Главный алгоритм
 | |
| Автор | Педро Домингос |
|---|---|
| Язык | Английский |
| Предмет | Искусственный интеллект |
| Жанр | Философия , научно-популярная наука |
| Издатель | Основные книги |
Дата публикации | 22 сентября 2015 г. |
| Место публикации | Соединенные Штаты |
| Тип носителя | Распечатка, электронная книга, аудиокнига |
| Страницы | 352 стр. |
| ISBN | 978-0465065707 |
«Главный алгоритм: как поиски совершенной обучающейся машины изменят наш мир» — это книга Педро Домингоса, выпущенная в 2015 году. Домингос написал книгу, чтобы вызвать интерес у людей за пределами этой области.
Обзор [ править ]
В книге изложены пять подходов машинного обучения: индуктивные рассуждения , коннекционизм , эволюционные вычисления , теорема Байеса и аналоговое моделирование . Автор объясняет читателю эти племена, ссылаясь на более понятные логические процессы , связи, возникающие в мозгу , естественный отбор , суждения о вероятности и сходстве . На протяжении всей книги предполагается, что каждое племя может внести свой вклад в создание единого «главного алгоритма».
Ближе к концу книги автор рисует «главный алгоритм » ближайшего будущего, в котором алгоритмы машинного обучения асимптотически вырастут до идеального понимания того, как работает мир и люди в нем. [1] Хотя алгоритм еще не существует, он кратко рассматривает свое изобретение — логическую сеть Маркова . [2]
В СМИ [ править ]
В 2016 году Билл Гейтс рекомендовал эту книгу наряду с Ника Бострома » «Суперинтеллектом как одну из двух книг, которые каждый должен прочитать, чтобы понять ИИ. [3] В 2018 году книга была отмечена на Коммунистической партии Китая книжной полке генерального секретаря Си Цзиньпина . [4]
Прием [ править ]
Преподаватель информатики заявил в Times Higher Education , что примеры ясны и доступны. [5] Напротив, The Economist согласился с тем, что Домингос «хорошо справляется со своей работой», но пожаловался, что он «постоянно изобретает метафоры, которые раздражают или сбивают с толку». [6] Kirkus Reviews высоко оценил книгу, заявив, что «Читателям, незнакомым с логикой и компьютерной теорией, придется нелегко, но те, кто упорствует, откроют для себя захватывающие идеи». [7]
Обзор New Scientist назвал это «убедительным, но не вызывающим сомнений». [8]
Ссылки [ править ]
- ^ Ауэрбах, Дэвид (25 сентября 2015 г.). «Главный алгоритм Педро Домингоса: как машинное обучение меняет нашу жизнь» . Slate.com . Проверено 26 сентября 2015 г.
- ^ Домингос, Педро (2015). Главный алгоритм: как машинное обучение меняет нашу жизнь . стр. 246–7.
- ^ Ха, Ту-Хыонг (2016). «Билл Гейтс говорит, что это две книги, которые мы все должны прочитать, чтобы понять ИИ» . Кварц . Проверено 4 марта 2018 г.
- ^ Хуан, Чжэпин (2018). «Две книги, помогающие китайскому лидеру Си Цзиньпину понять искусственный интеллект» . Кварц . Проверено 4 марта 2018 г.
- ^ «Главный алгоритм: как поиски совершенной обучающейся машины изменит наш мир», Педро Домингос . Высшее образование Times (THE) . 17 сентября 2015 года . Проверено 4 марта 2018 г.
- ^ «Машины для мышления: искусственный интеллект». The Economist, 3 октября 2015 г., с. 86 (США).
- ^ «ГЛАВНЫЙ АЛГОРИТМ Педро Домингоса | Обзоры Киркуса» . 2015 . Проверено 4 марта 2018 г.
- ^ « Главный алгоритм : мир, созданный машинами, которые учатся» . Новый учёный . 2015 . Проверено 4 марта 2018 г.
Дальнейшее чтение [ править ]
- https://www.wsj.com/articles/the-sum-of-human-knowledge-1442610803
- http://www.kdnuggets.com/2015/09/book-master-algorithm-pedro-domingos.html
- http://www.kdnuggets.com/2014/08/interview-pedro-domingos-master-algorithm-new-deep-learning.html (интервью)