
- Условное случайное поле
- Матрица путаницы
- Экономичное машинное обучение
- Обучающийся по сопряженным шаблонам
- Метод перекрестной энтропии
- Перекрестная проверка (статистика)
- Проклятие размерности
Д
- Увеличение данных
- Исследование данных
- Предварительная обработка данных
- Астрономия, управляемая данными
- Модель, управляемая данными
- Список решений
- Обрезка дерева решений
- Развивающая робототехника
- Система обнаружения (исследование искусственного интеллекта)
- Классификация документов
- Адаптация домена
- Двойной спуск
И
- Стремление к обучению
- ЭЛМО
- Алгоритм EM и модель GMM
- Эмпирическое динамическое моделирование
- Минимизация эмпирического риска
- Энергетическая модель
- Уравненные шансы
- Оценка бинарных классификаторов
- Эволюционность (информатика)
- Распространение ожиданий
- Обучение на основе объяснений
- Дилемма разведки-эксплуатации
Ф
- Справедливость (машинное обучение)
- Функция (машинное обучение)
- Разработка функций
- Хеширование функций
- Особенности обучения
- Масштабирование функций
- Федеративное обучение
- Тонкая настройка (глубокое обучение)
- Генеративная модель на основе потоков
- Flux (фреймворк машинного обучения)
- Силовое управление
- Формальный концептуальный анализ
Г
ЧАС
я
л
- Маркированные данные
- Ленивое обучение
- Утечка (машинное обучение)
- Обучаемый класс функций
- Обучающийся автомат
- Кривая обучения (машинное обучение)
- Скорость обучения
- Учимся ранжировать
- Обучение с ошибками
- Время жизни корреляции
- Функция линейного прогнозирования
- Линейная разделимость
- Местная выборка случай-контроль
- Лира (кодек)
М
- М-теория (структура обучения)
- Машинное обучение (журнал)
- Управление машинным обучением
- Машинное обучение в биоинформатике
- Машинное обучение в науках о Земле
- Машинное обучение в физике
- Машинное обучение в видеоиграх
- Межатомный потенциал, полученный машинным обучением
- Гипотеза многообразия
- Многообразная регуляризация
- Главный алгоритм
- Обучаемый двигатель со спичечными коробками и крестиками
- Регуляризация матрицы
- Максимальный поиск внутреннего продукта
- Метаобучение (информатика)
- МЛОпс
- Проблема с горной машиной
- Многорукий бандит
- Многозадачное обучение
- Мультимодальный анализ настроений
- Многократное обучение
- Многоэкземплярное обучение
- Метод мультипликативного обновления веса
- Многозадачная оптимизация
- Сплайн многомерной адаптивной регрессии
Н
П
- Перефразирование (компьютерная лингвистика)
- Паритетное обучение
- Язык шаблонов (формальные языки)
- Распознавание образов
- Воспринимающий
- Ферк. Париж. 4
- Коэффициент Фи
- Прогнозирующее обучение
- Прогнозируемое представление состояния
- Предпочтительное обучение
- Предварительные знания по распознаванию образов
- Проактивное обучение
- Проафтн
- Вероятностные числа
- Вероятностное сопоставление
- Продукт экспертов
- Программирование на примере
- Оперативное проектирование
- Проксимальные градиентные методы обучения
- Пифия (машинное обучение)