Графкор

Edit links
Координаты : 51 ° 27'19,0 ″ с.ш. 2 ° 35'33,3 ″ з.д.  /  / 51,455278 ° с.ш. 2,592583 ° з.д. / 51,455278; -2,592583
Из Википедии, бесплатной энциклопедии
Графкор Лимитед
тип компании Частный
Промышленность Полупроводники
Основан 2016 ; 8 лет назад ( 2016 )
Основатели
  • Найджел Тун
  • Саймон Ноулз
Главное управление
Бристоль
,
Великобритания
Действующие лица
  • Найджел Тун (генеральный директор)
  • Саймон Ноулз (технический директор)
Продукты ИПУ, Тополь
Доход 2,7 миллиона долларов США (2022 г.) [1]
−205 миллионов долларов США (2022 г.) [1]
Количество работников
494 (2023) [1]
Веб-сайт www .graphcore .есть

Graphcore Limited — британская полупроводниковая компания, разрабатывающая ускорители для искусственного интеллекта и машинного обучения . Компания представила массивно-параллельный интеллектуальный процессор (IPU), который содержит полную модель машинного обучения внутри процессора. [2]

История [ править ]

Graphcore была основана в 2016 году Саймоном Ноулзом и Найджелом Туном . [3]

Осенью 2016 года Graphcore получила первый раунд финансирования под руководством Robert Bosch Venture Capital. Среди других спонсоров — Samsung , Amadeus Capital Partners , C4 Ventures, Draper Esprit , Foundation Capital и Pitango . [4] [5]

В июле 2017 года Graphcore получила финансирование в раунде B под руководством Atomico . [6] за которым через несколько месяцев последовало финансирование в размере 50 миллионов долларов от Sequoia Capital . [7]

В декабре 2018 года Graphcore закрыла серию D, привлекая $200 млн при оценке в $1,7 млрд, что сделало компанию единорогом . Среди инвесторов были Microsoft, Samsung и Dell Technologies. [8]

13 ноября 2019 года Graphcore объявила, что ее IPU Graphcore C2 доступны для предварительной версии в Microsoft Azure . [9]

Meta Platforms приобрела команду сетевых технологий искусственного интеллекта у Graphcore в начале 2023 года. [10]

Продукты [ править ]

В 2016 году Graphcore анонсировала первую в мире цепочку графических инструментов, предназначенную для машинного интеллекта, под названием Poplar Software Stack. [11] [12] [13]

В июле 2017 года Graphcore анонсировала свой первый чип под названием Colossus GC2, «16-нм массово-параллельный процессор с плавающей запятой смешанной точности», впервые доступный в 2018 году. [14] [15] Упакованный с двумя чипами на одной карте PCI Express, называемый Graphcore C2 IPU (блок обработки данных), он, как утверждается, выполняет ту же роль, что и графический процессор, в сочетании со стандартными платформами машинного обучения, такими как TensorFlow . [14] устройства зависит от оперативной памяти , а не от традиционных иерархий кэша. Производительность [16]

В июле 2020 года Graphcore представила процессор второго поколения под названием GC200, построенный по TSMC компании 7-нм производственному процессу FinFET . GC200 представляет собой интегральную схему площадью 823 квадратных миллиметра с 59 миллиардами транзисторов, 1472 вычислительными ядрами и 900 Мбайт локальной памяти. [17] В 2022 году Graphcore и TSMC представили Bow IPU , 3D-корпус кристалла GC200, соединенного лицом к лицу с кристаллом подачи питания, который обеспечивает более высокую тактовую частоту при более низком напряжении ядра. [18] Целью Graphcore является создание машины Good , названной в честь И. Дж. Гуда , позволяющей моделировать ИИ с большим количеством параметров, чем количество синапсов в человеческом мозге. [18]

Дата выпуска Продукт Узел процесса Ядра Потоки Транзисторы терафлопс ​ ( FP16 )
июль 2017 г. Колосс™ MK1 — GC2 IPU 16 нм TSMC 1216 7296 ? ~100-125 [19]
июль 2020 г. Colossus™ MK2 — GC200 IPU 7 нм TSMC 1472 8832 59 миллиардов ~250-280 [20]
Колосс™ МК3 ~500 [21]

И старые, и новые чипы могут использовать 6 потоков на плитку (всего 7296 и 8832 потоков соответственно) « параллелизм MIMD (множественные инструкции, множественные данные) и распределенная локальная память в качестве единственной формы памяти на устройстве». (кроме регистров). Старый чип GC2 имеет 256 КиБ на тайл, а новый чип GC200 имеет около 630 КиБ на тайл, которые расположены в виде островов (4 тайла на остров). [22] которые расположены в столбцах, а задержка лучше всего в пределах плитки. IPU использует IEEE FP16 со стохастическим округлением, а также FP32 одинарной точности с более низкой производительностью. [23] Код и данные, выполняемые локально, должны умещаться в плитке, но при передаче сообщений можно использовать всю встроенную или внешнюю память, а программное обеспечение для искусственного интеллекта делает это прозрачным, например, имеет поддержку PyTorch .

См. также [ править ]

Ссылки [ править ]

  1. ^ Перейти обратно: а б с Черный, Макс А. (5 октября 2023 г.). «Убытки растут, нужны деньги стартапу по производству чипов Graphcore, конкуренту Nvidia, который готов подать документы» . Рейтер .
  2. ^ Питер Кларк (01 ноября 2016 г.). «Стартап AI Chip делится своими мыслями: «Очень большой» чип FinFET находится в разработке в TSMC» . время . Проверено 2 августа 2017 г.
  3. ^ Джолли, Джаспер (29 декабря 2020 г.). «Британский производитель микросхем Graphcore оценен в $2,8 млрд после привлечения $222 млн» . Хранитель .
  4. ^ Арджун Харпал (31 октября 2016 г.). «Производитель ИИ-чипов Graphcore привлекает 30 миллионов долларов, чтобы конкурировать с Intel» . CNBC . Проверено 31 июля 2017 г.
  5. ^ Мадхумита Мурджа (31 октября 2016 г.). «Британский стартап по производству чипов Graphcore привлекает 30 миллионов фунтов стерлингов для борьбы с гигантами искусственного интеллекта» . Файнэншл Таймс . Проверено 2 августа 2017 г.
  6. ^ Джереми Кан и Ян Кинг (20 июля 2017 г.). «Британский разработчик микросхем Graphcore получил 30 миллионов долларов на расширение» . Блумберг . Проверено 31 июля 2017 г.
  7. ^ Линли, Мэтью (12 ноября 2017 г.). «Graphcore привлекает 50 миллионов долларов на фоне бурной активности в области чипов искусственного интеллекта» . ТехКранч . Проверено 7 декабря 2017 г.
  8. ^ «Стартап по производству ИИ-чипов Graphcore завершает серию D стоимостью 200 миллионов долларов и добавляет BMW и Microsoft в качестве стратегических инвесторов» . ТехКранч . 18 декабря 2018 года . Проверено 19 декабря 2018 г.
  9. ^ Тун, Найджел. «Microsoft и Graphcore сотрудничают в целях ускорения искусственного интеллекта» . www.graphcore.ai . Проверено 16 ноября 2019 г.
  10. ^ Пол, Кэти (5 мая 2023 г.). «Meta Platforms набирает команду по сетевым чипам искусственного интеллекта из Graphcore» . Рейтер.
  11. ^ Файлс, Мэтт. «Внутри «мозга» искусственного интеллекта: как выглядит машинное обучение?» . www.graphcore.ai . Проверено 16 ноября 2019 г.
  12. ^ Доэрти, Салли. «Представляем Poplar® — наше программное обеспечение для IPU-процессора на NeurIPS» . www.graphcore.ai . Проверено 16 ноября 2019 г.
  13. ^ Файлс, Мэтт. «Графовые вычисления для машинного интеллекта с помощью Poplar™» . www.graphcore.ai . Проверено 16 ноября 2019 г.
  14. ^ Перейти обратно: а б Трейдер, Тиффани (20 июля 2017 г.). «Graphcore готовится к выпуску 16-нм чипа Colossus-IPU» . hpcwire.com . Провод HPC . Проверено 11 декабря 2017 г.
  15. ^ Луккези, Рэй (19 ноября 2018 г.). «Новые чипы GraphCore GC2 с производительностью 2PFlop в сервере Dell» . silvertonconsulting.com . Сильвертон Консалтинг . Проверено 16 декабря 2018 г.
  16. ^ Citadel Группа исследований и разработок высокопроизводительных вычислений (2019). «Анализ архитектуры Graphcore IPU с помощью микробенчмаркинга» (PDF) .
  17. ^ «Graphcore представляет системы IPU 2-го поколения для масштабного искусственного интеллекта» . Проверено 9 августа 2020 г.
  18. ^ Перейти обратно: а б Тимоти Прикетт Морган: GraphCore становится полноценным 3D с чипами искусственного интеллекта. Следующая платформа, 3 марта 2022 г.
  19. ^ Кеннеди, Патрик (07.06.2019). «Практическое знакомство с картой Graphcore C2 IPU PCIe на выставке Dell Tech World» . Сервис TheHome . Проверено 26 июня 2023 г.
  20. ^ ООО, Графкор. «Процессоры IPU» . www.graphcore.ai . Проверено 26 июня 2023 г.
  21. ^ «ScalAH22: 13-й семинар по последним достижениям в области масштабируемых алгоритмов для крупномасштабных гетерогенных систем» . www.csm.ornl.gov . Проверено 26 июня 2023 г.
  22. ^ Цзя, Чжэ; Тиллман, Блейк; Маджиони, Марко; Даниэле Паоло Скарпацца (2019). «Анализ архитектуры Graphcore IPU с помощью микробенчмаркинга». arXiv : 1912.03413 [ cs.DC ].
  23. ^ «ГРАФКОРНЫЙ IPU ВТОРОГО ПОКОЛЕНИЯ» (PDF) .

Внешние ссылки [ править ]

 WikiMiniAtlas
51 ° 27'19,0 ″ с.ш. 2 ° 35'33,3 ″ з.д.  /  / 51,455278 ° с.ш. 2,592583 ° з.д. / 51,455278; -2,592583

Retrieved from "https://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Graphcore&oldid=1225414390"