Тамара Бродерик
 | В этой статье есть несколько проблем. Пожалуйста, помогите улучшить его или обсудите эти проблемы на странице обсуждения . ( Узнайте, как и когда удалять эти шаблонные сообщения )
|
Тамара Бродерик | |
|---|---|
| Рожденный | Тамара Энн Бродерик |
| Альма-матер | Принстонский университет (BS) Кембриджский университет (MAS) Калифорнийский университет в Беркли (доктор философии) |
| Награды | Премия Национального научного фонда «КАРЬЕРА» |
| Научная карьера | |
| Поля | Машинное обучение Статистика Байесовский вывод [1] |
| Учреждения | Массачусетский технологический институт |
| Диссертация | Кластеры и особенности комбинаторных случайных процессов (2014) |
| Докторантура | Майкл И. Джордан [2] |
| Веб-сайт | Тамарабродерик |
Тамара Энн Бродерик — американский учёный-компьютерщик из Массачусетского технологического института . Она занимается машинным обучением и байесовским выводом . [1]
Образование и ранняя карьера
[ редактировать ]Бродерик родом из Парма-Хайтс, штат Огайо . [3] Она училась в школе Лорел и окончила ее в 2003 году. [4] Во время учебы в старшей школе она приняла участие в первой Массачусетского технологического института . программе женских технологий [5] Она изучала математику в Принстонском университете , получив степень бакалавра в 2007 году. [3] Она была стипендиатом Маршалла , что позволило ей продолжить исследования в аспирантуре Кембриджского университета . [3] Она заняла второе место в Премии Элис Т. Шейфер Ассоциации женщин-математиков за выдающиеся достижения в математике. [3] [6] Она была сопрезидентом Принстонского математического клуба и организовала соревнование для школьных математических команд. [3] Она выиграла премию Phi Beta Kappa Prize за высший академический средний балл в Принстонском университете . [7] Во время учебы в бакалавриате Бродерик работала над ореолами темной материи вместе с Рэйчел Мандельбаум . [8] Бродерик переехала в Соединенное Королевство для учебы в аспирантуре и получила степень магистра перспективных исследований за завершение части III математического курса в Кембриджском университете в 2009 году. [9] [10] В ее магистерской диссертации был рассмотрен метод выбора Номона , повышающий эффективность коммуникаций. [11] [12] Она вернулась в Америку в 2009 году, поступив в Калифорнийский университет в Беркли для получения степени магистра и доктора философии. [10] Ее аспирантские исследования были поддержаны стипендией Беркли и стипендией Национального научного фонда . [7] В ее докторской диссертации «Кластеры и особенности комбинаторных случайных процессов» рассматривалась кластеризация и ускорение анализа больших потоковых наборов данных. [13] [2] В 2013 году она была выбрана для участия в конференции Berkeley EECS Rising Stars. [14]
Исследования и карьера
[ редактировать ]Бродерик присоединился к Массачусетскому технологическому институту в качестве доцента в 2015 году. [14] Она интересуется байесовской статистикой и графическими моделями . [15] Она была лауреатом исследовательского гранта факультета Google и Международного общества байесовского анализа . премии младшего научного сотрудника [16] Она была удостоена награды программы молодых исследователей Армейского исследовательского управления за исследование машинного обучения для количественной оценки неопределенности в анализе данных. [17] Бродерик также является стипендиатом Фонда Альфреда П. Слоана . [18] [19] [20] [21]
Академическая служба
[ редактировать ]В 2018 году Бродерик выступила на Гарвардского университета «Женщины в науке о данных». конференции Института прикладных вычислительных наук [22] Она рассказала о байесовском выводе на Международной конференции по машинному обучению 2018 года. [23] В июне 2018 года она провела трехдневный мастер-класс по машинному обучению в Университетском колледже Лондона . [24] [25] Бродерик — научный консультант AI.Reverie и WiML ( «Женщины в машинном обучении »). [26] [27] она разработала введение в машинное обучение на уровне средней школы. В рамках Женской технологической программы (WTP) [28] Разработанное ею программное обеспечение доступно на ее веб-сайте. [29]
Награды и почести
[ редактировать ]Бродерик была награждена Эвелин Фикс Мемориальной медалью и наградой , а также премией Сэвиджа Международного общества байесовского анализа . За докторскую диссертацию [30] [31] Она была награждена премией Национального научного фонда CAREER Award за масштабирование своих методов машинного обучения. [32] [28] Она стала победителем Академии лидерства Комитета президентов статистических обществ 2021 года . [33]
Ссылки
[ редактировать ]- ^ Jump up to: а б Публикации Тамары Бродерик , индексируемые Google Scholar
- ^ Jump up to: а б Тамара Бродерик в проекте «Математическая генеалогия»
- ^ Jump up to: а б с д и «Профиль выпускника: Тамара Бродерик» (PDF) . Princeton.edu . Проверено 27 декабря 2018 г.
- ^ «Школа Лавр | Выпускники | Выдающиеся лауреаты премии выпускников» . Laurelschool.org . Проверено 27 декабря 2018 г.
- ^ «Женщина в технике» . news.mit.edu . 29 июня 2015 года . Проверено 27 декабря 2018 г.
- ^ «Премии и награды за январь 2007 г.» (PDF) . МАА . Проверено 27 декабря 2018 г.
- ^ Jump up to: а б «Инженерная школа MIT | » Тамара Бродерик» . Engineering.mit.edu . МТИ Инжиниринг . Проверено 27 декабря 2018 г.
- ^ Бринкманн, Джонатан; Селяк, Урош; Бродерик, Тамара; Хирата, Кристофер М.; Мандельбаум, Рэйчел (2006). «Эллиптичность гало темной материи со слабым линзированием галактик-галактик». Ежемесячные уведомления Королевского астрономического общества . 370 (2): 1008–1024. arXiv : astro-ph/0507108 . Бибкод : 2006МНРАС.370.1008М . дои : 10.1111/j.1365-2966.2006.10539.x . ISSN 0035-8711 . S2CID 238069 .
- ^ Кембридж, исследования в области физики Университета; Калифорния, степень магистра компьютерных наук Университета; неопределенность, Беркли Сешнс Байесовское машинное обучение: количественная оценка; Обучаемость, надежность в масштабе. Машина; звезда, Наука о данных Местоположение: 1A 06/07 Уровень: Средний Второстепенные темы: Хардкорные науки о данных Тамара БродерикСредний. «Докладчик: Тамара Бродерик: Конференция по большим данным: Strata Data Conference, 25 – 28 сентября 2017, Нью-Йорк, штат Нью-Йорк» . Conferences.oreilly.com . Проверено 27 декабря 2018 г.
{{cite web}}: CS1 maint: числовые имена: список авторов ( ссылка ) - ^ Jump up to: а б «Докладчик: Тамара Бродерик: Конференция по большим данным: Strata Data Conference, 25 – 28 сентября 2017, Нью-Йорк, штат Нью-Йорк» . Conferences.oreilly.com . Проверено 27 декабря 2018 г.
- ^ «Nomon: эффективная связь с помощью одного коммутатора» (PDF) . Массачусетский технологический институт . Проверено 27 декабря 2018 г.
- ^ «Тамара Бродерик» . tamarabroderick.com . Проверено 27 декабря 2018 г.
- ^ Бродерик, Тамара Энн (2014). Кластеры и особенности комбинаторных случайных процессов (кандидатская диссертация). Калифорнийский университет, Беркли. OCLC 919405382 .
- ^ Jump up to: а б «Восходящие звезды EECS | Калифорнийский университет в Беркли» . eecs.berkeley.edu . Проверено 27 декабря 2018 г.
- ^ «Динамики» . машинный интеллект-саммит.com . Саммит машинного интеллекта . Проверено 27 декабря 2018 г.
- ^ «Награда Google за научные исследования, 2016 г.» (PDF) . Services.google.com . Проверено 27 декабря 2018 г.
- ^ «Тамара Бродерик получает престижную награду Управления армейских исследований | MIT EECS» . eecs.mit.edu . Проверено 27 декабря 2018 г.
- ^ «Два преподавателя EECS получили исследовательскую стипендию Слоана в 2018 году | MIT EECS» . eecs.mit.edu . Проверено 27 декабря 2018 г.
- ^ «Стипендиаты 2018 года» . Слоан.орг . Архивировано из оригинала 1 ноября 2018 г. Проверено 27 декабря 2018 г.
- ^ «Американское математическое общество» . ams.org . Проверено 27 декабря 2018 г.
- ^ «Массачусетский технологический институт» . Слоан.орг . Проверено 27 декабря 2018 г.
- ^ Гарвардский институт прикладных вычислительных наук (15 марта 2018 г.), Женщины в науке о данных (2018 г.): Тамара Бродерик, Массачусетский технологический институт , получено 27 декабря 2018 г.
- ^ Стивен Ван Веренберг (4 сентября 2018 г.), Тамара Бродерик: Вариационный Байес и не только: байесовский вывод для больших данных (учебник ICML 2018) , получено 27 декабря 2018 г.
- ^ «Мастер-класс CSML с Тамарой Бродерик» . cs.ucl.ac.uk. Проверено 27 декабря 2018 г.
- ^ «Мастер-класс CSML» . tamarabroderick.com . Проверено 27 декабря 2018 г.
- ^ «АИ.Ревери» . ИИ. Мечтательность . Проверено 27 декабря 2018 г.
- ^ «Тамара Бродерик, доктор философии» . Проверено 27 декабря 2018 г.
- ^ Jump up to: а б «Поиск награды NSF: Award#1750286 — КАРЬЕРА: Надежное, масштабируемое и надежное машинное обучение» . nsf.gov . Проверено 27 декабря 2018 г.
- ^ «Тамара Бродерик» . tamarabroderick.com . Проверено 27 декабря 2018 г.
- ^ «Студенческие ведомственные награды | Факультет статистики» . stats.berkeley.edu . Проверено 27 декабря 2018 г.
- ^ «Премия Savage | Международное общество байесовского анализа» . Проверено 27 декабря 2018 г.
- ^ «Новости | Тамара Бродерик получила награду NSF CAREER Award 2018» . stat.mit.edu . Проверено 27 декабря 2018 г.
- ^ «Лауреаты премии COPSS 2021 года» . Новости Амстата . 1 мая 2021 г.
- Живые люди
- Американские женщины-компьютерщики
- Американские ученые-компьютерщики
- Исследователи машинного обучения
- Выпускники Кембриджского университета
- Выпускники Калифорнийского университета в Беркли
- Выпускники Принстонского университета
- Факультет Массачусетского технологического института
- Американские женщины 21 века