Али Дегантанха
Али Дегантанха | |
|---|---|
| Рожденный | 1982 Мешхед, Иран |
| Национальность | Иранский - Канадский |
| Занятие | Академический предприниматель |
| Известный | Исследования в области кибербезопасности и анализа угроз |
| Награды | Награда за выдающееся лидерство, IEEE Международная новая стипендия Марии-Кюри Премия за выдающиеся достижения в исследованиях, Университета Гвельфа Колледж инженерных и физических наук |
| Академическое образование | |
| Образование | доктор философии Безопасность в вычислениях – Университет Путра Малайзия |
| Академическая работа | |
| Учреждения | Университет Гуэлфа, Онтарио, Канада Университет Солфорда , Манчестер, Великобритания |
Али Дегантанха — академик-предприниматель в области кибербезопасности и анализа киберугроз . Он является профессором кибербезопасности и заведующим кафедрой исследований в области кибербезопасности и анализа угроз в Канаде. [ 1 ]
Дегантанха — пионер в применении методов машинного обучения для поиска киберугроз , анализа киберугроз и управления корпоративными рисками. Его исследования высоко цитируются как в академических, так и в промышленных кругах. [ 2 ] Он является основателем и директором лаборатории кибернауки. [ 3 ]
Образование
[ редактировать ]После получения диплома по математике в Национальной организации по развитию исключительных талантов (NODET) Дегантанха поступил в Исламский университет Азад, филиал Мешхеда , который он окончил со степенью бакалавра в области разработки программного обеспечения в 2005 году. Он получил степени магистра и доктора в области безопасности. Степень бакалавра компьютерных наук в Университете Путра Малайзии в 2008 и 2011 годах соответственно. [ 1 ]
Карьера
[ редактировать ]Дегантанха начал свою академическую карьеру в качестве старшего преподавателя компьютерных наук и информационных технологий в Университете Путра Малайзии в 2011 году, а затем в 2015 году поступил в Салфордский университет в качестве международного научного сотрудника Марии Кюри. [ 4 ] С 2017 по 2018 год занимал должность старшего преподавателя (доцента) кафедры компьютерных наук Университета Шеффилда. [ 5 ] После этого назначения он поступил на работу в Университет Гвельфа (UoG), Онтарио, Канада, в качестве доцента и директора магистерской программы кибербезопасности и анализа угроз. [ 6 ] В 2020 году он стал заведующим кафедрой исследований кибербезопасности и анализа угроз NSERC Канады уровня 2 в Университете Гвельфа (UoG). [ 7 ] С 2020 года он также занимает должность адъюнкт-профессора на кафедре электротехники и программного обеспечения Инженерной школы Шулиха Университета Калгари . [ 8 ] Он разработал две магистерские программы в области кибербезопасности: одну в Университете Гвельфа (Канада), [ 9 ] и еще один в Солфордском университете.
Исследовать
[ редактировать ]Дегантанха входит в число наиболее цитируемых исследователей в области кибербезопасности. [ 2 ] Он получил широкое признание за свои исследования в области разведки киберугроз. [ 10 ] и в нескольких областях кибербезопасности, включая анализ вредоносного ПО, [ 11 ] Безопасность Интернета вещей (IoT) и цифровая криминалистика. [ 12 ]
Применение ИИ в охоте и атрибуции киберугроз
[ редактировать ]Дегантанха был одним из первых, кто представил некоторые серьезные проблемы безопасности и криминалистики в области Интернета вещей (IoT). Он также рассмотрел предыдущие исследования, опубликованные в этом специальном выпуске и посвященные выявленным проблемам. [ 13 ] В 2016 году он предложил двухуровневую модель уменьшения размеров и двухуровневой классификации для обнаружения вторжений на основе аномалий в магистральных сетях IoT. Он оказал влияние на сферу защиты сетей IoT/ICS, создав систему обнаружения вторжений (IDS) для сетей IoT, метод секретного обмена ключами шифрования в автомобильных сетях IoT, а также метод совместного использования и распределения секретных ключей между устройствами IoT. Он провел эксперименты с использованием набора данных NSL-KDD и доказал, что предложенная им модель превосходит предыдущие модели, предназначенные для обнаружения атак U2R и R2L. [ 14 ] Его наиболее заметный вклад был внесен в создание методов на основе искусственного интеллекта для идентификации и анализа кибератак в Интернете вещей. [ 15 ] [ 16 ] Кроме того, он разработал структуру глубокой рекуррентной нейронной сети для углубленного анализа вредоносного ПО IoT. [ 17 ]
Дегантанха представил метод выбора функций с несколькими фильтрами на основе ансамбля для обнаружения DDoS-атак в облачных вычислениях, а также обсудил его применение с точки зрения скорости обнаружения и точности классификации по сравнению с другими методами классификации. [ 18 ] Представляя систематический обзор литературы по кибербезопасности блокчейна, он провел систематический анализ наиболее часто используемых приложений безопасности блокчейна. В систематическом обзоре также освещаются будущие направления исследований, образования и практики в области блокчейна и кибербезопасности, такие как безопасность блокчейна в IoT, безопасность блокчейна для данных искусственного интеллекта и безопасность боковой цепи. [ 19 ] Кроме того, он сосредоточил свое исследование на классификации вредоносных программ для Android с помощью машинного обучения, а также представил два подхода с использованием машинного обучения для статического анализа вредоносных программ для Android. [ 20 ]
Основы внедрения технологий кибербезопасности и оценки организационных рисков
[ редактировать ]В 2019 году Дегантанха разработал структуру, которая моделирует влияние внедрения технологий повышения конфиденциальности (PET) на эффективность малого и среднего бизнеса в Канаде. [ 21 ] Он также создал несколько фреймворков для анализа безопасности облачных платформ, включая CloudMe. [ 22 ] OneDrive, Box, GoogleDrive, DropBox, [ 23 ] МЕГА, [ 24 ] и Шугарсинк. [ 25 ] Он также работает над созданием рамок для обучения нарушениям и управления рисками. В 2016 году он опубликовал книгу под названием « Современные цифровые криминалистические исследования облачных и мобильных приложений» и исследовал влияние облачных сервисов (хранилищ) и мобильных приложений на цифровые криминалистические расследования. [ 26 ]
Награды и почести
[ редактировать ]- 2016 г. - старший член Института инженеров по электротехнике и электронике (IEEE).
- 2016 г. – стипендия, Академия высшего образования Великобритании.
- 2018 - Международная входящая стипендия Марии-Кюри [ 27 ]
- 2020 - Премия за выдающиеся достижения в исследованиях, Колледж инженерных и физических наук Университета Гвельфа
- 2020 - Канадский кафедра исследований кибербезопасности и анализа угроз уровня II [ 7 ]
- 2021 — Премия за выдающееся лидерство, IEEE [ 28 ]
Библиография
[ редактировать ]Книги
[ редактировать ]- Современные цифровые криминалистические исследования облачных и мобильных приложений 1-е изд. (2016) ISBN 9780128053034
- Разведка киберугроз (2018) ISBN 9783319739502
- Справочник по большим данным и безопасности Интернета вещей (2019 г.) ISBN 9783030105433
- Кибербезопасность, доверие и конфиденциальность блокчейна (2020) ISBN 9783030381813
- Справочник по конфиденциальности больших данных (2020 г.) ISBN 9783030385576
- Справочник по аналитике и криминалистике больших данных (2021 г.) ISBN 9783030747527
Избранные статьи
[ редактировать ]- Паджух Х.Х., Джавидан Р., Хаями Р., Дегантанха А. и Чу ККР (2016). Двухуровневая модель уменьшения размеров и двухуровневой классификации для обнаружения вторжений на основе аномалий в магистральных сетях Интернета вещей. Транзакции IEEE по новым темам вычислительной техники, 7 (2), 314–323.
- Осанайе О., Цай Х., Чу ККР, Дегантанха А., Сюй З. и Длодло М. (2016). Метод выбора функций с несколькими фильтрами на основе ансамбля для обнаружения DDoS в облачных вычислениях. Журнал EURASIP по беспроводной связи и сетям, 2016(1), 1–10.
- Милошевич Н., Дегантанха А. и Чу ККР (2017). Машинное обучение помогло классифицировать вредоносные программы для Android. Компьютеры и электротехника, 61, 266–274.
- Конти М., Дегантанха А., Франке К. и Уотсон С. (2018). Безопасность и криминалистика Интернета вещей: проблемы и возможности. Компьютерные системы будущего поколения, 78, 544–546.
- Тейлор П.Дж., Даргахи Т., Дегантанха А., Паризи Р.М. и Чу, ККР (2020). Систематический обзор литературы по кибербезопасности блокчейна. Цифровые коммуникации и сети, 6 (2), 147–156.
Ссылки
[ редактировать ]- ^ Перейти обратно: а б «Али Дегантанха - Университет Гвельфа» .
- ^ Перейти обратно: а б «Али Дегантанха – Профиль ученого Google» .
- ^ «Али Дегантанха — Лаборатория кибернауки» .
- ^ «Дегантанха - Солфордский университет» .
- ^ «Цифровой криминалистический анализ доказательств с помощью интеллектуальных систем и практик» .
- ^ «Магистр кибербезопасности и анализа угроз (MCTI)» .
- ^ Перейти обратно: а б «Канадские исследовательские кафедры» .
- ^ «Контакты в области электротехники и вычислительной техники» .
- ^ «Университет Гвельфа запускает единственную в своем роде программу кибербезопасности» .
- ^ «COVID-19 вызывает рост кибератак, говорит профессор Университета G» .
- ^ «Apple и Google не делают достаточных мер для борьбы с вредоносным ПО в магазинах приложений, говорят эксперты по безопасности» .
- ^ «Али Дегантанха — Профиль ResearchGate» .
- ^ Конти, Мауро; Дегантанха, Али; Франке, Катрин; Уотсон, Стив (2018). «Безопасность и криминалистика Интернета вещей: вызовы и возможности» . Компьютерные системы будущего поколения . 78 : 544–546. arXiv : 1807.10438 . дои : 10.1016/j.future.2017.07.060 . S2CID 38283507 .
- ^ Паджух, Хамед Хаддад; Джавидан, Реза; Хаями, Рауф; Дегантанха, Али; Чу, Ким-Кван Рэймонд (2019). «Двухуровневая модель уменьшения размеров и двухуровневой классификации для обнаружения вторжений на основе аномалий в магистральных сетях IoT» . Транзакции IEEE по новым темам вычислительной техники . 7 (2): 314–323. дои : 10.1109/TETC.2016.2633228 . S2CID 44175270 .
- ^ Сахнини, Джейкоб; Каримипур, Хадис; Дегантанха, Али (2019). «Обнаружение кибератак на интеллектуальные сети с использованием контролируемого обучения и эвристического выбора функций» . 2019 7-я Международная конференция IEEE по проектированию интеллектуальных энергетических сетей (SEGE) . стр. 108–112. arXiv : 1907.03313 . дои : 10.1109/SEGE.2019.8859946 . ISBN 978-1-7281-2440-7 . S2CID 195833193 .
- ^ Каримипур, Хадис; Дегантанха, Али; Паризи, Реза М.; Чу, Ким-Кван Рэймонд; Люнг, Генри (2019). «Глубокая и масштабируемая система машинного обучения без присмотра для обнаружения кибератак в крупномасштабных интеллектуальных сетях» . Доступ IEEE . 7 : 80778–80788. дои : 10.1109/ACCESS.2019.2920326 . S2CID 192625335 .
- ^ Яздинежад, Аббас; Хаддадпаджух, Хамед; Дегантанха, Али; Паризи, Реза М.; Шривастава, Гаутама; Чен, Му-Йен (2020). «Охота на криптовалютные вредоносные программы: подход к глубокой рекуррентной нейронной сети» . Прикладные мягкие вычисления . 96 : 106630. doi : 10.1016/j.asoc.2020.106630 . S2CID 225407725 .
- ^ Осанайе, Опейеми; Цай, Хайбин; Чу, Ким-Кван Рэймонд; Дегантанха, Али; Сюй, Чжэн; Длодло, Мкеле (2016). «Метод выбора функций с несколькими фильтрами на основе ансамбля для обнаружения DDoS в облачных вычислениях» . Журнал EURASIP по беспроводной связи и сетям . 2016 . дои : 10.1186/s13638-016-0623-3 . hdl : 11427/34419 . S2CID 17352259 .
- ^ Тейлор, Пол Дж.; Даргахи, Тооска; Дегантанха, Али; Паризи, Реза М.; Чу, Ким-Кван Рэймонд (2020). «Систематический обзор литературы по кибербезопасности блокчейна» . Цифровые коммуникации и сети . 6 (2): 147–156. дои : 10.1016/j.dcan.2019.01.005 . S2CID 86808618 .
- ^ Милошевич, Никола; Дегантанха, Али; Чу, Ким-Кван Рэймонд (2017). «Классификация вредоносных программ для Android с помощью машинного обучения» . Компьютеры и электротехника . 61 : 266–274. дои : 10.1016/j.compeleceng.2017.02.013 . S2CID 1039430 .
- ^ Паризи, Реза М.; Хомаюн, Саджад; Яздинежад, Аббас; Дегантанха, Али; Чу, Ким-Кван Рэймонд (2019). «Интеграция методов повышения конфиденциальности в блокчейны с использованием сайдчейнов» . Канадская конференция по электротехнике и вычислительной технике (CCECE) IEEE 2019 . стр. 1–4. arXiv : 1906.04953 . дои : 10.1109/CCECE.2019.8861821 . ISBN 978-1-7281-0319-8 . S2CID 186206585 .
- ^ Тининг, Йи-Янг; Дегантанха, Али; Чу, Ким-Кван Рэймонд (2018). «Криминалистика CloudMe: случай криминалистического расследования больших данных» . Параллелизм и вычисления: практика и опыт . 30 (5): е4277. arXiv : 1807.10218 . дои : 10.1002/cpe.4277 . S2CID 3317884 .
- ^ Дарьябар, Ф.; Дегантанха, Али; Этерович-Сорик, Бретт; Чу, Ким-Кван Рэймонд (3 марта 2016 г.). «Криминалистическое исследование приложений OneDrive, Box, GoogleDrive и Dropbox на устройствах Android и iOS» . Австралийский журнал судебной медицины . 48 (6): 615–642. дои : 10.1080/00450618.2015.1110620 . S2CID 112520209 .
- ^ Дарьябар, Ф.; Дегантанха, Али; Чу, Ким-Кван Рэймонд (18 апреля 2016 г.). «Криминалистика облачных хранилищ: MEGA на примере» . Австралийский журнал судебной медицины . 49 (3): 344–357. дои : 10.1080/00450618.2016.1153714 . S2CID 111643510 .
- ^ Шариатия, М.; Дегантанха, Али; Чу, Ким-Кван Рэймонд (8 апреля 2015 г.). «Судебно-медицинский анализ SugarSync» . Австралийский журнал судебной медицины . 48 (1): 95–117. дои : 10.1080/00450618.2015.1021379 . S2CID 111218734 .
- ^ «Современные цифровые криминалистические исследования облачных и мобильных приложений» .
- ^ "Али Дегантанха - журнал по информационной безопасности" .
- ^ «Доктор Али Дегантанха получает награду за выдающееся лидерство» .