Ян Гудфеллоу

Ян Гудфеллоу
Рожденный 18 ноября 1987 г. [1]
Национальность Американский
Альма-матер Стэнфордский университет
Университет Монреаля
Известный Генеративно-состязательные сети , Состязательные примеры
Научная карьера
Поля Информатика
Учреждения Apple Инк.
Google Мозг
ОпенАИ
ДипМайнд
Гугл ДипМайнд
Диссертация Глубокое изучение представлений и его применение к компьютерному зрению   (2014)
Докторантура Джошуа Бенджио
Аарон Курвиль
Веб-сайт www .iangoodfellow .с

Ян Дж. Гудфеллоу (1987 г.р.) [1] ) — американский ученый-компьютерщик , инженер и руководитель , наиболее известный своими работами в области искусственных нейронных сетей и глубокого обучения . Ранее он работал научным сотрудником в Google Brain и директором по машинному обучению в Apple и внес несколько важных вкладов в область глубокого обучения , включая изобретение генеративно-состязательной сети (GAN). Гудфеллоу стал соавтором и первым автором учебника « Глубокое обучение» (2016). [2] и написал главу о глубоком обучении в авторитетном учебнике в области искусственного интеллекта « Искусственный интеллект: современный подход». [3] [4] (используется в более чем 1500 университетах в 135 странах). [5]

Образование [ править ]

Гудфеллоу получил степень бакалавра и магистра в области компьютерных наук в Стэнфордском университете под руководством Эндрю Нг (соучредителя и руководителя Google Brain ), а также докторскую степень. в области машинного обучения в Университете Монреаля в апреле 2014 года под руководством Йошуа Бенджио и Аарона Курвиля. [6] [7] Диссертация Гудфеллоу называется « Глубокое изучение представлений и его применение в компьютерном зрении» . [8] [9]

Карьера [ править ]

После окончания университета Гудфеллоу присоединился к Google в составе исследовательской группы Google Brain . [10] В марте 2016 года он покинул Google, чтобы присоединиться к недавно основанной исследовательской лаборатории OpenAI . [11] Всего 11 месяцев спустя, в марте 2017 года, Гудфеллоу вернулся в Google Research. [12] но снова ушел в 2019 году. [13]

В 2019 году Гудфеллоу присоединился к Apple в качестве директора по машинному обучению в группе специальных проектов. [13] Он ушел из Apple в апреле 2022 года в знак протеста против плана Apple потребовать от своих сотрудников личной работы. [14] Затем Гудфеллоу присоединился к DeepMind в качестве ученого-исследователя. [15]

Исследования [ править ]

Гудфеллоу наиболее известен изобретением генеративно-состязательных сетей (GAN), использующих глубокое обучение для генерации изображений. Этот подход использует две нейронные сети для конкурентного улучшения качества изображения. Сеть «генератор» создает синтетическое изображение на основе исходного набора изображений, например коллекции лиц. Сеть «дискриминатора» пытается определить, является ли выходной сигнал генератора реальным или поддельным. Затем цикл генерации-обнаружения повторяется. На каждой итерации генератор и дискриминатор используют обратную связь друг друга для улучшения или обнаружения сгенерированных изображений до тех пор, пока дискриминатор не перестанет различать подделки, созданные его противником, и настоящие. Возможность создания высококачественных изображений быстро возросла. К сожалению, то же самое можно сказать и о его злонамеренном использовании для создания дипфейков на основе видео и создания дезинформации . [16] [17]

В Google Гудфеллоу разработал систему, позволяющую Google Maps автоматически расшифровывать адреса с фотографий, сделанных автомобилями Street View. [18] [19] и продемонстрировали уязвимости безопасности систем машинного обучения. [20] [21]

Признание [ править ]

В 2017 году Гудфеллоу был упомянут в рейтинге MIT Technology Review «35 новаторов до 35 лет». [22] В 2019 году он был включен в Foreign Policy . список 100 мировых мыслителей журнала [23]

Ссылки [ править ]

  1. ^ Jump up to: Перейти обратно: а б «Каталог Немецкой национальной библиотеки» . портал.dnb.de .
  2. ^ Гудфеллоу, Ян; Бенджио, Йошуа; Курвиль, Аарон (2016). Глубокое обучение . Кембридж, Массачусетс: MIT Press.
  3. ^ «Искусственный интеллект: современный подход — полная книга об искусственном интеллекте» . Как изучить машинное обучение . 2020 . Проверено 19 декабря 2022 г.
  4. ^ Гудфеллоу, Ян (28 апреля 2020 г.). «Глава 21: Глубокое обучение». Искусственный интеллект: современный подход (PDF) . Рассел, Стюарт Дж.; Норвиг, Питер (Четвертое изд.). Хобокен, Нью-Джерси: Пирсон. ISBN  978-0134610993 .
  5. ^ «Диалог Нобелевской недели» . NobelPrize.org . Проверено 19 декабря 2022 г.
  6. ^ «12 лучших лидеров и исследователей ИИ, которых вам следует знать в 2022 году» . Отличный обучающий блог: бесплатные ресурсы, которые важны для формирования вашей карьеры! . 9 мая 2022 г. Проверено 19 декабря 2022 г.
  7. ^ Ла Барбера, Стив (27 марта 2019 г.). «Йошуа Бенджио из Монреаля удостоен Нобелевской премии в области вычислительной техники» . Монреаль в области технологий . Проверено 19 декабря 2022 г.
  8. ^ Гудфеллоу, Ян (18 февраля 2015 г.). Глубокое изучение представлений и его применение в компьютерном зрении (Диссертация). hdl : 1866/11674 .
  9. ^ «Защитная презентация Яна Гудфеллоу» . Университет Монреаля. 3 сентября 2014 года . Проверено 27 октября 2020 г.
  10. ^ Мец, Кейд (15 февраля 2022 г.). Гениальные создатели: индивидуалисты, которые принесли искусственный интеллект в Google, Facebook и во всем мире . Пингвин. стр. 203–213. ISBN  978-1-5247-4269-0 . Проверено 19 декабря 2022 г.
  11. ^ Мец, Кейд (27 апреля 2016 г.). «Внутри OpenAI: дикий план Илона Маска по освобождению искусственного интеллекта» . Проводной . Проверено 31 июля 2016 г.
  12. ^ Мец, Кейд (19 апреля 2018 г.). «Исследователи искусственного интеллекта зарабатывают более 1 миллиона долларов даже в некоммерческой организации» . Нью-Йорк Таймс . Проверено 19 декабря 2022 г.
  13. ^ Jump up to: Перейти обратно: а б Новет, Иордания (5 апреля 2019 г.). «Apple нанимает эксперта по искусственному интеллекту Яна Гудфеллоу из Google» . www.cnbc.com . Проверено 5 апреля 2019 г.
  14. ^ «Директор Apple по машинному обучению уходит в отставку из-за возвращения к офисной работе» . МакСлухи . 7 мая 2022 г. Проверено 7 мая 2022 г.
  15. ^ Грин, Тристан (19 мая 2022 г.). «Потеря Яна Гудфеллоу из-за DeepMind — это самая глупая вещь, которую когда-либо делала Apple» . ТНВ | Нейронный . Проверено 11 июня 2022 г.
  16. ^ Уолдроп, М. Митчелл (16 марта 2020 г.). «Синтетические медиа: настоящая проблема с дипфейками» . Знающий журнал . Ежегодные обзоры. doi : 10.1146/knowable-031320-1 . S2CID   215882738 . Проверено 19 декабря 2022 г.
  17. ^ Гудфеллоу, Ян Дж.; Пуже-Абади, Жан; Мирза, Мехди; Сюй, Бин; Вард-Фарли, Дэвид; Озаир, Шерджил; Курвиль, Аарон; Бенджио, Йошуа (2014). «Генераторно-состязательные сети». arXiv : 1406.2661 [ stat.ML ].
  18. ^ «Как Google взломал идентификацию номера дома в просмотре улиц» . Обзор технологий Массачусетского технологического института . 6 января 2014 года . Проверено 31 июля 2016 г.
  19. ^ Ибарз, Джулиан; Банерджи, Суджой (3 мая 2017 г.). «Обновление Карт Google с помощью глубокого обучения и просмотра улиц» . Исследовательский блог . Проверено 4 мая 2017 г.
  20. ^ Гершгорн, Дэйв (30 марта 2016 г.). «Обмануть машину» . Популярная наука . Проверено 31 июля 2016 г.
  21. ^ Гершгорн, Дэйв (27 июля 2016 г.). «Исследователи успешно обманули ИИ, заставив его видеть неправильные вещи» . Популярная наука . Проверено 31 июля 2016 г.
  22. ^ Найт, Уилл (16 августа 2017 г.). «Иэн Гудфеллоу» . Обзор технологий Массачусетского технологического института .
  23. ^ «Десятилетие глобальных мыслителей» . Внешняя политика . 2019.
Retrieved from "https://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Ian_Goodfellow&oldid=1227332202"