Jump to content

Питер Даян

Питер Даян
Королевское общество 2018
Альма-матер Кембриджский университет (бакалавр)
Эдинбургский университет (доктор философии)
Известный Q-обучение
Супруг Ли Чжаопин
Награды Премия Румельхарта (2012)
Мозговая премия (2017)
Научная карьера
Поля Вычислительная нейробиология
Обучение с подкреплением
Учреждения Институт биологической кибернетики Макса Планка
Университетский колледж Лондона
Массачусетский технологический институт
Убер [1]
Университет Торонто
Институт Солка
Диссертация Укрепление коннекционизма: изучение статистическим путем   (1991)
Докторантура Дэвид Уиллшоу
Веб-сайт www .kyb .подросток .миль на галлон .из /человек /95844 /251691

Питер Даян FRS — британский нейробиолог и ученый-компьютерщик , который является директором Института биологической кибернетики Макса Планка в Тюбингене , Германия, вместе с Иваном Де Араужо . Он является соавтором книги «Теоретическая нейронаука» . [2] влиятельный учебник по вычислительной нейробиологии . Он известен тем, что применяет байесовские методы машинного обучения и искусственного интеллекта для понимания нейронных функций, и особенно известен тем, что связывает уровни нейротрансмиттеров с ошибками прогнозирования и байесовскими неопределенностями. [3] Он был пионером в области обучения с подкреплением (RL), где он помог разработать алгоритм Q-обучения и внес вклад в обучение без учителя , включая алгоритм пробуждения-сна для нейронных сетей и машину Гельмгольца . [4] [5] [6]

Образование [ править ]

Даян изучал математику в Кембриджском университете , а затем продолжил работу над докторской диссертацией по искусственному интеллекту в Школе информатики Эдинбургского университета по статистическому обучению. [7] под руководством Дэвида Уилшоу и Дэвида Уоллеса , уделяя особое внимание ассоциативной памяти и обучению с подкреплением . [7]

и исследования Карьера

После получения докторской степени Даян занимал постдокторские исследовательские должности вместе с Терри Сейновски в Институте Солка и Джеффри Хинтоном в Университете Торонто . Затем он занял должность доцента в Массачусетском технологическом институте (MIT), а в 1998 году перешёл в Благотворительного фонда Гэтсби отдел вычислительной нейробиологии в Университетском колледже Лондона (UCL), став профессором и директором в 2002 году. [8] В сентябре 2018 года Общество Макса Планка объявило о его назначении директором Института биологической кибернетики Макса Планка в Тюбингене . [9]

Награды и почести [ править ]

Даян был избран членом Королевского общества (FRS) в 2018 году . [10] Он был удостоен премии Румельхарта в 2012 году и премии The Brain Prize в 2017 году. [10]

См. также [ править ]

Ссылки [ править ]

  1. ^ Гахрамани, Зубин (2017). «Приветствуем Питера Даяна в Uber AI Labs» . uber.com . Архивировано из оригинала 15 марта 2018 года.
  2. ^ Даян, Питер; Эбботт, Лоуренс (2014). Теоретическая нейронаука: вычислительное и математическое моделирование нейронных систем . Кембридж: MIT Press. ISBN  9780262541855 . OCLC   952504127 .
  3. ^ Шульц, В.; Даян, П.; Монтегю, PR (1997). «Нейронный субстрат прогнозирования и вознаграждения» (PDF) . Наука . 275 (5306): 1593–1599. дои : 10.1126/science.275.5306.1593 . ISSN   0036-8075 . ПМИД   9054347 . S2CID   220093382 . Значок закрытого доступа
  4. ^ Уоткинс, Кристофер Дж.Ч.; Даян, Питер (1992). «Q-обучение» . Машинное обучение . 8 (3–4): 279–292. дои : 10.1007/BF00992698 . hdl : 21.11116/0000-0002-D738-D . ISSN   0885-6125 .
  5. ^ Даян, Питер (1992). «Сходимость ТД (λ) для общего λ» . Машинное обучение . 8 (3/4): 341–362. дои : 10.1023/А:1022632907294 . hdl : 21.11116/0000-0002-D743-0 . ISSN   0885-6125 .
  6. ^ Питер, Даян ; Хинтон, Джеффри Э .; Нил, Рэдфорд М .; Земель, Ричард С. (1995). «Машина Гельмгольца». Нейронные вычисления . 7 (5): 889–904. дои : 10.1162/neco.1995.7.5.889 . hdl : 21.11116/0000-0002-D6D3-E . ПМИД   7584891 . S2CID   1890561 . Значок закрытого доступа
  7. ^ Jump up to: Перейти обратно: а б Даян, Питер Сэмюэл (1991). Усиление коннекционизма: изучение статистическим путем (кандидатская диссертация). hdl : 1842/14754 . EThOS   uk.bl.ethos.649240 . Значок бесплатного доступа
  8. ^ «Питер Даян» . gatsby.ucl.ac.uk . Архивировано из оригинала 25 марта 2019 года.
  9. ^ Анон (2018). «Питер Даян и Ли Чжаопин назначены в Институт биологической кибернетики Макса Планка» . mpg.de. ​Архивировано из оригинала 3 апреля 2019 года . Проверено 2 октября 2018 г.
  10. ^ Jump up to: Перейти обратно: а б Анон (2018). «Профессор Питер Даян ФРС» . royalsociety.org . Лондон: Королевское общество . Проверено 22 мая 2018 г. Одно или несколько предыдущих предложений включают текст с веб-сайта royalsociety.org, где:

    «Весь текст, опубликованный под заголовком «Биография» на страницах профиля стипендиата, доступен по международной лицензии Creative Commons Attribution 4.0 ». -- Условия и правила Королевского общества на Wayback Machine (архивировано 11 ноября 2016 г.)

В эту статью включен текст , доступный по лицензии CC BY 4.0 .


Arc.Ask3.Ru: конец переведенного документа.
Arc.Ask3.Ru
Номер скриншота №: 25aa9b76d1fa643fa0a5be6c91f63f1e__1704383220
URL1:https://arc.ask3.ru/arc/aa/25/1e/25aa9b76d1fa643fa0a5be6c91f63f1e.html
Заголовок, (Title) документа по адресу, URL1:
Peter Dayan - Wikipedia
Данный printscreen веб страницы (снимок веб страницы, скриншот веб страницы), визуально-программная копия документа расположенного по адресу URL1 и сохраненная в файл, имеет: квалифицированную, усовершенствованную (подтверждены: метки времени, валидность сертификата), открепленную ЭЦП (приложена к данному файлу), что может быть использовано для подтверждения содержания и факта существования документа в этот момент времени. Права на данный скриншот принадлежат администрации Ask3.ru, использование в качестве доказательства только с письменного разрешения правообладателя скриншота. Администрация Ask3.ru не несет ответственности за информацию размещенную на данном скриншоте. Права на прочие зарегистрированные элементы любого права, изображенные на снимках принадлежат их владельцам. Качество перевода предоставляется как есть. Любые претензии, иски не могут быть предъявлены. Если вы не согласны с любым пунктом перечисленным выше, вы не можете использовать данный сайт и информация размещенную на нем (сайте/странице), немедленно покиньте данный сайт. В случае нарушения любого пункта перечисленного выше, штраф 55! (Пятьдесят пять факториал, Денежную единицу (имеющую самостоятельную стоимость) можете выбрать самостоятельно, выплаичвается товарами в течение 7 дней с момента нарушения.)