Jump to content

Эрик Син

Эрик По Син
Рожденный
Шанхай, Китай
Национальность Американский
Альма-матер Университет Цинхуа
Университет Рутгерса
Калифорнийский университет, Беркли
Супруг Вэй Ву [1]
Награды Сотрудник IMS (2023 г.)
Сотрудник ACM (2022 г.)
ASA (2022 г.) Сотрудник
Премия Института Карнеги в области науки (2019)
IEEE (2018 г.) Сотрудник
Сотрудник AAAI (2016)
Член консультативной группы DARPA (ISAT) (2011–2014 гг.).
Стипендия Слоана (2008-2010)
Карьерная премия NSF (2006–2011)
Научная карьера
Поля Информатика
Машинное обучение
Вычислительная биология
Учреждения Университет искусственного интеллекта Мохамеда бен Заида
Университет Карнеги-Меллон
Стэнфордский университет
Диссертация Вероятностные графические модели и алгоритмы геномного анализа   (2004 г.)
Докторантура Ричард Карп
Майкл И. Джордан
Стюарт Дж. Рассел
Веб-сайт CS .cmu .edu /~эпксинг /

Эрик По Син — американский ученый-компьютерщик, чьи исследования охватывают машинное обучение, вычислительную биологию и статистическую методологию. [2] [3] Син является президентом-основателем первого в мире университета искусственного интеллекта. [4] Университет искусственного интеллекта Мохамеда бен Заида (MBZUAI).

Будучи профессором Школы компьютерных наук Карнеги-Меллона , он был директором-основателем Центра машинного обучения и здравоохранения Университета Карнеги-Меллон и Медицинского центра Университета Питтсбурга . Он работал приглашенным доцентом в Стэнфордском университете и приглашенным профессором-исследователем в Facebook Inc. Син также является основателем, председателем и бывшим главным научным сотрудником и генеральным директором Petuum Inc. [5]

Биография [ править ]

Син получил степень бакалавра наук. степень доктора физики в Университете Цинхуа в 1993 году и степень доктора философии. степень доктора философии в области молекулярной биологии в Университете Рутгерса в 1999 году. Степень бакалавра компьютерных наук в Калифорнийском университете в Беркли в 2004 году.

Син стал преподавателем Университета Карнеги-Меллон в 2004 году, руководя лабораторией SAILING. [6] чьи исследования охватывают широкий спектр тем: от теоретических основ до реальных приложений в машинном обучении, распределенных системах, компьютерном зрении, обработке естественного языка и вычислительной биологии. Он стал штатным профессором в 2011 году и стал профессором в 2014 году.

В 2010 году Син работал приглашенным профессором-исследователем в Meta, ранее известной как Facebook , а также приглашенным профессором на факультете статистики Стэнфордского университета.

Основной исследовательский вклад Сина заключается в фундаментальных работах по методологии статистического машинного обучения, включая новаторские работы в области дистанционного метрического обучения (DML); [7] статистические модели и анализ сетей и графиков; [8] [9] методы обучения и анализа графических моделей; [10] и новая система, теория и алгоритмы распределенного машинного обучения, такие как разработка «сервера параметров». [11]

Син является членом правления Международного общества машинного обучения . Начиная с 2014 года он занимал должность председателя программы, а в 2019 году приступил к исполнению обязанностей генерального председателя Международной конференции по машинному обучению (ICML).

В 2016 году Син стал соучредителем Petuum Inc., американского стартапа, целью которого является демократизация владения и использования систем и решений искусственного интеллекта, а также обеспечение доступности и доступности даже самых передовых технологий искусственного интеллекта. В 2016 и 2017 годах компания CB Insight включила Petuum в список AI 100 по всему миру. [12] В 2017 году Petuum привлек $93 млн в рамках венчурного финансирования от SoftBank. [13] Вместе со своими сотрудниками Син разработал платформу Petuum для распределенного машинного обучения с использованием больших данных, больших моделей и широкого спектра алгоритмов. [14]

В январе 2021 года Син стал президентом Университета искусственного интеллекта Мохамеда бен Заида (MBZUAI). [15]

Почести и награды [ править ]

Син является лауреатом карьерной премии Национального научного фонда (NSF). [16] и Исследовательская стипендия Альфреда П. Слоана . [17]

В 2016 году он был избран членом Ассоциации развития искусственного интеллекта (AAAI). [18] В 2019 году он был избран членом Института инженеров по электротехнике и электронике (IEEE). [19] за «вклад в алгоритмы и системы машинного обучения». В 2022 году он был назначен членом Американской статистической ассоциации. [20] и член Ассоциации вычислительной техники (ACM) . [21] В 2023 году он стал научным сотрудником Института математической статистики (ИМС). [22]

См. также [ править ]

Ссылки [ править ]

  1. ^ https://www.cs.cmu.edu/~weiwu2/ Вэй Ву CMU
  2. ^ «Домашняя страница Эрика Сина» . www.cs.cmu.edu . Проверено 11 июля 2023 г.
  3. ^ «*** ACL2012 ***» . зеркало.aclweb.org . Проверено 11 июля 2023 г.
  4. ^ Президент первого в мире университета искусственного интеллекта рассказал CNN о преимуществах и опасностях искусственного интеллекта | CNN , 11 апреля 2023 г. , получено 11 июля 2023 г.
  5. ^ Маннес, Джон (10 октября 2017 г.). «Petuum получает 93 миллиона долларов в серии B, чтобы сделать искусственный интеллект массовым явлением» . ТехКранч . Проверено 11 июля 2023 г.
  6. ^ «Парусная лаборатория» . парусный спорт-lab.github.io . Проверено 17 марта 2022 г.
  7. ^ Син, Эрик; Джордан, Майкл; Рассел, Стюарт Дж; Нг, Эндрю (2002). «Дистанционное метрическое обучение с применением к кластеризации с дополнительной информацией» . Достижения в области нейронных систем обработки информации . 15 . МТИ Пресс.
  8. ^ Айролди, Эдоардо М.; Блей, Дэвид М.; Финберг, Стивен Э.; Син, Эрик П. (2008). «Стохастические блок-модели со смешанным членством» . Журнал исследований машинного обучения . 9 (65): 1981–2014. ISSN   1533-7928 . ПМК   3119541 . ПМИД   21701698 .
  9. ^ С. Ханнеке, В. Фу и Э. П. Син (2010). «Дискретные временные модели социальных сетей, Электронный статистический журнал». Электронный статистический журнал . 4 . arXiv : 0908.1258 . дои : 10.1214/09-EJS548 .
  10. ^ Чжэн, Сюнь; Арагам, Брайон; Равикумар, Прадип К.; Син, Эрик П. (2018). «DAGs with NO TEARS: Непрерывная оптимизация для изучения структуры» . Достижения в области нейронных систем обработки информации . 31 . Curran Associates, Inc. arXiv : 1803.01422 .
  11. ^ Хо, Киронг; Сипар, Джеймс; Цуй, Хэнган; Ким, Джин Кю; Ли, Сынхак; Гиббонс, Филипп Б.; Гибсон, Гарт А.; Гангер, Грегори Р.; Син, Эрик П. (2013). «Более эффективное распределенное машинное обучение с помощью устаревшего синхронного сервера параллельных параметров» . Достижения в области нейронных систем обработки информации . 2013 : 1223–1231. ISSN   1049-5258 . ПМЦ   4230489 . ПМИД   25400488 .
  12. ^ «AI 100: Стартапы в области искусственного интеллекта, переопределяющие отрасли» . Исследование CB Insights . Проверено 17 марта 2022 г.
  13. ^ Колодный, Лора (10 октября 2017 г.). «Стартап в области искусственного интеллекта Petuum — последняя компания, получившая крупный чек от SoftBank» . CNBC . Проверено 17 марта 2022 г.
  14. ^ Син, Эрик П. (2013). «Petuum — это среда распределенного машинного обучения» . github.io . Архивировано из оригинала 16 декабря 2014 г. Проверено 16 декабря 2014 г.
  15. ^ «Эрик Син — MBZUAI» . Проверено 30 ноября 2022 г.
  16. ^ «ПРЕМИЯ ФАКУЛЬТЕТА СКС» . www.cs.cmu.edu . Проверено 16 марта 2022 г.
  17. ^ «ПРЕМИЯ ФАКУЛЬТЕТА СКС» . www.cs.cmu.edu . Проверено 17 марта 2022 г.
  18. ^ «Стипендиаты AAAI избраны в 2016 году» . АААИ. 2016 . Проверено 2 февраля 2016 г.
  19. ^ Университет Карнеги-Меллон. «Профессор машинного обучения Эрик Син назван научным сотрудником IEEE 2019 года - Машинное обучение - CMU - Университет Карнеги-Меллона» . Машинное обучение | Университет Карнеги-Меллон . Проверено 16 марта 2022 г.
  20. ^ «Стипендиаты ASA 2022» (PDF) . Американская статистическая ассоциация . Проверено 20 июля 2022 г.
  21. ^ «Глобальная компьютерная ассоциация называет 57 стипендиатов за выдающийся вклад в развитие современных технологий» . Ассоциация вычислительной техники. 18 января 2023 г. . Проверено 18 января 2023 г.
  22. ^ «Институт математической статистики | Объявлены стипендиаты IMS 2023» . Проверено 11 июля 2023 г.

Внешние ссылки [ править ]

Arc.Ask3.Ru: конец переведенного документа.
Arc.Ask3.Ru
Номер скриншота №: d9c9ff1dcebf6aba8db4cc5dd04ddac0__1709430420
URL1:https://arc.ask3.ru/arc/aa/d9/c0/d9c9ff1dcebf6aba8db4cc5dd04ddac0.html
Заголовок, (Title) документа по адресу, URL1:
Eric Xing - Wikipedia
Данный printscreen веб страницы (снимок веб страницы, скриншот веб страницы), визуально-программная копия документа расположенного по адресу URL1 и сохраненная в файл, имеет: квалифицированную, усовершенствованную (подтверждены: метки времени, валидность сертификата), открепленную ЭЦП (приложена к данному файлу), что может быть использовано для подтверждения содержания и факта существования документа в этот момент времени. Права на данный скриншот принадлежат администрации Ask3.ru, использование в качестве доказательства только с письменного разрешения правообладателя скриншота. Администрация Ask3.ru не несет ответственности за информацию размещенную на данном скриншоте. Права на прочие зарегистрированные элементы любого права, изображенные на снимках принадлежат их владельцам. Качество перевода предоставляется как есть. Любые претензии, иски не могут быть предъявлены. Если вы не согласны с любым пунктом перечисленным выше, вы не можете использовать данный сайт и информация размещенную на нем (сайте/странице), немедленно покиньте данный сайт. В случае нарушения любого пункта перечисленного выше, штраф 55! (Пятьдесят пять факториал, Денежную единицу (имеющую самостоятельную стоимость) можете выбрать самостоятельно, выплаичвается товарами в течение 7 дней с момента нарушения.)