Jump to content

Рэдфорд М. Нил

Рэдфорд М. Нил
Рожденный ( 1956-09-12 ) 12 сентября 1956 г. (67 лет) [1]
Гражданство Канадский
Образование Университет Калгари
Университет Торонто
Научная карьера
Поля Статистика , Машинное обучение , Искусственный интеллект
Учреждения Университет Торонто
Диссертация Байесовское обучение для нейронных сетей   (1995)
Докторантура Джеффри Хинтон
Другие научные консультанты Дэвид Хилл
Веб-сайт www .cs .уторонто .что /~роуфорд /

Рэдфорд М. Нил — почетный профессор кафедры статистики и компьютерных наук Университета Торонто , где он возглавляет исследовательскую кафедру в области статистики и машинного обучения .

Образование и карьера [ править ]

Нил изучал информатику в Университете Калгари , где получил степень бакалавра наук. в 1977 году и магистр наук. в 1980 году, диссертацию возглавлял Дэвид Хилл. он несколько лет работал преподавателем в Университете Калгари Прежде чем вернуться в академические круги, и статистическим консультантом в отрасли. Нил продолжил обучение в Университете Торонто , где получил степень доктора философии. в 1995 году под руководством Джеффри Хинтона . [2] Нил стал доцентом Университета Торонто в 1995 году, доцентом в 1999 году и профессором с 2001 года. С 2003 по 2016 год он работал заведующим кафедрой исследований в области статистики и машинного обучения в Канаде и вышел на пенсию в 2017 году.

Нил внес большой вклад в область машинного обучения и статистики , где он особенно известен своей работой над цепью Маркова Монте-Карло . [3] [4] коды исправления ошибок [5] и байесовское обучение нейронных сетей . [6] Он также известен своим блогом [7] и как разработчик pqR: новая версия R. интерпретатора [8]

Библиография [ править ]

Книги и главы [ править ]

  • Нил, Рэдфорд М. (1996). Байесовское обучение нейронных сетей . Нью-Йорк: Спрингер. ISBN  0-387-94724-8 . OCLC   34894370 .
  • Нил, Рэдфорд М. (10 мая 2011 г.). Брукс, Стив; Гельман, Эндрю; Джонс, Галин; Мэн, Сяо-Ли (ред.). MCMC с использованием гамильтоновой динамики . arXiv : 1206.1901 . Бибкод : 2011hmcm.book..113N . дои : 10.1201/b10905 . ISBN  9780429138508 . S2CID   1048042 .

Избранные статьи [ редактировать ]

Ссылки [ править ]

  1. ^ «Резюме Рэдфорда М. Нила» (PDF) . Пользователь radford на сайте cs.utoronto.ca . Проверено 4 мая 2015 г.
  2. ^ Нил, Рэдфорд М. (31 мая 2022 г.). «Биографическая справка» (PDF) .
  3. ^ Нил, Рэдфорд (1993). Вероятностный вывод с использованием методов Монте-Карло для цепей Маркова (PDF) (Отчет). Технический отчет CRG-TR-93-1, факультет компьютерных наук, Университет Торонто. п. 144 . Проверено 9 мая 2015 г.
  4. ^ Нил, Рэдфорд М. (2011). «MCMC с использованием гамильтоновой динамики» (PDF) . У Стива Брукса; Эндрю Гельман; Галин Л. Джонс; Сяо-Ли Мэн (ред.). Справочник цепей Маркова Монте-Карло . Чепмен и Холл/CRC. ISBN  978-0470177938 .
  5. ^ Маккей, DJC ; Нил, РМ (1996). «Ограничение Шеннона на производительность кодов проверки четности низкой плотности». Электронные письма . 32 (18): 1645. Бибкод : 1996ElL....32.1645M . дои : 10.1049/эл:19961141 .
  6. ^ Нил, РМ (1996). Байесовское обучение для нейронных сетей . Конспект лекций по статистике. Том. 118. дои : 10.1007/978-1-4612-0745-0 . ISBN  978-0-387-94724-2 .
  7. ^ «Блог Рэдфорда Нила» . Проверено 9 мая 2015 г.
  8. ^ «pqR — довольно быстрая версия R» . Проверено 9 мая 2015 г.


Arc.Ask3.Ru: конец переведенного документа.
Arc.Ask3.Ru
Номер скриншота №: b8031295a7bd00d0d272dabac48c310e__1704484320
URL1:https://arc.ask3.ru/arc/aa/b8/0e/b8031295a7bd00d0d272dabac48c310e.html
Заголовок, (Title) документа по адресу, URL1:
Radford M. Neal - Wikipedia
Данный printscreen веб страницы (снимок веб страницы, скриншот веб страницы), визуально-программная копия документа расположенного по адресу URL1 и сохраненная в файл, имеет: квалифицированную, усовершенствованную (подтверждены: метки времени, валидность сертификата), открепленную ЭЦП (приложена к данному файлу), что может быть использовано для подтверждения содержания и факта существования документа в этот момент времени. Права на данный скриншот принадлежат администрации Ask3.ru, использование в качестве доказательства только с письменного разрешения правообладателя скриншота. Администрация Ask3.ru не несет ответственности за информацию размещенную на данном скриншоте. Права на прочие зарегистрированные элементы любого права, изображенные на снимках принадлежат их владельцам. Качество перевода предоставляется как есть. Любые претензии, иски не могут быть предъявлены. Если вы не согласны с любым пунктом перечисленным выше, вы не можете использовать данный сайт и информация размещенную на нем (сайте/странице), немедленно покиньте данный сайт. В случае нарушения любого пункта перечисленного выше, штраф 55! (Пятьдесят пять факториал, Денежную единицу (имеющую самостоятельную стоимость) можете выбрать самостоятельно, выплаичвается товарами в течение 7 дней с момента нарушения.)