Янн ЛеКун
Янн ЛеКун | |
|---|---|
.jpg) ЛеКун в 2018 году | |
| Рожденный | 8 июля 1960 г. Суази-су-Монморанси , Франция |
| Гражданство | |
| Альма-матер | |
| Известный | Глубокое обучение |
| Награды |
|
| Научная карьера | |
| Учреждения |
|
| Тезис | Коннекционистские модели обучения (1987) |
| Докторантура | Морис Милгрэм |
| Веб-сайт | Янн |
Янн Андре ЛеКун [1] ( / ləˈkʌ n — / lə КУН , Французский: [ləkœ̃] ; [2] первоначально писалось Ле Кун ; [2] родился 8 июля 1960 года) — французско-американский учёный-компьютерщик, работающий в основном в области машинного обучения , компьютерного зрения , мобильной робототехники и вычислительной нейробиологии . Он является серебряным профессором Института математических наук Куранта при Нью-Йоркском университете и вице-президентом, главным научным сотрудником по искусственному интеллекту в Meta . [3] [4]
Он хорошо известен своей работой в области оптического распознавания символов и компьютерного зрения с использованием сверточных нейронных сетей (CNN). [5] [6] Он также является одним из главных создателей технологии сжатия изображений DjVu (вместе с Леоном Ботту и Патриком Хаффнером). Он разработал язык программирования Lush совместно с Леоном Ботту.
ЛеКун получил Премию Тьюринга 2018 года вместе с Йошуа Бенджио и Джеффри Хинтоном за работу в области глубокого обучения. [7] Этих троих иногда называют «Крестными отцами искусственного интеллекта» и «Крестными отцами глубокого обучения». [8] [9] [10] [11] [12] [13]
Молодость образование и
ЛеКун родился 8 июля 1960 года в Суази-су-Монморанси в пригороде Парижа. Его имя первоначально писалось Ле Кун от старого бретонского слова Ле Кунфф и происходило из региона Генгам на севере Бретани . «Янн» — бретонская форма слова « Джон ». [2]
Он получил диплом инженера ESIEE в Париже в 1983 году и степень доктора компьютерных наук в Университете Пьера и Марии Кюри (сегодня Университет Сорбонны ) в 1987 году, в ходе чего он предложил раннюю форму алгоритма обучения обратного распространения ошибки для нейронных сетей. [14]
Карьера [ править ]
Лаборатории Белла [ править ]
В 1988 году ЛеКан присоединился к отделу исследований адаптивных систем в лабораториях AT&T Bell Laboratories в Холмделе , штат Нью-Джерси, США, возглавляемому Лоуренсом Д. Джекелем, где он разработал ряд новых методов машинного обучения, таких как биологически вдохновленная модель распознавания изображений. называемые сверточными нейронными сетями , [15] методы регуляризации «Оптимального повреждения мозга», [16] и метод Graph Transformer Networks (похожий на условное случайное поле ), который он применил для распознавания рукописного текста и оптического распознавания текста. [17] Система распознавания банковских чеков, которую он помог разработать, широко использовалась NCR и другими компаниями: в конце 1990-х — начале 2000-х годов считывалось более 10% всех чеков в США. [ нужна цитата ]
В 1996 году он присоединился к AT&T Labs- Research в качестве руководителя исследовательского отдела обработки изображений, который был частью Лоуренса Рабинера исследовательской лаборатории обработки речи и изображений DjVu . , и работал в основном над технологией сжатия изображений [18] используется многими веб-сайтами, в частности Интернет-архивом , для распространения отсканированных документов. [ нужна цитата ] Среди его сотрудников в AT&T Леон Ботту и Владимир Вапник .
Нью-Йоркский университет [ править ]
После непродолжительной работы в качестве научного сотрудника Исследовательского института NEC (ныне NEC-Labs America ) в Принстоне, штат Нью-Джерси , Лекан в 2003 году поступил на работу в Нью-Йоркский университет (NYU), где он является профессором компьютерных наук и нейронаук Джейкоба Т. Шварца. в Курантовском институте математических наук и Центре нейронаук . Он также является профессором Тандонской инженерной школы . [19] [20] В Нью-Йоркском университете он работал в основном над энергетическими моделями контролируемого и неконтролируемого обучения. [21] обучение функциям распознавания объектов в компьютерном зрении , [22] и мобильная робототехника. [23]
В 2012 году он стал директором-основателем Центра науки о данных Нью-Йоркского университета . [24] 9 декабря 2013 года ЛеКун стал первым директором Meta AI Research в Нью-Йорке. [25] [ нужен неосновной источник ] [26] и ушел с поста директора NYU-CDS в начале 2014 года.
В 2013 году он и Йошуа Бенджио стали сооснователями Международной конференции по изучению представлений , которая приняла процесс открытого обзора после публикации, который он ранее предлагал на своем веб-сайте. Он был председателем и организатором «Обучающего семинара», который проводился каждый год с 1986 по 2012 год в Сноуберде, штат Юта. Он является членом научно-консультативного совета Института чистой и прикладной математики. [27] в Калифорнийском университете в Лос-Анджелесе . Он является содиректором исследовательской программы «Обучение машин и мозга» (ранее «Нейронные вычисления и адаптивное восприятие») CIFAR . [28]
В 2016 году он был приглашенным профессором информатики на «Chaire Annuelle Informatique et Sciences Numériques» в Коллеж де Франс в Париже, где прочитал «вступительную лекцию» (вступительную лекцию). [29] В 2023 году он был назначен первым профессором компьютерных наук Джейкоба Т. Шварца в Институте Куранта Нью-Йоркского университета. [30]
Почести и награды [ править ]
ЛеКун является членом Национальной академии наук США . [31] Национальная инженерная академия и Французская академия наук .
Он получил почетную докторскую степень IPN в Мехико. [32] в 2016 году от EPFL [33] [34] в 2018 г., из Университета Лазурного Берега в 2021 г., [35] из Университета Сиены в 2023 году, [36] и Гонконгского университета науки и технологий в 2023 году.
В 2014 году он получил премию IEEE Neural Network Pioneer Award, а в 2015 году — премию PAMI Distinguished Researcher Award . [37]
В 2018 году ЛеКун был награжден медалью IRI , учрежденной Институтом промышленных исследований (IRI), [38] и Премия Гарольда Пендера , присуждаемая Пенсильванским университетом. [39]
В 2019 году он получил премию «Золотая тарелка» Американской академии достижений . [40]
В 2022 году он получил Премию принцессы Астурийской в категории «Научные исследования» вместе с Йошуа Бенджио , Джеффри Хинтоном и Демисом Хассабисом . [41]
В 2023 году президент Франции присвоил ему звание кавалера (кавалера) Французского Почётного легиона . [42]
Во время Всемирного экономического форума (ВЭФ) 2024 года в Давосе он получил награду Global Swiss AI Award 2023 . [43]
Премия Тьюринга [ править ]
В марте 2019 года ЛеКун выиграл премию Тьюринга 2018 года , разделив её с Йошуа Бенджио и Джеффри Хинтоном . [44]
Ссылки [ править ]
- ^ «Аутентифицированная электронная версия опубликована в JO № 0001 от 01.01.2020 | Legifrance» . www.legifrance.gouv.fr . Проверено 4 января 2020 г.
- ^ Перейти обратно: а б с «Веселая штучка» . yann.lecun.com . Проверено 20 марта 2020 г.
- ^ «Пионеры искусственного интеллекта получили премию Тьюринга в 1 миллион долларов» . Вашингтон Пост .
- ^ Мец, Кейд (27 марта 2019 г.). «Премия Тьюринга, полученная тремя пионерами в области искусственного интеллекта» . Нью-Йорк Таймс . Архивировано из оригинала 16 июня 2021 года.
- ^ «Сверточные сети и CIFAR-10: интервью с Яном ЛеКуном» . Никакого свободного предчувствия . 22 декабря 2014 г.
- ^ ЛеКун, Янн; Ботту, Леон ; Бенджио, Йошуа ; Хаффнер, Патрик (1998). «Градиентное обучение, применяемое для распознавания документов» (PDF) . Труды IEEE . 86 (11): 2278–2324. дои : 10.1109/5.726791 . S2CID 14542261 .
- ^ «Отцы революции глубокого обучения получили премию Тьюринга от ACM AM» . Ассоциация вычислительной техники . Нью-Йорк. 27 марта 2019 года . Проверено 27 марта 2019 г.
- ^ Винсент, Джеймс (27 марта 2019 г.). « Крестные отцы искусственного интеллекта удостоены премии Тьюринга, Нобелевской премии в области вычислительной техники» . Грань . Проверено 20 марта 2020 г.
- ^ Раноса, Тед (29 марта 2019 г.). «Крестные отцы искусственного интеллекта выиграли в этом году премию Тьюринга и 1 миллион долларов» . Тех Таймс . Проверено 20 марта 2020 г.
- ^ Репортеры, Телеграф (27 марта 2019 г.). «Нобелевская премия в области технологий присуждена «крестным отцам искусственного интеллекта» » . Телеграф . Проверено 20 марта 2020 г.
- ^ Шид, Сэм. «Три «крестных отца» искусственного интеллекта выиграли престижную премию Тьюринга в 1 миллион долларов» . Форбс . Проверено 20 марта 2020 г.
- ^ Рэй, Тирнан. «Крестные отцы глубокого обучения Бенджио, Хинтон и Лекун говорят, что эта область может исправить свои недостатки» . ЗДНет . Проверено 20 марта 2020 г.
- ^ Кан, Джереми (27 марта 2019 г.). «Три «крестных отца глубокого обучения» выбраны на премию Тьюринга» . Bloomberg.com . Проверено 10 ноября 2020 г.
- ^ Ю. ЛеКун: Схема обучения для асимметричных пороговых сетей, Proceedings of Cognitiva 85, 599–604, Париж, Франция, 1985.
- ^ Ю. ЛеКун, Б. Бозер, Дж. С. Денкер, Д. Хендерсон, Р. Э. Ховард, В. Хаббард и Л. Д. Джекел: обратное распространение ошибки, применяемое к распознаванию рукописного почтового индекса , нейронные вычисления, 1 (4): 541–551, зима 1989.
- ^ Янн ЛеКан, Дж. С. Денкер, С. Солла , Р. Э. Ховард и Л. Д. Джекел: Оптимальное повреждение головного мозга , Турецкий, Дэвид (редакторы), «Достижения в области нейронных систем обработки информации 2 (NIPS * 89), Морган Кауфманн , Денвер, Колорадо, 1990». .
- ^ Янн ЛеКун, Леон Ботту, Йошуа Бенджио и Патрик Хаффнер: Градиентное обучение, применяемое к распознаванию документов , Труды IEEE, 86 (11): 2278–2324, 1998.
- ^ Леон Ботту, Патрик Хаффнер, Пол Г. Ховард, Патрис Симард, Йошуа Бенджио и Ян ЛеКун: Высококачественное сжатие изображения документа с помощью DjVu, Журнал электронных изображений, 7 (3): 410–425, 1998.
- ^ «Люди – Электротехника и вычислительная техника» . Политехнический институт Нью-Йоркского университета . Проверено 13 марта 2013 г.
- ^ «Домашняя страница Яна Лекуна» .
- ^ Янн Лекун, Сумит Чопра, Райя Хадселл, Ранзато Марк'Аурелио и Фу-Цзе Хуанг: Учебное пособие по энергетическому обучению, в Бакир, Г. и Хофман, Т. и Шёлкопф, Б. и Смола, А. и Таскар , Б. (редакторы), Прогнозирование структурированных данных, MIT Press , 2006.
- ^ Кевин Джарретт, Корай Кавукчуоглу, Марк'Аурелио Ранзато и Ян ЛеКун: Какова лучшая многоэтапная архитектура для распознавания объектов?, Proc. Международная конференция по компьютерному зрению (ICCV'09), IEEE, 2009 г.
- ^ Райя Хадселл, Пьер Сермане, Марко Скоффье, Айше Эркан, Корай Кавакуоглу, Урс Мюллер и Ян ЛеКун: Изучение дальнего видения для автономного вождения по бездорожью, Журнал полевой робототехники, 26 (2): 120–144, февраль 2009 г. .
- ^ «Центр науки о данных – Нью-Йоркский университет» .
- ^ «Янн ЛеКун» – через Facebook.
- ^ «ДИРЕКТОР ПО ИССЛЕДОВАНИЯМ ИИ» . 2016. Архивировано из оригинала 27 апреля 2017 года – через Facebook.
- ^ http://www.ipam.ucla.edu/programs/gss2012/ Институт чистой и прикладной математики
- ^ «Консультативный комитет по нейронным вычислениям и адаптивному восприятию, Ян ЛеКун» . СИФАР . Проверено 16 декабря 2013 г.
- ^ «Глубокое обучение: революция в искусственном интеллекте» . College-de-France.fr . 28 августа 2015 года . Проверено 1 марта 2022 г.
- ^ «Ян ЛеКун объявлен первым председателем Джейкоба Т. Шварца» . ЦИМС . Проверено 10 декабря 2023 г.
- ^ «Вести Национальной академии наук» . 26 апреля 2021 г. Проверено 4 июля 2021 г.
Вновь избранные члены и их принадлежность на момент выборов: … ЛеКун, Янн; вице-президент и главный ученый в области искусственного интеллекта Facebook; и серебряный профессор компьютерных наук, науки о данных, нейронаук, электротехники и вычислительной техники, Нью-Йоркский университет, Нью-Йорк
, запись в каталоге участников: «Справочник участников» . Национальная академия наук . Проверено 4 июля 2021 г. - ^ «Первое поколение докторов Honoris Causa в IPN» . Проверено 11 октября 2016 г.
- ^ Оборт, Сара (10 августа 2018 г.). «EPFL отмечает 1043 новых выпускника магистратуры» . Проверено 27 января 2019 г.
- ^ «Янн ЛеКун @EPFL – «Обучение с самоконтролем: могут ли машины учиться, как люди?» » . Архивировано из оригинала 21 декабря 2021 года . Проверено 27 января 2019 г. - через YouTube.
- ^ «ЯН ЛЕКУН, ПОЧЕТНЫЙ ДОКТОР УНИВЕРСИТЕТА ЛАЗУРНОГО БЕРЕГА» .
- ^ «Почетная степень Яну ЛеКуну | Университет Сиены» . www.unisi.it .
- ^ «Премия ПАМИ за выдающегося исследователя» . Технический комитет IEEE Computer Society по анализу шаблонов и машинному интеллекту . 24 августа 2023 г. Проверено 15 февраля 2024 г.
- ^ «Награды — лучшие практики в области цифровых инноваций» . Обмен инновационными исследованиями .
- ^ «Премия Гарольда Пендера 2018 года и лекция: Ян ЛеКун» . Проверено 22 мая 2019 г.
- ^ «Обладатели Золотой пластины Американской академии достижений» . сайт достижений . Американская академия достижений .
- ^ ИТ, разработано с использованием CMS webControl от Intermark. «Джеффри Хинтон, Янн ЛеКун, Йошуа Бенджио и Демис Хассабис — лауреаты премии принцессы Астурийской» . Фонд принцессы Астурийской .
- ^ «Янн ЛеКун на LinkedIn: Сегодня президент Макрон присвоил мне звание кавалера Почетного легиона… | 590 комментариев» . www.linkedin.com .
- ↑ Ян ЛеКун выигрывает Global Swiss AI Award 2023. zhaw.ch, 18 января 2024 г. Проверено 22 января 2024 г.
- ^ Мец, Кейд (27 марта 2019 г.). «Три пионера в области искусственного интеллекта получили премию Тьюринга» . Нью-Йорк Таймс . ISSN 0362-4331 . Проверено 27 марта 2019 г.
Внешние ссылки [ править ]
- Персональный сайт Янна Лекуна
- Веб-сайт лаборатории Янна Лекуна в Нью-Йоркском университете
- Веб-сайт Янна ЛеКуна в Коллеж де Франс
- Список аспирантов Яна Лекуна
- Публикации Янна Лекуна
- Сверточные нейронные сети
- Сайт DjVuLibre
- Пышный сайт
- AMA: Ян ЛеКун (self.MachineLearning) www.reddit.com Спросите меня о чем угодно: Ян ЛеКун
- Статья IEEE Spectrum
- Статья в обзоре технологий
Дифференцируемые вычисления |
|---|
- 1960 рождений
- Живые люди
- 2023 Члены Ассоциации вычислительной техники
- Академический состав Коллеж де Франс
- Американские атеисты
- Американские ученые-компьютерщики
- Американцы бретонского происхождения
- Американские робототехники
- Исследователи искусственного интеллекта
- Исследователи компьютерного зрения
- Факультет Института математических наук Куранта
- сотрудники Facebook
- Члены Ассоциации развития искусственного интеллекта
- Французские атеисты
- Французские ученые-компьютерщики
- Французские эмигранты в США
- Французы бретонского происхождения
- Французские робототехники
- Программисты бесплатного программного обеспечения
- Исследователи машинного обучения
- Члены Национальной академии наук США
- Люди из Суази-су-Монморанси
- Выпускники Университета Пьера и Марии Кюри
- Факультет Политехнического института Нью-Йоркского университета
- Ученые из Bell Labs
- Лауреаты премии Тьюринга