Владимир Вапник
Владимир Наумович Вапник ( русский : Владимир Наумович Вапник ; родился 6 декабря 1936 г.) — ученый-компьютерщик, исследователь и академик. Он является одним из главных разработчиков Вапника – Червоненкиса. теории статистического обучения [1] и соавтор машинного метода опорных векторов и алгоритмов кластеризации опорных векторов. [2]
Молодость образование и
Владимир Вапник родился в еврейской семье. [3] в Советском Союзе . Он получил степень магистра математики в Узбекском государственном университете , Самарканд , Узбекская ССР, в 1958 году и докторскую степень по статистике в Институте управляющих наук, Москва , в 1964 году. Он работал в этом институте с 1961 по 1990 год и стал руководителем Отдел компьютерных исследований. [4]
Академическая карьера [ править ]
В конце 1990 года Владимир Вапник переехал в США и поступил на работу в отдел исследований адаптивных систем в AT&T Bell Labs в Холмделе, штат Нью-Джерси . Находясь в AT&T, Вапник и его коллеги работали над машиной опорных векторов (SVM), над которой он также работал гораздо раньше, до переезда в США. Они продемонстрировали его эффективность при решении ряда задач, представляющих интерес для сообщества машинного обучения , включая распознавание рукописного ввода . Позже группа стала исследовательским отделом обработки изображений AT&T Laboratories , когда AT&T выделила Lucent Technologies в 1996 году. В 2000 году Вапник и Хава Сигельманн разработали кластеризацию опорных векторов, которая позволила алгоритму классифицировать входные данные без меток, став одним из самых распространенных алгоритмов. используемые приложения кластеризации данных [ нужна ссылка ] . Вапник покинул AT&T в 2002 году и присоединился к NEC Laboratories в Принстоне, штат Нью-Джерси , где работал в группе машинного обучения. Он также занимает должность профессора компьютерных наук и статистики в Ройял Холлоуэй, Лондонский университет, с 1995 года, а также должность профессора компьютерных наук в Колумбийском университете , Нью-Йорк , с 2003 года. [5] По состоянию на 1 февраля 2021 года его индекс Хирша равен 86, а всего его публикации цитируются 226597 раз. [6] Только его книгу «Природа статистической теории обучения» процитировали 91 650 раз. [ нужна ссылка ]
25 ноября 2014 года Вапник присоединился к Facebook AI Research . [7] где он работает вместе со своими давними коллегами Джейсоном Уэстоном, Леоном Ботту , Ронаном Коллобертом и Яном ЛеКуном . [8] В 2016 году он также присоединился к Peraton Labs .
Почести и награды [ править ]
США Владимир Вапник был принят в Национальную инженерную академию в 2006 году. В 2005 году он получил премию Габора. [9] 2008 г. Премия Пэрис Канеллакис , Премия пионера нейронных сетей 2010 г., [10] 2012 года Премия IEEE Фрэнка Розенблатта , Медаль Бенджамина Франклина 2012 года в области компьютерных и когнитивных наук от Института Франклина , [4] 2013 года приз C&C от NEC C&C Foundation, [11] Премия Кампе де Ферье 2014 г., премия 2017 г. Медаль IEEE Джона фон Неймана . [12] В 2018 году награжден медалью Колмогорова. [13] из Лондонского университета и прочитал Колмогоровскую лекцию. В 2019 году Владимир Вапник получил Премия Фонда BBVA «Границы знаний» . [ нужна ссылка ]
Избранные публикации [ править ]
- О равномерной сходимости относительных частот событий к их вероятностям , соавтор А.Я. Червоненкис, 1971 г.
- Необходимые и достаточные условия равномерной сходимости средств к их ожиданиям , соавтор А.Я. Червоненкис, 1981 г.
- Оценка зависимостей на основе эмпирических данных , 1982 г.
- Природа статистической теории обучения , 1995 г.
- Статистическая теория обучения (1998). Вили-Интерсайенс, ISBN 0-471-03003-1 .
- Оценка зависимостей на основе эмпирических данных , перепечатка 2006 г. (Springer), также содержит философское эссе по эмпирической науке вывода , 2006 г.
См. также [ править ]
Ссылки [ править ]
- ^ Вапник, Владимир Н. (2000). Природа статистической теории обучения | Владимир Вапник | Спрингер . дои : 10.1007/978-1-4757-3264-1 . ISBN 978-1-4419-3160-3 . S2CID 7138354 .
- ^ Кортес, Коринна; Вапник, Владимир (1 сентября 1995 г.). «Сети опорных векторов». Машинное обучение . 20 (3): 273–297. CiteSeerX 10.1.1.15.9362 . дои : 10.1007/BF00994018 . ISSN 0885-6125 . S2CID 206787478 .
- ^ Оценка зависимостей на основе эмпирических данных (Springer Science & Business Media, 28 сентября 2006 г.), В. Вапник, стр. 424
- ^ Jump up to: Перейти обратно: а б «Медаль Бенджамина Франклина в области компьютерных и когнитивных наук» . Институт Франклина. 2012 . Проверено 6 апреля 2013 г.
- ^ Шолькопф, Бернхард (2013). «Предисловие» . Эмпирический вывод: Фестиваль в честь Владимира Н. Вапника . Спрингер. ISBN 978-3-642-41136-6 .
- ^ «Запись Вапника в Google Scholar» .
- ^ «Исследование искусственного интеллекта в Facebook» . СПРАВЕДЛИВЫЙ . Проверено 20 сентября 2016 г. ; "см. также" «Facebook Research, (запись «Люди» для «Владимира Вапника»)» . Проверено 6 сентября 2017 г.
- ^ «Команда искусственного интеллекта Facebook нанимает Владимира Вапника, отца популярного машинного алгоритма опорных векторов» . ВенчурБит. 2014 . Проверено 28 ноября 2014 г.
- ^ «Лауреаты премии ИННС» . Международное общество нейронных сетей. 2005 . Проверено 28 ноября 2014 г.
- ^ Общество вычислительной разведки IEEE.
- ^ «Награды NEC C&C Foundation Awards 2013 C&C» . НЭК. 2013 . Проверено 3 декабря 2013 г.
- ^ «ПОЛУЧАТЕЛИ МЕДАЛИ IEEE ДЖОНА ФОН НЕЙМАНА» (PDF) . Институт инженеров по электротехнике и электронике (IEEE) .
- ^ «Колмогоровская лекция и медаль» .
Внешние ссылки [ править ]
- Фотография профессора Вапника
- Краткая биография Вапника из Исследовательского центра компьютерного обучения, Ройал Холлоуэй.
- Интервью Лекса Фридмана
- Академики Ройал Холлоуэй, Лондонский университет
- Живые люди
- факультет Колумбийского университета
- Факультет Колумбийской школы инженерии и прикладных наук
- Исследователи машинного обучения
- Советские эмигранты в США
- советские ученые-компьютерщики
- Советские математики
- Американские математики
- Американские ученые-компьютерщики
- Русские евреи
- Члены Национальной инженерной академии США
- 1936 рождений
- Еврейские учёные
- Ученые из Bell Labs
- Лауреаты медали Бенджамина Франклина в области компьютерных и когнитивных наук