Эндрю Нг
| Эндрю Нг | |||
|---|---|---|---|
| Традиционный китайский | Эндрю Нг | ||
| Упрощенный китайский | Эндрю Нг | ||
| |||
Эндрю Ян-Так Нг ( кит . 吳恩達 ; 1976 г.р.) — британско-американский ученый-компьютерщик и технологический предприниматель , специализирующийся на машинном обучении и искусственном интеллекте (ИИ). [2] Нг был соучредителем и главой Google Brain , а также бывшим главным научным сотрудником Baidu , превратив группу искусственного интеллекта компании в команду из нескольких тысяч человек. [3]
Нг — адъюнкт-профессор Стэнфордского университета (ранее доцент и директор Стэнфордской лаборатории искусственного интеллекта (SAIL). Нг также работал в сфере онлайн-образования , являясь соучредителем Coursera и DeepLearning.AI. [4] Он возглавил множество усилий по «демократизации глубокого обучения», обучая более 8 миллионов студентов посредством своих онлайн-курсов. [5] [2] [6] Нг известен во всем мире в области компьютерных наук, вошел в список журнала Time 100 самых влиятельных людей Fast Company в 2012 году и в список самых креативных людей в 2014 году. Его влияние распространяется на то, что он был включен в список 100 самых влиятельных людей в сфере искусственного интеллекта по версии журнала Time в 2023 году. [6]
В 2018 году он основал и в настоящее время возглавляет AI Fund — первоначально инвестиционный фонд стоимостью 175 миллионов долларов для поддержки стартапов в области искусственного интеллекта. Он основал Landing AI, которая предоставляет SaaS - продукты на базе искусственного интеллекта. [7]
11 апреля 2024 года Amazon объявила о назначении Нг в свой совет директоров. [8]
Биография [ править ]
Нг родился в Великобритании , [9] в 1976 году Рональду Полу Нгу, гематологу, и Тисе Хо , менеджеру по искусству, [10] [11] [12] оба были иммигрантами из Гонконга . У него есть как минимум один брат. [11] В юности Нг жил в Гонконге и Сингапуре. [9] Нг учился и окончил Raffles Institution . [ нужна цитата ]
В 1997 году он получил степень бакалавра по тройной специализации в области компьютерных наук , статистики и экономики в Университете Карнеги-Меллона в Питтсбурге , штат Пенсильвания . В период с 1996 по 1998 год он также проводил исследования в области обучения с подкреплением , выбора моделей и выбора функций в AT&T Bell Labs . [13]
В 1998 году Нг получил степень магистра электротехники и информатики в Массачусетском технологическом институте (MIT) в Кембридже, штат Массачусетс . В Массачусетском технологическом институте он создал первую общедоступную, автоматически индексируемую поисковую систему для исследовательских работ в Интернете. Он был предшественником CiteSeerX / ResearchIndex , но специализировался на машинном обучении. [13]
В 2002 году он получил степень доктора философии (Ph.D.) в области компьютерных наук в Калифорнийском университете в Беркли под руководством Майкла И. Джордана . Его диссертация называется «Формирование и поиск политики в обучении с подкреплением » и широко цитируется по сей день. [13] [14]
Он начал работать доцентом в Стэнфордском университете в 2002 году и доцентом в 2009 году. [15]
В настоящее время он живет в Лос-Альтос-Хиллз , Калифорния . В 2014 году он женился на Кэрол Э. Рейли . [16] У них двое детей: дочь 2019 года рождения. [17] и сын 2021 года рождения. [18] В журнале MIT Technology Review Нг и Рейли названы «сильной парой искусственного интеллекта». [19] [20]
Карьера [ править ]
и преподавание круги Академические
Нг — профессор Стэнфордского университета кафедры компьютерных наук и электротехники . Он занимал должность директора Стэнфордской лаборатории искусственного интеллекта (SAIL), где преподавал студентам и проводил исследования, связанные с интеллектуальным анализом данных , большими данными и машинным обучением. Его курс машинного обучения CS229 в Стэнфорде — самый популярный курс, предлагаемый в кампусе: в несколько лет его посещают более 1000 студентов. [21] [22] По состоянию на 2020 год тремя самыми популярными курсами на Coursera являются Ng: Machine Learning (№1), AI для всех (№5), «Нейронные сети» и «Глубокое обучение» (№6). [23]
В 2008 году его группа в Стэнфорде одной из первых в США начала пропагандировать использование графических процессоров в глубоком обучении. [ нужна цитата ] Обоснование заключалось в том, что эффективная вычислительная инфраструктура могла бы ускорить обучение статистических моделей на порядки, решая некоторые проблемы масштабирования, связанные с большими данными. В то время это было спорное и рискованное решение, но с тех пор, следуя примеру Нг, графические процессоры стали краеугольным камнем в этой области. С 2017 года Нг выступает за переход к высокопроизводительным вычислениям (HPC) для расширения масштабов глубокого обучения и ускорения прогресса в этой области. [ нужна цитата ]
В 2012 году вместе со Стэнфордским ученым-компьютерщиком Дафной Коллер он стал соучредителем и генеральным директором Coursera , веб-сайта, который предлагает бесплатные онлайн-курсы для всех. [2] [ не удалось пройти проверку ] Все началось с того, что более 100 000 студентов зарегистрировались на популярный курс Нг CS229A. [24] Сегодня несколько миллионов человек зарегистрировались на курсы Coursera, что сделало сайт одним из ведущих массовых открытых онлайн-курсов (МООК) в мире.
Промышленность [ править ]
С 2011 по 2012 год он работал в Google основал и руководил проектом Google Brain Deep Learning Project , где вместе с Джеффом Дином , Грегом Коррадо и Раджатом Монгой .
В 2014 году он присоединился к Baidu в качестве главного научного сотрудника и занимался исследованиями, связанными с большими данными и искусственным интеллектом. [25] Там он организовал несколько исследовательских групп для таких вещей, как распознавание лиц и Melody, чат-бот с искусственным интеллектом для здравоохранения . [3] Он также разработал для компании платформу искусственного интеллекта под названием DuerOS и другие технологии, которые поставили Baidu впереди Google в обсуждении и развитии искусственного интеллекта. [26] В марте 2017 года он объявил о своем уходе из Baidu. [2] [27]
Вскоре после этого он запустил Deeplearning.AI, серию онлайн-курсов глубокого обучения (включая «ИИ для хорошей специализации»). [28] Затем Нг запустил Landing AI, которая предоставляет SaaS - продукты на базе искусственного интеллекта. [29]
В январе 2018 года Нг открыл AI Fund, собрав 175 миллионов долларов для инвестиций в новые стартапы . [30] В ноябре 2021 года Landing AI получила финансирование серии А на сумму 57 миллионов долларов под руководством McRock Capital, чтобы помочь производителям внедрить компьютерное зрение. [31]
Исследования [ править ]
Нг исследует главным образом машинное обучение , глубокое обучение , машинное восприятие , компьютерное зрение и обработку естественного языка ; и является одним из самых известных и влиятельных ученых-компьютерщиков в мире. [32] Он часто получал награды за лучшие статьи на научных конференциях и оказал огромное влияние на область искусственного интеллекта, компьютерного зрения и робототехники. [33] [34]
Во время учебы в аспирантуре вместе с Дэвидом М. Блей и Майклом И. Джорданом Нг стал соавтором влиятельной статьи, в которой было представлено скрытое распределение Дирихле (LDA). в его диссертации по обучению с подкреплением для дронов [35]
Его ранние работы включают проект Стэнфордского автономного вертолета, в рамках которого был разработан один из самых мощных автономных вертолетов в мире. [36] [37] Он был ведущим ученым и главным исследователем проекта STAIR (Стэнфордский робот с искусственным интеллектом). [38] В результате появилась Robot Operating System (ROS), широко используемая платформа с открытым исходным кодом программная робототехническая . Его идея создать робота с искусственным интеллектом и разместить робота в каждом доме вдохновила Скотта Хасана поддержать его и создать Willow Garage . [39] Он также является одним из членов команды-основателя проекта Stanford WordNet, который использует машинное обучение для расширения базы данных Princeton WordNet , созданной Кристианой Феллбаум . [13] [40]
В 2011 году Нг основал проект Google Brain в Google , который разрабатывал крупномасштабные искусственные нейронные сети с использованием инфраструктуры распределенных вычислений Google. [41] Среди примечательных результатов — нейронная сеть, обученная с использованием алгоритмов глубокого обучения на 16 000 ядрах ЦП , которая научилась распознавать кошек после просмотра только видео на YouTube , даже не узнав, что такое «кот». [42] [43] Технология проекта в настоящее время также используется в Android операционной системы системе распознавания речи . [44]
: массовый открытый онлайн курс Онлайн- образование -
| Внешний звук | |
|---|---|
 Интервью с соучредителем Coursera Эндрю Нг , Степень свободы [45] |
В 2011 году Стэнфорд запустил в общей сложности три массовых открытых онлайн-курса (МООК) по машинному обучению (CS229a), базам данных и искусственному интеллекту, которые преподавали Нг, Питер Норвиг , Себастьян Трун и Дженнифер Видом . [46] [47] Это привело к современному движению МООК. Нг преподавал машинное обучение, а Уидом преподавал базы данных. Курс по искусственному интеллекту, который преподавал Трун, привел к зарождению Udacity . [46]
Истоки массовых открытых онлайн-курсов (МООК) появились за несколько лет до основания Coursera в 2012 году. При создании современных МООК особое внимание уделялось двум темам: масштаб и доступность . [46]
К 2023 году Нг заметно расширил доступ к образованию в области искусственного интеллекта: по оценкам, его курсы по всему миру проходят около 8 миллионов человек через такие платформы, как DeepLearning.AI и Coursera. [6]
Основание Coursera [ править ]
Нг запустил программу Stanford Engineering Everywhere (SEE), которая в 2008 году опубликовала ряд Стэнфордских курсов бесплатно в Интернете. Нг преподавал один из этих курсов, «Машинное обучение», который включает в себя его видеолекции, а также материалы для студентов, используемые в Стэнфордском классе CS229. Он предлагал аналогичный опыт MIT OpenCourseWare , за исключением того, что он был нацелен на предоставление более «полноценного» курса, снабженного лекциями, материалами курса, проблемами и решениями и т. д. Видео SEE были просмотрены миллионами и вдохновили Нг на разработку и повторение. новые версии онлайн-технологий. [46]
В Стэнфорде в их число входят Дафна Коллер с ее «опытом смешанного обучения» и разработкой системы коллегиальной оценки, Джон Митчелл (Courseware, система управления обучением ), Дэн Боне (использование машинного обучения для синхронизации видео, позднее преподавание криптографии на Coursera), Бернд Жирод (ClassX) и другие. За пределами Стэнфорда Нг и Трун считают Сала Хана из Академии Хана огромным источником вдохновения. Нг также был вдохновлен lynda.com и дизайном форумов Stack Overflow . [46]
Уидом, Нг и другие были ярыми сторонниками записей на планшетах в стиле Хана, и в период с 2009 по 2011 год было записано и загружено несколько сотен часов видеолекций, записанных преподавателями Стэнфорда. Нг протестировал некоторые из оригинальных проектов в местной средней школе, чтобы выяснить, как лучше всего записывать уроки. [46]
В октябре 2011 года «прикладная» версия Стэнфордского курса (CS229a) была размещена на сайте ml-class.org и запущена, и для участия в ее первом выпуске зарегистрировалось более 100 000 студентов. Курс включал викторины и оцениваемые задания по программированию и стал одним из первых и наиболее успешных массовых открытых онлайн-курсов (МООК), созданных профессором Стэнфорда. [48]
Были запущены еще два курса по базам данных (db-class.org) и искусственному интеллекту (ai-class.org). Классы ml и db-class работали на платформе, разработанной такими студентами, как Фрэнк Чен, Цзицюань Нгиам, Чуан-Ю Фу и Ифань Май. Слухи распространились через социальные сети и популярную прессу. Три курса длились 10 недель, и было получено более 40 000 «Заявлений о достижениях». [46]
Нг рассказывает следующую историю о первых днях существования Coursera:
В 2011 году я работал с четырьмя студентами Стэнфорда. Нам приходилось создавать новые функции для более чем 100 000 студентов, которые уже подписались. Один из студентов (Фрэнк Чен) утверждает, что другой (Цзицюань Нгиам) часто застревал в здании Стэнфорда и отказывался отвезти его обратно в общежитие до поздней ночи, поэтому у него не было другого выбора, кроме как оставаться здесь и продолжать работать. . Я не подтверждаю и не опровергаю эту историю. [49]
Его работа впоследствии привела к тому, что он вместе с Коллером в 2012 году основал Coursera. По состоянию на 2019 год Нг преподавал и разработал два самых популярных курса на платформе: «Машинное обучение» (№ 1) и «Нейронные сети и глубокое обучение» ( №2).
Работа после курса [ править ]
В 2019 году Нг запустил новый курс «ИИ для всех». Это нетехнический курс, призванный помочь людям понять влияние ИИ на общество, его преимущества и издержки для компаний, а также то, как они могут пройти через эту технологическую революцию . [50]
Венчурный капитал [ править ]
Нг является председателем правления Woebot Labs, психологической клиники, которая использует науку о данных для проведения когнитивно-поведенческой терапии . Он предоставляет терапевтический чат-бот , который, среди прочего, помогает лечить депрессию. [51]
Он также является членом совета директоров компании Drive.ai , которая использует искусственный интеллект для беспилотных автомобилей и была приобретена Apple в 2019 году. [52] [53]
С помощью Landing AI он также фокусируется на демократизации технологий искусственного интеллекта и снижении барьера для входа в бизнес и разработчиков. [7]
Публикации и награды [ править ]
Нг также является автором или соавтором более 300 публикаций по робототехнике и смежным областям. [54] Его работы в области компьютерного зрения и глубокого обучения часто освещались в пресс-релизах и обзорах. [55]
- 1995. Стипендия Bell Atlantic Network Services. [56]
- 1995, 1996. Техническая стипендия Microsoft. [56]
- 1996. Стипендия Общества Эндрю Карнеги. [56]
- 1998–2000: стипендия Беркли. [56]
- 2001–2002: Исследовательская стипендия Microsoft. [56]
- 2007. Исследовательская стипендия Альфреда П. Слоана. Стипендия факультета Фонда Слоана. [57]
- 2008. Массачусетского технологического института (MIT) Обзор технологий , 35 новаторов в возрасте до 35 лет (TR35). [58] [59]
- 2009. Премия IJCAI Computers and Thought Award (высшая награда в области искусственного интеллекта, вручаемая исследователю до 35 лет). [60]
- 2009. Премия факультета Вэнса Д. и Арлин К. Коффман.
- 2013. Time 100 самых влиятельных людей [61]
- 2013. журнала Fortune . 40 человек моложе 40 лет по версии [62]
- 2013. CNN 10: Мыслители. [63]
- 2014. Fast Company Самые креативные люди в бизнесе [64]
- 2015. Всемирный экономический форум «Молодые глобальные лидеры». [65]
- 2023. Time AI 100 самых влиятельных людей [6]
Он был рецензентом сотен публикаций об искусственном интеллекте в таких журналах, как NeurIPS . Он также был редактором журнала исследований искусственного интеллекта (JAIR), заместителем редактора редакционного совета конференции Общества робототехники и автоматизации IEEE (ICRA) и многими другими. [13]
Он выступал с приглашенными докладами в НАСА , Google , Microsoft , Lockheed Martin , Обществе Макса Планка , Стэнфорде , Принстоне , Университете Пенсильвании , Корнелле , Массачусетском технологическом институте , Калифорнийском университете в Беркли и десятках других университетов. За пределами США он читал лекции в Испании, Германии, Израиле, Китае, Корее и Канаде. [13]
Он также писал статьи для Harvard Business Review , HuffPost , Slate , Apple News и Twitter Quora Sessions. [ нужна цитата ] Он также пишет еженедельный цифровой информационный бюллетень под названием The Batch .
Книги [ править ]
Он также написал книгу Machine Learning Yearning — практическое руководство для тех, кто интересуется машинным обучением, которую распространял бесплатно. [66] В декабре 2018 года он написал продолжение под названием AI Transformation Playbook . [67]
Нг написал одну главу «Архитекторы интеллекта: правда об искусственном интеллекте от людей, его создающих» в книге американского футуриста Мартина Форда (2018) .
Взгляды на ИИ [ править ]
Реальная угроза касается будущего сферы труда: «Вместо того, чтобы отвлекаться на злых роботов-убийц, проблема труда, создаваемая этими машинами, — это разговор, который должны вести научные круги, промышленность и правительство». [68] Особая цель работы Нг — «демократизировать» обучение ИИ, чтобы люди могли больше узнать о нем и понять его преимущества. [ нужна цитата ]
в декабре 2023 года В интервью Financial Times Нг выразил обеспокоенность по поводу влияния потенциальных правил на ИИ с открытым исходным кодом , подчеркнув, что риски отчетности, лицензирования и ответственности могут несправедливо обременять более мелкие фирмы и подавлять инновации. Он утверждал, что регулирование базовых технологий, таких как модели с открытым исходным кодом, может препятствовать прогрессу без заметного повышения безопасности. Нг выступал за тщательно разработанные правила, предотвращающие препятствия на пути разработки и распространения полезных технологий искусственного интеллекта. [69]
См. также [ править ]
Ссылки [ править ]
- ^ «Андрей Нг» . Журнал Тайм . 7 сентября 2023 г. . Проверено 7 ноября 2023 г.
- ^ Перейти обратно: а б с д Тердиман, Дэниел (22 марта 2017 г.). «Руководитель отдела искусственного интеллекта Baidu уходит в отставку» . Компания Фаст . Проверено 17 апреля 2019 г.
- ^ Перейти обратно: а б Мозур, Пол (22 марта 2017 г.). «Эксперт по искусственному интеллекту в Baidu Эндрю Нг уходит из китайского поискового гиганта» . Нью-Йорк Таймс . ISSN 0362-4331 . Проверено 17 апреля 2019 г.
- ^ «Эндрю Нг – Стэнфордский университет» . Курсера . Проверено 29 августа 2017 г.
- ^ Эндрю Нг на Amazon re: MARS 2019 , 9 сентября 2019 г., заархивировано из оригинала 20 декабря 2021 г. , получено 20 ноября 2019 г.
- ^ Перейти обратно: а б с д «Time AI 100 2023» . Время . 7 сентября 2023 г. ISSN 0040-781X . Проверено 8 сентября 2023 г.
- ^ Перейти обратно: а б "Дом" . Посадка ИИ . Проверено 17 апреля 2019 г.
- ^ «Amazon добавляет в свой состав эксперта по искусственному интеллекту Эндрю Нга, поскольку гонка за генИИ накаляется» . Рейтер . 11 апреля 2024 г.
- ^ Перейти обратно: а б Селигман, Кэтрин (3 декабря 2006 г.). «Если бы Эндрю Нг мог заставить своего робота собрать книжную полку Ikea, мы бы все ее купили» . СФГейт . Проверено 12 февраля 2013 г.
- ^ Нг, Терри (26 сентября 2020 г.). «После того, как его сын стал соучредителем Coursera, он стал ее первым студентом и окончил 146 курсов» . Райс Медиа.
- ^ Перейти обратно: а б «Целитель, учитель» . «Стрейтс Таймс». Архивировано из оригинала 10 ноября 2023 года . Проверено 25 февраля 2022 г.
- ^ Микьябас, Бонг (июль 2015 г.). «ИИ и новая эра бизнеса» (PDF) . Журнал Peak Magazine, Гонконг : 40–45.
- ^ Перейти обратно: а б с д Это ж О, Эндрю. «Criculum Vitae: Эндрю Ю. Нг» (PDF) .
- ^ Нг, Эндрю (2003). Формирование и поиск политик в Reinforcement Learning (PDF) . Лаборатория роботизированного искусственного интеллекта и обучения (RAIL) (Диссертация). Калифорнийский университет, Беркли.
- ^ Нг, Эндрю Ю. (20 мая 2015 г.). «Биографическая справка: Эндрю Ю. Нг» (PDF ) Стэнфордская лаборатория искусственного интеллекта . Получено октября 9 ,
- ^ «Внутри разума, создавшего мозг Google: о жизни, творчестве и неудачах» . Хаффингтон Пост . 13 мая 2015 года . Проверено 19 декабря 2015 г.
- ^ Нг, Эндрю (20 февраля 2019 г.). «Анонсируем Нову Нг, нашу первую дочь. Плюс несколько мыслей о мире, основанном на искусственном интеллекте, в котором она вырастет…» @AndrewYNg . Проверено 7 марта 2019 г.
- ^ Нг, Эндрю (25 августа 2021 г.). "Дорогие друзья" . DeepLearning.ai: Пакетная обработка . № 106.
- ^ Technology Review, MIT [@techreview] (2 декабря 2016 г.). «Зарегистрируйтесь сегодня, чтобы услышать выступление влиятельной пары @AndrewYNg и @robot_MD на #EmTechDigital в марте этого года — http://trib.al/WHpHY91» ( твит ). Архивировано из оригинала 28 июня 2023 года . Проверено 28 июня 2023 г. - через Twitter .
- ^ Нг, Эндрю [@AndrewYNg] (2 декабря 2016 г.). «MIT Tech Review только что назвал меня и Кэрол @robot_MD «властной парой». :-)» ( твит ). Архивировано из оригинала 28 июня 2023 года . Проверено 28 июня 2023 г. - через Twitter .
- ^ Коснер, Энтони Винг (29 декабря 2013 г.). «Почему машинное обучение (CS 229) является самым популярным курсом в Стэнфорде?» . Форбс .
- ^ «CS229: Машинное обучение» . cs229.stanford.edu . Проверено 17 апреля 2019 г.
- ^ Мундиаль, Foro Económico (27 октября 2020 г.). «Самые популярные онлайн-курсы Coursera» . Предприниматель . Проверено 26 декабря 2020 г.
- ^ Фридман, Томас Л. (15 мая 2012 г.). «Мнение: придет революция» . Нью-Йорк Таймс . ISSN 0362-4331 . Проверено 19 февраля 2018 г.
- ^ Ганнес, Лиз (16 мая 2014 г.). «Baidu нанимает основателя Coursera Эндрю Нг для открытия масштабной исследовательской лаборатории» . Перекодировать . Проверено 29 августа 2017 г.
- ^ Уэбб, Эми (2019). Большая девятка: как технические титаны и их мыслящие машины могут исказить человечество . Нью-Йорк: PublicAffairs. ISBN 978-1-5417-7374-5 .
- ^ «Открываю новую главу моей работы в области искусственного интеллекта» . 2017 . Проверено 16 мая 2014 г.
- ^ Нг, Эндрю (8 августа 2017 г.). «deeplearning.ai: анонс новых курсов глубокого обучения на Coursera» . Середина . Проверено 19 февраля 2018 г.
- ^ Лардинуа, Фредерик (21 августа 2019 г.). «Компании Эндрю Нга, занимающиеся искусственным интеллектом, расширяются в Медельин, Колумбия» . ТехКранч . Проверено 2 июня 2023 г.
- ^ Фрэнк, Блэр Хэнли (30 января 2018 г.). «Эндрю Нг представляет Фонд искусственного интеллекта с 175 миллионами долларов для поддержки новых стартапов» . ВенчурБит . Проверено 19 февраля 2018 г.
- ^ "MLOps platform Landing AI raises $57M to help manufacturers adopt computer vision". VentureBeat. November 8, 2021. Retrieved November 9, 2021.
- ^ «Один из самых известных в мире ученых-компьютерщиков раскрывает свою «инструкцию» по внедрению ИИ в каждый бизнес» . Бизнес-инсайдер . 2018.
- ^ «Эндрю Нг – Публикации» . www.robotics.stanford.edu . Проверено 26 декабря 2020 г.
- ^ «публикации» . ai.stanford.edu . Проверено 26 декабря 2020 г.
- ^ Дэвид М. Блей, Эндрю Ю. Нг, Майкл И. Джордан. Латентное распределение Дирихле. Журнал исследований машинного обучения, том 3, 3 января 2003 г., который является одной из двух статей, которые независимо обнаружили скрытое распределение Дирихле.
- ^ «От беспилотных вертолетов к классам будущего» . Хроника высшего образования . 2012.
- ^ «Стэнфордский проект автономного вертолета» .
- ^ Маркофф, Джон (18 июля 2006 г.). «Умные роботы начинают входить в повседневную жизнь» . Нью-Йорк Таймс .
- ^ Маркофф, Джон (2015). Машины любящей благодати: поиск точек соприкосновения между людьми и роботами . Нью-Йорк: ХарперКоллинз . ISBN 978-0-06-226668-2 .
- ^ «Стэнфордский проект Wordnet» . ai.stanford.edu . Проверено 17 апреля 2019 г.
- ^ Миллер, Клэр; Билтон, Ник (3 ноября 2011 г.). «Лаборатория самых смелых мечтаний Google» . Нью-Йорк Таймс .
- ^ Маркофф, Джон (25 июня 2012 г.). «Сколько компьютеров, чтобы идентифицировать кошку? 16 000» . Нью-Йорк Таймс .
- ^ Нг, Эндрю; Дин, Джефф (2012). «Создание функций высокого уровня с использованием крупномасштабного обучения без учителя». arXiv : 1112.6209 [ cs.LG ].
- ^ «Распознавание речи и глубокое обучение» . Блог исследований Google . 6 августа 2012 года . Проверено 29 января 2013 г.
- ^ «Интервью с соучредителем Coursera Эндрю Нг» . Степень свободы. 17 мая 2013 года . Проверено 19 мая 2013 г.
- ^ Перейти обратно: а б с д Это ж г Нг, Эндрю; Видом, Дженнифер. «Истоки современного МООК» . Архивировано из оригинала 2 июня 2017 года . Проверено 17 апреля 2019 г.
- ^ Нг, Эндрю; Видом, Дженнифер. «Истоки современного MOOC (xMOOC)» (PDF) .
- ^ Джонсон, Тереза (сентябрь – октябрь 2012 г.). «Стэнфорд для всех» . Стэнфордский журнал .
- ^ «Какие есть хорошие истории из первых дней существования Coursera? – Quora» . quora.com . Проверено 17 апреля 2019 г.
- ^ Нг, Эндрю (14 ноября 2018 г.). «Анонсируем «ИИ для всех»: новый курс от deeplearning.ai» . Середина . Проверено 14 декабря 2018 г.
- ^ «Woebot – ваш очаровательный друг-робот, который рядом с вами 24 часа в сутки, 7 дней в неделю» . woebot.io . Проверено 17 апреля 2019 г.
- ^ «Страница Эндрю в LinkedIn» .
- ^ «Автомобиль с автоматическим управлением уже здесь» . диск.ай. Архивировано из оригинала 17 апреля 2019 года . Проверено 17 апреля 2019 г.
- ^ «Эндрю Нг – Цитаты в Google Scholar» . ученый.google.com . Проверено 14 декабря 2018 г.
- ^ Новый алгоритм улучшает зрение роботов.
- ^ Перейти обратно: а б с д Это «Резюме Эндрю Нга» (PDF) .
- ^ «Награда выпускников СКС» . Школа компьютерных наук . Питтсбург, Пенсильвания : Университет Карнеги-Меллон. 2009 . Проверено 23 января 2023 г.
- ^ «Новаторы до 35 2008» . Обзор технологий . Массачусетский Институт Технологий . 2008 год . Проверено 15 августа 2011 г.
- ^ «Обзор технологий: TR35» . Архивировано из оригинала 18 октября 2012 года . Проверено 2 декабря 2009 г.
- ^ «Награды IJCAI» . IJCAI.org . 2009 . Проверено 26 декабря 2020 г.
- ^ в возрасте 37 лет Эмануэль, Иезекииль. «Тайм 100 2013» . Время . ISSN 0040-781X . Проверено 19 февраля 2018 г.
- ^ «40 до 40 лет по версии журнала Fortune – самые горячие молодые звезды бизнеса» . Удача . Проверено 19 февраля 2018 г.
- ^ «CNN 10: Мыслители» . CNN . Проверено 26 декабря 2020 г.
- ^ Персонал, Fast Company (29 января 2014 г.). «1000 самых креативных людей в бизнесе: полный список» . Компания Фаст . Проверено 26 декабря 2020 г.
- ^ «Созыв новаторов из научно-технических сообществ» (PDF) . Всемирный Экономический Форум . Сентябрь 2014.
- ^ «Тоска по машинному обучению» . 2017.
- ^ «Пособие по трансформации ИИ: Как привести свою компанию в эпоху ИИ» . Посадка ИИ . 13 декабря 2018 года . Проверено 14 декабря 2018 г.
- ^ Тиме, Ник (1 августа 2017 г.). «Цукерберг и Маск спорят об опасностях ИИ – они оба неправы» . «Стрейтс Таймс» . Проверено 26 декабря 2020 г.
- ^ МакМорроу, Райан (19 декабря 2023 г.). «Эндрю Нг: «Считаем ли мы, что мир будет лучше, если у него будет больше или меньше интеллекта?» " . Файнэншл Таймс . Проверено 25 февраля 2024 г.
Внешние ссылки [ править ]
- Официальный веб-сайт
- Профиль Нг на Quora
- Блог Нг на Medium
- Академическая генеалогия
- Список публикаций Эндрю Нга
Дифференцируемые вычисления |
|---|
- 1976 года рождения
- Живые люди
- Американские компьютерные бизнесмены
- Американские ученые-компьютерщики
- Американские бизнесмены в сфере образования
- Американцы гонконгского происхождения
- Американские робототехники
- Американцы китайского происхождения
- Американские технологические руководители
- Основатели американской технологической компании
- Американские писатели-технологи
- Американские венчурные капиталисты
- Американские исследователи искусственного интеллекта
- Британские ученые-компьютерщики
- Британцы гонконгского происхождения
- Британские робототехники
- Британские люди китайского происхождения
- Британские технологические руководители
- Основатели британской технологической компании
- Британские писатели-технологи
- Британские венчурные капиталисты
- Британские исследователи искусственного интеллекта
- Британские эмигранты в США
- Бизнесмены из Калифорнии
- Выпускники Университета Карнеги-Меллон
- Исследователи компьютерного зрения
- Английские бизнесмены
- английские учёные
- английские писатели
- Исследователи машинного обучения
- Выпускники Массачусетского технологического института
- Люди из Лос-Альтоса, Калифорния
- Выпускники колледжа Раффлз Младший
- Ученые из Калифорнии
- Факультет факультета компьютерных наук Стэнфордского университета
- Факультет инженерной школы Стэнфордского университета
- Выпускники инженерного колледжа Калифорнийского университета в Беркли
- Писатели из Калифорнии
- Исследователи обработки естественного языка
- Люди Байду
- сотрудники Google