✖


Jump to content

Качественный сравнительный анализ

В статистике для качественный сравнительный анализ ( QCA ) — это анализ данных, основанный на теории множеств, изучения взаимосвязи условий и результата. QCA описывает отношения с точки зрения необходимых и достаточных условий . [1] Техника была первоначально разработана Чарльзом Рэйгином в 1987 году. [2] для изучения наборов данных, которые слишком малы для анализа линейной регрессии , но велики для перекрестного анализа . [3]

Краткое описание техники [ править ]

В случае категориальных переменных QCA начинается с перечисления и подсчета всех типов случаев, которые встречаются, где каждый тип случая определяется своей уникальной комбинацией значений его независимых и зависимых переменных. Например, если бы существовало четыре интересующие категориальные переменные, {A,B,C,D}, и A и B были дихотомическими (могли принимать два значения), C могла принимать пять значений, а D могла принимать три. тогда было бы 60 возможных типов наблюдений, определяемых возможными комбинациями переменных, не все из которых обязательно имели бы место в реальной жизни. Подсчитав количество наблюдений, существующих для каждой из 60 уникальных комбинаций переменных, QCA может определить, какие описательные выводы или последствия эмпирически подтверждаются набором данных. Таким образом, входные данные QCA представляют собой набор данных любого размера, от малого N до большого N, а выходные данные QCA представляют собой набор описательных выводов или последствий, которые поддерживаются данными.

На следующем этапе QCA логика вывода или булева алгебра используется для упрощения или сокращения количества выводов до минимального набора выводов, поддерживаемых данными. Этот сокращенный набор выводов сторонники QCA называют «основными импликациями». Например, если наличие условий A и B всегда связано с наличием определенного значения D, независимо от наблюдаемого значения C, то значение, которое принимает C, не имеет значения. Таким образом, все пять выводов, включающих A и B и любое из пяти значений C, могут быть заменены одним описательным выводом «(A и B) подразумевают конкретное значение D».

Чтобы установить, что основные импликанты или описательные выводы, полученные на основе данных методом QCA, являются причинными, необходимо установить существование причинного механизма с использованием другого метода, такого как отслеживание процессов, формальная логика, промежуточные переменные или установленные междисциплинарные знания. [4] Этот метод используется в социальных науках и основан на бинарной логике булевой алгебры и пытается гарантировать, что рассматриваются все возможные комбинации переменных, которые могут быть сделаны в исследуемых случаях.

Мотивация [ править ]

Техника составления списка типов дел по потенциальным комбинациям переменных помогает при выборе случаев, информируя следователей обо всех возможных типах дел, которые необходимо расследовать, как минимум, если они существуют, чтобы проверить определенную гипотезу или сделать новые выводы. из существующего набора данных. В ситуациях, когда доступные наблюдения составляют всю совокупность случаев, этот метод облегчает проблему малого N, позволяя делать выводы путем оценки и сравнения количества случаев, в которых проявляется каждая комбинация переменных. Проблема малого N возникает, когда количество доступных единиц анализа (например, стран) изначально ограничено. Например: исследование, в котором страны являются единицей анализа, ограничено тем, что в мире участвует лишь ограниченное количество стран (менее 200), что меньше, чем необходимо для некоторых (вероятностных) статистических методов. По мнению Рэгина, за счет максимального увеличения количества сравнений, которые можно провести в расследуемых случаях, становятся возможными причинно-следственные выводы. [5] Этот метод позволяет идентифицировать множество причинных путей и эффектов взаимодействия, которые невозможно обнаружить с помощью статистического анализа, который обычно требует, чтобы набор данных соответствовал одной модели. Таким образом, это первый шаг к выявлению подмножеств набора данных, соответствующих конкретному причинно-следственному пути, на основе комбинаций ковариат перед количественным статистическим анализом, проверяющим соответствие модели; и помогает качественным исследователям правильно ограничить объем заявленных результатов типом наблюдений, которые они анализируют.

Критика [ править ]

Поскольку это логический (детерминированный), а не статистический (вероятностный) метод, при использовании QCA с «четким набором» ( csQCA ), исходного применения QCA, переменные могут иметь только два значения, что проблематично, поскольку исследователь должен определить значения каждой переменной. Например: ВВП на душу населения должен быть разделен исследователем на две категории (например, низкий = 0 и высокий = 1). Но поскольку эта переменная по существу является непрерывной переменной, деление всегда будет произвольным. Вторая связанная с этим проблема заключается в том, что этот метод не позволяет оценить влияние относительной силы независимых переменных (поскольку они могут иметь только два значения). [5] Рэгин и другие ученые, такие как Лассе Кронквист, пытались решить эти проблемы, разрабатывая новые инструменты, расширяющие QCA, такие как многозначный QCA ( mvQCA ) и QCA с нечетким множеством ( fsQCA ). Примечание. Многозначный QCA — это просто QCA, применяемый к наблюдениям, имеющим категориальные переменные с более чем двумя значениями. Crisp-Set QCA можно рассматривать как частный случай многозначного QCA. [6]

Статистические методисты утверждают, что сильные предположения QCA делают его выводы хрупкими и склонными к ошибкам первого рода . Саймон Хуг утверждает, что детерминистские гипотезы и безошибочные меры чрезвычайно редки в социальных науках, и использует моделирование Монте-Карло , чтобы продемонстрировать хрупкость результатов QCA, если какое-либо из предположений нарушается. [7] Крис Крогслунд, Донхен Дэнни Чой и Матиас Пертнер также демонстрируют, что результаты QCA очень чувствительны к незначительным параметрическим изменениям и изменениям восприимчивости модели и уязвимы к ошибкам I типа. [8] Беар Ф. Браумоллер далее исследует уязвимость семейства методов QCA как к ошибкам типа I, так и к множественным выводам. [9] Браумёллер также предлагает формальную проверку нулевой гипотезы и демонстрирует, что даже очень убедительные результаты QCA могут быть результатом случайности. [10]

Ответ на критику [ править ]

QCA может выполняться вероятностно или детерминированно с наблюдением категориальных переменных. Например, существование описательного вывода или импликации детерминированно подтверждается отсутствием каких-либо контрпримеров к такому выводу; т.е. если исследователь утверждает, что условие X подразумевает условие Y, то детерминистически не должно существовать никаких контрпримеров, имеющих условие X, но не условие Y. Однако, если исследователь хочет утверждать, что условие X является вероятностным «предсказателем» условия Y, в другом подобном наборе случаев, тогда доля случаев, противоположных примеру, для вывода по отношению к доле случаев, имеющих ту же самую комбинацию условий, может быть установлена ​​на уровне порогового значения, например, 80% или выше. Для каждого основного импликанта, который QCA выводит с помощью процесса редукции логического вывода, «охват» — процент от всех наблюдений, демонстрирующих это импликацию или вывод, — и «согласованность» — процент наблюдений, соответствующих этой комбинации переменных, имеющих это конкретное значение. значение зависимой переменной или результата — рассчитываются и сообщаются и могут использоваться в качестве индикаторов силы такого исследовательского вероятностного вывода. В реальных сложных социальных процессах QCA позволяет идентифицировать несколько наборов условий, которые последовательно связаны с определенным выходным значением, чтобы исследовать причинно-следственные предикторы.

QCA на нечетком множестве предназначен для обработки переменных, таких как ВВП на душу населения, где количество категорий, десятичных значений денежных единиц, становится слишком большим для использования mvQCA, или в случаях, когда требуется неопределенность или двусмысленность или ошибка измерения в классификации случая. быть признанным. [11]

Сферы использования [ править ]

QCA теперь стал использоваться во многих других областях, помимо политической науки, для которой Рэгин впервые разработал этот метод. [12] Сегодня этот метод применяется:

  • Бизнес (например, Romme 1995; Kask and Linton 2013; обзор см. в Misangyi et al. 2017). [13] ) [14] [15]
  • Управление информационными системами (например, Lee et al. 2019; [16] обзор см. Mattke et al. 2021 год [3] )
  • Управление проектами (например, Инверницци и др., 2020 г.) [17]
  • Поведение человека (например, Оля и Акшик 2019) [18]
  • Инновационный менеджмент (например, Сухов и др., 2018; [19] Ашкун и др. 2021 год [20] )
  • Предпринимательство (например, Линтон и Каск, 2017 г.) [21]
  • Образование (например, Стивенсон, 2013 г.) [22]
  • Науки об окружающей среде (например, Басурто, 2013 г.) [23]
  • Исследования в области здравоохранения (например, Blackman 2013) [24]
  • Розничная торговля (например, Йоханссон и Каск, 2017 г.) [25]
  • Tourism (e.g. Olya & Altinay 2015; Olya & Gavilyan, 2016; Olya & Mehran, 2017; [26] [27] [28] Нарисуйте это. возьми это 2021 год [29] )
  • Политология (например, Bara 2014; Binder 2015; Schneider and Maerz 2017) [30] [31] [32]

См. также [ править ]

Ссылки [ править ]

  1. ^ Рэгин, Чарльз К. (2014). Сравнительный метод: выход за рамки качественных и количественных стратегий: с новым введением . Окленд, Калифорния. ISBN  978-0-520-95735-0 . OCLC   881322765 . {{cite book}}: CS1 maint: отсутствует местоположение издателя ( ссылка )
  2. ^ Рэгин, Чарльз К. (1987). Сравнительный метод: выход за рамки качественных и количественных стратегий . Издательство Калифорнийского университета . ISBN  9780520058347 .
  3. ^ Перейти обратно: а б Маттке, Йенс; Майер, Кристиан; Вайцель, Тим; Тэтчер, Джейсон Беннетт (01 января 2021 г.). «Качественный сравнительный анализ в дисциплине информационные системы: обзор литературы и методические рекомендации» . Интернет-исследования . 31 (5): 1493–1517. дои : 10.1108/INTR-09-2020-0529 . ISSN   1066-2243 . S2CID   235510041 .
  4. ^ качественный сравнительный анализ - История качественного сравнительного анализа | Encyclepedia.com: Социологический словарь
  5. ^ Перейти обратно: а б Дж. Голдторп, «Актуальные проблемы сравнительной макросоциологии» в журнале «Сравнительные социальные исследования » , 16, 1997, стр. 1–26.
  6. ^ Риу, Бенуа (2006), «Качественный сравнительный анализ (QCA) и связанные с ним систематические сравнительные методы: последние достижения и оставшиеся проблемы исследований в области социальных наук», International Sociology , 21 (5): 679, doi : 10.1177/0268580906067836 , S2CID   14390758
  7. ^ Обнимаю, Саймон (01 апреля 2013 г.). «Качественный сравнительный анализ: как индуктивное использование и ошибки измерения приводят к проблематичным выводам» . Политический анализ . 21 (2): 252–265. дои : 10.1093/pan/mps061 . ISSN   1047-1987 .
  8. ^ Крогслунд, Крис; Чхве, Донхён Дэнни; Пертнер, Матиас (01 января 2015 г.). «Нечеткие множества на шаткой почве: чувствительность параметров и систематическая ошибка подтверждения в fsQCA». Политический анализ . 23 (1): 21–41. дои : 10.1093/pan/mpu016 . ISSN   1047-1987 .
  9. ^ Браумёллер, Медведь Ф. (25 июля 2015 г.). «Защита от ложных срабатываний в качественном сравнительном анализе». Политический анализ . 23 (4): 471–487. дои : 10.1093/pan/mpv017 . ISSN   1047-1987 .
  10. ^ Браумёллер, Медведь (19 мая 2015 г.). «QCAfalsePositive: тесты на ошибки типа I в качественном сравнительном анализе (QCA)» . Комплексная сеть архивов R. Р-проект . Проверено 26 августа 2015 г.
  11. ^ Риу, Бенуа (2013), «QCA, 25 лет после «Сравнительного метода»: картирование, проблемы и инновации - Мини-симпозиум», Ежеквартальный журнал политических исследований , 66 : 167–235, doi : 10.1177/1065912912468269
  12. ^ Ройг-Тирно, Норат; Гонсалес-Круз, Томас Ф.; Ллопис-Мартинес, Хорди (01 января 2017 г.). «Обзор качественного сравнительного анализа: библиометрический анализ» . Журнал инноваций и знаний . 2 (1): 15–23. дои : 10.1016/j.jik.2016.12.002 . HDL : 10419/190708 . ISSN   2444-569X .
  13. ^ Мисангьи, Вилмос Ф.; Грекхамер, Томас; Фурнари, Санти; Фисс, Пер К.; Крилли, Донал; Агилера, Рут (01 января 2017 г.). «Принятие причинной сложности: появление неоконфигурационной перспективы» . Журнал менеджмента . 43 (1): 255–282. дои : 10.1177/0149206316679252 . ISSN   0149-2063 . S2CID   64878752 .
  14. ^ Ромме, AGL (1995), Процессы самоорганизации в командах высшего руководства: логический сравнительный подход. Журнал бизнес-исследований 34 (1): 11-34.
  15. ^ Каск и Линтон (2013) Бизнес-спаривание: когда стартапы делают все правильно http://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/08276331.2013.876765#.U0UIwvl_t8E
  16. ^ Ли, Джэ-Нам; Пак, Ёнки; Штрауб, Детмар; Ку, Юнмо (01 декабря 2019 г.). «Целостные архетипы стратегии ИТ-аутсорсинга: подход на случай непредвиденных обстоятельств и конфигурационный подход» . Информационные системы управления Ежеквартально . 43 (4): 1201–1225. ISSN   0276-7783 .
  17. ^ Инверницци, Дилетта Колетт; Локателли, Джорджио; Брукс, Наоми; Дэвис, Эллисон (01 ноября 2020 г.). «Качественный сравнительный анализ как метод проектных исследований: на примере энергетической инфраструктуры» . Обзоры возобновляемой и устойчивой энергетики . 133 : 110314. doi : 10.1016/j.rser.2020.110314 . hdl : 11311/1204820 . ISSN   1364-0321 . S2CID   224852514 . Архивировано из оригинала 14 сентября 2020 года.
  18. ^ Оля, Хосейн Г.Т.; Ахшик, Араш (23 января 2018 г.). «Решение проблемы экологических намерений посетителей мест обитания черепах». Журнал исследований путешествий . 58 (2): 313–332. дои : 10.1177/0047287517751676 . S2CID   158334028 .
  19. ^ СУХОВ АЛЕКСАНДР; СИХВОНЕН, АНТТИ; ОЛССОН, ЛАРС Э.; МАГНУССОН, ПИТЕР Р. (28 ноября 2018 г.). «Для меня это имеет смысл: открытость к изменениям и осмысленность при проверке идей» . Международный журнал инновационного менеджмента . 22 (8): 1840009. doi : 10.1142/s1363919618400091 . ISSN   1363-9196 .
  20. ^ Ашкун, Волкан; Чизель, Рабия; Чизель, Бейкан (01 августа 2021 г.). «Сложная связь инновационного уровня стран с социальным капиталом, восприятием экономических ценностей и политической культурой: качественный сравнительный анализ нечеткого множества» . Журнал экономики и административных наук Университета Эскишехир Османгази (на турецком языке). 16 (2): 317–340. дои : 10.17153/oguiibf.895910 . ISSN   1306-6730 . S2CID   238790554 .
  21. ^ Линтон, Габриэль; Каск, Йохан (2017). «Конфигурации предпринимательской ориентации и конкурентная стратегия для достижения высоких результатов». Журнал бизнес-исследований . 70 : 168–176. дои : 10.1016/j.jbusres.2016.08.022 . ISSN   0148-2963 .
  22. ^ Стивенсон 2013. «Влияют ли технологии на обучение? Анализ нечетких множеств исторических данных о роли цифровых репертуаров в формировании результатов классной педагогики». Компьютеры и образование 69 (0): 148-58.
  23. ^ Басурто, X. (2013), «Связь многоуровневого управления с теорией местных ресурсов общего бассейна с использованием качественного сравнительного анализа нечеткого множества: выводы из двадцати лет сохранения биоразнообразия в Коста-Рике». Глобальное изменение окружающей среды 23 (3): 573-87.
  24. ^ Блэкман, Т. (2013), «Изучение объяснений местного снижения уровня подростковой беременности в Англии: подход с использованием качественного сравнительного анализа». Социальная политика и общество 12 (1):61-72.
  25. ^ Йоханссон, Тобиас; Каск, Йохан (2017). «Конфигурации бизнес-стратегии и маркетинговых каналов для электронной коммерции и традиционных форматов розничной торговли: качественный сравнительный анализ (QCA) в розничной торговле спортивными товарами». Журнал розничной торговли и потребительских услуг . 34 : 326–333. дои : 10.1016/j.jretconser.2016.07.009 . ISSN   0969-6989 .
  26. ^ Оля, Хосейн Г.Т.; Мехран, Джавана (1 июня 2017 г.). «Моделирование расходов на туризм с использованием теории сложности». Журнал бизнес-исследований . 75 : 147–158. дои : 10.1016/j.jbusres.2017.02.015 .
  27. ^ Оля, Хосейн Г.Т.; Алтинай, Левент (2016). «Асимметричное моделирование намерения приобрести туристическую страховку от погодных условий и лояльность». Журнал бизнес-исследований . 69 (8): 2791–2800. дои : 10.1016/j.jbusres.2015.11.015 .
  28. ^ Оля, Хосейн; Гавилян, Ягуб (2017). «Конфигурационные модели для прогнозирования поддержки резидентами развития туризма». Журнал исследований путешествий . 56 (7): 893–912. дои : 10.1177/0047287516667850 . S2CID   157763812 .
  29. ^ Чизель, Бейкан; Киртил, Исмаил Гёкай; Чизель, Рабия; Ашкун, Волкан (01 декабря 2021 г.). «Анализ намерения избегать поездок во время пандемии Covid-19 с точки зрения сложности» . Анатолия: Журнал туристических исследований (на турецком языке). 32 (2): 212–223. дои : 10.17123/atad.896981 . ISSN   1300-4220 . S2CID   239749559 .
  30. ^ Бара К. Стимулы и возможности: комплексное объяснение насильственного этнического конфликта. Журнал исследований мира. 2014;51(6):696-710. дои: 10.1177/0022343314534458
  31. ^ Биндер М. Пути вмешательства: Чем объясняется избирательная реакция ООН на гуманитарные кризисы? Журнал исследований мира. 2015;52(6):712-726. дои: 10.1177/0022343315585847
  32. ^ Шнайдер, CQ, Мерц, С.Ф. Легитимация, кооптации и репрессии и выживание избирательных автократий. З Вгл Полит Висс 11: 213–235 (2017). https://doi.org/10.1007/s12286-017-0332-2

Дальнейшее чтение [ править ]

Внешние ссылки [ править ]

Retrieved from "https://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Qualitative_comparative_analysis&oldid=1193972877"
Arc.Ask3.Ru: конец переведенного документа.
Arc.Ask3.Ru
Номер скриншота №: c0a29bb3ea2d3bf7a3a1fef046fe1ec1__1704543720
URL1:https://arc.ask3.ru/arc/aa/c0/c1/c0a29bb3ea2d3bf7a3a1fef046fe1ec1.html
Заголовок, (Title) документа по адресу, URL1:
Qualitative comparative analysis - Wikipedia
Данный printscreen веб страницы (снимок веб страницы, скриншот веб страницы), визуально-программная копия документа расположенного по адресу URL1 и сохраненная в файл, имеет: квалифицированную, усовершенствованную (подтверждены: метки времени, валидность сертификата), открепленную ЭЦП (приложена к данному файлу), что может быть использовано для подтверждения содержания и факта существования документа в этот момент времени. Права на данный скриншот принадлежат администрации Ask3.ru, использование в качестве доказательства только с письменного разрешения правообладателя скриншота. Администрация Ask3.ru не несет ответственности за информацию размещенную на данном скриншоте. Права на прочие зарегистрированные элементы любого права, изображенные на снимках принадлежат их владельцам. Качество перевода предоставляется как есть. Любые претензии, иски не могут быть предъявлены. Если вы не согласны с любым пунктом перечисленным выше, вы не можете использовать данный сайт и информация размещенную на нем (сайте/странице), немедленно покиньте данный сайт. В случае нарушения любого пункта перечисленного выше, штраф 55! (Пятьдесят пять факториал, Денежную единицу (имеющую самостоятельную стоимость) можете выбрать самостоятельно, выплаичвается товарами в течение 7 дней с момента нарушения.)