Интеллектуальная автоматизация
Интеллектуальная автоматизация (IA) или, альтернативно, интеллектуальная автоматизация процессов — это программный термин, обозначающий комбинацию искусственного интеллекта (ИИ) и роботизированной автоматизации процессов (RPA). [1] Компании используют интеллектуальную автоматизацию для сокращения затрат и оптимизации задач, используя роботизированное программное обеспечение на базе искусственного интеллекта для сокращения повторяющихся задач. [1] По мере накопления данных система учится, стремясь повысить свою эффективность. [2] Приложения интеллектуальной автоматизации включают, помимо прочего, анализ закономерностей, сборку и классификацию данных. [2] Этот термин аналогичен гиперавтоматизации — концепции, которую исследовательская группа Gartner определила как одну из главных технологических тенденций 2020 года. [3]
Технология
[ редактировать ]Интеллектуальная автоматизация применяет концепцию конвейерной сборки, разбивая задачи на повторяющиеся шаги для улучшения бизнес-процессов. [4] Вместо того, чтобы заставлять людей выполнять каждый шаг, интеллектуальная автоматизация может заменить шаги интеллектуальным программным роботом или ботом, повышая эффективность. [5]
Приложения
[ редактировать ]Технология используется для обработки неструктурированного контента. Общие реальные приложения включают беспилотные автомобили, кассы самообслуживания в продуктовых магазинах, умных домашних помощников и бытовую технику. [6] Компании могут применять данные и машинное обучение для создания прогнозной аналитики, реагирующей на изменения поведения потребителей, или для внедрения RPA для улучшения работы производственных цехов. [6]
Например, эта технология также использовалась для автоматизации рабочего процесса по распространению вакцин против Covid-19 . Данные, предоставленные электронными медицинскими картами больничных систем, могут быть обработаны для выявления и обучения пациентов, а также для планирования вакцинации. [7]
Интеллектуальная автоматизация может предоставить информацию о прибыльности и эффективности в режиме реального времени. Однако согласно опросу Alchemmy , проведенному в апреле 2022 года , несмотря на то, что три четверти предприятий признают важность искусственного интеллекта для своего будущего развития, только четверть бизнес-лидеров (25%) считают, что интеллектуальная автоматизация «меняет правила игры» в понимании текущей производительности. 42% технических директоров считают «нехватку талантов» основным препятствием для внедрения интеллектуальной автоматизации в своем бизнесе, а 36% генеральных директоров считают «повышение квалификации и профессиональное развитие существующей рабочей силы» наиболее существенным барьером внедрения. [8] [9]
IA становится все более доступным для компаний любого размера. Учитывая это, ожидается, что он продолжит быстрый рост во всех отраслях. [10] Эта технология может изменить рабочую силу. По мере развития он сможет выполнять все более сложные и трудные задачи. [11] Кроме того, это может выявить определенные проблемы с персоналом, а также изменить способ распределения задач. [12]
Преимущества
[ редактировать ]Оптимизация процессов
- Повторяющиеся ручные задачи могут создавать нагрузку на сотрудников. Эти задачи можно автоматизировать, чтобы позволить работникам работать над более важными вопросами, требующими человеческого познания. [11] Интеллектуальную автоматизацию также можно использовать для уменьшения количества человеческих ошибок в задачах, что, в свою очередь, повышает квалификацию. [11] Это дает компаниям возможность масштабировать производство без традиционных негативных последствий, таких как снижение качества или повышенный риск. [12]
Улучшение обслуживания клиентов
- Обслуживание клиентов может быть значительно улучшено, что дает фирме конкурентное преимущество. [12] IA, использующая функции чата, позволяет мгновенно отвечать клиентам. [12] Кроме того, он может сообщать клиентам новости, назначать встречи, управлять звонками и персонализировать кампании. [10] [11]
Гибкость
- Благодаря широкому спектру применений IA полезен в самых разных областях, технологиях, проектах и отраслях. [10] Кроме того, IA может быть интегрирован с существующими автоматизированными системами. [10] Это позволяет оптимизировать системы, уникальные для каждой фирмы и наилучшим образом соответствующие ее индивидуальным потребностям. [10]
Возможности
[ редактировать ]- Когнитивная автоматизация : использует методы искусственного интеллекта, чтобы помочь людям в принятии решений и выполнении задач.
- Обработка естественного языка : позволяет компьютерам автоматизировать информационную работу.
- Управление бизнес-процессами : повышает согласованность и гибкость корпоративных операций.
- Интеллектуальный анализ процессов : применяет методы интеллектуального анализа данных для обнаружения, анализа и улучшения бизнес-процессов.
- Интеллектуальная обработка документов : использует OCR и другие передовые технологии для извлечения данных из документов и преобразования их в структурированные, полезные данные.
- Компьютерное зрение : позволяет компьютерам извлекать информацию из цифровых изображений, видео и других визуальных данных.
- Автоматизация интеграции : создает единую платформу с автоматизированными рабочими процессами, которые интегрируют данные, приложения и устройства.
См. также
[ редактировать ]Ссылки
[ редактировать ]- ^ Jump up to: а б «Ожидается, что предприятия будут полагаться на автоматизацию для восстановления» . Уолл Стрит Джорнал . 20 мая 2020 г. Проверено 9 ноября 2021 г.
- ^ Jump up to: а б Рэй, А. (2020). Интеллектуальная автоматизация: новый рубеж в операциях на рынках капитала. Журнал операций с ценными бумагами и хранения , 12 (3), 266–277.
- ^ «Gartner объявляет 10 главных стратегических технологических тенденций на 2020 год» . Форбс . 21 октября 2019 года . Проверено 9 ноября 2021 г.
- ^ «Достигайте успеха и конкурируйте с более умным, простым и быстрым управлением записями» . www.unisys.com . 19 сентября 2022 г. Проверено 24 августа 2023 г.
- ^ «Программные боты могут стать будущим автоматизации бизнеса» . Аксиос . 20 июля 2021 г. Проверено 9 ноября 2021 г.
- ^ Jump up to: а б «Gartner утверждает, что low-code, RPA и искусственный интеллект способствуют росту «гиперавтоматизации» » . ВенчурБит . 28 апреля 2021 г. Проверено 9 ноября 2021 г.
- ^ «Notable Health стремится улучшить введение вакцины против COVID-19 посредством интеллектуальной автоматизации» . Техкранч . 16 февраля 2021 г. . Проверено 9 ноября 2021 г.
- ^ Новости, 27 апреля 2022 г. | (27 апреля 2022 г.). «Две трети руководителей не знают, где их бизнес зарабатывает деньги, но большинство из них не рассматривают интеллектуальную автоматизацию как способ это выяснить» . Автоматизация . Проверено 8 мая 2022 г.
{{cite web}}:|last=имеет общее имя ( справка ) CS1 maint: числовые имена: список авторов ( ссылка ) - ^ «Интеллектуальная автоматизация» . Алхимия . Проверено 8 мая 2022 г.
- ^ Jump up to: а б с д и Хитер, С. (2023). Обзор интеллектуальной автоматизации. eWeek , Н.ПАГ-Н.ПАГ.
- ^ Jump up to: а б с д Что такое интеллектуальная автоматизация? — Объяснение интеллектуальной автоматизации процессов — AWS . (без даты). Amazon Web Services, Inc. Получено 3 декабря 2023 г. с https://aws.amazon.com/what-is/intelligent-automation/.
- ^ Jump up to: а б с д Что такое интеллектуальная автоматизация? | ИБМ . (без даты). Получено 3 декабря 2023 г. с https://www.ibm.com/topics/intelligent-automation .
 | Эта статья, посвященная технологиям, незавершена . Вы можете помочь Википедии, расширив ее . |