Премия Румельхарта

Премия Дэвида Э. Румельхарта за вклад в теоретические основы человеческого познания была учреждена в 2001 году в честь учёного -когнитивиста Дэвида Румельхарта с целью введения эквивалента Нобелевской премии в области когнитивной науки . Ежегодно она присуждается «отдельному лицу или совместной команде, внесшим значительный современный вклад в теоретические основы человеческого познания». ^[1] Ежегодная награда вручается на собрании Общества когнитивных наук , где лауреат читает лекцию и получает чек на 100 000 долларов. По завершении церемонии объявляется лауреат премии следующего года. Премия финансируется Фондом Роберта Дж. Глушко и Памелы Самуэльсон .

Комитет премии Румельхарта независим от Общества когнитивных наук. Однако общество предоставляет к наградам большую и заинтересованную аудиторию.

Отборочная комиссия [ править ]

По состоянию на 2022 год в состав отборочной комиссии премии входили: ^[1]

Получатели [ править ]

Год	Получатели	Ключевые вклады	Дочерние институты
2001	Джеффри Э. Хинтон	Применение алгоритма обратного распространения ошибки , машины Больцмана	Университет Торонто , Google ИИ , Калифорнийский университет, Сан-Диего , Университет Карнеги-Меллон , Университетский колледж Лондона
2002	Ричард М. Шиффрин	Модель памяти Аткинсона-Шиффрина . Модель эффективного извлечения информации из памяти.	Университет Индианы
2003	Аравинд Джоши	Древовидный грамматический формализм, теория центрирования	Пенсильванский университет
2004	Джон Андерсон	Адаптивный контроль над мышлением — рациональная теория	Университет Карнеги-Меллон , Йельский университет
2005	Павел Смоленский	Интегрированная коннекционистская/символическая (ICS) архитектура, теория оптимальности , гармоническая грамматика	Университет Джонса Хопкинса , Исследования Майкрософт , Калифорнийский университет, Сан-Диего
2006	Роджер Шепард	Неметрическое многомерное масштабирование , Универсальный закон обобщения , теории ментального вращения.	Стэнфордский университет
2007	Джеффри Л. Элман	TRACE Модель , Простая рекуррентная нейронная сеть (SRNN)	Калифорнийский университет, Сан-Диего
2008	Шимон Ульман	Теории восприятия движения , применение зрительных процедур , карты значимости.	Институт науки Вейцмана , Израиль , Массачусетский технологический институт
2009	Сьюзан Кэри	Теории концептуального развития и развития языка , быстрое картографирование	Гарвардский университет , Массачусетский технологический институт , Нью-Йоркский университет
2010	Джей Макклелланд	Параллельная распределенная обработка , применение коннекционистских моделей в познании.	Стэнфордский университет , Университет Карнеги-Меллон , Калифорнийский университет, Сан-Диего
2011	Иудея Перл	Вероятностный подход к искусственному интеллекту , распространению убеждений	Калифорнийский университет, Лос-Анджелес , Принстонский университет , Электронные воспоминания, Inc.
2012	Питер Даян	Применение байесовских методов к вычислительной нейробиологии, алгоритму Q-обучения , алгоритму бодрствования и сна , машине Гельмгольца	Институт биологической кибернетики Макса Планка , Университетский колледж Лондона , Массачусетский технологический институт
2013	Линда Б. Смит	Динамический системный подход к когнитивному развитию, раннее заучивание слов, предвзятость формы	Университет Индианы
2014	Рэй Джекендофф	Концептуальная семантика , генеративная теория тональной музыки	Университет Тафтса , Университет Брандейса
2015	Майкл И. Джордан	Скрытое распределение Дирихле , вариационные методы приближенного вывода , алгоритм максимизации ожидания	Калифорнийский университет, Беркли , Калифорнийский университет, Сан-Диего , Массачусетский технологический институт
2016	Дедре Гентнер	Теория структурного картирования, теория аналогичных рассуждений , теории ментальных моделей , гипотеза доброго мира.	Северо-Западный университет , Университет Иллинойса в Урбана-Шампейн , Болт Беранек и Ньюман, Инк . Вашингтонский университет
2017	Лила Глейтман	Теории овладения языком и психолингвистика развития , особенно синтаксическая загрузка.	Пенсильванский университет
2018	Майкл Таненхаус	Теории понимания языка, особенно парадигма визуального мира	Рочестерский университет , Государственный университет Уэйна
2019	Мишлен Кто	Самообъяснение, теория активного обучения ICAP	Университет штата Аризона ,
2020	Станислас Деэн	Теории числового познания , нейронные основы чтения, нейронные сознания корреляты	INSERM , Колледж Франции
2021	Сьюзан Голдин-Мидоу	Врожденность языка, жестовых систем общения	Чикагский университет
2022	Майкл Томаселло	Функциональные теории развития языка , своеобразие социального познания человека, а именно коллективная интенциональность .	Университет Дьюка , Институт эволюционной антропологии Макса Планка , Лейпцигский университет , Университет Эмори
2023	Ник Чейтер	Байесовские модели познания и рассуждения, ^[2] Теория простоты , ^[3] Узкое место в овладении языком по принципу «Сейчас или никогда» ^[4]	Университет Уорика , Университетский колледж Лондона , Эдинбургский университет , Оксфордский университет
2024	Элисон Гопник	Влияние языка на мышление, Развитие теории разума, ^[5] Причинное обучение ^[6]	Калифорнийский университет, Беркли , Университет Торонто

См. также [ править ]

Ссылки [ править ]

^ Jump up to: Перейти обратно: ^а ^б «Премия Румельхарта, Официальный сайт Общества когнитивных наук» . Проверено 14 июля 2022 г.
^ Чейтер, Ник; Оуксфорд, Майк; Хан, Ульрика; Хейт, Эван (ноябрь 2010 г.). «Байесовские модели познания» . WIREs Когнитивная наука . 1 (6): 811–823. дои : 10.1002/wcs.79 . ISSN 1939-5078 .
^ Чейтер, Ник (апрель 1999 г.). «В поисках простоты: фундаментальный когнитивный принцип?» . Ежеквартальный журнал экспериментальной психологии . Раздел А. 52 (2): 273–302. дои : 10.1080/713755819 . ISSN 0272-4987 .
^ Кристиансен, Мортен Х.; Чейтер, Ник (январь 2016 г.). «Узкое место «Сейчас или никогда: фундаментальное ограничение языка» . Поведенческие и мозговые науки . 39 : е62. дои : 10.1017/S0140525X1500031X . ISSN 0140-525X .
^ Гопник, Элисон; Мельцов, Эндрю (1998). Слова, мысли и теории . Обучение, развитие и концептуальные изменения (2-е печатное изд.). Кембридж, Массачусетс, Лондон: Массачусетский технологический институт. ISBN 978-0-262-07175-8 .
^ Бухсбаум, Дафна; Бриджерс, Софи; Сколник Вайсберг, Дина; Гопник, Элисон (5 августа 2012 г.). «Сила возможности: причинное обучение, контрфактическое рассуждение и притворная игра» . Философские труды Королевского общества B: Биологические науки . 367 (1599): 2202–2212. дои : 10.1098/rstb.2012.0122 . ISSN 0962-8436 . ПМЦ 3385687 . ПМИД 22734063 .

[:0-1] Jump up to: Перейти обратно: ^а ^б «Премия Румельхарта, Официальный сайт Общества когнитивных наук» . Проверено 14 июля 2022 г.

[2] Чейтер, Ник; Оуксфорд, Майк; Хан, Ульрика; Хейт, Эван (ноябрь 2010 г.). «Байесовские модели познания» . WIREs Когнитивная наука . 1 (6): 811–823. дои : 10.1002/wcs.79 . ISSN 1939-5078 .

[3] Чейтер, Ник (апрель 1999 г.). «В поисках простоты: фундаментальный когнитивный принцип?» . Ежеквартальный журнал экспериментальной психологии . Раздел А. 52 (2): 273–302. дои : 10.1080/713755819 . ISSN 0272-4987 .

[4] Кристиансен, Мортен Х.; Чейтер, Ник (январь 2016 г.). «Узкое место «Сейчас или никогда: фундаментальное ограничение языка» . Поведенческие и мозговые науки . 39 : е62. дои : 10.1017/S0140525X1500031X . ISSN 0140-525X .

[5] Гопник, Элисон; Мельцов, Эндрю (1998). Слова, мысли и теории . Обучение, развитие и концептуальные изменения (2-е печатное изд.). Кембридж, Массачусетс, Лондон: Массачусетский технологический институт. ISBN 978-0-262-07175-8 .

[6] Бухсбаум, Дафна; Бриджерс, Софи; Сколник Вайсберг, Дина; Гопник, Элисон (5 августа 2012 г.). «Сила возможности: причинное обучение, контрфактическое рассуждение и притворная игра» . Философские труды Королевского общества B: Биологические науки . 367 (1599): 2202–2212. дои : 10.1098/rstb.2012.0122 . ISSN 0962-8436 . ПМЦ 3385687 . ПМИД 22734063 .

[1]

[2]

[3]

[4]

[5]

[6]