Расчет предрасположенностей

Исчисление предрасположенностей является основной частью теории предрасположенности и относится к индетерминистским процедурам.

Обзор

«Ключевым компонентом любой индетерминированной процедуры является оценка позиции. Поскольку невозможно разработать детерминированную цепочку, связывающую промежуточное состояние с исходом игры, самым сложным компонентом любого индетерминированного метода является оценка этих промежуточных стадий. ... Именно функция предрасположенностей состоит в том, чтобы оценить влияние промежуточного состояния на будущий ход развития».

По мнению Арона Каценелинбойгена , исчисление предрасположенностей является еще одним методом вычисления вероятности . Оба метода могут привести к одним и тем же результатам и, таким образом, могут быть взаимозаменяемыми. Однако не всегда возможно поменять их местами, поскольку вычисления через частоты требуют наличия статистики, возможности сбора данных, а также знания того, в какой степени можно связать между собой составляющие элементы системы. Также невозможно получить статистику по уникальным событиям и, естественно, в таких случаях расчет предрасположенностей становится единственным вариантом.

Процедура расчета предрасположенностей связана с двумя этапами – расчленением системы на составные элементы и интеграцией анализируемых частей в новое целое. По мнению Каценелинбойгена, система структурирована по двум основным типам параметров – материальным и позиционным. Параметры материала составляют скелет системы. Отношения между ними образуют позиционные параметры. Исчисление предрасположенностей в первую очередь касается

• анализ материальных и позиционных параметров системы как независимых переменных и
• измеряя их в безусловных оценках.

«Для количественного определения оценки позиции нам нужны новые методы, которые я сгруппировал под заголовком исчисления предрасположенностей. Это исчисление основано на весовой функции, которая представляет собой вариацию известного критерия оптимальности для локальных экстремум.
Этот критерий включает в себя материальные параметры и их условные оценки.

Следующие ключевые элементы отличают модифицированную весовую функцию от критерия оптимальности:

• В первую очередь, весовая функция включает в себя в качестве независимых (управляющих) переменных не только материальные параметры, но и позиционные (относительные) параметры.
• Оценки материальных и позиционных параметров, входящих в весовую функцию, в определенной степени безусловны; то есть они независимы от конкретных условий, но учитывают правила игры и статистику (опыт)» («Понятие индетерминизма» 35).

Связь с вероятностью частоты

Существуют некоторые различия между основанными на частоте методами вычисления вероятности, и предрасположенностях .

• Частотный метод основан на статистике и частоте событий.
• Метод, основанный на предрасположенностях, подходит к системе с точки зрения ее предрасположенности. Он используется, когда статистика недоступна.
• Метод, основанный на предрасположенностях, используется для новых и уникальных ситуаций.

Процедура расчета предрасположенностей связана с двумя этапами – расчленением системы на составные элементы и интеграцией анализируемых частей в новое целое.

По мнению Каценелинбойгена, два метода вычисления вероятности могут дополнять друг друга, если, например, применить их к многоуровневой системе с возрастающей сложностью ее состава на более высоких уровнях.

См. также

• Теория предрасположенности
• Карл Поппер

Ссылки

• Каценелинбойген, А. (1990). «Красота как показатель эффективности: введение в расчет предрасположенностей», материалы 5-го Международного симпозиума IEEE по интеллектуальному управлению , 5–7 сентября 1990 г., Филадельфия, стр. 98–103.