Цзилян Тан
Цзилян Тан | |
|---|---|
| Альма-матер | Университет штата Аризона (доктор философии) |
| Награды | Карьерная премия NSF (2019) Премия ACM SIGKDD Rising Star (2020) |
| Научная карьера | |
| Учреждения | Мичиганский государственный университет |
| Диссертация | Вычисление недоверия в социальных сетях (2015) |
| Докторантура | Хуан Лю |
| Веб-сайт | www |
Цзилян Тан китайского происхождения — ученый-компьютерщик и доцент кафедры компьютерных наук и инженерии Мичиганского государственного университета , где он является директором лаборатории обработки данных и инженерии (DSE). Его исследовательский опыт связан с интеллектуальным анализом данных и машинным обучением .
Образование и карьера
[ редактировать ]Он получил степень бакалавра в области разработки программного обеспечения (2008 г.) и магистра компьютерных наук (2010 г.) в Пекинском технологическом институте , Пекин , Китай. Его докторская степень получена в Университете штата Аризона (2015 г.) под руководством Хуань Лю . После получения докторской степени он работал научным сотрудником в Yahoo Labs (2015–2016 гг.), а затем поступил на работу в Университет штата Мичиган в качестве доцента (2016 г.). [ 1 ] Его исследования в основном публиковались совместно с Хуань Лю. Он получил более тринадцати тысяч цитирований, подтвержденных Google Scholar . [ 2 ] и получил освещение в средствах массовой информации. [ 3 ] [ 4 ]
Награды
[ редактировать ]Он получил премию ACM SIGKDD Rising Star Award 2020, которая «направлена на то, чтобы отметить ранние достижения самых ярких новых умов сообщества SIGKDD». [ 5 ] Карьерная премия NSF , [ 6 ] и награда Мичиганского государственного университета за выдающиеся исследования Withrow. [ 7 ]
Избранные публикации
[ редактировать ]Книги
[ редактировать ]- Цзилян Тан, Хуань Лю. Доверие к социальным сетям , (Цифровая библиотека инженерии и информатики Synthesis; лекции Synthesis по информационной безопасности, конфиденциальности и доверию, № 13) Morgan & Claypool, 2015 г. ISBN 9781627054058
Рецензируемые журнальные статьи
[ редактировать ]- Шу К., Слива А., Ван С., Тан Дж., Лю Х. Обнаружение фейковых новостей в социальных сетях: перспектива интеллектуального анализа данных. Информационный бюллетень об исследованиях ACM SIGKDD. 1 сентября 2017 г.; 19 (1): 22–36. [1]
- Тан Дж., Алеляни С., Лю Х. Выбор признаков для классификации: обзор. Классификация данных: Алгоритмы и приложения. 2014:37. [2]
- Ли Дж., Ченг К., Ван С., Морстаттер Ф., Тревино Р.П., Тан Дж., Лю Х. Выбор функций: перспектива данных. Обзоры вычислительных систем ACM (CSUR). 6 декабря 2017 г.; 50 (6): 1–45. [3]
- Чанг С., Хан В., Тан Дж., Ци Г.Дж., Аггарвал К.С., Хуан Т.С. Встраивание гетерогенной сети посредством глубоких архитектур. В материалах 21-й международной конференции ACM SIGKDD по обнаружению знаний и интеллектуальному анализу данных, 2015 г., 10 августа (стр. 119–128).
- Гао Х., Тан Дж., Ху Х., Лю Х. Исследование временных эффектов для рекомендаций по местоположению в социальных сетях, основанных на местоположении. В материалах 7-й конференции ACM по рекомендательным системам 2013 г., 12 октября (стр. 93–100).
- Ху X, Тан Дж, Гао Х, Лю Х. Анализ настроений без присмотра с использованием эмоциональных сигналов. В материалах 22-й международной конференции по Всемирной паутине 2013, 13 мая (стр. 607–618).
Ссылки
[ редактировать ]- ^ Цзилианг Тан (PDF) , Мичиганский государственный университет , получено 22 декабря .
- ^ Публикации Цзилян Тан, проиндексированные Google Scholar.
- ^ «5 проектов машинного обучения, которые больше нельзя игнорировать» .
- ^ «Можно перепроектировать чат-ботов с искусственным интеллектом, чтобы они распространяли чепуху, непристойность или конфиденциальную информацию» .
- ^ «Премия ACM SIGKDD Rising Star» (пресс-релиз).
- ^ «Резюме премии NSF № 1845081» .
- ^ «Университеты штата Мичиган в 2020 году отказываются от стипендиатов» .
Внешние ссылки
[ редактировать ]| Международный | |
|---|---|
| Национальный | |
| академики | |
| Другой | |
