✖


Jump to content

Янн ЛеКун

Янн ЛеКун
ЛеКун в 2018 году
Рожденный ( 1960-07-08 ) 8 июля 1960 г. (63 года)
Суази-су-Монморанси , Франция
Гражданство
Альма-матер
Известный Глубокое обучение
Награды
Научная карьера
Учреждения
Диссертация Коннекционистские модели обучения   (1987)
Докторантура Морис Милгрэм
Веб-сайт Янн .гладкий .с Отредактируйте это в Викиданных

Янн Андре ЛеКун [1] ( / ləˈkʌ — ​ ​ n ​ / lə КУН , Французский: [ləkœ̃] ; [2] первоначально писалось Ле Кун ; [2] родился 8 июля 1960 года) — французско-американский учёный-компьютерщик, работающий в основном в области машинного обучения , компьютерного зрения , мобильной робототехники и вычислительной нейробиологии . Он является серебряным профессором Института математических наук Куранта при Нью-Йоркском университете и вице-президентом, главным научным сотрудником по искусственному интеллекту в Meta . [3] [4]

Он хорошо известен своей работой в области оптического распознавания символов и компьютерного зрения с использованием сверточных нейронных сетей (CNN). [5] [6] Он также является одним из главных создателей технологии сжатия изображений DjVu (вместе с Леоном Ботту и Патриком Хаффнером). Он разработал язык программирования Lush совместно с Леоном Ботту.

ЛеКун получил Премию Тьюринга 2018 года вместе с Йошуа Бенджио и Джеффри Хинтоном за работу в области глубокого обучения. [7] Этих троих иногда называют «крестными отцами искусственного интеллекта» и «крестными отцами глубокого обучения». [8] [9] [10] [11] [12] [13]

Молодость образование и ​

ЛеКун в Университете Миннесоты , 2014 г.

ЛеКун родился 8 июля 1960 года в Суази-су-Монморанси в пригороде Парижа. Его имя первоначально писалось Ле Кун от старого бретонского слова Ле Кунфф и происходило из региона Генгам на севере Бретани . «Янн» — бретонская форма слова « Джон ». [2]

Он получил диплом инженера ESIEE в Париже в 1983 году и степень доктора компьютерных наук в Университете Пьера и Марии Кюри (сегодня Университет Сорбонны ) в 1987 году, в ходе которых он предложил раннюю форму алгоритма обратного распространения ошибки для нейронных сетей. [14]

Карьера [ править ]

Лаборатории Белла [ править ]

В 1988 году ЛеКан присоединился к отделу исследований адаптивных систем в лабораториях AT&T Bell Laboratories в Холмделе , штат Нью-Джерси, США, возглавляемому Лоуренсом Д. Джекелем, где он разработал ряд новых методов машинного обучения, таких как биологически вдохновленная модель распознавания изображений. называемые сверточными нейронными сетями , [15] методы регуляризации «Оптимального повреждения мозга», [16] и метод Graph Transformer Networks (похожий на условное случайное поле ), который он применил для распознавания рукописного текста и оптического распознавания текста. [17] Система распознавания банковских чеков, которую он помог разработать, широко использовалась NCR и другими компаниями: в конце 1990-х — начале 2000-х годов считывалось более 10% всех чеков в США. [ нужна ссылка ]

В 1996 году он присоединился к AT&T Labs -Research в качестве главы исследовательского отдела обработки изображений, который был частью исследовательской лаборатории обработки речи и изображений Лоуренса Рабинера , и работал в основном над технологией сжатия изображений DjVu . [18] используется многими веб-сайтами, в частности Интернет-архивом , для распространения отсканированных документов. [ нужна ссылка ] Среди его сотрудников в AT&T Леон Ботту и Владимир Вапник .

Нью-Йоркский университет [ править ]

После непродолжительной работы в качестве научного сотрудника Исследовательского института NEC (ныне NEC-Labs America ) в Принстоне, штат Нью-Джерси , Лекан в 2003 году поступил на работу в Нью-Йоркский университет (NYU), где он является профессором компьютерных наук и нейронаук Джейкоба Т. Шварца. в Курантовском институте математических наук и Центре нейронаук . Он также является профессором Тандонской инженерной школы . [19] [20] В Нью-Йоркском университете он работал в основном над энергетическими моделями контролируемого и неконтролируемого обучения. [21] обучение функциям распознавания объектов в компьютерном зрении , [22] и мобильная робототехника. [23]

В 2012 году он стал директором-основателем Центра науки о данных Нью-Йоркского университета . [24] 9 декабря 2013 года ЛеКун стал первым директором Meta AI Research в Нью-Йорке. [25] [ нужен неосновной источник ] [26] и ушел с поста директора NYU-CDS в начале 2014 года.

В 2013 году он и Йошуа Бенджио стали соучредителями Международной конференции по изучению представлений , которая приняла процесс открытого обзора после публикации, который он ранее предлагал на своем веб-сайте. Он был председателем и организатором «Обучающего семинара», который проводился каждый год с 1986 по 2012 год в Сноуберде, штат Юта. Он является членом научно-консультативного совета Института чистой и прикладной математики. [27] в Калифорнийском университете в Лос-Анджелесе . Он является содиректором исследовательской программы «Обучение машин и мозга» (ранее «Нейронные вычисления и адаптивное восприятие») CIFAR . [28]

В 2016 году он был приглашенным профессором информатики на «Chaire Annuelle Informatique et Sciences Numériques» в Коллеж де Франс в Париже, где прочитал «вступительную лекцию» (вступительную лекцию). [29] В 2023 году он был назначен первым профессором компьютерных наук Джейкоба Т. Шварца в Институте Куранта Нью-Йоркского университета. [30]

Почести и награды [ править ]

ЛеКун является членом Национальной академии наук США . [31] Национальная инженерная академия и Французская академия наук .

Он получил почетную докторскую степень IPN в Мехико. [32] в 2016 году от EPFL [33] [34] в 2018 г., из Университета Лазурного Берега в 2021 г., [35] из Университета Сиены в 2023 году, [36] и Гонконгского университета науки и технологий в 2023 году.

В 2014 году он получил премию IEEE Neural Network Pioneer Award, а в 2015 году — премию PAMI Distinguished Researcher Award . [37]

В 2018 году ЛеКун был награжден медалью IRI , учрежденной Институтом промышленных исследований (IRI), [38] и Премия Гарольда Пендера , присуждаемая Пенсильванским университетом. [39]

В 2019 году он получил премию «Золотая тарелка» Американской академии достижений . [40]

В 2022 году он получил Премию принцессы Астурийской в ​​категории «Научные исследования» вместе с Йошуа Бенджио , Джеффри Хинтоном и Демисом Хассабисом . [41]

В 2023 году президент Франции присвоил ему звание кавалера (кавалера) Французского Почётного легиона . [42]

Во время Всемирного экономического форума (ВЭФ) 2024 года в Давосе он получил награду Global Swiss AI Award 2023 . [43]

Премия Тьюринга [ править ]

В марте 2019 года ЛеКун выиграл премию Тьюринга 2018 года , разделив её с Йошуа Бенджио и Джеффри Хинтоном . [44]

Ссылки [ править ]

  1. ^ «Аутентифицированная электронная версия опубликована в JO № 0001 от 01.01.2020 | Legifrance» . www.legifrance.gouv.fr . Проверено 4 января 2020 г.
  2. ^ Jump up to: Перейти обратно: а б с «Веселая штучка» . yann.lecun.com . Проверено 20 марта 2020 г.
  3. ^ «Пионеры искусственного интеллекта получили премию Тьюринга в 1 миллион долларов» . Вашингтон Пост .
  4. ^ Мец, Кейд (27 марта 2019 г.). «Премия Тьюринга, полученная тремя пионерами в области искусственного интеллекта» . Нью-Йорк Таймс . Архивировано из оригинала 16 июня 2021 года.
  5. ^ «Сверточные сети и CIFAR-10: интервью с Яном ЛеКуном» . Никакого свободного предчувствия . 22 декабря 2014 г.
  6. ^ ЛеКун, Янн; Ботту, Леон ; Бенджио, Йошуа ; Хаффнер, Патрик (1998). «Градиентное обучение, применяемое для распознавания документов» (PDF) . Труды IEEE . 86 (11): 2278–2324. дои : 10.1109/5.726791 . S2CID   14542261 .
  7. ^ «Отцы революции глубокого обучения получили премию Тьюринга от ACM AM» . Ассоциация вычислительной техники . Нью-Йорк. 27 марта 2019 года . Проверено 27 марта 2019 г.
  8. ^ Винсент, Джеймс (27 марта 2019 г.). « Крестные отцы искусственного интеллекта удостоены премии Тьюринга, Нобелевской премии в области вычислительной техники» . Грань . Проверено 20 марта 2020 г.
  9. ^ Раноса, Тед (29 марта 2019 г.). «Крестные отцы искусственного интеллекта выиграли в этом году премию Тьюринга и 1 миллион долларов» . Тех Таймс . Проверено 20 марта 2020 г.
  10. ^ Репортеры, Телеграф (27 марта 2019 г.). «Нобелевская премия в области технологий присуждена «крестным отцам искусственного интеллекта» » . Телеграф . Проверено 20 марта 2020 г.
  11. ^ Шид, Сэм. «Три «крестных отца» искусственного интеллекта выиграли престижную премию Тьюринга в 1 миллион долларов» . Форбс . Проверено 20 марта 2020 г.
  12. ^ Рэй, Тирнан. «Крестные отцы глубокого обучения Бенджио, Хинтон и ЛеКун говорят, что эта область может исправить свои недостатки» . ЗДНет . Проверено 20 марта 2020 г.
  13. ^ Кан, Джереми (27 марта 2019 г.). «Три «крестных отца глубокого обучения» выбраны на премию Тьюринга» . Bloomberg.com . Проверено 10 ноября 2020 г.
  14. ^ Ю. ЛеКун: Схема обучения для асимметричных пороговых сетей, Proceedings of Cognitiva 85, 599–604, Париж, Франция, 1985.
  15. ^ Ю. ЛеКун, Б. Бозер, Дж. С. Денкер, Д. Хендерсон, Р. Э. Ховард, В. Хаббард и Л. Д. Джекел: обратное распространение ошибки, применяемое к распознаванию рукописного почтового индекса , нейронные вычисления, 1 (4): 541–551, зима 1989.
  16. ^ Янн ЛеКан, Дж. С. Денкер, С. Солла , Р. Э. Ховард и Л. Д. Джекел: Оптимальное повреждение головного мозга , Турецкий, Дэвид (редакторы), «Достижения в области нейронных систем обработки информации 2 (NIPS * 89), Морган Кауфманн , Денвер, Колорадо, 1990». .
  17. ^ Янн ЛеКун, Леон Ботту, Йошуа Бенджио и Патрик Хаффнер: Градиентное обучение, применяемое к распознаванию документов , Труды IEEE, 86 (11): 2278–2324, 1998.
  18. ^ Леон Ботту, Патрик Хаффнер, Пол Г. Ховард, Патрис Симард, Йошуа Бенджио и Ян ЛеКун: Высококачественное сжатие изображения документа с помощью DjVu, Журнал электронных изображений, 7 (3): 410–425, 1998.
  19. ^ «Люди – Электротехника и вычислительная техника» . Политехнический институт Нью-Йоркского университета . Проверено 13 марта 2013 г.
  20. ^ «Домашняя страница Яна Лекуна» .
  21. ^ Янн Лекун, Сумит Чопра, Райя Хадселл, Ранзато Марк'Аурелио и Фу-Цзе Хуанг: Учебное пособие по энергетическому обучению, в Бакир, Г. и Хофман, Т. и Шёлкопф, Б. и Смола, А. и Таскар , Б. (редакторы), Прогнозирование структурированных данных, MIT Press , 2006.
  22. ^ Кевин Джарретт, Корай Кавукчуоглу, Марк'Аурелио Ранзато и Ян ЛеКун: Какова лучшая многоэтапная архитектура для распознавания объектов?, Proc. Международная конференция по компьютерному зрению (ICCV'09), IEEE, 2009 г.
  23. ^ Райя Хадселл, Пьер Сермане, Марко Скоффье, Айше Эркан, Корай Кавакуоглу, Урс Мюллер и Ян ЛеКун: Изучение дальнего видения для автономного вождения по бездорожью, Журнал полевой робототехники, 26 (2): 120–144, февраль 2009 г. .
  24. ^ «Центр науки о данных – Нью-Йоркский университет» .
  25. ^ «Янн ЛеКун» – через Facebook.
  26. ^ «ДИРЕКТОР ПО ИССЛЕДОВАНИЯМ ИИ» . 2016. Архивировано из оригинала 27 апреля 2017 года – через Facebook.
  27. ^ http://www.ipam.ucla.edu/programs/gss2012/ Институт чистой и прикладной математики
  28. ^ «Консультативный комитет по нейронным вычислениям и адаптивному восприятию, Ян ЛеКун» . СИФАР . Проверено 16 декабря 2013 г.
  29. ^ «Глубокое обучение: революция в искусственном интеллекте» . College-de-France.fr . 28 августа 2015 года . Проверено 1 марта 2022 г.
  30. ^ «Ян ЛеКун объявлен первым председателем Джейкоба Т. Шварца» . ЦИМС . Проверено 10 декабря 2023 г.
  31. ^ «Вести Национальной академии наук» . 26 апреля 2021 г. Проверено 4 июля 2021 г. Вновь избранные члены и их принадлежность на момент выборов: … ЛеКун, Янн; вице-президент и главный ученый в области искусственного интеллекта Facebook; и серебряный профессор компьютерных наук, науки о данных, нейронаук, электротехники и вычислительной техники, Нью-Йоркский университет, Нью-Йорк , запись в каталоге участников: «Справочник участников» . Национальная академия наук . Проверено 4 июля 2021 г.
  32. ^ «Первое поколение докторов Honoris Causa в IPN» . Проверено 11 октября 2016 г.
  33. ^ Оборт, Сара (10 августа 2018 г.). «EPFL отмечает 1043 новых выпускника магистратуры» . Проверено 27 января 2019 г.
  34. ^ «Янн ЛеКун @EPFL – «Обучение с самоконтролем: могут ли машины учиться, как люди?» » . Архивировано из оригинала 21 декабря 2021 года . Проверено 27 января 2019 г. - через YouTube.
  35. ^ «ЯН ЛЕКУН, ПОЧЕТНЫЙ ДОКТОР УНИВЕРСИТЕТА ЛАЗУРНОГО БЕРЕГА» .
  36. ^ «Почетная степень Яну ЛеКуну | Университет Сиены» . www.unisi.it .
  37. ^ «Премия ПАМИ за выдающегося исследователя» . Технический комитет IEEE Computer Society по анализу шаблонов и машинному интеллекту . 24 августа 2023 г. Проверено 15 февраля 2024 г.
  38. ^ «Награды — лучшие практики в области цифровых инноваций» . Обмен инновационными исследованиями .
  39. ^ «Премия Гарольда Пендера 2018 года и лекция: Ян ЛеКун» . Проверено 22 мая 2019 г.
  40. ^ «Обладатели Золотой пластины Американской академии достижений» . сайт достижений . Американская академия достижений .
  41. ^ ИТ, разработано с использованием CMS webControl от Intermark. «Джеффри Хинтон, Янн ЛеКун, Йошуа Бенджио и Демис Хассабис — лауреаты премии принцессы Астурийской» . Фонд принцессы Астурийской .
  42. ^ «Янн ЛеКун на LinkedIn: Сегодня президент Макрон присвоил мне звание кавалера Почетного легиона… | 590 комментариев» . www.linkedin.com .
  43. ↑ Ян ЛеКун выигрывает Global Swiss AI Award 2023. zhaw.ch, 18 января 2024 г. Проверено 22 января 2024 г.
  44. ^ Мец, Кейд (27 марта 2019 г.). «Три пионера в области искусственного интеллекта получили премию Тьюринга» . Нью-Йорк Таймс . ISSN   0362-4331 . Проверено 27 марта 2019 г.

Внешние ссылки [ править ]

В Wikiquote есть цитаты, связанные с Яном ЛеКуном .
Retrieved from "https://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Yann_LeCun&oldid=1227334915"
Arc.Ask3.Ru: конец переведенного документа.
Arc.Ask3.Ru
Номер скриншота №: 48b830680acf08f24788605ce9659544__1717547100
URL1:https://arc.ask3.ru/arc/aa/48/44/48b830680acf08f24788605ce9659544.html
Заголовок, (Title) документа по адресу, URL1:
Yann LeCun - Wikipedia
Данный printscreen веб страницы (снимок веб страницы, скриншот веб страницы), визуально-программная копия документа расположенного по адресу URL1 и сохраненная в файл, имеет: квалифицированную, усовершенствованную (подтверждены: метки времени, валидность сертификата), открепленную ЭЦП (приложена к данному файлу), что может быть использовано для подтверждения содержания и факта существования документа в этот момент времени. Права на данный скриншот принадлежат администрации Ask3.ru, использование в качестве доказательства только с письменного разрешения правообладателя скриншота. Администрация Ask3.ru не несет ответственности за информацию размещенную на данном скриншоте. Права на прочие зарегистрированные элементы любого права, изображенные на снимках принадлежат их владельцам. Качество перевода предоставляется как есть. Любые претензии, иски не могут быть предъявлены. Если вы не согласны с любым пунктом перечисленным выше, вы не можете использовать данный сайт и информация размещенную на нем (сайте/странице), немедленно покиньте данный сайт. В случае нарушения любого пункта перечисленного выше, штраф 55! (Пятьдесят пять факториал, Денежную единицу (имеющую самостоятельную стоимость) можете выбрать самостоятельно, выплаичвается товарами в течение 7 дней с момента нарушения.)