Мобильное картографирование

Мобильное картографирование — это процесс сбора геопространственных данных с мобильного автомобиля . ^[1] обычно оснащен рядом GNSS , фотографических , радиолокационных , лазерных , LiDAR или любым количеством систем дистанционного зондирования . Такие системы состоят из интегрированного массива синхронизированных по времени навигационных датчиков и датчиков изображения , установленных на мобильной платформе. ^[2] Основными результатами таких систем являются данные ГИС , цифровые карты , а также изображения и видео с географической привязкой .

История

Развитие технологий геопривязки с прямым считыванием открыло путь для мобильных картографических систем. Системы GPS и инерциальной навигации позволили быстро и точно определить положение и положение оборудования дистанционного зондирования . ^[3] эффективно приводит к прямому картированию интересующих объектов без необходимости сложной последующей обработки данных наблюдений.

Приложения

Аэромобильное картографирование

Традиционные методы аэрофотосъемки с географической привязкой, радара для профилирования земли или лидара непомерно дороги, особенно в недоступных районах или там, где тип собираемых данных затрудняет интерпретацию отдельных особенностей. Прямая географическая привязка изображений упрощает управление картографированием для крупномасштабных картографических задач. ^[4]

Планирование реагирования на чрезвычайные ситуации

Мобильные картографические системы позволяют быстро собирать данные для точной оценки условий на местности. ^[5]

Интернет-приложения

Пользователи Интернета и мобильных устройств все чаще используют геопространственную информацию либо в форме карт, либо в виде изображений с географической привязкой. Google, Microsoft и Yahoo адаптировали как аэрофотоснимки, так и спутниковые изображения для разработки онлайн-картографических систем. Изображения типа Street View также представляют собой растущий рынок. ^[6]

с учетом местоположения Системы PDA полагаются на функции с географической привязкой, полученные из источников мобильных карт. ^[7]

Картографирование дорог и управление дорожными объектами

GPS в сочетании с системами цифровых камер позволяют быстро обновлять дорожные карты. ^[8]^[9]^[10]Эту же систему можно использовать для проведения эффективных обследований состояния дорог. ^[11] и управление объектами. ^[12] Технологии лазерного сканирования , применяемые в мобильном картографировании, позволяют собирать полные трехмерные данные о склонах, насыпях и т. д. ^[13]

Инвентаризация дорог и управление активами

Мобильный LiDAR с системой цифровой визуализации используется для сбора данных, которые после постобработки создают план полосы, горизонтальный и вертикальный профиль, все другие объекты внутри и за пределами полосы отвода, включая примыкающие к ней землепользования и несовершенную геометрию. Это также требует качества дорожного покрытия, существующих характеристик движения и пропускной способности коридора, анализа скорости, плотности потока, проверки безопасности дорожного движения коридора, перекрестка и среднего проема, объектов для коммерческого транспорта. Таким образом, все данные, используемые для формирования матрицы эффективности, помогают выявить пробелы в эффективности коридора для определения приоритетности мер по повышению эффективности коридора.

Приложения цифровых двойников

Мобильное картографирование в сочетании с картографированием помещений используется для создания цифровых двойников. ^[14] Этими цифровыми двойниками может быть отдельное здание или целый город или страна. Несколько компаний, занимающихся мобильным картографированием , известные как «Создатели цифровых двойников», начинают захват рынка цифровых двойников на фоне растущей тенденции среди организаций и правительств, которые внедряют цифровых двойников для приложений Интернета вещей и искусственного интеллекта в рамках промышленной революции 4.0.

Сноски

^ Витриа и др. (2004) стр.69 Проверено в июне 2011 г.
^ Хофманн-Велленхоф, Б. и др. (2003) стр.379-380. Проверено в июне 2011 г.
^ Тао, резюме (2007) , стр.5. Проверено в июне 2011 г.
^ Гао, Дж. (2009) стр.196. Проверено в июне 2011 г.
^ Златанова и др. (2008) стр.103. Проверено в июне 2011 г.
^ Тао, CV (2007), стр.xiii. Проверено в июне 2011 г.
^ Венг, К. (2009) стр.70. Проверено в июне 2011 г.
^ Тао, резюме (2009) стр.614. Проверено в июне 2011 г.
^ Хаммуди и др. (2013) стр.10. Проверено в ноябре 2018 г.
^ Хаммуди и др. (2013) стр.139-144. Проверено в январе 2016 г.
^ Златанова и др. (2008) стр.113. Проверено в июне 2011 г.
^ Gavrilova, M.L. (2006) p.996-1001. Retrieved June 2011.
^ ван Остером, П. (2008), стр.8. Проверено в июне 2011 г.
^ Цифровой двойник # примечание-: 4-1

Ссылки

Тао, CV (2007) Достижения в области мобильных картографических технологий: Том 4 серии книг Международного общества фотограмметрии и дистанционного зондирования . Тейлор и Фрэнсис. ISBN 0-415-42723-1
Гао, Дж. (2009) Цифровой анализ изображений дистанционного зондирования . МакГроу Хилл Профессионал. ISBN 0-07-160465-0 .
Златанова С. и Ли Дж. (2008) Геопространственные информационные технологии для реагирования на чрезвычайные ситуации: Том 6 серии книг Международного общества фотограмметрии и дистанционного зондирования . Рутледж. ISBN 0-415-42247-7 .
Хаммуди, К. и др. (2013) Синергетический подход к восстановлению текстурированных 3D-карт городских фасадов без окклюзии из гетерогенных картографических данных . https://doi.org/10.5772/56570
ван Остером, Питер (2008) Достижения в области трехмерных геоинформационных систем: конспекты лекций по геоинформации и картографии . Спрингер. ISBN 3-540-72134-7 .
Хофманн-Велленхоф Б., Легат К., Визер М. (2003) Навигация: принципы позиционирования и наведения Springer. ISBN 3-211-00828-4 .
Витриа Дж., Радева П., Агило И. (2004) Последние достижения в исследованиях и разработках в области искусственного интеллекта: Том 113 журнала «Границы в области искусственного интеллекта и приложений» . ИОС Пресс. ISBN 1-58603-466-9 .
Гаврилова, М.Л. (2006) Вычислительная наука и ее приложения: ICCSA 2006: международная конференция, Глазго, Великобритания, 8–11 мая 2006 г.: материалы . Спрингер. ISBN 3-540-34072-6 .
Венг, К. (2009) Дистанционное зондирование и интеграция ГИС: теории, методы и приложения McGraw Hill Professional. ISBN 0-07-160653-X .

[1] Витриа и др. (2004) стр.69 Проверено в июне 2011 г.

[2] Хофманн-Велленхоф, Б. и др. (2003) стр.379-380. Проверено в июне 2011 г.

[3] Тао, резюме (2007) , стр.5. Проверено в июне 2011 г.

[4] Гао, Дж. (2009) стр.196. Проверено в июне 2011 г.

[5] Златанова и др. (2008) стр.103. Проверено в июне 2011 г.

[6] Тао, CV (2007), стр.xiii. Проверено в июне 2011 г.

[7] Венг, К. (2009) стр.70. Проверено в июне 2011 г.

[8] Тао, резюме (2009) стр.614. Проверено в июне 2011 г.

[9] Хаммуди и др. (2013) стр.10. Проверено в ноябре 2018 г.

[10] Хаммуди и др. (2013) стр.139-144. Проверено в январе 2016 г.

[11] Златанова и др. (2008) стр.113. Проверено в июне 2011 г.

[12] Gavrilova, M.L. (2006) p.996-1001. Retrieved June 2011.

[13] ван Остером, П. (2008), стр.8. Проверено в июне 2011 г.

[14] Цифровой двойник # примечание-: 4-1

[1]

[2]

[3]

[4]

[5]

[6]

[7]

[8]

[9]

[10]

[11]

[12]

[13]

[14]