Обнимающее лицо

Из Википедии, бесплатной энциклопедии
Эта статья о компании. Чтобы узнать об смайлах, см. раздел «Эмодзи» .
Обнимающее лицо, Inc.
тип компании Частный
Промышленность Искусственный интеллект , машинное обучение , разработка программного обеспечения
Основан 2016 ; 8 лет назад ( 2016 )
Главное управление
Манхэттен , Нью-Йорк
Обслуживаемая территория
Мировой
Действующие лица
  • Клеман Деланг (генеральный директор)
  • Жюльен Шомон (технический директор)
  • Томас Вольф (CSO)
Продукты Модели, наборы данных, пространства
Доход 15 000 000 долларов США (2022 г.) Edit this on Wikidata
Количество работников
170 (2023)  Edit this on Wikidata
Веб-сайт обнимающее лицо .co

Hugging Face, Inc. — французско-американская компания, зарегистрированная в соответствии с Законом о генеральных корпорациях штата Делавэр. [1] Компания находится в Нью-Йорке и занимается разработкой вычислительных инструментов для создания приложений с использованием машинного обучения . Он наиболее примечателен своей преобразователей библиотекой , созданной для приложений обработки естественного языка , и своей платформой, которая позволяет пользователям обмениваться моделями и наборами данных машинного обучения и демонстрировать свою работу.

История [ править ]

Компания была основана в 2016 году французскими предпринимателями Клеманом Делангом, Жюльеном Шомоном и Томасом Вольфом в Нью-Йорке первоначально как компания, разрабатывавшая приложение для чат-ботов , ориентированное на подростков. [2] Компания была названа в честь смайлика «обнимающее лицо» . [2] После открытия исходного кода модели чат-бота компания сосредоточилась на том, чтобы стать платформой для машинного обучения.

В марте 2021 года Hugging Face привлекла 40 миллионов долларов США в серии B. раунде финансирования [3]

28 апреля 2021 года компания запустила BigScience Research Workshop в сотрудничестве с несколькими другими исследовательскими группами, чтобы выпустить открытую модель большого языка . [4] В 2022 году семинар завершился анонсом BLOOM — многоязычной модели большого языка со 176 миллиардами параметров. [5] [6]

В декабре 2022 года компания приобрела Gradio, библиотеку с открытым исходным кодом, созданную для разработки приложений машинного обучения на Python. [7]

5 мая 2022 года компания объявила о раунде финансирования серии C, возглавляемым Coatue и Sequoia . [8] Компания получила оценку в $2 млрд.

3 августа 2022 года компания анонсировала Private Hub, корпоративную версию общедоступного Hugging Face Hub, которая поддерживает SaaS или локальное развертывание. [9]

В феврале 2023 года компания объявила о партнерстве с Amazon Web Services (AWS), которое позволит продуктам Hugging Face, доступным клиентам AWS, использовать их в качестве строительных блоков для своих собственных приложений. Компания также заявила, что следующее поколение BLOOM будет работать на Trainium, запатентованном чипе машинного обучения , созданном AWS. [10] [11] [12]

В августе 2023 года компания объявила, что привлекла 235 миллионов долларов в рамках финансирования серии D при оценке в 4,5 миллиарда долларов. Финансирование осуществлялось Salesforce , а заметное участие приняли Google , Amazon , Nvidia , AMD , Intel , IBM и Qualcomm . [13]

Услуги и технологии [ править ]

Библиотека Трансформеров [ править ]

Библиотека Transformers — это пакет Python открытым исходным кодом , который содержит реализации моделей преобразователей с для задач с текстом, изображением и звуком. Он совместим с PyTorch , TensorFlow и JAX библиотеками глубокого обучения и включает реализации таких известных моделей, как BERT и GPT-2 . [14] Первоначально библиотека называлась «pytorch-pretrained-bert». [15] который затем был переименован в «pytorch-трансформеры» и, наконец, в «трансформеры».

Версия JavaScript (transformers.js [16] ), позволяющие запускать модели прямо в браузере.

Hugging Face Hub [ править ]

Hugging Face Hub — это платформа (централизованный веб-сервис ) для хостинга: [17]

  • Git на базе Репозитории кода , включая обсуждения и запросы на включение проектов.
  • модели, также с контролем версий на основе Git;
  • наборы данных, в основном в виде текста, изображений и аудио;
  • веб-приложения («пространства» и «виджеты»), предназначенные для небольших демонстраций приложений машинного обучения.

Существует множество предварительно обученных моделей, которые поддерживают общие задачи в различных модальностях, например:

  • Обработка естественного языка : классификация текста, распознавание именованных объектов, ответы на вопросы, языковое моделирование, обобщение, перевод, множественный выбор и генерация текста.
  • Компьютерное зрение : классификация изображений, обнаружение объектов и сегментация.
  • Аудио: автоматическое распознавание речи и классификация звука.

Другие библиотеки [ править ]

Создано на примере пользовательского интерфейса

Помимо Transformers и Hugging Face Hub, экосистема Hugging Face содержит библиотеки для других задач, таких как обработка наборов данных («Наборы данных»), оценка модели («Оценка») и демонстрации машинного обучения («Gradio»). [18]

См. также [ править ]

Ссылки [ править ]

  1. ^ «Условия обслуживания – Обнимающее лицо» . Huggingface.co . Проверено 24 мая 2024 г.
  2. ^ Перейти обратно: а б «Обнимающее Лицо хочет стать твоим искусственным лучшим другом» . ТехКранч . 9 марта 2017 г. Архивировано из оригинала 25 сентября 2022 г. Проверено 17 сентября 2023 г.
  3. ^ «Hugging Face собирает 40 миллионов долларов на свою библиотеку обработки естественного языка» . 11 марта 2021 года. Архивировано из оригинала 28 июля 2023 года . Проверено 5 августа 2022 г.
  4. ^ «Внутри BigScience – стремление создать мощную модель открытого языка» . 10 января 2022 года. Архивировано из оригинала 1 июля 2022 года . Проверено 5 августа 2022 г.
  5. ^ "ЦВЕСТИ" . bigscience.huggingface.co . Архивировано из оригинала 14 ноября 2022 г. Проверено 20 августа 2022 г.
  6. ^ «Внутри радикально нового проекта по демократизации ИИ» . Обзор технологий Массачусетского технологического института . Архивировано из оригинала 04 декабря 2022 г. Проверено 25 августа 2023 г.
  7. ^ Натарадж, Пурнима (23 декабря 2021 г.). «Обнимающее лицо приобретает Gradio, настраиваемую библиотеку компонентов пользовательского интерфейса для Python» . Журнал Analytics India . Проверено 26 января 2024 г.
  8. ^ Кай, Кенрик. «Эмодзи стоимостью 2 миллиарда долларов: обнимающее лицо хочет стать стартовой площадкой для революции машинного обучения» . Форбс . Архивировано из оригинала 3 ноября 2022 г. Проверено 20 августа 2022 г.
  9. ^ «Представляем частный хаб: новый способ построения с помощью машинного обучения» . Huggingface.co . Архивировано из оригинала 14 ноября 2022 г. Проверено 20 августа 2022 г.
  10. ^ Басс, Дина (21 февраля 2023 г.). «Облачное подразделение Amazon сотрудничает со стартапом, обнимающим лицо, поскольку дела в сфере искусственного интеллекта набирают обороты» . Новости Блумберга . Архивировано из оригинала 22 мая 2023 г. Проверено 22 февраля 2023 г.
  11. ^ Неллис, Стивен (21 февраля 2023 г.). «Веб-сервисы Amazon в сочетании с Hugging Face ориентированы на разработчиков искусственного интеллекта» . Рейтер . Архивировано из оригинала 30 мая 2023 г. Проверено 22 февраля 2023 г.
  12. ^ «AWS и Hugging Face сотрудничают, чтобы сделать генеративный искусственный интеллект более доступным и экономически эффективным | Блог AWS Machine Learning» . aws.amazon.com . 21 февраля 2023 г. Архивировано из оригинала 25 августа 2023 г. Проверено 25 августа 2023 г.
  13. ^ Лесвинг, Киф (24 августа 2023 г.). «Google, Amazon, Nvidia и другие технологические гиганты инвестируют в стартап Hugging Face, занимающийся искусственным интеллектом, в результате чего его оценка достигает 4,5 миллиардов долларов» . CNBC . Архивировано из оригинала 24 августа 2023 г. Проверено 24 августа 2023 г.
  14. ^ «🤗 Трансформеры» . Huggingface.co . Архивировано из оригинала 27 сентября 2023 г. Проверено 20 августа 2022 г.
  15. ^ "Первый выпуск" . Гитхаб . 17 ноября 2018 г. Архивировано из оригинала 30 апреля 2023 г. . Проверено 28 марта 2023 г.
  16. ^ "xenova/transformers.js" . Гитхаб .
  17. ^ «Документация Hugging Face Hub» . Huggingface.co . Архивировано из оригинала 20 сентября 2023 г. Проверено 20 августа 2022 г.
  18. ^ «Обнимающее лицо — Документация» . Huggingface.co . Архивировано из оригинала 30 сентября 2023 г. Проверено 18 февраля 2023 г.
Retrieved from "https://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Hugging_Face&oldid=1226370396"