Данци Чен

Даньци Чен ( упрощенный китайский : 陈丹琦 ; традиционный китайский : 陳丹琦 ; пиньинь : Chén Dānqí , IPA: [ ʈ͡ʂ ʰə̌n tan t͡ɕʰϐ]; родился в Чанше , Китай ) — китайский ученый-компьютерщик и доцент Принстонского университета, специализирующийся в искусственного интеллекта области . обработка естественного языка (НЛП) . ^{[ 1 ]} В 2019 году она присоединилась к Принстонской группе НЛП вместе с Сандживом Аророй , Кристианой Феллбаум и Картиком Нарасимханом . ^{[ 2 ]} Ранее она была приглашенным ученым в Facebook AI Research (FAIR). Она получила докторскую степень. в Стэнфордском университете и степень бакалавра в Университете Цинхуа . ^{[ 1 ]}

Чен — автор книги «Нейронное понимание чтения и не только» , диссертации об использовании искусственного интеллекта для доступа к знаниям в обычных и структурированных документах. ^{[ 3 ]} Она является автором или соавтором ряда журнальных статей, в том числе « Чтение Википедии для ответа на вопросы открытого домена» . ^{[ 4 ]}

Google компании SyntaxNet основана на алгоритмах, разработанных Данци Ченом и Кристофером Мэннингом в Стэнфорде. ^{[ 5 ]}

Ее основные исследовательские интересы заключаются в понимании текста, представлении и рассуждении знаний . ^{[ 6 ]}

Она выиграла золотую медаль на Международной олимпиаде по информатике 2008 года . ^{[ 7 ]} Среди друзей она известна как CDQ. ^{[ 1 ]} хорошо известный алгоритм соревновательного программирования CDQ Divide and Conquer. В честь этой аббревиатуры назван ^{[ 8 ]}

Она замужем за Хуаченом Юем, доцентом кафедры теоретической информатики в Принстонском университете . ^{[ 9 ]}^{[ 10 ]}

Ссылки

^ Перейти обратно: ^а ^б ^с «Домашняя страница Даньци Чена» . cs.stanford.edu . Проверено 6 мая 2019 г.
^ «Принстон НЛП» . nlp.cs.princeton.edu . Проверено 6 мая 2019 г.
^ Данци Чен (2018). Нейронное понимание чтения и не только . Издательство Стэнфордского университета . Проверено 18 июля 2019 г.
^ Данци Чен; Адам Фиш; Джейсон Уэстон; Антуан Борд (28 апреля 2017 г.). «Чтение Википедии, чтобы ответить на вопросы открытого типа». Материалы 55-го ежегодного собрания Ассоциации компьютерной лингвистики : 1870–1879. arXiv : 1704.00051 . Бибкод : 2017arXiv170400051C . дои : 10.18653/v1/P17-1171 . S2CID 3618568 .
^ Рэй, Тирнан. «Вопрос ИИ для ServiceNow — это вопрос того, что работает» . ЗДНет . Архивировано из оригинала 05 сентября 2019 г.
^ «Домашняя страница Даньци Чена» . www.cs.princeton.edu . Проверено 24 мая 2020 г.
^ Писарчик, Юрий. «Профиль Данци Чена» . Зал славы соревновательного программирования . Проверено 26 октября 2022 г.
^ «CDQ Разделяй и Властвуй (Обучающие заметки)» .
^ https://stacks.stanford.edu/file/druid:gd576xb1833/thesis-augmented.pdf
^ «Домашняя страница Хуачэн Юй» .

П ≟ НП

Эта биографическая статья, посвященная ученому-компьютерщику незавершена , . Вы можете помочь Википедии, расширив ее .

[:0-1] Перейти обратно: ^а ^б ^с «Домашняя страница Даньци Чена» . cs.stanford.edu . Проверено 6 мая 2019 г.

[2] «Принстон НЛП» . nlp.cs.princeton.edu . Проверено 6 мая 2019 г.

[NeuralReading-3] Данци Чен (2018). Нейронное понимание чтения и не только . Издательство Стэнфордского университета . Проверено 18 июля 2019 г.

[ArxivReadingWikipedia2017-04-28-4] Данци Чен; Адам Фиш; Джейсон Уэстон; Антуан Борд (28 апреля 2017 г.). «Чтение Википедии, чтобы ответить на вопросы открытого типа». Материалы 55-го ежегодного собрания Ассоциации компьютерной лингвистики : 1870–1879. arXiv : 1704.00051 . Бибкод : 2017arXiv170400051C . дои : 10.18653/v1/P17-1171 . S2CID 3618568 .

[5] Рэй, Тирнан. «Вопрос ИИ для ServiceNow — это вопрос того, что работает» . ЗДНет . Архивировано из оригинала 05 сентября 2019 г.

[6] «Домашняя страница Даньци Чена» . www.cs.princeton.edu . Проверено 24 мая 2020 г.

[7] Писарчик, Юрий. «Профиль Данци Чена» . Зал славы соревновательного программирования . Проверено 26 октября 2022 г.

[8] «CDQ Разделяй и Властвуй (Обучающие заметки)» .

[9] ttps://stacks.stanford.edu/file/druid:gd576xb1833/thesis-augmented.pdf

[10] «Домашняя страница Хуачэн Юй» .

[ 1 ]

[ 2 ]

[ 3 ]

[ 4 ]

[ 5 ]

[ 6 ]

[ 7 ]

[ 8 ]

[ 9 ]

[ 10 ]