Индекс КИНО

Индекс целостности видео (MOVIE), настроенный компанией MOTION, представляет собой модель и набор алгоритмов для прогнозирования воспринимаемого качества цифрового телевидения и кинематографических изображений, а также других видов цифровых изображений и видео.

Он был разработан Калпаной Сешадринатаном и Аланом Бовиком в Лаборатории обработки изображений и видео (LIVE) Техасского университета в Остине. Это было описано в печати в техническом документе 2010 года «Пространственно-временная оценка качества естественного видео с настройкой движения». ^[1] Оригинальная статья MOVIE была удостоена награды IEEE Signal Processing Society за лучшую журнальную статью в 2013 году.

Обзор модели

Индекс MOVIE — это нейробиологическая модель для прогнозирования качества восприятия кинофильма или видео (возможно, сжатого или иным образом искаженного) по сравнению с исходным эталонным видео. Таким образом, индекс MOVIE является полноценным показателем. Модель MOVIE сильно отличается от многих других моделей , поскольку она использует основанные на нейробиологии модели того, как человеческий мозг обрабатывает зрительные сигналы на различных стадиях зрительного пути, включая латеральное коленчатое ядро , первичную зрительную кору и чувствительный к движению экстрастриат. зрительная область коры МТ.

Пространственное КИНО работает путем обработки пространственной и временной информации о фильме приблизительно раздельным образом. Прогнозирование пространственного (кадрового) качества видео осуществляется путем расчета пространственно-временного частотного разложения как эталонного, так и тестового (искаженного) видео с использованием банка фильтров Габора. После процесса разделительной нормализации, основанного на модели кортикальной обработки (область V1) в мозге, обработанные эталонные и тестовые видео объединяются во взвешенную разницу для получения прогноза качества пространственного изображения.

При этом прогноз временного (изменяющегося во времени или межкадрового) качества киноизображения рассчитывается с использованием откликов того же пространственно-временного разложения Габора по частоте эталонного и тестового видео, но другим способом. Temporal MOVIE взвешивает эти реакции, используя возбуждающе-тормозное взвешивание ответов Габора, чтобы настроить их на движение в соответствии с локальным измерением видеодвижения. Измерения движения также выполняются с использованием банка пространственно-временных фильтров с использованием значимого для восприятия измерения фазового оптического потока. Эти измерения на эталонном и тестовом видео затем дифференциально комбинируются и нормализуются с разделением для получения прогноза временного качества изображения.

Общий индекс MOVIE затем определяется как простое произведение пространственных и временных индексов MOVIE, объединенных во времени (кадры).

Производительность

Согласно оригинальной статье, индекс MOVIE обеспечивает более качественные прогнозы воспринимаемого качества кинофильмов, чем традиционные методы, такие как пиковое отношение сигнал/шум (PSNR) и среднеквадратическая ошибка (MSE), которые несовместимы с зрительным восприятием человека. ^[1] В той же статье авторы также показывают, что она работает лучше, чем другие модели качества видео , такие как стандарт VQM ANSI/ISO и популярная модель структурного сходства ( SSIM ), с точки зрения производительности прогнозирования качества движущегося изображения.

В другом сравнении индекс MOVIE превзошел другие модели с точки зрения корреляции с человеческими суждениями о качестве кинофильмов в базе данных качества видео LIVE, которая является инструментом для оценки точности моделей качества изображения. ^[2]

Использование

Индекс MOVIE коммерчески продается как часть линейки инструментов Video Clarity для измерения качества видео, которые используются на телевидении и в киноиндустрии.

Ссылки

^ Jump up to: ^а ^б Сешадринатан, К.; Бовик, АК (01 февраля 2010 г.). «Пространственно-временная оценка качества естественного видео с настройкой движения». Транзакции IEEE при обработке изображений . 19 (2): 335–350. CiteSeerX 10.1.1.153.9018 . дои : 10.1109/TIP.2009.2034992 . ISSN 1057-7149 . ПМИД 19846374 .
^ Сешадринатан, К.; Саундарараджан, Р.; Бовик, АС; Кормак, ЛК (июнь 2010 г.). «Исследование субъективной и объективной оценки качества видео». Транзакции IEEE при обработке изображений . 19 (6): 1427–1441. дои : 10.1109/tip.2010.2042111 . ISSN 1057-7149 . ПМИД 20129861 .

[:0-1] Jump up to: ^а ^б Сешадринатан, К.; Бовик, АК (01 февраля 2010 г.). «Пространственно-временная оценка качества естественного видео с настройкой движения». Транзакции IEEE при обработке изображений . 19 (2): 335–350. CiteSeerX 10.1.1.153.9018 . дои : 10.1109/TIP.2009.2034992 . ISSN 1057-7149 . ПМИД 19846374 .

[2] Сешадринатан, К.; Саундарараджан, Р.; Бовик, АС; Кормак, ЛК (июнь 2010 г.). «Исследование субъективной и объективной оценки качества видео». Транзакции IEEE при обработке изображений . 19 (6): 1427–1441. дои : 10.1109/tip.2010.2042111 . ISSN 1057-7149 . ПМИД 20129861 .

[1]

[2]