Jump to content

Фостер Провост

Фостер Провост
Фостер Провост
Гражданство Соединенные Штаты
Альма-матер Университет Дюкен , Питтсбургский университет
Научная карьера
Поля Наука о данных
Информатика
Информационные системы
Учреждения Школа бизнеса Стерна Нью-Йоркского университета
Известные студенты Клаудия Перлич
Шондра Хилл
Майтал Саар-Цечанский

Фостер Провост — американский ученый-компьютерщик, исследователь информационных систем, профессор наук о данных , профессор информационных систем и профессор предпринимательства Айры Реннерт в Нью-Йоркского университета Школе бизнеса Стерна . Он также является директором инициативы по науке о данных и искусственному интеллекту в Центре технологий, бизнеса и инноваций Стерна Фубон. [ 1 ] Профессор Провост имеет степень бакалавра наук в Университета Дюкен, области физики и математики а также степень магистра наук и доктора философии. Степень бакалавра компьютерных наук в Питтсбургском университете .

Профессор Провост известен своими работами по оценке алгоритмов машинного обучения и систем искусственного интеллекта, а также своими работами по применению ROC. [ нужны разъяснения ] анализа для систем искусственного интеллекта, за работу по анализу данных социальных сетей, за работу по объединению человеческого и машинного обучения, а также за работу по машинному обучению для таргетированного маркетинга, онлайн-рекламы и мониторинга активности.

За свою работу он получил награды, в том числе:

  • Премия ACM SIGKDD «Испытание временем» 2020 года [ 2 ]
  • Европейская исследовательская работа 2017 года (AIS & CIONET). [ 3 ]
  • Лучшая статья в журнале Information Systems Research в 2015 году. [ 4 ]
  • Премия INFORMS Design Science 2009 года за маркетинг в социальных сетях. [ 5 ]
  • Награды факультета IBM за выдающиеся исследования в области интеллектуального анализа данных и машинного обучения,
  • Президентская награда от NYNEX Science and Technology.
  • Награды за лучшую статью на конференции ACM SIGKDD в 1997, 2008 и 2012 годах. [ 6 ] [ 7 ] и
  • Награды на ежегодном конкурсе SIGKDD по интеллектуальному анализу данных KDDCUP. [ 8 ]

Профессор Провост был одним из основателей пяти стартапов, включая Dstillery, Integral Ad Science (IAS), Everyscreen Media, Predicube и Detectica.

Профессор Провост является соавтором (вместе с Томом Фосеттом) книги « Наука о данных для бизнеса » , которая часто возглавляет списки бестселлеров Amazon в области интеллектуального анализа и моделирования данных. [ 9 ]

Профессор Провост был научным консультантом Фонда ISI (присуждающего премию Лагранжа), занимал должность главного редактора журнала Machine Learning более 6 лет. Он является членом редакционного совета журнала Journal of Machine Learning Research (JMLR) и журнала Data Mining and Knowledge Discovery (DMKD/DAMI). Он был избран членом учредительного совета Международного общества машинного обучения.

Источники

[ редактировать ]
  1. ^ «Центр технологий, бизнеса и инноваций Фубон» . www.stern.nyu.edu .
  2. ^ «Победитель премии SIGKDD TEST OF TIME 2020». Проверено 7 декабря 2021 г.
  3. ^ «Европейская исследовательская работа года». Проверено 29 августа 2017 г.
  4. ^ «Исследование информационных систем» Проверено 29 августа 2017 г.
  5. ^ «Объявления победителей премии Design Science Award». Архивировано 1 января 2011 г., в Wayback Machine. Проверено 23 февраля 2011 г.
  6. ^ «Список наград ACM KDD 1997» Проверено 23 февраля 2011 г.
  7. ^ «Список наград ACM KDD 2008» Проверено 23 февраля 2011 г.
  8. ^ «Кубок КДД 2003 – Итоги» . www.cs.cornell.edu .
  9. ^ Провост, Фостер; Фосетт, Том (2013). Наука о данных для бизнеса: что нужно знать об интеллектуальном анализе данных и аналитическом мышлении (1-е изд.). ISBN  978-1449361327 .
[ редактировать ]
Arc.Ask3.Ru: конец переведенного документа.
Arc.Ask3.Ru
Номер скриншота №: c4b83a6d5a53bc58e9ce42546e63f038__1711864860
URL1:https://arc.ask3.ru/arc/aa/c4/38/c4b83a6d5a53bc58e9ce42546e63f038.html
Заголовок, (Title) документа по адресу, URL1:
Foster Provost - Wikipedia
Данный printscreen веб страницы (снимок веб страницы, скриншот веб страницы), визуально-программная копия документа расположенного по адресу URL1 и сохраненная в файл, имеет: квалифицированную, усовершенствованную (подтверждены: метки времени, валидность сертификата), открепленную ЭЦП (приложена к данному файлу), что может быть использовано для подтверждения содержания и факта существования документа в этот момент времени. Права на данный скриншот принадлежат администрации Ask3.ru, использование в качестве доказательства только с письменного разрешения правообладателя скриншота. Администрация Ask3.ru не несет ответственности за информацию размещенную на данном скриншоте. Права на прочие зарегистрированные элементы любого права, изображенные на снимках принадлежат их владельцам. Качество перевода предоставляется как есть. Любые претензии, иски не могут быть предъявлены. Если вы не согласны с любым пунктом перечисленным выше, вы не можете использовать данный сайт и информация размещенную на нем (сайте/странице), немедленно покиньте данный сайт. В случае нарушения любого пункта перечисленного выше, штраф 55! (Пятьдесят пять факториал, Денежную единицу (имеющую самостоятельную стоимость) можете выбрать самостоятельно, выплаичвается товарами в течение 7 дней с момента нарушения.)