Майкл И. Джордан
Майкл Джордан | |
|---|---|
| Рожденный | Майкл Ирвин Джордан 25 февраля 1956 г. |
| Альма-матер | Калифорнийский университет, Сан-Диего |
| Известный | Скрытое распределение Дирихле |
| Награды |
|
| Научная карьера | |
| Учреждения | Калифорнийский университет, Беркли Инрия Калифорнийский университет, Сан-Диего Массачусетский технологический институт |
| Диссертация | Изучение представлений для последовательной работы (1985) |
| Докторантура | Дэвид Румельхарт Дональд Норман |
| Докторанты | |
| Другие известные студенты |
|
| Веб-сайт | www |
Майкл Ирвин Джордан ForMemRS [6] (родился 25 февраля 1956 года) — американский учёный, профессор Калифорнийского университета в Беркли , научный сотрудник Inria Paris, исследователь в области машинного обучения , статистики и искусственного интеллекта . [7] [8] [9]
Джордан был избран членом Национальной инженерной академии в 2010 году за вклад в основы и применение машинного обучения.
Он является одной из ведущих фигур в области машинного обучения, а в 2016 году журнал Science назвал его самым влиятельным ученым-компьютерщиком в мире. [10] [11] [12] [13] [14] [15]
В 2022 году Джордан получил первую премию Всемирной ассоциации лауреатов в области компьютерных наук и математики «за фундаментальный вклад в основы машинного обучения и его применения». [16] [17] [18]
Образование [ править ]
Джордан получил степень бакалавра психологии с отличием в 1978 году в Университете штата Луизиана , степень магистра математики в 1980 году в Университете штата Аризона и степень доктора когнитивных наук в 1985 году в Калифорнийском университете в Сан-Диего . [19] В Калифорнийском университете в Сан-Диего Джордан был студентом Дэвида Румельхарта и членом группы параллельной распределенной обработки (PDP) в 1980-х годах.
и исследования Карьера
Джордан является заслуженным профессором Пехонг Чена в Калифорнийском университете в Беркли , где его должность разделена между EECS и статистикой. Он был профессором кафедры мозговых и когнитивных наук Массачусетского технологического института с 1988 по 1998 год. [19]
В 1980-х годах Джордан начал разрабатывать рекуррентные нейронные сети в качестве когнитивной модели. В последние годы его работа меньше ориентирована на когнитивную точку зрения и больше опирается на традиционную статистику.
Джордан популяризировал байесовские сети в сообществе машинного обучения и известен тем, что указывал на связь между машинным обучением и статистикой . Он также сыграл выдающуюся роль в формализации вариационных методов приближенного вывода. [1] и популяризация алгоритма ожидания-максимизации [20] в машинном обучении.
Уход машинного обучения из
В 2001 году Джордан и другие ушли из редколлегии журнала Machine Learning . В публичном письме они выступили за менее ограничительный доступ и пообещали поддержать новый журнал открытого доступа , Journal of Machine Learning Research , который был создан Лесли Кельблингом для поддержки развития области машинного обучения. [21]
Почести и награды [ править ]
Джордан получил множество наград, в том числе награду за лучшую студенческую работу. [22] (совместно с X. Нгуеном и М. Уэйнрайтом) на Международной конференции по машинному обучению ( ICML 2004), награда за лучшую статью (совместно с Р. Джейкобсом) на Американской конференции по управлению (ACC 1991), премия ACM-AAAI Аллена Ньюэлла , Премия IEEE Neural Networks Pioneer Award и Президентская премия NSF для молодых исследователей. В 2002 году он был удостоен звания стипендиата AAAI «за значительный вклад в рассуждения в условиях неопределенности, машинное обучение и управление моторикой человека». [23] В 2004 году он был удостоен звания научного сотрудника IMS «за вклад в графические модели и машинное обучение». [24] В 2005 году он был удостоен звания научного сотрудника IEEE «за вклад в вероятностные графические модели и нейронные системы обработки информации». [25] В 2007 году он был назначен членом ASA . [26] В 2010 году он был назначен Общества когнитивных наук. членом [19] [27] и назван научным сотрудником ACM «за вклад в теорию и применение машинного обучения». [28] В 2012 году он был назван научным сотрудником SIAM «за вклад в машинное обучение, в частности, за вариационные подходы к статистическому выводу». [29] В 2014 году он был назван научным сотрудником Международного общества байесовского анализа «за выдающийся исследовательский вклад в области статистики, информатики и теории вероятностей, за ведущую роль в продвижении байесовских методов в машинном обучении, инженерии и других областях, а также за его обширные исследования». служба ISBA во многих ролях». [30]
Джордан является членом Национальной академии наук , членом Национальной инженерной академии и членом Американской академии искусств и наук. [ нужна ссылка ]
Институт математической статистики назвал его преподавателем Неймана и преподавателем-медальоном. Он получил премию Дэвида Э. Румельхарта в 2015 году и премию ACM/AAAI Аллена Ньюэлла в 2009 году. Он также выиграл медаль Джона фон Неймана IEEE 2020 года .
В 2016 году Джордан был назван «самым влиятельным ученым-компьютерщиком» на основе анализа опубликованной литературы, проведенного проектом Semantic Scholar . [31]
В 2019 году Джордан утверждал, что революция искусственного интеллекта еще не произошла и что революция ИИ требует сочетания информатики со статистикой . [32]
В 2022 году Иордания была награждена первой премией Всемирной ассоциации лауреатов от неправительственной и некоммерческой международной организации World Laureates Association за фундаментальный вклад в основы машинного обучения и его применения. [33] [34]
Ссылки [ править ]
- ↑ Перейти обратно: Перейти обратно: а б Зелиадт, Н. (2013). «Профиль Майкла И. Джордана» . Труды Национальной академии наук . 110 (4): 1141–1143. Бибкод : 2013PNAS..110.1141Z . дои : 10.1073/pnas.1222664110 . ПМК 3557047 . ПМИД 23341554 .
- ^ Биография профессора М. И. Джордана.
- ^ «Профессор Майкл Джордан выигрывает медаль Джона фон Неймана IEEE 2020» . 6 декабря 2019 г.
- ^ Майкл И. Джордан в проекте «Математическая генеалогия»
- ^ Джордан, Майкл Ирвин (1985). Изучение представлений для последовательной работы . ProQuest 303340092 – через ProQuest.
- ^ «Королевское общество выбирает новых выдающихся членов и иностранных членов» . Королевское общество. 6 мая 2021 г. Проверено 13 ноября 2022 г.
- ^ Джейкобс, РА; Джордан, Мичиган; Ноулан, С.Дж.; Хинтон, GE (1991). «Адаптивные смеси местных экспертов». Нейронные вычисления . 3 (1): 79–87. дои : 10.1162/neco.1991.3.1.79 . ПМИД 31141872 . S2CID 572361 .
- ^ Дэвид М. Блей, Эндрю Ю. Нг, Майкл И. Джордан. Латентное распределение Дирихле. Журнал исследований машинного обучения, том 3, 1 марта 2003 г.
- ^ Майкл И. Джордан, изд. Обучение графическим моделям. Труды Института перспективных исследований НАТО, Центр Этторе Майорана, Эриче, Италия, 27 сентября – 7 октября 1996 г.
- ^ «Кто такой Майкл Джордан в области информатики? Новый инструмент оценивает влияние исследователей» . Наука | АААС . 19 апреля 2016 г. Проверено 28 марта 2018 г.
- ^ «50 лучших авторов в области информатики» (PDF) . Наука .
- ^ «Кто такой Майкл Джордан в области информатики?» . Беркли Инжиниринг . 01.11.2016 . Проверено 28 марта 2018 г.
- ^ Австрия, ИСТ. «IST Austria: Лекция Майкла И. Джордана доступна на YouTube-канале IST Austria» . ist.ac.at. Проверено 28 марта 2018 г.
- ^ «Кто такой Майкл Джордан в области компьютерных наук? Новый инструмент повышает влияние исследователей | Карьера | Коммуникации ACM» . cacm.acm.org . Проверено 28 марта 2018 г.
- ^ «Майкл И. Джордан» . Награды.acm.org . Проверено 28 марта 2018 г.
- ^ «Объявлены победители первой премии WLA, по 10 миллионов юаней за каждую премию - Новости - Премия WLA» . www.thewlaprize.org . Проверено 7 января 2023 г.
- ^ Сантильян, Мэтью (28 сентября 2022 г.). «Майкл И. Джордан выигрывает первую премию Всемирной ассоциации лауреатов» . EECS в Калифорнийском университете в Беркли . Проверено 7 января 2023 г.
- ^ 曹梓楠. «Форум чествует лучших учёных Шанхая» . www.chinadaily.com.cn . Проверено 7 января 2023 г.
- ↑ Перейти обратно: Перейти обратно: а б с Джордан, Майкл И. «Жизнеописания» (PDF) . Майкл И. Джордан . Проверено 13 ноября 2022 г.
- ^ Джордан, Мичиган; Джейкобс, РА (1994). «Иерархические смеси экспертов и алгоритм EM». Материалы Международной конференции по нейронным сетям 1993 года (IJCNN-93-Нагоя, Япония) . Том. 2. С. 1339–1344. CiteSeerX 10.1.1.41.8567 . дои : 10.1109/IJCNN.1993.716791 . ISBN 978-0-7803-1421-4 . S2CID 67000854 . Проверено 19 декабря 2015 г.
{{cite book}}:|journal=игнорируется ( помогите ) - ^ Редакционная коллегия журнала Kluwer Journal, Машинное обучение: заявление об отставке (2001)
- ^ «Публикации Лонг Нгуена» . Stat.lsa.umich.edu . Проверено 21 мая 2012 г.
- ^ «Избранные члены AAAI» . Награды АААИ . АААИ . Проверено 13 ноября 2022 г.
- ^ «Новые стипендиаты IMS 2005: Поздравляем всех вас!» (PDF) . Бюллетень ИМС . 34 (8): 5. 2005 . Проверено 13 ноября 2022 г.
- ^ «Справочник участников IEEE — хронологический список» . ИИЭЭ . Проверено 13 ноября 2022 г.
- ^ «Стипендиаты АСА» . Американская статистическая ассоциация . Проверено 13 ноября 2022 г.
- ^ «Товарищи» . Общество когнитивных наук . Проверено 13 ноября 2022 г.
- ^ «ACM называет 41 члена из ведущих институтов мира — Ассоциации вычислительной техники» . Acm.org. Архивировано из оригинала 28 апреля 2012 г. Проверено 21 мая 2012 г.
- ^ «Выпуск 2012 года» . Все участники SIAM . СИАМ . Проверено 13 ноября 2022 г.
- ^ Петроне, Соня (2014). «Стипендиаты ISBA» (PDF) . Бюллетень ISBA . 21 (3): 5–6 . Проверено 13 ноября 2022 г.
- ^ «Кто такой Майкл Джордан в области информатики? Новый инструмент оценивает влияние исследователей» . Наука | АААС . 19 апреля 2016 г. Проверено 9 декабря 2016 г.
- ^ «Искусственный интеллект — революция еще не произошла». https://hdsr.mitpress.mit.edu/pub/wot7mkc1/release/9 . Проверено 29 ноября 2021 г.
- ^ «Майкл И. ДЖОРДАН – 2022 – Премия WLA» . www.thewlaprize.org . Проверено 7 января 2023 г.
- ^ «О программе – Премия WLA» . www.thewlaprize.org . Проверено 7 января 2023 г.
| Международный | |
|---|---|
| Национальный | |
| академики | |
| Другой | |
- 1956 рождений
- Живые люди
- Американские исследователи искусственного интеллекта
- Исследователи машинного обучения
- Выпускники Калифорнийского университета в Сан-Диего
- Члены Американской статистической ассоциации
- Члены Ассоциации развития искусственного интеллекта
- Инженерный факультет Калифорнийского университета в Беркли
- Члены Ассоциации вычислительной техники 2010 г.
- Члены Национальной академии наук США
- Члены Американской академии искусств и наук
- Члены Национальной инженерной академии США
- Лауреаты премии Румельхарта
- Члены Общества промышленной и прикладной математики
- Члены Общества когнитивных наук
- Члены Международного общества байесовского анализа
- Выпускники Университета штата Луизиана
- Выпускники Университета штата Аризона
- Байесовские статистики